导读:本文包含了实体子树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小最低实体子树,最小相关实体子树,XML关键字查询,XML数据库
实体子树论文文献综述
姚全珠,余训滨[1]（2012）在《基于最小相关实体子树的XML关键字查询算法》一文中研究指出针对目前XML关键字查询结果中包含了许多无意义的节点的问题,提出了一种语义相关的查询算法。由于XML文档具有半结构化和自描述的特点,通过充分利用节点间的语义相关性,提出了最小最低实体子树(SLEST)的概念,在这个概念中,关键字之间仅存在物理连接关系;为了捕获关键字之间的IDREF引用关系,提出基于最小相关实体子树(SIEST)的算法,并利用最小最低实体子树和最小相关实体子树代替最小最低公共祖先(SLCA)作为查询结果。实验结果表明,提出的算法能有效提高XML关键字查询结果的查准率。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年04期）
姚全珠,王美君,李如琼[2]（2012）在《基于子树特征的中文实体关系抽取》一文中研究指出基于核函数的实体关系抽取方法将信息隐含在核函数中,无法辨别有用和无用信息,会引入噪声。为此,提出一种基于子树特征的实体关系抽取方法。利用子树挖掘和特征选择得到有效子树,并将其作为特征模板构造特征向量。在中文语料库上进行的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年01期）
实体子树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于核函数的实体关系抽取方法将信息隐含在核函数中,无法辨别有用和无用信息,会引入噪声。为此,提出一种基于子树特征的实体关系抽取方法。利用子树挖掘和特征选择得到有效子树,并将其作为特征模板构造特征向量。在中文语料库上进行的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实体子树论文参考文献
[1].姚全珠,余训滨.基于最小相关实体子树的XML关键字查询算法[J].计算机应用.2012
[2].姚全珠,王美君,李如琼.基于子树特征的中文实体关系抽取[J].计算机工程.2012