导读:本文包含了复杂网络分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂网络,医疗设施,空间布局,重庆市
复杂网络分析方法论文文献综述
齐童[1]（2019）在《基于复杂网络分析方法的医疗设施体系优化——以重庆市渝中区、沙坪坝区、九龙坡区为例》一文中研究指出为降低医疗资源结构与布局不合理、服务体系碎片化等问题,以医疗设施服务半径为出发点,运用复杂网络分析方法,刻画重庆市渝中区、沙坪坝区和九龙坡区医疗设施空间布局与体系结构,选取整体、局部、个体叁方面测度指标分别测量现状医疗设施网络完备度、连通度与重点设施。发现医疗设施网络完备程度方面沙坪坝区>渝中区>九龙坡区;网络连通度方面沙坪坝区>渝中区>九龙坡区;"叁级"医疗设施"中介作用"较强。指导现状医疗设施空间布局与体系结构建设。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）》期刊2019-10-19）
严家萌,庞超逸,许立波[2]（2019）在《复杂社会网络节点重要性可拓聚类动态分析方法》一文中研究指出目前大多数复杂网络关键节点影响力识别方法都是建立在静态分析基础之上的,缺乏对节点动态变化的考量。采用可拓聚类方法来量化分析社会网络的动态变化,以多属性决策法测量各节点静态重要性属性值;分别划分等级,取经典域和节域,计算各节点在对应属性上的关联度,并用熵权法取得综合关联度;分析其在同一社会网络不同时间点的变化,给出变动的量和方向。该方法不仅能刻画出节点重要性的变化趋势,而且给出了变化程度。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
彭雅丽,杨雨鑫,曾欣怡,邓建刚[3]（2019）在《一种构建波动模态组的复杂网络分析方法研究》一文中研究指出以公共自行车实际数据为基础,将其布点的存量时间序列转换为有限的模态序列,以进一步进行时间序列波动性分析,并提取序列的关键特征,构建波动模态组复杂网络.运用一种基于滑动窗口及模态参数的分析法进行公共自行车存量特征提取,为系统优化提供依据.实证研究表明:所建网络特征与滑动窗口大小、网络的出度、加权聚类系数相关,通过选择最优参数,可为优化公共自行车系统调度时间提出可行、高效的解决方案.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王雷雷,蔡浩田,石亚灵[4]（2019）在《基于复杂网络分析方法的社区公共空间结构优化研究——以重庆市兰花社区为例》一文中研究指出在快速城镇化背景下,社区建设之初遵循的"一张蓝图,按部实施"的建设原则造成了社区空间活力低下等问题,正面临着社会关系重构的重大压力。文章基于复杂网络分析方法,构建重庆市兰花社区公共空间拓扑网络结构图,对社区空间结构特征进行分析,并提出社区公共空间优化策略,以期为未来的社区建设以及当前社区公共空间结构优化提供科学合理的决策依据。(本文来源于《建筑与文化》期刊2019年05期）
田晶,方华强,刘佳佳,赵风,任畅[5]（2019）在《运用复杂网络方法分析城市道路网的鲁棒性》一文中研究指出道路网的鲁棒性分析有助于预防或者降低恐怖袭击、自然灾害以及交通拥堵造成的损失。从开放街道地图上获得世界范围内的50个城市道路网,沿用复杂网络鲁棒性分析方法,运用连续删除模型和级联模型对以道路链相交关系表示的城市道路网进行了鲁棒性分析,同时对路网的鲁棒性与其拓扑模式间的关系进行了探讨。研究发现,对于路网的鲁棒性,运用连续删除模型和级联模型所得到的鲁棒性结果存在差异。其中,连续删除模型的道路网鲁棒性普遍较差;而级联模型的鲁棒性,不同路网之间的差别较大;对于同一模型下的度策略和介数策略,介数策略的破坏性大于度策略。对于路网鲁棒性与其拓扑模式的关系,在连续删除模型下,路网鲁棒性与度相关性呈现显着正相关,无标度与非无标度的路网鲁棒性有差异;在级联模型下,路网鲁棒性与度相关性不相关,无标度与非无标度的路网鲁棒性差异不显着。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
艾小翔[6]（2019）在《基于复杂网络分析的社交媒体账号分类方法》一文中研究指出社交网络的蓬勃发展丰富了人与人之间的社交关系,推特作为一种主流的社交工具,蕴含着海量活跃账号以及这些账号发表的推文。对推特账号的分类研究有利于人们从海量推特账号中挖掘出感兴趣的账号,进而根据不同的账号类别做差异性处理。现有的研究中,对于推特账号的分类方法主要还是使用账号的基本属性特征或者推文文本特征,这些分类方法忽略了推特账号的社交网络结构特征,而账号的社交网络结构特征能够反映出账号的基本社交关系以及账号之间的相互影响,充分利用社交网络结构特征有利于提高账号分类的效果。本文借鉴复杂网络思想,利用社交网络结构特征,将推特社交网络分类问题转化为复杂网络分析问题,从而实现社交网络账号分类。本文的主要工作与创新概括如下:(1)根据推特社交网络中的不同社交行为,提出了一种异质网络构建方法。本方法引入了账号、推文、事件、人物以及hashtag这5种类型的节点,并从原始推特数据中挖掘出这些节点之间的连接关系,从而形成了一个能够反映推特社交关系的异质网络。这一异质网络包含着账号的社交网络结构特征,是后续进行账号分类任务的基础。(2)基于构建的异质网络,提出了一种直推式学习的账号分类方法。相比于归纳学习方法,直推式学习不仅可以利用已知训练样本数据,还可以利用未标记的样本之间的聚簇关系,适用于训练样本不够充分的应用场景。本文根据异质网络中账号的不同社交行为,可以提取出不同类型的元路径来构建账号之间的影响关系矩阵,进而将已知样本的标签信息扩散到异质网络中的其他节点。(3)提出了一种异质网络表示学习方法。异质网络包含了丰富的节点网络结构特征,将这些特征提取出来并形成节点的特征向量可以有助于提高账号分类的性能。本文提出了异质网络随机跳跃算法,用来挖掘异质网络中节点的上下文关系,进而训练表示学习模型,从中提取出节点的网络结构特征。实验结果表明异质网络表示学习方法能够实现较好的账号分类效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
梁德军,宋广宁,赵明[7]（2019）在《基于复杂网络分析的通信网络节点重要度评估方法》一文中研究指出针对复杂网络通信提出一种通信网络节点重要程度的评估方法。将时变的通信网络以时间片为单位划分成时间片内不变的形式,通过研究局部节点负载重分配后对近邻节点负载的震荡程度,评估时间片内通信网络节点的重要度。提出时间片重要度的概念和计算方法,并以其作为该时间片对应通信网络在整个通信时段内的重要度。最后结合上述节点重要度、网络重要度,得出通信节点在整个通信时段上的重要度,并通过实例分析验证了该方法的科学性和准确性,为通信网络关键节点的准确定位和防护提供理论帮助。(本文来源于《通信技术》期刊2019年03期）
黄国妍,刘江会,姜鑫涛,贾高清[8]（2019）在《基于复杂网络分析方法的国内外主要城市竞争力比较研究》一文中研究指出城市通过跨国公司实现全球配置资源的能力,是一个城市在全球城市网络中竞争力的重要体现。基于复杂网络分析方法,从先进生产性服务业(APS)和先进制造业(AM)两个维度,除测度"点中心度"外,还应用"点出度"、"点入度"和"中间中心度"等多重指标分析比较了全球主要城市对外构建网络的能力、吸纳资源的能力、控制辐射能力及通道枢纽功能,进一步完善了城市网络竞争力评价指标体系。研究发现,纽约、伦敦等顶级层级城市具有强大的综合网络竞争力,点出度高,是最具有"控制权力"的城市,尤其APS网络竞争力突出;当综合考虑APS和AM跨国公司的全球布局时,我国主要城市在全球网络体系中的综合竞争力有所提升;国内主要城市"入度"较高,但"指令中心"和"控制中心"的地位还不突出;AM表现出较强的吸引力和辐射力,但APS相对逊色;主要的全球城市也是重要的通道枢纽城市。研究结论可为全球城市提升网络竞争力提供参考。(本文来源于《城市发展研究》期刊2019年01期）
胡玉峰[9]（2018）在《复杂网络方法在我国货币政策传导机制分析中的应用初探——与传统计量模型、DSGE模型的对比》一文中研究指出公认的中央银行货币政策传导机制有利率渠道、信贷渠道、信用渠道、资产价格渠道、汇率渠道等。不同传导机制带来的货币政策调控成本与收益完全不同。与现有研究多采用一种分析方法不同,本文通过对比传统的计量模型、DSGE模型与复杂网络模型在方法论上的异同以及在货币政策传导机制上的应用,来初步研判复杂网络模型在我国货币政策传导机制分析中的应用前景。(本文来源于《武汉金融》期刊2018年12期）
陈刘瑜,李希建,尹鑫,毕娟[10]（2018）在《复杂网络理论下燃气管网节点重要性分析方法》一文中研究指出为提高城市燃气管网重要节点的安全运行水平,基于复杂网络理论,构建城市燃气管网拓扑结构模型及评价指标体系;在不考虑管网方向性条件下,运用基于逼近理想解排序(TOPSIS)的多属性决策法,分析节点重要度;在考虑管网方向性条件下,采用PageRank算法分析节点重要性排序;综合分析管网的关键节点位置及重要性排序。结果表明:基于复杂网络理论的拓扑结构图能较清晰地显示管网节点所处位置;节点效率、网络节点中心性及网络方向性均为影响管网节点重要性的因素;管网流向对重要性高的节点有较大影响。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2018年09期）
复杂网络分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前大多数复杂网络关键节点影响力识别方法都是建立在静态分析基础之上的,缺乏对节点动态变化的考量。采用可拓聚类方法来量化分析社会网络的动态变化,以多属性决策法测量各节点静态重要性属性值;分别划分等级,取经典域和节域,计算各节点在对应属性上的关联度,并用熵权法取得综合关联度;分析其在同一社会网络不同时间点的变化,给出变动的量和方向。该方法不仅能刻画出节点重要性的变化趋势,而且给出了变化程度。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂网络分析方法论文参考文献
[1].齐童.基于复杂网络分析方法的医疗设施体系优化——以重庆市渝中区、沙坪坝区、九龙坡区为例[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）.2019
[2].严家萌,庞超逸,许立波.复杂社会网络节点重要性可拓聚类动态分析方法[J].计算机应用与软件.2019
[3].彭雅丽,杨雨鑫,曾欣怡,邓建刚.一种构建波动模态组的复杂网络分析方法研究[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[4].王雷雷,蔡浩田,石亚灵.基于复杂网络分析方法的社区公共空间结构优化研究——以重庆市兰花社区为例[J].建筑与文化.2019
[5].田晶,方华强,刘佳佳,赵风,任畅.运用复杂网络方法分析城市道路网的鲁棒性[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[6].艾小翔.基于复杂网络分析的社交媒体账号分类方法[D].电子科技大学.2019
[7].梁德军,宋广宁,赵明.基于复杂网络分析的通信网络节点重要度评估方法[J].通信技术.2019
[8].黄国妍,刘江会,姜鑫涛,贾高清.基于复杂网络分析方法的国内外主要城市竞争力比较研究[J].城市发展研究.2019
[9].胡玉峰.复杂网络方法在我国货币政策传导机制分析中的应用初探——与传统计量模型、DSGE模型的对比[J].武汉金融.2018
[10].陈刘瑜,李希建,尹鑫,毕娟.复杂网络理论下燃气管网节点重要性分析方法[J].中国安全科学学报.2018