导读:本文包含了双侧滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像去噪,双侧滤波,短时傅里叶变换,双域滤波
双侧滤波论文文献综述
汤少杰,黄魁东,吴青,王郑耀,范九伦[1]（2015）在《基于双侧滤波与短时傅里叶变换的改进双域滤波》一文中研究指出与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但是双域图像去噪需已知图像噪声方差,在实践应用中很难精确确定。为此针对图像含有的非平稳噪声,基于双侧滤波与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的双域滤波方法,开展叁方面工作:(1)用含噪图像与双域滤波去噪图像间的差异图像估计噪声图像;(2)基于双侧滤波权系数估计非平稳噪声方差;(3)改进双域滤波,使之适应非平稳噪声情况。实验结果及相关定量分析表明,与相应的双域滤波相比改进算法可以更有效地保护图像细节并抑制图像噪声。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2015年11期）
刘瑞华,黎芳,苏理云[2]（2010）在《基于双侧滤波的多幅灰色图像修复》一文中研究指出首先比较L2-泛数、L1-泛数和ρ-函数的各自优势,然后利用多幅降质图像,提出一个新的基于双侧滤波盲去卷积模型。并采用最速下降法给出了演化方程组,最后利用计算机模拟实现。针对运动模糊情况,对新模型与全变差(TV)模型修复效果作了比较。针对高斯模糊情况,利用单幅图像与两幅图像修复效果进行比较。实验结果表明,新模型更适用于运动模糊情况,其多幅图像修复比单幅图像修复效果更好。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年04期）
刘崇文[3]（2010）在《双侧学习与粒子滤波在运动目标跟踪的应用》一文中研究指出本文介绍了作者对运动目标跟踪中的一些算法的实现和研究,主要包括粒子群优化与粒子滤波运动目标跟踪方法的结合,仿射坐标在特征提取中的应用,分段仿射模型在双侧学习跟踪方法的应用,使用聚类方法搜索目标等。本论文的目的是研究寻找简单高效的运动目标跟踪算法和设计适用的体系结构,让计算理论、算法和系统相集合,使理论成果走向实际应用。本论文的主要内容列举如下:本文按照运动目标跟踪方法的处理路线来介绍运动目标跟踪方法的各个模块。首先介绍了图像预处理的相关工作和特征提取与选择;接着是本文的中心工作内容,提出了两个运动目标跟踪算法,然后通过实验对本文提出的算法和其他同类算法进行比较。本文中心内容列举如下:第一,根据粒子滤波目标跟踪方法,结合粒子群优化的思想,研究提出了一种高效的运动目标跟踪方法。该方法能降低基于粒子滤波的运动目标跟踪方法在迭代一定次数后会出现粒子权重聚集的粒子退化速度。因为粒子聚集后需要重采样来分散粒子权重,会使得学习间断或采样与跟踪目标的实际特征出现偏差。实验结果表明本文的方法与粒子滤波方法相比,在目标跟踪过程中的重采样次数更少,目标跟踪效果更好。第二,根据双侧学习运动目标跟踪方法,结合分段仿射目标跟踪方法中仿射变换参数的思想,提出了一种新的目标跟踪方法,实验表明改进后的算法有较好的效果。在提取特征的时侯,引入仿射坐标参数,使得新特征能很好的应对目标旋转的情况。通过重新定义双侧学习方法中的均值和协方差等重要参数,对双侧学习的目标跟踪方法进行了改进,使这些参数适合运动目标跟踪。第叁,在实验中发现,使用聚类方法寻找目标侯选区域,与同类方法相比时间开销较低且效果更好。分段仿射双侧学习目标跟踪方法中不足是寻找目标位置需要逐个对区域进行匹配,搜索速度慢,而采用聚类的方法把分割区域聚集为侯选区域,处理速度更快。采用聚类方法在一定程度上平衡了跟踪效果和程序运行速度,总的看来在大部分情况下可以减少运算次数且获得较好的跟踪结果。在本文的最后,设计实验验证了本文所提出的方法的方法。实验结果表明,本文所提出的算法效果较好,具有一定的应用前景。(本文来源于《重庆大学》期刊2010-04-01）
双侧滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先比较L2-泛数、L1-泛数和ρ-函数的各自优势,然后利用多幅降质图像,提出一个新的基于双侧滤波盲去卷积模型。并采用最速下降法给出了演化方程组,最后利用计算机模拟实现。针对运动模糊情况,对新模型与全变差(TV)模型修复效果作了比较。针对高斯模糊情况,利用单幅图像与两幅图像修复效果进行比较。实验结果表明,新模型更适用于运动模糊情况,其多幅图像修复比单幅图像修复效果更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双侧滤波论文参考文献
[1].汤少杰,黄魁东,吴青,王郑耀,范九伦.基于双侧滤波与短时傅里叶变换的改进双域滤波[J].计算机科学与探索.2015
[2].刘瑞华,黎芳,苏理云.基于双侧滤波的多幅灰色图像修复[J].计算机应用.2010
[3].刘崇文.双侧学习与粒子滤波在运动目标跟踪的应用[D].重庆大学.2010