导读:本文包含了分形识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:切片双谱,多重分形,广义维数,支持向量机
分形识别论文文献综述
王书豪,阮怀林[1]（2019）在《基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法》一文中研究指出针对现有算法识别率低、对噪声敏感的问题,提出了基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法。该算法采用切片双谱多重分形的方法进行识别,先利用双谱对角切片降低维度,再对得到的细节信号计算多重分形维数,求取广义维数和多重分形谱,提取多重分形特征输入到支持向量机中实现脉内调制雷达信号的有效识别。仿真结果表明,该方法对噪声具有较好的鲁棒性,在信噪比大于5 dB时,识别率可以达到90%以上。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年05期）
俞凯君,许子非,李春[2]（2019）在《单一分形与多重分形轴承故障识别算法的研究》一文中研究指出分形维是一种可以量化表征事物非线性特性的参数。本文首先介绍了单分形维数和多重分形维数。然后对采集到的高速轴承正常状态、内环及外环故障时振动信号作小波去噪处理;最后,利用编写的盒维数、关联维数及多重分形去趋势波动法算法,对去噪后的信号进行单一分形与多重分形轴承故障识别分析。结果表明:振动信号具有强多重分形特征,采用多重分形去趋势波动算法能良好识别轴承故障;对比分析可知,单一分形维在描绘非线性特征方面有局限性,多重分形在刻画动力学非线性特征方面具有一定的优点。(本文来源于《软件》期刊2019年10期）
火元莲,方叶,龙小强[3]（2019）在《基于EMD与分形理论的闪电电场信号识别研究》一文中研究指出基于经验模态分解(EMD)和分形理论对闪电电场信号的不同放电类型进行了识别研究.对闪电信号进行EMD分解后,用相关系数选取其优势分量并计算出相应的盒分形维数,将这些优势分量的盒维数、闪电信号的多重分形谱参数以及优势分量盒维数与多重分形谱参数的融合分别作为闪电信号的有效特征值,采用支持向量机对云、地闪不同放电类型的闪电信号进行识别研究.结果表明,单一分形特征与多重分形谱参数的融合特征,能够更精确地表征闪电信号的鉴别性特征,会获得更高的识别率,研究成果对闪电类型的识别有一定的参考价值.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张坤,顾晓辉,邸忆[4]（2019）在《基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别》一文中研究指出为快速识别直升机与坦克的声信号,提出了一种变分模态分解(VMD)与分形维数相结合的声学目标识别方法。对目标声信号进行VMD分解,根据目标声信号的频域能量分布确定分解的模态(IMF)数目;通过数学形态学方法计算各个IMF的容量维数与信息维数,并以此为特征向量;利用BP神经网络分类器对直升机与坦克声目标进行识别,通过与传统EMD融合计盒维数的方法进行对比,验证了所提方法具有更高的识别率和运算速度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
温淑花,赵越,张学良,陈永会,兰国生[5]（2019）在《机械加工表面形貌分形维数的1/f过程小波识别法》一文中研究指出结合小波所具有的多尺度分析能力,提出了表征机械加工表面形貌的1/f过程小波识别法,基于MB函数模拟下的分形表面轮廓,计算出不同的小波基函数与不同分解尺度下的分形维数,通过对比挑选出了较为合适的小波基函数与分解尺度;将1/f过程小波识别法的计算结果与计盒维数法、差方法、R/S分析法、功率谱密度法(PSD)、均方根法(RMS)、结构函数法、方程组法等方法进行了对比,得出了1/f过程小波识别法计算结果的准确性与计算上的简便性,进一步说明了该方法能很好地应用到分形表面的多尺度分析上;最后将1/f过程小波识别法应用到了3种实际加工表面上,验证了其实用性。(本文来源于《机械强度》期刊2019年04期）
王金宝,李广辉[6]（2019）在《人脸分形特征提取与识别算法分析与探究》一文中研究指出人脸识别技术是计算机应用领域的一项重要技术,具有十分广泛的用途.文章首先对人脸识别的一般流程进行介绍,进而研究人脸分形特征提取方法及识别算法,主要利用人脸分形特征完成识别过程,识别算法主要采用隐马尔可夫模型,并详细探讨其实现过程.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
胥志强,程汉湘,陈吹信,杨宁,陈公兴[7]（2019）在《一种基于分形插值原理的焊缝轨迹识别方法》一文中研究指出针对机器人智能化实时焊缝跟踪和视觉自动化轨迹识别对焊枪自主整合焊缝的焊接质量稳定性的影响,探讨平面焊缝的图像特征,提出了一种基于分形插值模型的焊缝轨迹图形处理方法,通过分析矩形域内分形曲面的少量数据,建立焊缝的分形几何形态,仿真其粗糙表面,根据所得结果可以快速、准确地捕捉具有分形特征的平面焊缝,实现实时焊缝跟踪及轨迹识别,提高焊缝整合的质量稳定性。以平面曲线焊缝为实例进行模拟,结果表明该研究模型可以有效提高平面焊缝轨迹识别的精度,验证了分形插值仿真在求解焊缝轨迹识别问题时的有效性。(本文来源于《宁夏电力》期刊2019年02期）
张子翾,罗正华,陈绍祥[8]（2019）在《基于分形特征和ILST-KSVC的调制方式识别》一文中研究指出针对传统的信号调制识别方式在信噪比较低的情况下识别精度低与种类少的问题,提出了一种新的基于分形理论及多分类最小二乘双支持向量机的通信信号识别方法.首先采集数字信号,对接收到的信号进行预处理,提取其分形特征作为识别的特征参数,然后采用多分类最小二乘双支持向量机分类器实现对未知信号的识别.该方法与传统的神经网络分类法及决策树分类法相比,具有更好的泛化推广能力.实验仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下,调制识别准确率要优于其他调制识别方法,且在信噪比SNR>-5dB时,平均识别成功率达到91%以上.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
熊超,孙坤,葛良全,张庆贤,谷懿[9]（2019）在《基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法》一文中研究指出矿致异常信息识别方法研究是航空γ能谱测量数据后处理的核心技术之一,针对目前航空γ能谱测量中矿致异常信息识别方法普遍基于统计分析,而频率尺度解析尚未大范围应用这一问题,提出一种频率域分形逐层滤波法异常识别方法,此方法以多重分形理论为基础,在频率域下对航空γ能谱实测核素比活度数据进行功率谱分析,并通过多重分形理论定量计算功率谱的截止频率,并依据计算结果对原始数据进行逐层滤波,确定识别矿致异常信息的最佳频段。采用内蒙某测区1:50 000航空γ能谱试生产飞行数据(测区包含已探明金属矿点)对该方法进行验证。结果表明:利用分形逐层滤波法对原始信号的功率谱数据进行逐层滤波,矿致异常信息在各个分形频段内均有信号响应,但飞行误差引起的假异常信号只存在于中、低频段内,采用中高频段带通滤波将其分离和剔除,在f2～f3频率区间(0.308 01～0.406 15 Hz)可有效分离背景噪声和识别已知矿点的矿致异常,且能剔除飞行时域批次性导致的条带状假异常。(本文来源于《核技术》期刊2019年01期）
吴莉莉,贾树恒,邢玉清,卢少华,潘建斌[10]（2018）在《基于分形维数和HHT的蚜虫刺吸电位波形机器识别》一文中研究指出昆虫刺吸电位(electricalpenetrationgraph,EPG)技术在研究刺吸式昆虫取食行为、昆虫与植物的关系、昆虫传毒机制、作物抗虫机制等方面得到了广泛的应用,然而EPG信号的识别和分析一直是靠人工进行,亟需波形自动识别系统以提高分析效率。刺吸式昆虫取食植物时,产生的EPG波形跟昆虫和植物的种类有关,不同类别的刺吸式昆虫EPG波形差别很大,即使是同种类型的EPG波形其幅值和频率间也会有差异,这给EPG波形的机器识别带来了困难。该文以蚜虫的EPG信号为研究对象,对np波、pd波、E1波、E2波、G波、C波和F波的特征提取和分类识别进行了研究,提出了一种基于分形维数、希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)和决策树的EPG波形识别方法。首先对EPG仪器采集得到的信号进行去噪预处理,分别提取分形维数和HHT共10维特征,组成不同维数的特征向量进入决策树分类器进行对比试验。试验结果表明,可采用分形盒维数、Hurst指数、前2层的谱质心和加权频率融合的6维特征向量获得较高的识别率。在EPG波形的机器识别中采用6维特征向量输入的决策树进行分类,通过对4组不同样本进行测试,得到了92.14%、89.29%、95%和89.29%的识别率,平均识别率为91.43%。研究结果表明该文提出的基于分形维数和HHT的特征提取方法以及构建的决策树分类器具有一定的可行性,可为研发EPG信号自动识别分析系统提供理论参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年24期）
分形识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分形维是一种可以量化表征事物非线性特性的参数。本文首先介绍了单分形维数和多重分形维数。然后对采集到的高速轴承正常状态、内环及外环故障时振动信号作小波去噪处理;最后,利用编写的盒维数、关联维数及多重分形去趋势波动法算法,对去噪后的信号进行单一分形与多重分形轴承故障识别分析。结果表明:振动信号具有强多重分形特征,采用多重分形去趋势波动算法能良好识别轴承故障;对比分析可知,单一分形维在描绘非线性特征方面有局限性,多重分形在刻画动力学非线性特征方面具有一定的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分形识别论文参考文献
[1].王书豪,阮怀林.基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法[J].探测与控制学报.2019
[2].俞凯君,许子非,李春.单一分形与多重分形轴承故障识别算法的研究[J].软件.2019
[3].火元莲,方叶,龙小强.基于EMD与分形理论的闪电电场信号识别研究[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[4].张坤,顾晓辉,邸忆.基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别[J].火力与指挥控制.2019
[5].温淑花,赵越,张学良,陈永会,兰国生.机械加工表面形貌分形维数的1/f过程小波识别法[J].机械强度.2019
[6].王金宝,李广辉.人脸分形特征提取与识别算法分析与探究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[7].胥志强,程汉湘,陈吹信,杨宁,陈公兴.一种基于分形插值原理的焊缝轨迹识别方法[J].宁夏电力.2019
[8].张子翾,罗正华,陈绍祥.基于分形特征和ILST-KSVC的调制方式识别[J].成都大学学报(自然科学版).2019
[9].熊超,孙坤,葛良全,张庆贤,谷懿.基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法[J].核技术.2019
[10].吴莉莉,贾树恒,邢玉清,卢少华,潘建斌.基于分形维数和HHT的蚜虫刺吸电位波形机器识别[J].农业工程学报.2018