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摘要：目的：分析肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现。方法：选取我院2016年2月到2017年2月诊治的65例肺内孤立结节患者作为研究对象，对其临床资料进行回顾性分析，所有患者均行CT影像诊断，观察其CT分叶征表现。结果：65例肺内孤立结节患者的CT影像表现中，有分叶征58例，其中包括深分叶征17例，中分叶征27例，浅分叶征14例；有细分叶征7例，均为恶性肺内孤立结节；结节边缘类型以III、IV型最为常见，对比恶、良性结节的边缘类型，I型、III~V型的差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：观察肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现，可为临床诊断提供有价值的参考依据，有助于鉴别良恶性肺内孤立结节。
关键词：肺内孤立结节；影像诊断；CT；分叶征表现
肺内孤立结节(solitarypulmonarynodules，SPN)有良性与恶性之分，恶性肺内孤立结节应尽快手术切除，良性肺内孤立结节一般无需手术治疗[1]。因此，准确鉴别恶性肺内孤立结节非常重要。基于此，本研究就我院2016年2月到2017年2月诊治的65例肺内孤立结节患者的临床资料进行回顾性分析，并探讨影像诊断中CT分叶征表现，报道如下。
1资料与方法
1.1临床资料
选取我院的65例肺内孤立结节患者作为研究对象，所有患者均经手术与穿刺病理证实，符合SPN诊断标准，直径均不足3cm，患者临床上表现出不同程度的咳嗽、咳痰、咳血、胸痛、呼吸异常等症状。患者中，男39例，女26例；年龄33~82岁，平均（58.7±4.8）岁；结节性质中，恶性结节52例（腺癌27例，鳞癌14例，支气管肺泡癌5例，小细胞癌3例，未分化癌2例，转移癌1例），良性结节13例（结核瘤8例，炎性假瘤2例，肺囊肿2例，错构瘤1例）；结节部位中，左肺36例，右肺29例。
1.2方法
应用GE公司的DiscoveryCT750HDCT扫描仪，扫描时的电压为120kV，电流为225mA，旋转速率为0.4s/r，Pitch为0.531，FOV为20~24cm，矩阵为512×512，层厚为5mm。扫描时患者取仰卧位，吸气屏住，自胸膜入口到肋膈角层面扫描，观察到病变后局部进行0.625薄层扫描，应用高分辨率算法重建图像。部分患者行动态增强扫描。应用LightspeedVCTGEAW5.0工作站进行原始图像处理，处理项目包括3D-容积再现、MRP多维度观察、MinIP重组。应用双盲法，由两位主治以上具有丰富经验的影像医师进行图像分析。
1.3分叶征诊断标准
以分叶部位的弧度为准，弦距：距长≥0.4视为深分叶，≈0.3视为中分叶，≤0.2视为浅分叶；弦距≤4mm视为细分叶[2]。将结节边缘分为五型，分别为①I型：结节边缘光滑或趋于光滑，无明显分叶；②II型：结节边缘分叶，无血管相接；③III型：结节边缘分叶，有血管相接但无血管切迹；④IV型：结节边缘分叶，有血管相接且有血管切迹；⑤V型：无明显分叶，边缘呈棘突状[3]。
1.4统计学方法
选用SPSS18.0统计软件进行数据处理与分析，计数资料以%表示，组间对比采用x?检验，以P<0.05表示差异有统计学意义。
2结果
2.1结节性质与分叶征表现
65例肺内孤立结节患者的CT影像表现中，有分叶征58例，其中包括深分叶征17例，中分叶征27例，浅分叶征14例；有细分叶征7例，均为恶性肺内孤立结节。见表1。
表1肺内孤立结节的结节性质与分叶征表现(n)
3讨论
肺内孤立结节是肺部的一种常见病变，其发病因素较多，可表现为肺部结节与肿块，应引起高度重视。肺内孤立结节有良性与恶性之分，认真观察并对比其病变的CT表现，是鉴别良、恶性结节的重要手段。分叶征是肺内孤立结节最常见的CT表现，其产生与肿瘤在小叶中的繁殖形式、病变部位、肿瘤大小、小叶受累等因素有关。
不同的结节性质，其分叶征的形成与表现也存在一定的差异性，小肺癌分叶的产生与其生长速率不均匀有关；结核瘤的分叶则常因多个结合小灶融合所致。相关报道指出，<3cm周围型肺内孤立结节的CT分叶征表现以深分叶居多，患者多为小肺癌；2cm左右的浅分叶结节通常为肺癌或良性肿块[4]。
总之，观察肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现，可为临床诊断提供有价值的参考依据，有助于鉴别良恶性肺内孤立结节。
参考文献:
[1]周袁滨.多层螺旋CT对孤立性肺结节的诊断分析[J].当代临床医刊,2015,28(5):1627-1628.
[2]么娜,刘巍.肺内恶性孤立性小结节的CT征像特征分析与诊断[J].临床肺科杂志,2016,21(8):1493-1495.
[3]叶风平,许兵,孙高峰.高分辨CT征象对肺内孤立结节良恶性的鉴别诊断价值分析[J].海军医学杂志,2015(6):517-519.
[4]李培秀,徐晓磊,都日娜,等.恶性孤立性肺结节螺旋CT与PET/CT分析[J].医疗卫生装备,2016,37(8):84-86.