导读:本文包含了图像拼接系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像拼接,改进SURF,RANSAC,Hadoop
图像拼接系统论文文献综述
王康[1]（2019）在《基于Hadoop/Spark的岩石薄片图像拼接系统》一文中研究指出近年来,随着图像技术的发展,分辨率高、数量多的图像拼接越来越多,因此对图像拼接技术的快速性提出了越来越高的要求。本文致力于研究基于Hadoop/Spark的大数据平台的岩石薄片图像拼接。论文的主要研究内容如下:(1)针对SURF算法提取的特征点过多、导致计算量偏大的问题,研究实现基于Sobel边缘检测算子对SURF算法予以改进,首先应用Sobel算子检测图像边缘,然后利用SURP算法检测特征点,选取图像边缘上的SURF特征点进行配准,从而减少了特征点的数量,实现了图像的快速配准;(2)研究实现了基于改进SURF算法的图像拼接程序,该程序基于最近距离比次近距离完成特征点初次匹配,基于改进RANSAC算法完成特征点的再匹配,得到图像变换矩阵,最后基于改进的渐入渐出式加权融合算进行图像融合,完成图像拼接;(3)针对图像拼接技术各流程的工作特点,将Hadoop/Spark技术应用于岩石薄片图像拼接,设计实现了基于Hadoop/Spark平台的岩石薄片图像拼接系统,该系统由基于Hadoop/Spark平台的岩石薄片图像配准模块和基于单机的岩石薄片图像融合模块两个模块组成;(4)构建Hadoop/Spark平台,采集岩石薄片图像数据,用实验验证了基于Hadoop/Spark平台的岩石薄片图像拼接系统的效果。最后,对本文开展的研究工作进行了总结,提出了几个存在的问题,并对该研究的今后工作做了进一步的展望。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
李思潼[2]（2018）在《基于局部特征提取的图像拼接系统》一文中研究指出图像拼接是数字图像处理领域的重要应用,它通过提取图像的特征,将多幅有重合部分的图片进行拼接,有效地保存图像的细节部分,完成无缝拼接的更宽视角的图像。本文设计的图像拼接系统包含以下几个步骤:待拼接图像的获取、图像预处理、图像配准和图像融合。本文基于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取图像的局部特征,然后将提取到的特征进行匹配,最后进行融合,从而实现了一个效果良好的图像拼接系统。(本文来源于《电子世界》期刊2018年14期）
李锦明,侯天喜,高文刚,成乃朋[3]（2018）在《基于FPGA和DSP的图像拼接系统》一文中研究指出针对传统的在PC机上实现的图像拼接系统体积庞大、功耗高、携带不便等缺点,结合SIFT特征设计了一种基于FPGA和DSP的图像拼接系统。FPGA负责完成视频图像采集、显示的逻辑控制;DSP负责完成图像拼接算法的实现;并利用FPGA内部FIFO与DSP的EMIFA接口直接通信,实现FPGA与DSP之间的数据交换。利用Chip Scope、CCS对系统中的各个模块调试,实验结果表明基于FPGA和DSP的图像拼接系统能够实现图像拼接功能,验证了其有效性。同时极大地增强了系统的灵活性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2018年07期）
陶清,凌朝东[4]（2018）在《一种全景图像拼接系统的设计方案》一文中研究指出为了满足人们对超宽视角图和大场景区域的全景监控需求,对一种多摄像头全景图像拼接视频处理技术进行研究。采用SIFT特征检测,对具有重合区域的两幅图像进行特征检测,采用距离比值法初步筛选匹配对,用RANSAC算法进一步剔除误匹配对,并对比这两种算法的筛选性能,生成变换矩阵实现图像变换。采用多分辨率融合法实现图像融合,通过OpenCV软件编写代码实现核心模块设计,借助工控机和多路IPC视频拼接处理器进行拼接显示。(本文来源于《电脑与电信》期刊2018年05期）
董浩[5]（2018）在《视频图像拼接系统的研究与实现》一文中研究指出新世纪以来,视频监控技术广泛应用于人们的日常生活。作为警务人员的辅助工具,它可以实时监控违法犯罪行为,并且在事后能够提供第一现场的证据。但是,单台摄像机观察的范围有限,想要在不降低分辨率的基础上,拍摄的视频拥有较大视场,可以采用视频拼接的方法。视频拼接实际上是每一帧图像的拼接。很多拼接方法存在一些缺陷,一方面,以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和 SURF(SpeededUpRobustFeatures)为代表的传统拼接算法没有保留完整的图像边缘细节,并且其算法时间复杂度较高。另一方面,以ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)为代表的新算法在尺度不变方面的鲁棒性较差,特征点分布不均匀。因此,本文在非线性尺度空间和ORB方法的基础上,提出一种图像配准算法NLORB(Non-Linear ORB)和亮度融合法,并对其进行验证。本文的主要工作如下:(1)为了解决当前拼接算法在尺度不变、特征点分布和时间复杂度等方面存在的问题,研究并设计了一种基于非线性尺度空间的匹配方法NLORB。(2)基于柱面进行投影变换,将匹配的结果变换到同一个坐标系,通过亮度模板融合法的方式进行图像融合。(3)以FFmpeg作为底层服务,实现拉流、解码、编码和推流的功能。(4)通过Qt设计界面,并分屏幕播放视频,通过OpenCV实现图像预处理、消除噪声和持久化的功能。(5)编程实现该视频图像拼接管理系统,然后对整个系统优化加速。为了评估该方案的可行性,本文搭建了视频图像拼接系统,进行了功能验证和测试。测试结果表明,本系统能够实现基本功能,并为后续研究提供必要的参考价值。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-12）
魏莹玉[6]（2017）在《图像拼接系统设计及裂纹提取方法研究》一文中研究指出在长期的自然环境作用下,风电叶片会产生裂纹,必须经常进行检测,人工方式危险且效率低,故本文采用爬壁机器人搭载图像采集设备进行检测。由于相机视角有限,普通的相机只能采集到局部图片,需要采用图像拼接技术将一组相互存在重迭部分的图像进行空间匹配对准,经融合后成为一幅包含多幅图像信息的完整的大视场的清晰图像。因此,本文围绕图像拼接的基本理论和关键技术进行系统的研究,设计了裂纹拼接系统并且对裂纹边缘进行提取,主要包括以下研究内容。首先,针对裂纹检测精度和时间要求,研究一种防止Harris角点漏失或者簇拥的优化算法,用SUSAN算子和模板操作去除多余角点;再和Scale Invariant Feature Transform算法结合,生成具备尺度不变性的特征描述向量;其次采用Best Bin First算法进行特征点粗匹配;再使用Random Sample Consensus算法剔除外点,估算出最佳特征矩阵;为了防止多幅图像拼接产生累积误差,采用捆绑调整的方式进行优化;最后通过图像融合技术消除由于光照变化引起的相邻图像间的强度或颜色不连续问题,将两幅经过匹配确定出重迭区域的图像拼合为一幅无缝图像。实验表明该裂纹图像拼接方法匹配精度高、鲁棒性强,能够实现裂缝图像的快速拼接。然后对裂纹提取和计算。为了保证裂纹提取的精度,便于后续的裂纹几何特征参数计算,提取裂纹边缘时必须保持裂纹形态和大小,因此本文研究了小波模极大值边缘提取的自适应阈值选择和形态学修复的优化算法,实验证明该算法性能稳定、具有良好的提取效果;再采用投影特征判断裂纹类型,使用提取裂纹骨架的方法计算长度,计算网状裂纹的面积以及最大外接矩阵面积,实验表明长度和面积的测量结果满足裂纹检测的精度要求。最后搭建基于机器人的图像拼接系统。采用VC++编程实现了视频数据的解码、特征点提取、特征匹配、图像融合、裂纹提取长度计算以及最后的图像输出和存储。该系统可以播放视频并完成图像的拼接,稳定可靠,运行流畅,具有良好的可操作性及交互性能。(本文来源于《中国计量大学》期刊2017-06-01）
吴俊逸[7]（2017）在《一种实时大视场图像拼接系统的设计》一文中研究指出实时大视场图像拼接系统的构建是图像绘制领域的重要研究内容,涉及到图像处理、信息处理、嵌入式系统、电子电路等众多学科及领域。在相机视场角很小的情况下,一帧图像难以得到实际应用需要的全部场景信息,而大视场的高分辨率图像可以由多帧空间上重迭的小视场图像拼接而成,能够显示满足实际应用需求的大视场的场景信息。实时大视场图像拼接系统已经广泛应用于日常生活和军事对抗中。本文对实时大视场图像拼接系统进行分析和设计。首先分析了实时大视场图像拼接系统的功能需求,确定了系统的设计方案和系统逻辑层次上的结构,确定了系统的各组成部分及其工作流程。接着分析了大视场图像拼接系统中上位机软件的业务功能,完成了对上位机软件的模块化设计,通信接口模块以及部分功能模块的实现。最后,通过数学建模和坐标变换的方法,实现了基于坐标解算的目标定位,并用蒙特卡洛方法对数学模型进行误差分析,确定了数学模型的误差范围,验证模型的精确性和实时性。通过系统集成、测试和性能分析,本文完成了实时大视场图像拼接系统的总体分析和设计,在PC端完成了系统软件的模块化设计,以及软件接口模块和部分功能模块的实现,包括计算机对高分辨率数字视频的采集,显控计算机对拼接计算机的实时控制,对拼接得到的大视场图像实现实时显示、存储的功能,对拼接得到的大视场图像的回溯显示功能,实现了基于坐标解算的地面目标定位方法,并对其进行误差分析。系统在实验室模拟环境下完成了机载光电系统地面显控拼接单元的半实物仿真验证。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
熊乔[8]（2016）在《基于YHFT-DSP和变焦云台摄像机的全景图像拼接系统》一文中研究指出图像在精确打击、敌情侦察、战场态势监控、战情评估等诸多军事应用领域都有重要应用。在军事应用领域,光学侦察器材和夜视器材已经广泛应用,但是目前侦察设备如光学成像设备、微光夜视技术的设备或红外热成像设备,都会因摄像器材拍摄视角宽度的限制而无法获取高分辨率的全景信息。解决这个问题,可以通过全景图像拼接方式,采用一台可变焦云台摄像机以低成本的方式拍摄多幅图像,合成一幅高分辨率全景图像,以便获取到全面的战场图像信息。本文旨在利用YHFT-DSP平台和可变焦云台摄像机设计一种灵活、高效的全景生成系统,重点解决了YHFT-DSP对云台的精确控制和图像拼接在DSP平台实现两个问题。本文研究的内容和创新点主要有:1.编写了云台运动控制程序,实现了YHFT-DSP对云台摄像机开关机、云台调焦、云台旋转与俯仰等运动的精准控制。2.引入了改进的图像特征提取MORAVEC算法。根据DSP进行乘法运算所需的时钟周期数明显大于绝对值运算,将MORAVEC算法在一定窗口求取四个方向的梯度平方和改为求绝对值之和。同时为了避免一定区域范围(本文设置为5×5区域)出现多个特征点,选择该区域内特征最明显的点作为特征点。通过测试,本文改进后的算法在YHFT-DSP运行的性能有约1.18倍左右的提升,而提取到的特征点数目无明显改变。3.特征点初次匹配时,先预测匹配区域,再利用相关系数法进行双向特征匹配,这样可以将搜索匹配点的范围缩小为原来的W_1×H_1/W×H(其中W和H分别是图像的宽和高,W_1和H_1分别是设定的搜索范围的宽和高),大大减少了搜索的时间和运算量。计算关于变换模型参数的方程组时,采用系数矩阵做Doolittle分解的方法,有效避免了DSP在运算过程中出现数据溢出。4.计算目标图像到待配准图像的变换矩阵,然后采用双线性插值法向后插值的方式,将待拼接图像配准到目标图像,并同时用渐入渐出的方法进行图像融合。5.基于YHFT-DSP图像处理板,实现一个完整的全景拼接系统,经过测试,系统能正确而可靠的实现云台的精确控制、图像数据采集和存储、系统能精准实现全景图像拼接。系统的综合性能达到了预定的设计要求。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-10-01）
杨小乐,董建婷,董杰[9]（2016）在《基于面阵CMOS图像传感器的2×2拼接系统视频电路设计》一文中研究指出论述了以2K×2K面阵CMOS图像传感器LUPA4000为基础的2×2光学拼接系统视频电路的方案设计及具体软硬件设计。每块传感器具有独立焦平面电路和信号处理电路,系统采用编码与控制电路实现4块传感器同时曝光成像和积分时间同步设置,编码与控制电路将4块传感器的图像数据编码后通过一路Camera Link接口输出。实验成像结果表明,电路运行可靠,操作灵活,可扩展性强,能够得到很好的拼接图像。(本文来源于《半导体光电》期刊2016年03期）
孙韬,葛亮,王伟,李莹[10]（2016）在《基于MIP图像拼接系统的大型古生物化石数字化应用研究》一文中研究指出在大型古生物化石数字化过程中,为了充分展示化石的细节信息,往往需要拍摄大量的图像。为了实现大型古生物化石数字化数据的完整性,需要对这些大量的图像进行精密的图像拼接处理。基于这种应用需求的前提下,本文在自主研发的Mosaic of Image Program(MIP)图像拼接系统的基础上,对高精度的相机检校、畸变检校及改正和拼接缝的保真处理等方面进行研究,形成系统的古生物化石彩色合成影像数字化流程。在宜州化石馆的实际处理中,完成了杨氏锦州龙、蜥脚类恐龙、孔子鸟等大型古生物化石的数字化,几何失真小于0.36mm(畸变矫正精度优于1像元,拼接精度优于2像元,像片分辨率0.12mm)。同时采用基于SIFT的自动辐射归一化处理算法对拼接影像进行辐射均衡处理,矫正拼接影像辐射亮度的不均衡。(本文来源于《古生物学报》期刊2016年02期）
图像拼接系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像拼接是数字图像处理领域的重要应用,它通过提取图像的特征,将多幅有重合部分的图片进行拼接,有效地保存图像的细节部分,完成无缝拼接的更宽视角的图像。本文设计的图像拼接系统包含以下几个步骤:待拼接图像的获取、图像预处理、图像配准和图像融合。本文基于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取图像的局部特征,然后将提取到的特征进行匹配,最后进行融合,从而实现了一个效果良好的图像拼接系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像拼接系统论文参考文献
[1].王康.基于Hadoop/Spark的岩石薄片图像拼接系统[D].西安石油大学.2019
[2].李思潼.基于局部特征提取的图像拼接系统[J].电子世界.2018
[3].李锦明,侯天喜,高文刚,成乃朋.基于FPGA和DSP的图像拼接系统[J].仪表技术与传感器.2018
[4].陶清,凌朝东.一种全景图像拼接系统的设计方案[J].电脑与电信.2018
[5].董浩.视频图像拼接系统的研究与实现[D].北京邮电大学.2018
[6].魏莹玉.图像拼接系统设计及裂纹提取方法研究[D].中国计量大学.2017
[7].吴俊逸.一种实时大视场图像拼接系统的设计[D].华中科技大学.2017
[8].熊乔.基于YHFT-DSP和变焦云台摄像机的全景图像拼接系统[D].国防科学技术大学.2016
[9].杨小乐,董建婷,董杰.基于面阵CMOS图像传感器的2×2拼接系统视频电路设计[J].半导体光电.2016
[10].孙韬,葛亮,王伟,李莹.基于MIP图像拼接系统的大型古生物化石数字化应用研究[J].古生物学报.2016