导读:本文包含了噪声子空间算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多重信号分类,时延估计,多项式求根,克拉美罗界
噪声子空间算法论文文献综述
巴斌,胡捍英,郑娜娥,任修坤[1]（2016）在《基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法》一文中研究指出多重信号分类(MUSIC)时延估计算法需要多径数估计,且其特征分解和谱峰搜索的计算复杂度较高。针对此问题,给出了一种基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法。该算法利用协方差矩阵逆的高次幂逼近噪声子空间与其自身共轭转置的积,并构造多项式等式,以多项式求根的方式避免谱峰搜索,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,在无需多径数估计和复杂度低于MUSIC算法的条件下,所提算法的性能与MUSIC算法的性能相当,并且逼近克拉美罗界。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2016年04期）
刘建新[2]（2015）在《一维噪声子空间算法在DOA应用中局限性的研究》一文中研究指出对一种应用于DOA中的"一维噪声子空间算法"进行了讨论,指出了现有关于该算法某些结论的失误,同时讨论了在不同入射角情况下时,该算法的应用局限性。计算表明,虽然一维噪声子空间算法存在理论和应用上的局限性,但在符合应用条件时仍计算出了较为满意的DOA的结果,同时大大降低了计算量,所以仍有其实用价值。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2015年12期）
王军,闫锋刚,金铭,乔晓林[3]（2015）在《基于噪声子空间映射的二维波达角快速估计算法》一文中研究指出为了降低二维MUSIC(Two Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法的计算量,提高算法的实时处理能力,基于噪声子空间映射思想提出了一种适用于任意平面阵列结构的二维波达角(Direction Of Arrival,DOA)快速估计算法.新算法利用空间角度划分及非线性变换将信号子空间与噪声子空间的正交性等价地压缩至某个角度分片内,使得真实DOA在该角度分片内产生虚拟镜像,通过搜索该角度分片得到虚拟DOA,最后利用数学式直接计算得到真实DOA.理论分析和实验结果表明新算法能够成倍地提高DOA估计的速度,同时具有比MUSIC算法更高的空间分辨率.(本文来源于《电子学报》期刊2015年02期）
方庆园,韩勇,金铭,宋立众,乔晓林[4]（2014）在《基于噪声子空间特征值重构的DOA估计算法》一文中研究指出该文针对非等功率信号波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于噪声子空间特征值重构(Eigenvalue Reconstruction of Noise Subspace,ERNS)的超分辨算法。算法对接收信号自相关矩阵进行特征值分解,通过重构噪声空间特征值以及引入虚拟信源来构造新的接收信号自相关矩阵,对该矩阵进行特征值分解得到新的噪声空间特征值。当虚拟信源与实际信源入射方向相同时,新噪声空间特征值与重构后噪声空间特征值保持不变,利用这一特性来估计信源入射方向。该文给出算法的原理及实现步骤,并通过仿真进行原理验证与性能分析,仿真结果表明与其他子空间算法和MUSIC算法相比,ERNS算法能够提高弱信号估计成功的概率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年12期）
郭士旭,蒋建中,刘世刚[5]（2012）在《一种基于噪声子空间的半盲信道辨识算法》一文中研究指出传统确定性半盲算法在最优权值选择上效率较低。为此,提出一种基于噪声子空间的半盲方法。利用噪声子空间与信号子空间的正交关系,构建信道响应与噪声矢量间的约束,根据参考符号与对应接收信号间的卷积关系建立额外的约束,由最小二乘方法求解信道冲激响应。仿真实验验证了该算法的有效性及参考符号个数下限的正确性。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年15期）
闫锋刚,刘帅,金铭,乔晓林[6]（2012）在《基于降维噪声子空间的二维阵列DOA估计算法》一文中研究指出为提高波达方向(Direction Of Arrival,DOA)的估计速度,该文基于子空间的正交性原理,利用噪声子空间及其共轭的交集进行奇异值分解(SVD)实现噪声子空间的降维,并基于降维噪声子空间与导向矢量及其共轭的双正交性提出一种2维阵列快速DOA估计算法。理论分析和仿真实验表明:该算法不受实际阵型的限制,能将传统MUSIC谱的角度范围压缩至原来的一半,从而将DOA估计的计算量降至传统方法的50%,并具有与MUSIC算法相当的角度分辨率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年04期）
孟玲玲,孙常栋,王晓东[7]（2012）在《基于噪声子空间分解MUSIC函数的谐波/间谐波检测算法》一文中研究指出针对电力系统中存在的谐波和间谐波问题,提出了基于噪声子空间分解MUSIC(DNS-MUSIC)函数的谐波/间谐波检测方法。利用信号自相关矩阵的特征值分解理论,将信号的自相关矩阵分解为信号子空间和噪声子空间,利用2个子空间的正交性进一步分解噪声子空间,对其进行变换,构造出基于噪声子空间分解的特征多项式(DNS-MUSIC函数),求解该多项式得到信号基波和谐波频率预估计,结合消噪思想检测电力系统信号频率成分,然后利用扩展Prony法检测信号的幅值和相位。通过仿真实验与其他经典算法比较,结果证明了所提算法的可行性、高效性和稳定性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2012年02期）
李涛,李国林,廖辉荣,路翠华[8]（2011）在《简化正交归一约束的自适应噪声子空间估计算法》一文中研究指出为避免MUSIC算法的特征分解过程,提出一种噪声子空间的自适应估计算法,能够估计整个噪声子空间.该算法基于正交归一化约束的最小均方(LMS)算法,但对正交归一约束过程进行了简化,较之显式正交归一化约束的LMS算法,简化了运算过程,适合实时计算与工程实现.噪声子空间估计以迭代的方式进行,适合应用于运动信号源的跟踪.仿真结果显示算法具有很好的空间谱估计性能和DOA跟踪性能.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2011年06期）
杨志伟,贺顺,廖桂生[9]（2011）在《加权伪噪声子空间投影的修正MUSIC算法》一文中研究指出多重信号分类(multiple signal classification:MUSIC)方法通过计算搜索导向矢量与噪声或信号子空间的距离来估计波达方向,对采样协方差矩阵的依赖性较大。在小快拍或存在强弱临近信号条件下,采样协方差矩阵的估计值与真实值通常存在较大差异,导致估计的噪声或信号子空间发生畸变,严重恶化了MUSIC方法的波达角估计性能。针对该问题,本文提出采用加权伪噪声子空间投影的改进方法(称为wpnMUSIC)。该方法在修正数据相关矩阵的基础上估计与搜索导向矢量对应的伪噪声子空间并利用其在伪噪声子空间的投影值对MUSIC空间谱进行加权处理,在保持子空间处理方法高分辨能力的同时改善了对小快拍和强弱信号的稳健性。理论分析和仿真实验表明本文方法对强弱临近目标的分辨能力优于MUSIC方法。(本文来源于《信号处理》期刊2011年01期）
艾名舜,马红光,刘刚[10]（2010）在《基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法》一文中研究指出该文针对特殊的信号环境各辐射源信号均值相等且不为零,利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出了噪声子空间的解析形式,并以此为基础提出了利用均匀线阵和稀疏平面阵的1维和2维DOA估计快速算法。该算法不需要计算接收数据的协方差矩阵,也不需要任何矩阵分解,因此计算量远小于传统的超分辨DOA估计,而且无论信号之间是否具有相干性,该方法有相同的估计性能。仿真实验表明,在噪声均值为零且快拍数足够的条件下,该方法的估计性能整体上与Root-MUSIC算法相当,而在信噪比较低时性能优于后者。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年05期）
噪声子空间算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对一种应用于DOA中的"一维噪声子空间算法"进行了讨论,指出了现有关于该算法某些结论的失误,同时讨论了在不同入射角情况下时,该算法的应用局限性。计算表明,虽然一维噪声子空间算法存在理论和应用上的局限性,但在符合应用条件时仍计算出了较为满意的DOA的结果,同时大大降低了计算量,所以仍有其实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声子空间算法论文参考文献
[1].巴斌,胡捍英,郑娜娥,任修坤.基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2016
[2].刘建新.一维噪声子空间算法在DOA应用中局限性的研究[J].舰船电子工程.2015
[3].王军,闫锋刚,金铭,乔晓林.基于噪声子空间映射的二维波达角快速估计算法[J].电子学报.2015
[4].方庆园,韩勇,金铭,宋立众,乔晓林.基于噪声子空间特征值重构的DOA估计算法[J].电子与信息学报.2014
[5].郭士旭,蒋建中,刘世刚.一种基于噪声子空间的半盲信道辨识算法[J].计算机工程.2012
[6].闫锋刚,刘帅,金铭,乔晓林.基于降维噪声子空间的二维阵列DOA估计算法[J].电子与信息学报.2012
[7].孟玲玲,孙常栋,王晓东.基于噪声子空间分解MUSIC函数的谐波/间谐波检测算法[J].电力自动化设备.2012
[8].李涛,李国林,廖辉荣,路翠华.简化正交归一约束的自适应噪声子空间估计算法[J].数学的实践与认识.2011
[9].杨志伟,贺顺,廖桂生.加权伪噪声子空间投影的修正MUSIC算法[J].信号处理.2011
[10].艾名舜,马红光,刘刚.基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法[J].电子与信息学报.2010