导读:本文包含了可靠性数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冻结井筒,大数据,模糊随机,可靠性
可靠性数据论文文献综述
姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵[1]（2019）在《大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立》一文中研究指出为解决传统可靠性模型在表征深部地下结构稳定性时的不足,利用大数据挖掘算法对可靠性一次二阶矩法进行模糊随机改进,提出了更加符合实际工况的井筒整体结构的模糊随机可靠性模型。研究结果表明:将两淮矿区钢筋混凝土冻结井筒工程数据作为样本数据集,结合大数据隐马可夫(HMM)模型和最大期望(EM)算法,研究井筒整体外荷载和极限抗力的模糊随机表达式,可有效建立该区钢筋混凝土冻结井筒整体结构的模糊随机可靠性解析模型,获得其整体结构的模糊随机可靠性。此外,大数据模糊随机可靠性以区间值表示不同埋深井段整体结构的可靠程度,实例中井深426～483 m段的模糊随机可靠性区间极值分别比常规可靠性计算结果值偏小0.45%和偏大0.53%。该方法考虑了地下工程结构存在从有效状态到失效状态的渐变模糊过程的受力特点,相比常规可靠性的单值表现方法能更准确反映深井整体工况,其形式更具合理性。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年11期）
厉程,陈桂良[2]（2019）在《美国FDA警告信中的数据可靠性缺陷分析及对我国药品监管的启示》一文中研究指出目的:数据可靠性是保证药品安全、有效、质量可控的关键。通过国内外数据可靠性法规介绍和美国FDA警告信中的数据可靠性缺陷分析,为我国药品监管提供参考。方法:通过对2018财年FDA警告信中的数据可靠性缺陷分析,了解药品生产企业数据可靠性缺陷的现状以及FDA对数据可靠性的监管理念。结果:包括中国企业在内的药品生产企业在计算机化系统、数据管理、文件管理及审核、偏差/实验室检测结果超标调查等方面的数据可靠性问题较为突出。结论:为有效解决数据可靠性问题,企业应从质量文化建设入手,在建立科学的质量管理体系的同时,加强技术和人员投入。(本文来源于《上海医药》期刊2019年21期）
Ali,Husain[3]（2019）在《智能电源方案用于数据中心将增强可靠性并降低运营成本》一文中研究指出数据中心需要大量的电力才能运行。电源能效和可靠性可能是数据中心行业最重要的议题,因为物理空间非常宝贵,电能成本不断上涨,而系统可靠性至关重要。随着能效的提高,工作温度下降,这本身就提高了可靠性,也使电源方案更紧凑,从而节省空间,或支持可用空间纳入更多的计算能力和存储容量。(本文来源于《中国电子商情(基础电子)》期刊2019年11期）
王守镜,廖先珍,龚敏,谢延媛,徐忠[4]（2019）在《基于医疗设备维护数据和可靠性的预测性维护研究》一文中研究指出目的确定医疗设备的故障率对患者治疗效果和结果的影响,优化维护管理的策略,尽可能提高医疗设备的可靠性,降低患者风险。方法调查9家医院6类医疗设备,问卷包括8个关键指标,即维护管理、维护方式、维护策略、维护内容、维护实践、故障率、维护成本、患者风险。调查医疗设备的台件数、使用年限、使用频率、是否维护、维护方式和故障数目等基本信息。结果调查共8 995台设备,报告的故障总数为4 846台次,对医疗设备的使用年限、维护方式、故障原因、诊疗结果进行分析,发现预防性维护通常不会增加医疗设备的可靠性,实际上可能会引入故障。结论通过拉普拉斯趋势检验预测医疗设备的可靠性趋势,实施预测性维护,才能提高医疗设备的可靠性并降低故障率,同时保证患者良好的诊疗结果。(本文来源于《生物医学工程与临床》期刊2019年06期）
雷卫延,黄海(王莹),李源鸿,杨志健[5]（2019）在《船舶自动气象站真风观测试验与数据可靠性分析》一文中研究指出阐述了移动平台真风观测的实现原理,利用仪器观测到的相对风和船风的矢量关系获取实际的风向风速。首次设计外场车载试验方案,开展移动平台周围环境、移动速度、移动方式、风传感器安装位置等因素对真风观测影响的研究。船舶自动气象站研发阶段,通过车载试验验证移动平台真风观测算法的合理性,对算法不断改进,使真风更加接近观测事实。船舶自动气象站应用阶段,对船舶进出港时动态和静态真风数据,以及与航线附近海岛站观测的风进行对比分析,利用二者的均方根误差表征船舶站风和自动站风的误差大小,以此评估真风观测数据的可靠性。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年05期）
王鹏,计伟,祁振华[6]（2019）在《基于大数据分析的内蒙古西部地区配电网供电可靠性评估》一文中研究指出基于配电网大数据对内蒙古西部地区配电网用户停电原因进行分析,确定了影响供电可靠性的主要因素。结合内蒙古西部地区电网规模和特点,采用离线仿真评估方法对该地区配电网供电可靠性进行评估。根据评估结果,对网架结构、设备可靠性、配电自动化率、不停电作业覆盖率和检修、工程预安排停电管控5方面影响因素进行敏感度分析,指出内蒙古西部地区配电网存在的规划项目未按计划实施、联络线路转供能力低等问题,并提出应对措施。(本文来源于《内蒙古电力技术》期刊2019年05期）
何鹏飞[7]（2019）在《基于大数据技术的配电网运行可靠性提升思考》一文中研究指出社会经济发展速度加快,对电力能源需求量随之增多,现代电力行业的重要性逐渐突显。特别是配电网,若实际运行可靠性不达标,将直接影响配网内供电设备运行的稳定,增加系统供电安全事故发生率,甚至引发严重的电气火灾事故,影响电力用户生命与财产安全。基于现代大数据技术的进步,依托大数据技术的配电网运行,能够确保配网运行可靠性。基于此,将大数据技术作为主要研究内容,重点阐述以其为基础的配电网运行可靠性提升路径。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年10期）
王伟荔[8]（2019）在《提高环境监测数据可靠性的策略探析》一文中研究指出我国经济发展以来,环境受到较大污染,对人们生活造成不同程度的影响,阻碍了我国经济可持续发展。所以,在改善环境的过程中,需要对环境进行有效监测,但是在进行环境监测的过程中,监测数据的可靠性尤为重要,是环境监测中较为重要的环节,能够有效反映环境改善情况。为此,我国政府在环境监测的过程中,为了提高数据检测的可靠性,加大了数据检测监管力度,介绍了提升环境数据检测质量的有效方法,以确保环境检测数据的可靠性。(本文来源于《节能》期刊2019年10期）
李璇,武士振,章云云,雷晓红,郭红卫[9]（2019）在《温度对压力变送器计量数据可靠性的影响》一文中研究指出随着智能化计量器具在现场的大量应用,计量器具的现场检测成为大势所趋,然而现场检测不能满足检定规程中对温度的控制,这对检测结果造成影响,无法保证计量数据的准确可靠。以压力变送器为例,分析温度对检测结果的影响,并提出温度对检测结果影响的解决方法。(本文来源于《石油工业技术监督》期刊2019年10期）
吴晓晖,赵春晓,张丽娟,陈玥[10]（2019）在《高可靠性绿色数据中心设计研究》一文中研究指出通过分析高可靠性绿色数据中心设计建设的发展方向,提出数据中心发展的可靠、高效、绿色和智能四个趋势。针对每一个趋势进行了详细的阐述和分析,为数据中心的规划设计提供了参考依据。(本文来源于《建筑技艺》期刊2019年10期）
可靠性数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:数据可靠性是保证药品安全、有效、质量可控的关键。通过国内外数据可靠性法规介绍和美国FDA警告信中的数据可靠性缺陷分析,为我国药品监管提供参考。方法:通过对2018财年FDA警告信中的数据可靠性缺陷分析,了解药品生产企业数据可靠性缺陷的现状以及FDA对数据可靠性的监管理念。结果:包括中国企业在内的药品生产企业在计算机化系统、数据管理、文件管理及审核、偏差/实验室检测结果超标调查等方面的数据可靠性问题较为突出。结论:为有效解决数据可靠性问题,企业应从质量文化建设入手,在建立科学的质量管理体系的同时,加强技术和人员投入。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可靠性数据论文参考文献
[1].姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵.大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立[J].煤炭科学技术.2019
[2].厉程,陈桂良.美国FDA警告信中的数据可靠性缺陷分析及对我国药品监管的启示[J].上海医药.2019
[3].Ali,Husain.智能电源方案用于数据中心将增强可靠性并降低运营成本[J].中国电子商情(基础电子).2019
[4].王守镜,廖先珍,龚敏,谢延媛,徐忠.基于医疗设备维护数据和可靠性的预测性维护研究[J].生物医学工程与临床.2019
[5].雷卫延,黄海(王莹),李源鸿,杨志健.船舶自动气象站真风观测试验与数据可靠性分析[J].海洋预报.2019
[6].王鹏,计伟,祁振华.基于大数据分析的内蒙古西部地区配电网供电可靠性评估[J].内蒙古电力技术.2019
[7].何鹏飞.基于大数据技术的配电网运行可靠性提升思考[J].通信电源技术.2019
[8].王伟荔.提高环境监测数据可靠性的策略探析[J].节能.2019
[9].李璇,武士振,章云云,雷晓红,郭红卫.温度对压力变送器计量数据可靠性的影响[J].石油工业技术监督.2019
[10].吴晓晖,赵春晓,张丽娟,陈玥.高可靠性绿色数据中心设计研究[J].建筑技艺.2019