李菲:多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究论文

李菲:多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究论文

本文主要研究内容

作者李菲(2019)在《多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究》一文中研究指出:本文将多传感器数据融合技术应用到温室控制系统中,实现对温室环境的智能感知、智能预警以及智能决策,实现温室的精准化种植与智能可视化的管理。在多传感器数据融合的过程中,采用两级融合方式,首先对同类数据采取自适应加权平均算法进行局部融合,再对异类数据采取D-S证据推断算法进行全局融合,并根据专家系统进行分析,从而作出最佳的决策判断。

Abstract

ben wen jiang duo chuan gan qi shu ju rong ge ji shu ying yong dao wen shi kong zhi ji tong zhong ,shi xian dui wen shi huan jing de zhi neng gan zhi 、zhi neng yu jing yi ji zhi neng jue ce ,shi xian wen shi de jing zhun hua chong zhi yu zhi neng ke shi hua de guan li 。zai duo chuan gan qi shu ju rong ge de guo cheng zhong ,cai yong liang ji rong ge fang shi ,shou xian dui tong lei shu ju cai qu zi kuo ying jia quan ping jun suan fa jin hang ju bu rong ge ,zai dui yi lei shu ju cai qu D-Szheng ju tui duan suan fa jin hang quan ju rong ge ,bing gen ju zhuan jia ji tong jin hang fen xi ,cong er zuo chu zui jia de jue ce pan duan 。

论文参考文献

  • [1].基于多传感器数据融合的温室温湿度控制系统设计[J]. 宋庆恒,刘英德,马源,谭懿.  江苏农业科学.2015(06)
  • [2].自适应加权数据融合在应变检测中的应用[J]. 黎洪生,史龙伟.  传感器世界.2005(06)
  • [3].基于刀切法与自适应加权的多传感器信息融合算法[J]. 谢振南,杨宜民.  计算机与现代化.2012(10)
  • [4].基于改进自适应加权融合算法的土壤湿度监测研究[J]. 王浩,董振振,赵景波,唐勇伟,段杰.  中国农机化学报.2019(01)
  • [5].模糊数学和自适应加权平均在多传感器数据融合中的比较研究[J]. 池磊,李文勇.  装备制造技术.2012(12)
  • [6].基于相关性函数的多传感器自适应加权融合算法[J]. 丁辉,仲跃,张俊,钱建中.  重庆理工大学学报(自然科学).2016(02)
  • [7].改进型分批估计与自适应加权融合方法研究[J]. 蔡碧丽,苏国栋.  测控技术.2019(04)
  • [8].测距传感器系统的测距数据在线自适应加权融合[J]. 梁毓明,徐立鸿,朱丙坤.  工业仪表与自动化装置.2009(05)
  • [9].一种基于多方法的多传感器数据融合算法研究[J]. 罗艳龙,狄长安.  机械制造与自动化.2013(06)
  • [10].基于自适应加权平均的水色遥感数据融合[J]. 陈芸芝,汪小钦,吴波,孙丽雅.  遥感技术与应用.2012(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技视界的李菲,发表于刊物科技视界2019年30期论文,是一篇关于多传感器论文,数据融合论文,温室控制系统论文,科技视界2019年30期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技视界2019年30期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  

    李菲:多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢