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摘要：随着信息技术快速发展，信息技术已在采购行业大量应用，尤其在招标采购中，电子招投标正在逐渐取代传统的招标评标。由于目前我国利用大数据在物资招标采购管理中的应用不够完善，为了提高物资采购管理的效率，本文探析了招标采购管理中遇到的问题，并提出大数据在物资招标采购管理中应用的优化方案，通过大数据优化企业物资采购管理，从几个方面详细的阐述了把大数据运用到物资招标采购管理中的优化办法，以求能有效提高物资招标采购管理工作。
关键词：大数据；物资招标采购；管理；运用
引言
随着工业4.0的提出，未来全球资源竞争的焦点将放在大数据领域，全球先进国家已经把大数据作为战略资源，由此可见今后的信息化将以大数据为核心。在中国以互联网+为主导促进双创和行业升级转型的背景下，物联网，云计算，大数据如火如荼，由此可见今后企业的发展必须转型升级，企业利用大数据技术将大有可为。
1物资管理中的招标采购
在社会经济不断发展的阶段中，市场发生了一定的变化，现有的市场竞争越来越激烈，在这一阶段中，要想有效确保物质来源和供应商竞争的合法性，实现提升经济效益和减少成本输出的目的，实施物资招标采购方法便是最为有效的措施。从实际情况来看，公开性的物资招标自身有着较强的优势和特点，对于企业而言，在运营过程中，可以借助公开性招标方式朝着市场发布自身对物资的需求，这样做的目的是为了延伸物资收集范围，提升效率，推动市场经济稳定发展，与此同时，此种类型的物资采购方法还可以严格监督人员行为，防止采购人员出现违规操作以及贪污情况，从一定程度上保证企业采购物资的质量。供应商是否可以满足企业需求，并不仅仅在于价格，同时还和企业售后服务、信誉度以及产品性能有着直接的联系。
2探析招标采购管理中遇到的问题
目前很多企业存在物资采购“唯招标论”，认为招标就是最优采购方式。的确，招标相较于独家采购、咨询比价等其他采购方式，具有明显的优势，比如，招标综合评价的优点，供应商报价不再是供应商之间竞争的唯一因素，技术方案等多方面因素将会综合考虑；同时，在信息不对等的情况下，招标充分利用供应商之间的博弈，最终获得更优的采购价格。企业在采购中“唯招标论”，就会造成采购时间增加，效率降低；失去战略合作供应商，可能会影响到产品的质量；一套装置各种物资都是不同的供应商提供，维修保养管理难度大等等问题。
3大数据在物资招标采购管理中的应用
3.1挖掘诊断历史采购数据
在企业的招标采购流程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。
3.2大数据在招标采购业务中的应用情况
从招标采购业务自身的特点进行分析，详细选择大数据的应用点，在招标采购业务过程中将其连接在一起，伴随着业务流程实施场景化应用工作，以此实现招标采取业务管理效率和能力提升的目标。
通过相关调查和研究表明，招标采购业务流程主要包含四个方面，分别为物资分析、招标分析、供应商分析以及专家分析。根据大数据应用的关键点，可以将其划分成事前以及事后两个时间段。
首先，从事前阶段进行论述，在这一阶段中，主要是通过较多的大数据分析点，为物资采购准备工作的实施提供主要的参考依据，然后采取集采物资范围分析以及策略性物资分类进行分析，优化物资分类方式，使用招标分包策略以及策略性物资分类进行分析，明确优化之后的分包策略以及评标方式。再者，通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业对标分析以及潜在供应商和产品信息分析，为供应商的选择和发展提供一定的参考依据。最后，通过评标专家综合评价，为评标专家提供相应的条件，将物资分析和招标分析相互联系在提起，通过物资类型以及招标方式匹配分析，为每个物资品种提供与之相符的招标方式。
事后阶段；根据较多的大数据分析点，详细了解和分析物资采购应当遵循的规律。在分析重点物资报价规律的基础上，总结重点物资的投标报价规律，对价格评分公式进行合理优化；再者，分析中标率以及中标占比，获取相应的中标结果。最后，对供应商招标行为进行分析，根据供应商以往的投标情况，来分析存在的违反规定情况，以此防止串标以及围标行为的出现，对其作出相应的预防对策。
3.3落实大数据应用点评估
分别应用定性分析和定量分析两种统计分析手段，对企业物资招标采购流程中的大数据应用点进行评估，能够有效促进企业物资管理的优化，提高企业经济效益和社会效益。定性分析的主要任务是对大数据应用点的“质”进行剖判，根据业务流程和现有数据从应用价值、数据需要、可行性以及优先级评价四个维度对大数据应用点进行评估，能够获取不同应用点各自的优先级别。定量分析的主要任务是对大数据应用点的数量特征、数量关系与数量变化进行分析，立足于物资全供应链建设，在定量分析的基础上应用层次分析法，依据总目标、各层子目标、评价准则、环节方案等层次结构，通过专家打分、构造成对比较矩阵，获取每一层次的大数据应用点对上一层次大数据应用点的优先权重，再通过计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验等方式，获取不同大数据应用点的最终权重，落实对其的有效评估。
4大数据应用规划实施的保障
（1）建设标准数据管理体系，提升业务数据质量
数据是数据分析的根源，大数据分析就要有庞大的数据作为支撑，高效的大数据分析离不开高质量的数据。大数据分析是数据的应用的具体体现，因此要确保业务数据的质量，务必要建设一套标准化数据管理体系。在物资数据的管理过程中，首先要对数据层层提取，然后对数据的利用不断加深，到最后用视图等可以直观将数据表现出来，促进物资招标采购决策。
（2）完善体制机制建设，提升大数据应用工作需求
为了保证大数据应用工作的有效进行，就必须要有完善的体制机制，不断完善的体制机制有利于大数据应用工作在每个单位以及下属部门的开展。体制机制的完善具体体现在各个单位和部门的日常工作业务的考核评价当中，而且要同单位和部门的相关工作成绩相关联，这就需要以大数据分析为基础，针对特别的考核指标建立常态化绩效考核机制。
结语
大数据信息规范处理在目前的中国经济社会发展中占着主要地位，无论是社会企业的经济发展还是产业扩大的提高都离不开大数据信息归纳处理，当今我国信息化建设步入城市各种交通设施房屋建设，以及各种各样能源的开发都起到关键作用。物资招标采购管理办法也在运用大数据信息化的管理中越来越方便，大数据理论的实际运用对社会的贡献起着不可忽视的作用，招标采购信息化管理在发展过程中也离不开大数据信息化管理。为我国实现大数据信息化社会目标提供踏实基础。
参考文献
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