周继功:船舶发电机电路故障分类和诊断论文

周继功:船舶发电机电路故障分类和诊断论文

本文主要研究内容

作者周继功(2019)在《船舶发电机电路故障分类和诊断》一文中研究指出:发电机是船舶的动力设备之一,而电路是船舶发电机的核心部件,当前船舶发电机电路故障诊断方法的误诊率相当高,为此本文设计了一种基于模式识别的船舶发电机电路故障分类和诊断方法。首先提取船舶发电机电路故障特征,并进行归一化作为输入向量,然后通过模式识别技术建立船舶发电机电路故障的分类器,从而建立船舶发电机电路故障的诊断模型,最后在相同环境下与其他船舶发电机电路故障诊断模型进行仿真实验。实验结果表明,本文模型的船舶发电机电路故障诊断成功率大幅度提升,船舶发电机电路故障的误诊率和漏诊率急剧下降,同时船舶发电机电路故障诊断效率也要优于对比模型,具有更高的实际应用价值。

Abstract

fa dian ji shi chuan bo de dong li she bei zhi yi ,er dian lu shi chuan bo fa dian ji de he xin bu jian ,dang qian chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang zhen duan fang fa de wu zhen lv xiang dang gao ,wei ci ben wen she ji le yi chong ji yu mo shi shi bie de chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang fen lei he zhen duan fang fa 。shou xian di qu chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang te zheng ,bing jin hang gui yi hua zuo wei shu ru xiang liang ,ran hou tong guo mo shi shi bie ji shu jian li chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang de fen lei qi ,cong er jian li chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang de zhen duan mo xing ,zui hou zai xiang tong huan jing xia yu ji ta chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang zhen duan mo xing jin hang fang zhen shi yan 。shi yan jie guo biao ming ,ben wen mo xing de chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang zhen duan cheng gong lv da fu du di sheng ,chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang de wu zhen lv he lou zhen lv ji ju xia jiang ,tong shi chuan bo fa dian ji dian lu gu zhang zhen duan xiao lv ye yao you yu dui bi mo xing ,ju you geng gao de shi ji ying yong jia zhi 。

论文参考文献

  • [1].基于神经网络的柴油机遥控系统故障智能诊断研究[J]. 吴孝雄,王俊雄.  船海工程.2012(05)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自舰船科学技术的周继功,发表于刊物舰船科学技术2019年04期论文,是一篇关于船舶发电机论文,电路故障论文,分类器设计论文,诊断结果论文,舰船科学技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自舰船科学技术2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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