导读:本文包含了预估策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:北京高考,难度预估,影响因素,大数据思维
预估策略论文文献综述
杨君[1]（2019）在《基于“大数据”思维的北京高考物理选择题难度预估策略研究》一文中研究指出难度预估是考试命题工作的重要组成部分,准确的难度预估是实现考试目标的前提条件。本文以北京高考多年积累的大量试题及相应的实测数据为基础,研究基于"大数据"思维的高考试题难度预估策略。通过建立试题难度及相应参数的数据库,在对数据资源的统计分析基础上,对试题难度进行预估研究。将这一方法用于2018年北京高考理综卷物理选择题的难度预估并与实测数据对比,结果表明,预估精度较高,可操作性强。(本文来源于《物理教学》期刊2019年10期）
高锦,章家岩,冯旭刚[2]（2019）在《基于Smith预估补偿的啤酒发酵温度控制策略》一文中研究指出在啤酒发酵过程中,发酵液的温度控制具有大时滞、非线性和分阶段性等特点,这些特点造成发酵罐内发酵液的温度波动频繁,偏差较大。为了更好地对啤酒发酵温度进行控制,在常规PID控制的基础上,提出了基于Smith预估补偿的非线性PID控制策略。在对啤酒发酵温度控制系统的辨识模型进行Matlab仿真分析的基础之上,将该控制策略用于实际生产。结果表明:该控制策略可以有效改善控制系统的稳定性和抗干扰能力。(本文来源于《食品与机械》期刊2019年08期）
于海东,姚坤,戴云飞,孙建国,纪成龙[3]（2019）在《基于变参数自适应Smith预估器的脱硫pH值控制策略研究》一文中研究指出发电厂脱硫供浆过程pH值调节存在强非线性和大滞后的问题,其实际控制系统设计及DCS实现存在一定难度。鉴于Smith预估器在大惯性和纯滞后系统控制中的应用效果,提出采用变参数自适应Smith控制系统对脱硫pH值进行调节。首先,基于实际控制对象特性分析,利用先验知识和最小二乘辨识理论对控制系统进行建模;然后,在此基础上进行了串级控制、Smith预估器以及变参数自适应Smith预估器的对比仿真研究,控制精度和稳定性结果表明变参数自适应Smith预估器具有明显控制优势。最后,对实际机组DCS进行变参数自适应Smith控制策略设计,成功地解决了机组脱硫供浆过程pH值控制的大惯性和纯滞后问题。多台其它机组的实际改造应用效果证明:该方法具有一定的推广应用前景。(本文来源于《电站系统工程》期刊2019年03期）
林歆悠,王黎明,翟柳清[4]（2019）在《基于模式切换预估算法的DM-EV瞬时能耗最小控制策略》一文中研究指出为提高电动汽车经济性从而延长其续驶里程,以一款新型的多模式双电机耦合驱动构型电动汽车(DM-EV)作为研究对象,针对该电动汽车的系统构型及工作模式进行分析,重点研究了以瞬时能耗最小为目标,结合模式切换预估算法来进行优化的控制策略。通过仿真与台架试验验证了所提出控制策略与驱动构型的有效性。仿真结果表明,在城市拥堵工况、城市一般工况、高速公路工况下,采用模式切换预估算法可使汽车能量利用率分别提高2. 2%,3. 6%,1. 7%。台架试验验证结果表明,所研究的驱动系统与一般单电机驱动系统对比,其能量利用率比后者分别提高14. 2%,11. 5%,10. 1%。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年01期）
孙悦,王海燕,同向前[5]（2018）在《基于功率与电量预估的有源配电网动态孤岛划分策略》一文中研究指出含分布式电源的配电网发生故障后,孤岛运行可以保证非故障区失电负荷的可靠供电,制定合理有效的孤岛划分方案是实现孤岛运行的关键。对仅包含风、光等间歇性电源和储能装置的配电网,在故障发生后的孤岛运行时期,根据分布式电源发电功率和负荷用电功率的预测数据,对储能装置的充放电功率和电量进行预估,并在考虑分布式电源出力间歇性和负荷需求波动性的基础上,建立了孤岛划分的数学模型,设计了考虑储能约束的划分准则,提出了基于功率与电量预估的有源配电网动态孤岛划分策略,该策略可最大限度地保证配电网故障后的负荷恢复。最后,以改进的IEEE 33节点配电系统为算例,仿真结果表明了所提策略的可行性和有效性。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2018年05期）
王芷妍[6]（2018）在《基于改进半预估修正的蒙特卡罗输运—燃耗耦合策略研究》一文中研究指出堆芯燃料管理与反应堆的经济性和安全性息息相关,反应堆燃耗计算是反应堆设计与分析的重要环节。反应堆燃耗计算需进行输运、点燃耗交替迭代计算,输运计算通过求解玻尔兹曼方程得到堆芯稳态中子学参数,点燃耗计算通过求解Bateman方程组得到堆芯核素密度随时间的变化。燃耗过程中,核素反应率与材料核素密度紧密相关,传统方法中,通过简单设置核素的燃耗步长强制解耦会带来计算偏差。因此,在蒙卡输运-燃耗耦合计算过程中需要准确考虑核反应率变化对核素燃耗计算带来的影响,以达到提高计算效率、保证计算精度的目的。传统的蒙卡输运-燃耗耦合策略需通过缩短燃耗步长以保证计算精度,这种处理方式会增加燃耗步数降低计算效率。本文基于中子输运设计与安全评价软件系统SuperMC,开展了基于改进半预估修正的蒙卡输运-燃耗计算耦合策略研究。在半预估修正方法的基础上,采用投射预估修正的处理方式,根据反应率与核子密度之间存在相关性的假设,对每个燃耗步起点处的反应率进行修正,避免计算误差的逐步累积。同时,结合子步法的思想,将设定的燃耗步长划分成若干子步,通过线性拟合的方式获得每个子步的反应率,对每个子步进行燃耗计算,从而在保证相同计算精度的前提下可使用更长的燃耗步进行计算,提高计算效率。为验证本文发展的改进半预估修正耦合策略的正确性与效率,本文选取了OECD/NEA发布的TAKAHAMA-3压水堆基准题和国际原子能机构发布的BN-600模型进行综合测试。测试结果表明,与传统耦合策略起点近似相比,在保证相同计算精度的情况下,采用本文耦合策略的燃耗步长最高可达到传统耦合策略的8倍。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-06-01）
朱思俊,贾佳文,刘思敏,熊昱程,陈洪[7]（2018）在《对既有丝绸之路经济带发展策略的新思考——运用GTAP模型预估》一文中研究指出为给我国丝绸之路经济带的发展提供更多备选策略或参考,本文以独到的研究视角,通过运用前沿经济模型——GTAP模型进行模拟,并结合国家顶层设计等定量与定性相结合的研究方法,得出了我国可寻求与哈萨克斯坦或俄罗斯建立FTA(自由贸易区),并可将先期能源贸易等合作作为建立FTA的切入点,从而推动丝绸之路经济带发展的结论。(本文来源于《时代经贸》期刊2018年11期）
井子源[8]（2018）在《车用锂离子电池SOC预估及充电控制策略研究》一文中研究指出动力电池作为电动汽车主要能量源,电池管理系统具有监测电池能量状态的功能。本文分析对象为锂离子电池,锂离子电池具有使用寿命长、自放电率低、比能量高等优点,是目前电动汽车广泛应用的电池。电池管理系统对SOC的精确预估是提高电池充电效率的基础,高效充电控制策略是提高充电效率的关键,提高动力电池充电效率可以降低能耗、减少充电时间。本课题组近年来主要对新能源汽车单体电池及电池包的模型搭建、SOC预估、充放电均衡进行了深入研究。基于实验室理论基础及测试平台开展本课题的研究。本文基于改进的模糊逻辑算法,对二阶RC电池模型进行参数辨识。以辨识后的模型参数为基础,利用扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波对电池SOC进行预估,在两种典型工况下对比预估精度。基于预估得到的SOC进行充电控制策略研究,达到提高电池充电效率的目的。本文主要的研究内容如下:1、分析锂离子电池机理,提取影响电池特性的重要参数。基于本课题组的实验平台,完成电池定性分析。为了达到精确建模和优化充电控制策略的目的,详细分析了锂离子电池的充电特性和极化特性。2、建立了电池等效电路模型,通过电池实验计算得到电池参数。基于样本电池参数,利用决策树算法改进模糊算法规则库。得到电池参数在线辨识结果,其中温度对辨识参数影响较大,而SOC对参数辨识结果影响较小。实验验证算法在线辨识精度较高,计算时间较短。3、基于电池二阶RC模型和参数辨识的结果,通过扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波对电池SOC预估,搭建两种算法MATLAB/Simulink仿真模型,计算得到仿真结果。并基于两种典型工况对两种算法预估精度进行实验验证,结果表明无迹卡尔曼滤波预估精度较高、稳态误差较小、纠偏时间较短。4、基于无迹卡尔曼预估SOC研究电池充电控制策略。以电池充电过程中的能耗和温升作为评价指标,搭建温升能耗耦合模型,确定SOC分段方式和系数。通过遗传算法优化每段SOC的充电电流,得到优化后的充电控制策略,以优化后控制策略进行充电实验,对比恒流充电控制策略,该策略可减小电池能量损耗。本文的研究内容可以为电池模型参数在线辨识、SOC预估以及充电控制策略提供指导,研究成果对于提高充电效率具有参考价值。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-04-01）
杨功正[9]（2017）在《预估制动效能的再生制动模糊控制策略研究》一文中研究指出为解决环境污染和能源危机的问题,新能源汽车在我国快速地发展。然而,现阶段正处于传统汽车逐步向新能源汽车过渡的初期,大量的新能源汽车技术问题亟待解决。纯电动汽车是新能源汽车的代表之一,其目前发展的瓶颈在于动力电池技术。影响人们用车的关键因素是纯电动汽车的续航里程,其与动力电池技术息息相关。在动力电池技术无法取得突破性进展的前提下,再生制动技术的应用可以提高能量利用效率,是一个重要的研究方向。再生制动系统能否在获得最佳能量回收率的同时,保证制动安全和驾驶者良好制动踏板感受,其关键在于所使用的再生制动控制策略。在以往的研究中,大部分再生制动策略研究仅考虑制动方向稳定性,忽略制动效能恒定性,在理想制动前提下的研究存在缺陷。本文在总结当前再生制动控制策略优缺点的基础上,对前驱纯电动汽车进行研究,提出新设计的再生制动控制策略,获得的研究成果包括以下几个方面:(1)基于对串、并联控制策略优缺点的理解,并结合以往研究的前、后轴制动力分配策略和电、液制动力的协同分配策略,设计出最大化前轴制动力的初次分配与预估机械制动效能模糊控制相结合的再生制动控制策略。(2)在行车制动过程中,通过液压制动系统的摩擦副制动压力和制动初始车速预估摩擦副间的动态摩擦因数,并得到相应的叁维空间分布图。使用Matlab软件将设计的机械制动效能因数预估数模转化为Simulink模型。(3)基于Mamdani系统设计了再生制动模糊控制器,该控制器结构为制动强度、动力蓄电池荷电状态SOC和预估机械制动效能因数叁个输入和再生制动力分配系数一个输出。通过多因素输入模糊控制,实现了对电、液制动力分配比例的精确控制。(4)基于ADVISOR制动控制模型进行二次开发,完成最大化前轴制动力初次分配模型和前轴电、液制动力再分配模型的搭建,并验证了新建模型的可行性。(5)在频繁且制动强度较恒定工况和城市道路工况的离线仿真结果表明:一、前、后轴制动力分配采用最大化前轴制动力分配策略,保证了制动方向稳定性和前轴制动力更高配比,为前驱型测试车的再生制动力取得更高值创造了条件。二、预估机械制动效能因数引入模糊控制,确保前轴摩擦制动力与再生制动力根据机械制动效能衰减情况进行合理分配。与对比测试方案相比,在很大程度上改善了整个制动系统的效能恒定性问题,提升了能量回收率。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-20）
潘书敏[10]（2017）在《展示广告中点击率预估和动态竞价策略的研究与实现》一文中研究指出近年来,网络流量急剧上升,将网页上的部分资源当作广告位出售已经成为越来越多的媒体进行流量变现的一个重要手段。计算广告学研究的焦点问题是为一组用户与网页上下文环境的组合,找到与之最匹配的广告。精准的广告投放对用户、媒体和广告主均有利,作为一种新型的展示广告投放模式,实时竞价的出现推动了广告位由线下定价到线上售卖模式的转变,改变了广告市场的格局,也极大地拓展了计算广告学的研究领域,实时竞价算法研究也因此受到了学术界和工业界的广泛关注。本文将实时竞价算法研究划分为两大关键问题:点击率预测和竞价策略的设计。一方面,点击率预估关系到媒体、广告主和用户叁方的利益;另一方面广告主需要参考点击率来制定合理的竞价策略。然而,广告历史日志本身存在严重的数据稀疏性,传统机器学习方法构建的预测模型难以达到较高的准确率。本文抓住广告投放是面向用户的商业活动这一重要特征,提出了一种基于用户相似度和特征分化的点击率预估组合模型。该模型首先分析了用户历史行为特征的相似性并据此将其划分为不同子集,接着训练各子集对应的分类子模型,对于所需预测用户、广告、媒体的组合,首先模型需要评估用户与各用户子集的相似度并将其作为子分类器权重,然后统计在各子分类器下的点击概率,最后通过对权重和各子概率的加权组合确定用户的点击率。根据实时竞价的运行模式,广告主通过拍卖的方式获得广告曝光的机会。受广告主预算的限制,合理的竞价策略直接影响到广告主的投资回报。出价偏高会导致广告主预算消耗过快,出价太低将无法获得广告曝光机会。当前主流策略研究主要集中在静态或持续反馈模型上,考虑到互联网环境的复杂性,本文在点击率预估模型的基础上,提出了一种基于概率反馈的动态竞价策略。该策略引入偏离率评估当前算法的有效性,此外,针对需要修正的状态,我们结合拍卖反馈信息给出了修正函数对其进行调整。最后,本文在真实数据集上对提出的模型分别进行实验,并与目前主流方法进行了详细的对比分析。实验结果表明,本文提出的点击率预估模型在Logloss、PR曲线均有突出的性能表现并且相对AUC值最优情况下提升了约5%。此外,通过分析各子集的特征权重可以证明该模型能够挖掘特征对不同群体的差异性影响。在竞价实验中,对比各模型下广告主的KPI和消耗可得,本文提出的竞价策略在广告主预算受限的情况下可以提高广告主的投资回报率,且平均提升在叁倍左右;从预算消耗趋势上看,该策略与市场真实消耗情况误差最小,并与其保持相同的消耗趋势。(本文来源于《华东师范大学》期刊2017-03-28）
预估策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在啤酒发酵过程中,发酵液的温度控制具有大时滞、非线性和分阶段性等特点,这些特点造成发酵罐内发酵液的温度波动频繁,偏差较大。为了更好地对啤酒发酵温度进行控制,在常规PID控制的基础上,提出了基于Smith预估补偿的非线性PID控制策略。在对啤酒发酵温度控制系统的辨识模型进行Matlab仿真分析的基础之上,将该控制策略用于实际生产。结果表明:该控制策略可以有效改善控制系统的稳定性和抗干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预估策略论文参考文献
[1].杨君.基于“大数据”思维的北京高考物理选择题难度预估策略研究[J].物理教学.2019
[2].高锦,章家岩,冯旭刚.基于Smith预估补偿的啤酒发酵温度控制策略[J].食品与机械.2019
[3].于海东,姚坤,戴云飞,孙建国,纪成龙.基于变参数自适应Smith预估器的脱硫pH值控制策略研究[J].电站系统工程.2019
[4].林歆悠,王黎明,翟柳清.基于模式切换预估算法的DM-EV瞬时能耗最小控制策略[J].汽车工程.2019
[5].孙悦,王海燕,同向前.基于功率与电量预估的有源配电网动态孤岛划分策略[J].电力电容器与无功补偿.2018
[6].王芷妍.基于改进半预估修正的蒙特卡罗输运—燃耗耦合策略研究[D].中国科学技术大学.2018
[7].朱思俊,贾佳文,刘思敏,熊昱程,陈洪.对既有丝绸之路经济带发展策略的新思考——运用GTAP模型预估[J].时代经贸.2018
[8].井子源.车用锂离子电池SOC预估及充电控制策略研究[D].吉林大学.2018
[9].杨功正.预估制动效能的再生制动模糊控制策略研究[D].湖南大学.2017
[10].潘书敏.展示广告中点击率预估和动态竞价策略的研究与实现[D].华东师范大学.2017