导读:本文包含了拓扑参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,数据节点定位,二维拓扑参数,中继聚类
拓扑参数论文文献综述
吴耀东[1]（2018）在《基于二维拓扑参数修正评估机制的WSN数据节点定位算法研究》一文中研究指出针对传统WSN网络定位过程需要采取锚节点定位的机制存在定位收敛效果差,误差精度难以满足实际需要且需要预设锚节点等不足,提出了一种基于二维拓扑参数修正评估机制的WSN数据节点定位机制。首先,利用WSN节点具有中继聚类特性,采取WSN自身网络中继聚类评估的方式构建二维拓扑参数,根据角度、跳数两个维度,能够实现基于聚类的有效精度评估,在定位过程中采取中继节点聚合评估修正的方式进行一次定位。随后,利用WSN网络具有的角度自适应特性,采取分布列演进方法来完成节点的重定位。仿真实验表明,与超线性一次定位算法(super linear one-time positioning algorithm,SLOP)、混沌叁角预估定位算法(chaotic trigonometric prediction positioning algorithm,CTPP)相比,所提算法具有更好的收敛性好与更高的定位精度,能适应信道抖动的复杂环境,具有显着的实际部署价值。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年10期）
周漩,李占潮[2]（2018）在《基于蛋白质相互作用网络拓扑参数预测乳腺癌相关基因》一文中研究指出目的建立预测乳腺癌相关基因的新方法,为乳腺癌发病机制及治疗靶点的研究提供理论基础。方法以基因在蛋白质相互作用网络中的拓扑参数为输入参数,支持向量机建模,预测乳腺癌相关基因,并进行生物功能富集分析。结果采用10-折交叉验证评价模型,马氏相关系数和预测精度分别为0.800 9和0.895 1,模型预测精度良好。富集分析结果表明乳腺癌相关基因与某些生物过程与分子功能高度相关。结论本文建立的新方法可有效预测乳腺癌相关基因,为其他疾病相关基因的预测提供了新的手段。(本文来源于《广东药科大学学报》期刊2018年03期）
庞小倩[3]（2017）在《基于理化性质与结构拓扑参数的Decoy分子产生算法及其应用》一文中研究指出随着计算机技术、信息技术、结构生物学和理论化学的发展,越来越多的虚拟筛选算法被开发。如何评估这些算法的优越性已经成为研究的热点。药物虚拟筛选算法的评估主要是指所开发的算法能否区分具有特定生物活性的分子(Actives)和不具有特定生物活性的分子(Inactives)。因此,评估药物设计算法的初始步骤就是准备基准数据集,包括活性分子和非活性分子。生物活性分子可以通过特定生物学手段测试得到,比如酶的抑制或激动实验、癌细胞的抑制实验及疾病相关动物实验测试等。然而,针对特定的测试体系,活性分子在科学文献报道较多,非活性分子被指为垃圾分子,而很少在科学文献中报道。由于非活性分子太少,这样就不利于基准数据集的构建。因此,如何产生理论非活性分子(Decoy分子)显得尤为重要。Decoy分子是指与实验活性化合物物理化学性质相似而结构不相似的理论非活性化合物。到目前为止,应用比较广泛的虚拟筛选算法评估基准数据集及产生Decoy分子算法包括DUD、DUD-E和DecoyFinder。DUD是最早开发的评估虚拟筛选算法的基准数据集,包含40个靶标及相应的活性化合物和非活性化合物,然而DUD基准数据集存在一些缺陷而不能很好的评估虚拟筛选算法,如靶标数量不足,单一靶标所含有的活性化合物和Decoy分子个数较少,Decoy分子之间的骨架多样性较低,用户不能自己产生除40个规定靶标之外的Decoy分子。DUD-E是DUD的改进版本,完善了DUD基准数据集的一些缺陷。DecoyFinder是一个本地可执行软件,可以用于特定靶标的Decoy分子的产生。然而,DUD-E与DecoyFinder构建Decoy分子的方法仍然都存在很大的不足。首先,当需要产生成百上千个Decoy分子时,两者的计算速度相对较慢;其次,DUD-E构建的数据库可用靶标数量有限(102个靶标),尽管用户可以产生Decoy分子,但一个活性分子只能产生不多于50个Decoy分子,且DUD-E的底层数据库只含有Zinc数据库,缺少其它数据库来源的,致使数据库化学空间和多样性不足,造成有些活性分子不能产生对应的Decoy分子,而DecoyFinder方法虽然可以灵活的产生多个Decoy分子,但该算法并没有考虑电荷影响,造成准确度不高;最后,随着靶标活性分子的增多,如何设计多样性活性分子集成为构建基准数据集的难点,而DUD-E和DecoyFinder都没有考虑到这个因素。基于上述分析,本研究开发出了一个准确、高速、大量产生Decoy分子的程序套件RApid Decoy Retriever(RADER),该方法能够快速产生更好的Decoy分子,用于基准数据集的构建,方便药物虚拟筛选算法的评估。本研究的主要内容包括:(1)第一章综述了计算机药物辅助设计及虚拟筛选、Decoy分子产生的原理、作用及相关研究进展;(2)第二章RADER算法的设计思路及其实现和RADER算法的评估及RADER web的实现与运用;(3)第叁章RADER算法在构建PI3K-AKT-mTOR通路靶标基准数据集中的运用;(4)第四章对本研究进行了总结与展望。本研究成功地开发出了快速、准确、参数化、简单易用的产生Decoy分子的程序套件以及在线软件系统。RADER产生Decoy分子的速度比DecoyFinder快7?550倍。RADER,DUD,DUD-E和DecoyFinder构建基准数据集的两种分子对接方法(MOE-docking和Autodock Vina)的富集率,MOE-docking的EFmax,EF1和EF20的平均富集度分别为:35.2、36.1、36.4、37.0和8.5、10.4、11.7、10.7和2.6、2.5、3.2、2.8;Autodock Vina的EFmax,EF1和EF20的平均富集度分别为:35.1、36.1、36.4、36.5和5.2、5.8、8.8、8和2、2.1、2.5、2.8。结果显示,RADER算法靶标平均富集率数值基本都小于DUD,DUD-E和DecoyFinder,因而产生的Decoy分子更适合用来构建基准数据集。此外,本研究也基于RADER方法成功地构建了PI3K-AKT-mTOR通路靶标的基准数据集,方便科研人员直接使用。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-06-01）
刘凯,李进,沈婕,马劲松[4]（2016）在《基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究》一文中研究指出道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2016年03期）
李剑,堵锡华,唐赛杰[5]（2015）在《吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性与拓扑参数的定量关系》一文中研究指出为建立吲哚喹唑啉衍生物类药物抗癌活性的定量结构-活性相关性模型,分析了20个具有不同取代基的吲哚喹唑啉衍生物分子抗癌活性与分子连接性指数mX及其电性拓扑状态指数Im的关系,有效地表征了该衍生物的分子结构.采用多元线性逐步回归方法进行多次优化筛选了2种分子连接性指数0χp,2χp和2种电性拓扑状态指数I7,I16,经逐步回归分析得到了用于预测吲哚喹啉衍生物抗癌活性的定量结构-活性相关(QSAR)模型,回归方程的相关系数为0.820.利用方程计算得到抗癌活性的估算值与实验值之间平均误差只有0.010,此外对模型稳定性和预测能力进行了检验,结果表明模型具有良好的稳健性和预测能力.(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2015年06期）
王馨漪[6]（2014）在《复杂电网拓扑参数分析及连锁故障预防控制研究》一文中研究指出随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的持续增长,人们对安全可靠的电力依赖越来越强。然而,由于受到电力系统自身的原因限制以及外部干扰条件的影响,电力系统时常发生事故,而且很大的一部分大停电事故的发生是由连锁跳闸事故发展而来的,此类连锁故障往往是由单一元件故障或线路过负荷引起的,元件相继退出运行造成大面积停电甚至整个电网的崩溃,在这种大停电事故发展的初期,如果电力操作人员控制得当,是完全可以避免的。由于电网本身的拓扑结构有着其特定的、内在的特性,这种特定的拓扑结构对电网的性能会产生深刻的影响。因此,本文从电网的自身拓扑结构角度出发,分析复杂网络拓扑结构参数,将不同复杂网络连锁故障模型的拓扑参数进行比较,给出在进行预防连锁故障的切机、切负荷控制时需要考虑的复杂网络拓扑参数,为连锁故障的预防控制奠定基础。文中在判断出系统中发生潮流转移引起的过负荷情况下,通过对复杂网络拓扑参数的改进以及分析节点与支路电流的关系,给出切机、切负荷最优控制节点的选择方法,然后给出合适的切机、切负荷控制量的计算及选取方法来进行切机、切负荷操作。通过对IEEE30节点的系统进行仿真验证,了解到通过一轮的切机、切负荷控制有时无法使过载线路电流恢复到安全范围内,需要采取多步的切机、切负荷控制。文中将分布式模型预测控制优化算法应用于连锁故障的预防控制中,通过动态矩阵控制算法对已选取的每个节点的切机、切负荷控制量进行最优求解,并将最优的控制量作为实际的切机、切负荷控制量,通过实时滚动优化,达到抑制连锁故障蔓延的目的。最后,文中继续对IEEE30节点的系统进行仿真验证,与没有进行优化的控制方法相比,电流的扰动程度有所降低,且验证了该切机、切负荷优化控制可以以相对较小的代价使过载支路的电流进入安全运行范围内。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
朱晋,韦统振,李东,贾东强,马明[7]（2013）在《全桥变桥臂电压源变流器拓扑参数及恒压策略研究》一文中研究指出变桥臂多电平变流拓扑(alternate-arm multi-level converter,A2MC)是应用于电压源换流器直流输电的新型多电平换流器拓扑。该文阐述了一种新型全桥变桥臂多电平变流拓扑(full-bridge alternate-arm voltage source converter,FA2MC)的工作原理;针对该新型换流器拓扑,从桥臂能量平衡的角度,对其子单元电容参数进行了合理设计,并针对各子单元电容电压均衡的问题,给出了一种简单有效的电压控制策略及桥臂电感参数选取依据。对该拓扑进行了叁相并网模型PSIM仿真,并在实验室制作了单相样机,得到的仿真及实验波形验证了该拓扑结构的电容电感参数设计及子单元电容恒压策略的正确性和可行性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2013年21期）
赵芹[8]（2013）在《图中结构及拓扑参数研究》一文中研究指出本论文主要研究图中结构以及拓扑参数,主要内容如下：在第一章中,我们首先给出了本文相关问题的一些基本概念和符号.接着介绍了本文的研究背景和研究意义,国内外在这方面具有代表性的研究情况.通过对本文研究背景及研究现状的讨论,充分说明了本文的主要研究工作的必要性和创新性.在接下来的四章中,我们将分别对图中结构以及图的几个重要的拓扑参数展开研究.扫帚是将一个星图K1,。的一条边剖分多次后所得到的树,它只含有一个分枝点.在文献[G. Chen, M. Ferrara, Z. Hu, M. Jacobson and H. Liu, Degree conditions for spanning brooms, submitted.]中,Chen等人对此类图的存在性问题提出了以下猜想：设G是阶数为n(n≥3)的连通图.若σ3(G)≥n-2,则G中含有一个支撑扫帚.在第二章中,我们证明了当G的阶数足够大时,此猜想成立,从而基本解决了Flandrin等人在2008年提出的一个公开问题.不仅如此,我们还进一步证明了：若图G是阶数为n的2-连通图,并且σ3(G)≥n-2,则G中存在哈密尔顿路或支撑水母.设图G是阶数为n的连通图.若G的边数为n+1,则称G为双圈图.He,Shao以及He在文献[C. He, J. Shao, J. He, On the Laplacian spectral radius of bicyclic graphs, Discrete Math.308(2008)5981-5995]中确定了n阶双圈图中前四大的Laplacian谱半径并刻画出了所有达到相应谱半径的图.在第叁章中,我们将继续对n阶双圈图的Laplacian谱半径从第五大到第八大进行排序,并刻画出所有达到相应谱半径的图.设图G是阶数为n的图.矩阵Q(G)=(In+L(G))-1=(ωij)被称为图G的双随机图矩阵,其中：In表示n×n的单位矩阵,而L(G)表示图G的Laplacian矩阵.设ω(G)为矩阵Ω(G)中的最小元Zhang和Wu在文献[X.D. Zhang, J.X. Wu, Doubly stochastic matrices of trees, Appl. Math. Lett.18(2005)339-343]中确定了n阶树中ω(T)的上下界,并刻画出了相应的极图.在第四章中,作为此问题的延续,我们将在n阶树中继续对ω(T)进行排序,刻画出前[n-1/2]小的树T1,T2…,T[n-1/2]使得ω(T1)<ω(T2)<…<ω(T[n-1/2])≤ω(T[n-1/2])<ω(T),其中Ti是由路Pn-1=v1v2…vi…vm-1在点vi处粘上一个悬挂点后所构成的图,而T是不同于T1,T2….T[n-1/2]的树.对任意的一个图,它的第一类Zagreb指标M1等于所有的点度的平方和,而第二类Zagreb指标M2等于所有相邻点对度之积的总和.若连通图G中任意两个圈至多只有一个公共顶点,则我们称图G为一个cactus.在第五章中,我们将研究具有k个悬挂点的n阶cactus图中两类Zagreb指标的上下界.此外,我们还确定了n阶cactus图中两类Zagreb指标的上界,以及具有完美匹配的n阶cactus图中两类Zagreb指标的上界.(本文来源于《华中师范大学》期刊2013-03-01）
杜军良,舒远杰,周阳,罗娅君,胡晓黎[9]（2010）在《用分子拓扑参数预估多硝基芳香族化合物的撞击感度》一文中研究指出引入主成分回归研究了36种多硝基芳香族化合物(PNAC)分子的撞击感度。在DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)水平上对这些炸药分子进行了分子优化和频率振动分析。结合炸药分子的拓扑结构参数和所得的量化结构参数,最终确定硝基个数、氨基个数、芳香性NICS(1)、最长C-NO2键键长、HOMO以及α-C-H(0、1)6个参数与撞击感度(lgH50)具有较好的相关性。以这6个参数作为主成分回归的输入参数构建模型,得到测试集的决定系数R2和交叉验证系数Radj2分别为0.97和0.89,优于由氧平衡指数确定的传统模型的0.91和0.33。得出主成分回归是一种研究撞击感度的有效方法。(本文来源于《火炸药学报》期刊2010年06期）
杨志军,陈新度,陈新,陈塑寰[10]（2010）在《一种梁结构静态拓扑参数同时优化方法》一文中研究指出在渐进结构优化方法(evolutionary structural optimization,ESO)的基础上,提出梁结构的静态拓扑参数综合优化方法。在优化过程中,首先将单元灵敏度计算公式通过截面特性加权变成拓扑参数修改灵敏度分析方法,并提出避免"载荷病态"的灵敏度复合方法来处理多载荷工况。其次将单元根据结构设计要求进行分组,并将可选的梁截面根据属性大小进行编号。最后根据综合灵敏度的大小,修改对应组的梁截面特性编号。将所提的方法应用于某汽车车身轻量化设计中,数值算例表明所提出的方法是有效的。(本文来源于《机械强度》期刊2010年03期）
拓扑参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的建立预测乳腺癌相关基因的新方法,为乳腺癌发病机制及治疗靶点的研究提供理论基础。方法以基因在蛋白质相互作用网络中的拓扑参数为输入参数,支持向量机建模,预测乳腺癌相关基因,并进行生物功能富集分析。结果采用10-折交叉验证评价模型,马氏相关系数和预测精度分别为0.800 9和0.895 1,模型预测精度良好。富集分析结果表明乳腺癌相关基因与某些生物过程与分子功能高度相关。结论本文建立的新方法可有效预测乳腺癌相关基因,为其他疾病相关基因的预测提供了新的手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拓扑参数论文参考文献
[1].吴耀东.基于二维拓扑参数修正评估机制的WSN数据节点定位算法研究[J].国外电子测量技术.2018
[2].周漩,李占潮.基于蛋白质相互作用网络拓扑参数预测乳腺癌相关基因[J].广东药科大学学报.2018
[3].庞小倩.基于理化性质与结构拓扑参数的Decoy分子产生算法及其应用[D].华南理工大学.2017
[4].刘凯,李进,沈婕,马劲松.基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究[J].测绘科学技术学报.2016
[5].李剑,堵锡华,唐赛杰.吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性与拓扑参数的定量关系[J].湖南师范大学自然科学学报.2015
[6].王馨漪.复杂电网拓扑参数分析及连锁故障预防控制研究[D].东北大学.2014
[7].朱晋,韦统振,李东,贾东强,马明.全桥变桥臂电压源变流器拓扑参数及恒压策略研究[J].中国电机工程学报.2013
[8].赵芹.图中结构及拓扑参数研究[D].华中师范大学.2013
[9].杜军良,舒远杰,周阳,罗娅君,胡晓黎.用分子拓扑参数预估多硝基芳香族化合物的撞击感度[J].火炸药学报.2010
[10].杨志军,陈新度,陈新,陈塑寰.一种梁结构静态拓扑参数同时优化方法[J].机械强度.2010