导读:本文包含了加权位移论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:磁共振成像,化学位移同反相位成像,扩散加权成像,肝细胞性肝癌
加权位移论文文献综述
杨震[1]（2018）在《基于化学位移和扩散加权成像的MRI与肝细胞性肝癌病理分级的相关性分析》一文中研究指出目的:探讨基于化学位移效应的磁共振同反相位成像(In/Opposed-phase,IOP)和扩散加权成像(Diffusion weighted imaging,DWI)在肝细胞性肝癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)预后影响因素评估方面的价值,分别利用脂肪分数(Fat fraction)和最小表观扩散系数(minimum apparent diffusion coefficient)对肝细胞性肝癌病理分级进行手术前评估,并分别探讨肿瘤实性成分脂肪分数和最小ADC值与HCC病理分级的相关性。方法:回顾性分析我院2016年1月~2017年12月收治的109例经病理证实为肝细胞性肝癌患者的术前MRI资料。MRI检查包括T1WI、T2WI序列,DWI、3D-Dixon成像、多期增强扫描。分析HCC在Dixon同反相位成像及DWI序列上的影像特征,并分别测量瘤内脂肪分数及最小ADC值。比较不同病理分化程度HCC瘤内实性成分脂肪分数和最小ADC值的差异;分析脂肪分数及最小ADC值与病理等级的相关性。应用ROC曲线确定不同病理分级HCC的脂肪分数、最小ADC值鉴别界值及其敏感度、特异度。结果:本次研究共纳入109例患者,低分化组24例,中分化组69例,高分化组16例。低、中、高分化HCC肿瘤实性部分脂肪分数分别为10.41%、8.06%、4.67%。低分化组的脂肪分数高于中分化和高分化组(P<0.01);中分化组的脂肪分数高于高分化组(P<0.01)。瘤内实性成分脂肪分数与病理分级呈正相关性(r=0.566,P<0.01)。脂肪分数预测低分化与中分化的界值为8.71%,敏感度为75.0%,特异度为67.19%,ROC曲线下面积为0.738;脂肪分数预测中分化与高分化的界值为5.53%,敏感度为71.87%,特异度为75.0%,ROC曲线下面积为0.843。低、中、高分化HCC肿瘤实性部分最小ADC值分别为0.318×10~(-3)mm~2/s、0.449×10~(-3)mm~2/s、0.605×10~(-3)mm~2/s。低分化HCC的最小ADC值低于中分化和高分化HCC(P<0.01);中分化HCC的最小ADC值低于高分化HCC(P<0.01)。最小ADC值与病理分级呈负相关性(r=-0.674,P<0.01)。最小ADC预测低分化与中分化的界值为0.379×10~(-3)mm~2/s,敏感度为79.17%,特异度为84.37%,ROC曲线下面积为0.890;预测中分化与高分化的界值为0.532×10~(-3)mm~2/s,敏感度为89.06%,特异度为62.50%,ROC曲线下面积为0.812。结论:3D-Dixon成像和DWI对肝癌诊断及预后影响因素评估方面有较好的应用价值。脂肪分数和最小ADC值与HCC病理分级具有明显相关性,可作为无创性生物学指标评估肝细胞癌组织病理学因素。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-01）
张梅舜,曾桂华,张竞成[2]（2017）在《对比分析磁共振化学位移成像与扩散加权成像对良恶性椎体骨折的鉴别诊断价值》一文中研究指出目的比较良恶性椎体骨折采用磁共振化学位移成像与扩散加权成像的诊断效果。方法选择本院2014年11月~2016年11月期间收治的良性椎体骨折28例和恶性椎体骨折20例行磁共振化学位移成像与扩散加权成像诊断,比较鉴别良恶性椎体骨折的准确性、敏感性和特异性。结果恶性椎体骨折诊断化学位移成像反相位信号敏感性93.3%,扩散加权成像诊断敏感性86.76%;化学位移成像存在差异显着性,P<0.05。结论在良恶性椎体骨折鉴别中诊断中采用磁共振化学位移成像定量分析具有更高的价值,值得推广。(本文来源于《中国医药科学》期刊2017年23期）
王翠[3]（2016）在《加权位移算子的凸循环和不交圆盘循环性质的研究》一文中研究指出本文主要讨论了线性算子动力系统,并给出了若干结果.其研究内容主要涉及四个方面:其一,我们研究了在实或复的标量域上可分Hilbert空间上子空间圆盘循环算子,给出了圆盘循环算子投影,核等重要性质.此外,我们举出一个例子说明了M-圆盘循环不一定能推出M-圆盘传递.我们还给出了子空间-supercyclic半群的性质以及判定子空间-supercyclic半群的两个标准.其二,介绍了如何去判定一个算子是super凸循环的.尤其给出了 Super凸循环标准.另外,我们也研究了(可逆的)双边加权位移算子的凸循环和super凸循环性质.其叁,我们介绍了一个新的定义不交圆盘循环.更具体地,我们给出不交圆盘blow-up/collapse性质和不交圆盘循环标准.此外,我们还研究了双边以及单边加权位移算子的不交圆盘循环性质.最后,我们研究了从全纯函数映射到Taylor展式的部分和的不交supercyclic算子.特别地,我们证明出Taylor-type算子组的不交超循环性质等价于不交su-percyclicity. 另外,我们给出一个判定 Taylor-type 算子组的不交 supercyclic 性质的充分条件.(本文来源于《天津大学》期刊2016-05-01）
崔宗会[4]（2016）在《基于相关系数加权拟合求解亚像素位移数字图像相关算法研究》一文中研究指出实验力学是力学的重要组成部分。光测力学具有全场、高精度、非接触等优点,现已发展为实验力学研究领域的重要工具。其中数字图像相关方法是近些年来发展起来的最活跃,最有生命力和应用最广泛的光测方法。其已经获得了许多成功的应用,具有广阔的应用前景。虽然目前的数字图像相关算法能取得较高的计算精度,但通常存在计算量较大、计算时间较长的问题。目前算法通常是利用空间相关性进行求解,本质上是利用变形在空间上的连续性特性。事实上,变形还具有时间上的连续性。本文提出了一种将空间相关和时间相关相结合进行亚像素位移求解的数字图像相关方法。主要的研究成果如下：(1)基于种子点的快速整像素位移搜索算法用来计算整像素位移,实验结果表明可以大幅度提高计算效率。(2)首次基于相关系数确定权函数进行移动最小二乘拟合求解亚像素位移,是时间序列数字图像相关算法的改进和发展。实验结果表明采用此算法对于减小计算误差,提高计算精度是有效的。拟合求解过程采用移动最小二乘算法,有效利用了局部特征,可以利用相对简单的基函数拟合求解复杂的变形并能获得较高的计算精度,说明了该算法具有更高的灵活性和适应性。(3)通过对比分析实验结果,获得该算法的计算精度和计算效率。计算结果的平均误差在0.03像素左右,标准误差在0.06像素左右。结果表明本文算法相对于等计算精度NR算法具有更高的计算效率。相对于整个计算过程,计算效率至少提高了4.2倍,最多的提高了15.3倍,并且计算子区越大提升效果越明显。在亚像素位移计算阶段计算效率提升更加明显,计算效率提升了28.8到253.8倍,两个实验的计算速度均可达到13000(点／秒)以上。(4)实验散斑图不同于传统的模拟散斑图,而是采用实验拍摄的散斑图施加上不同实验的变形结果而生成的,由于散斑是实际喷涂生成的,具有很好的随机性,并且散斑大小也是不同的,增多了图像特征,因此具有更高的相关性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-01）
肖和华,曾浩中[5]（2016）在《基于多模型加权组合算法的公路边坡位移预测》一文中研究指出基于边坡位移实际监测数据序列对未来某一时间的位移进行预测是一种有效且实用的边坡稳定性分析方法,将不同的预测方法加以组合,可以提高预测结果的可靠度。对此,分析了常用边坡位移预测方法的基础之上,提出一种多模型加权组合预测算法。先分别用不同的预测模型对边坡位移进行预测,然后根据预测结果的方差以一定的方法对每种预测模型的预测结果加权,最后求和得出最终位移预测值。算例表明,预测方法预测结果的相对误差均值要小于单一预测模型,和同类文献中的算法对比,在保证了预测精度的同时亦能大大提高算法效率。(本文来源于《公路工程》期刊2016年02期）
罗静,王科,李洁兰,文之,潘婷[6]（2016）在《正常新生儿脑磁敏感加权成像相位位移值的分布规律评估》一文中研究指出目的:基于3.0T磁共振磁敏感加权成像(SWI)分析正常新生儿大脑相位位移解剖学规律及其与周龄间相关性,评价SWI在新生儿脑发育评估中的应用价值。方法:根据纳入标准收集80例3.0T MRI脑部SWI扫描正常新生儿,测量双侧深部灰质区、中央皮质区、额叶皮质区及顶叶皮质区相位位移值(PS);计算深部灰质区与大脑皮质区相位位移值平均值的比得到相位位移比率。SPSS 19.0版软件方差分析组间PS值差异;Spearsman相关性分析正常新生儿相位位移比率(PSR)与MRI检查时周龄相关性。结果:1正常新生儿脑深部灰质区PS均值为0.052±0.010;额叶大脑皮质区PS均值为0.059±0.010、中央大脑皮质区PS均值为0.045±0.009、顶叶大脑皮质区PS均值为0.039±0.009;额叶、中央区及顶叶大脑皮质相位位移值均值为0.048±0.009;深部灰质区PS高于大脑皮质平均PS(P<0.01);在大脑皮质中额叶区PS显着高于中央区和枕叶区(P<0.01)。2正常新生儿深部灰质区与大脑皮质区的PSR范围在0.139-2.746。PSR与MRI检查时周龄成负相关(r=-0.35,P=0.04)。结论:正常新生儿大脑PS存在解剖学差异,深部灰质区PS高于皮质区,皮质区PS从高到低为额叶皮质区、中央区和顶叶区;且深部灰质区和大脑皮质区相位位移比率随着妊娠并出生后周龄增长而不同程度降低;SWI的PS测量方法可无创性定量评估新生儿脑发育。(本文来源于《武汉大学学报(医学版)》期刊2016年01期）
胡翼江,徐正道,张同华,贾迪,杨宇[7]（2015）在《对比分析磁共振化学位移成像与扩散加权成像对良恶性椎体骨折的鉴别诊断价值》一文中研究指出目的回顾性对比分析磁共振化学位移成像(CSI)与回波平面序列扩散加权成像(DWI-EPI)对急性良恶性椎体骨折的鉴别诊断价值。方法搜集14例骨质疏松性椎体骨折(9例女性,5例男性;年龄25~82岁,平均63岁)和13例恶性椎体骨折病例(6例女性,7例男性;年龄41~83岁,平均60岁)。1.5 T磁共振常规采集T1WI、STIR和T2WI,对DWI-EPI进行定性和定量(测量表观扩散系数)分析,对反相位图像病变的信号强度进行定性评价,对同相位、反相位之间的信号丢失(信号强度比)进行定量分析。采用双尾Fisher精确检验、t检验和ROC曲线进行统计检验分析,记录其敏感性、特异性和准确性。结果 CSI定量分析对良恶性骨折的鉴别显示了较好的诊断效能(P=0.03),而DWI-EPI定量分析未显示统计学意义(P=0.31)。CSI反相位定性分析评价良恶性椎体骨折诊断能力的敏感性、特异性和准确性分别为92.4%、50.0%和70.4%(P=0.03);而DWI-EPI定性分析(b=400 s/mm2)的敏感性、特异性和准确性分别为84.6%、57.1%和70.4%(P=0.05)。结论 CSI定量分析对鉴别良恶性椎体骨折有一定价值,而CSI定性分析和DWI-EPI定性分析对良恶性椎体骨折诊断效能较低,DWI-EPI定量分析不适合鉴别良恶性椎体骨折。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2015年06期）
周光裕,唐金,董亚奎[8]（2015）在《多层边坡的加权位移反分析方法》一文中研究指出利用传统反分析方法对边坡,尤其对含有软弱夹层或者多个土层的边坡进行参数反演研究时,易导致反演结果的不精确。针对分层边坡的位移特点,计算了每个土层的"宏观"位移,并将其用于参数反演。根据滑动面对边坡位移的影响,利用模糊数学中的隶属度概念,求得每个土层的位移权重。在此基础上,构建了新的目标函数,并利用工程实例计算了本文方法和传统方法的目标函数敏感度。结果表明,本文方法的目标函数敏感性较大,效果较好。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
吴敏之,刘克非[9]（2015）在《边坡加权位移反演方法及工程应用研究》一文中研究指出参数反演是获得岩土强度参数的重要手段,而对于分层或者含有软弱夹层的边坡,加权位移反分析是获得其土体参数的有效反演方法。利用边坡测斜数据与土体分块的基本思想,提出了一种加权方法。根据土体深部位移曲线与最小二乘原理,将边坡土体划分为若干个具有不同位移特点的块体,单个块体的位移可以用两个量进行表示:滑动位移与变形位移。将反映块体自身强度的变形位移作为加权反分析的权重,并提出了新的反演目标函数。最后,依托实际工程,利用新方法计算了边坡的强度参数,其结果与现场试验符合较好。同时,敏感度计算的结果也表明该方法的反演效果更佳。(本文来源于《工业建筑》期刊2015年01期）
崔少国,冯欣[10]（2013）在《基于侧向引导的2D加权相位分离位移估计》一文中研究指出在可并行的实时运动追踪算法的基础上提出基于侧向引导和二维信号窗的加权相位分离位移估计改进算法,并通过仿真和体模实验证实该算法提高弹性成像性能的可行性。先估计出中间一列(A-line)位移作为种子位移;然后从中间向两侧估计,估计时用侧向相邻已估计位移作为当前点的初始位移,最后通过二维窗的加权相位分离算法迭代产生最终位移。在仿真的不同应变或使用不同窗长情况下,改进算法所产生弹性图像的信噪比均高于原始算法,体模实验也产生了更高性能的图像。该算法能提高弹性成像的性能。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2013年06期）
加权位移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的比较良恶性椎体骨折采用磁共振化学位移成像与扩散加权成像的诊断效果。方法选择本院2014年11月~2016年11月期间收治的良性椎体骨折28例和恶性椎体骨折20例行磁共振化学位移成像与扩散加权成像诊断,比较鉴别良恶性椎体骨折的准确性、敏感性和特异性。结果恶性椎体骨折诊断化学位移成像反相位信号敏感性93.3%,扩散加权成像诊断敏感性86.76%;化学位移成像存在差异显着性,P<0.05。结论在良恶性椎体骨折鉴别中诊断中采用磁共振化学位移成像定量分析具有更高的价值,值得推广。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权位移论文参考文献
[1].杨震.基于化学位移和扩散加权成像的MRI与肝细胞性肝癌病理分级的相关性分析[D].南昌大学.2018
[2].张梅舜,曾桂华,张竞成.对比分析磁共振化学位移成像与扩散加权成像对良恶性椎体骨折的鉴别诊断价值[J].中国医药科学.2017
[3].王翠.加权位移算子的凸循环和不交圆盘循环性质的研究[D].天津大学.2016
[4].崔宗会.基于相关系数加权拟合求解亚像素位移数字图像相关算法研究[D].中国科学技术大学.2016
[5].肖和华,曾浩中.基于多模型加权组合算法的公路边坡位移预测[J].公路工程.2016
[6].罗静,王科,李洁兰,文之,潘婷.正常新生儿脑磁敏感加权成像相位位移值的分布规律评估[J].武汉大学学报(医学版).2016
[7].胡翼江,徐正道,张同华,贾迪,杨宇.对比分析磁共振化学位移成像与扩散加权成像对良恶性椎体骨折的鉴别诊断价值[J].临床放射学杂志.2015
[8].周光裕,唐金,董亚奎.多层边坡的加权位移反分析方法[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2015
[9].吴敏之,刘克非.边坡加权位移反演方法及工程应用研究[J].工业建筑.2015
[10].崔少国,冯欣.基于侧向引导的2D加权相位分离位移估计[J].电子科技大学学报.2013
标签：磁共振成像; 化学位移同反相位成像; 扩散加权成像; 肝细胞性肝癌;