本文主要研究内容
作者谢鹏寿,张宽,范宏进,贵向泉,张恩展（2019）在《汽车4S店TFM客户细分模型及其方法研究》一文中研究指出：针对汽车4S店客户消费模式不同于其他行业,而传统RFM模型难以适用于汽车4S店客户细分的问题,课题组对传统RFM模型的数据分析指标进行优化改进,形成可适用于汽车4S店的TFM客户细分模型.该模型可依据客户的行为属性通过K均值聚类算法进行客户细分,最后随机抽取某汽车4S店客户数据进行实验验证.实验结果表明,改进的TFM模型能够有效细分客户,为汽车4S店针对不同价值的客户制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据.
Abstract
zhen dui qi che 4Sdian ke hu xiao fei mo shi bu tong yu ji ta hang ye ,er chuan tong RFMmo xing nan yi kuo yong yu qi che 4Sdian ke hu xi fen de wen ti ,ke ti zu dui chuan tong RFMmo xing de shu ju fen xi zhi biao jin hang you hua gai jin ,xing cheng ke kuo yong yu qi che 4Sdian de TFMke hu xi fen mo xing .gai mo xing ke yi ju ke hu de hang wei shu xing tong guo Kjun zhi ju lei suan fa jin hang ke hu xi fen ,zui hou sui ji chou qu mou qi che 4Sdian ke hu shu ju jin hang shi yan yan zheng .shi yan jie guo biao ming ,gai jin de TFMmo xing neng gou you xiao xi fen ke hu ,wei qi che 4Sdian zhen dui bu tong jia zhi de ke hu zhi ding xiang ying de ge xing hua fu wu yi ji ying xiao ce lve di gong le liang hao de can kao yi ju .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自小型微型计算机系统的谢鹏寿,张宽,范宏进,贵向泉,张恩展，发表于刊物小型微型计算机系统2019年10期论文，是一篇关于模型论文,汽车店论文,客户细分论文,均值算法论文,聚类分析论文,小型微型计算机系统2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自小型微型计算机系统2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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