导读:本文包含了尿酸排泄分数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:慢性肾脏病,尿酸排泄分数,肾功能,肾小球滤过率
尿酸排泄分数论文文献综述
黄大祥,李梦媛,彭艾,秦岭[1]（2019）在《尿酸排泄分数与肾功能关系的研究》一文中研究指出目的探讨慢性肾脏病患者中,尿酸排泄分数与肾功能的关系。方法搜集检测24 h尿相关指标的慢性肾脏病患者245例,根据尿酸排泄分数(fraction excretion of uric acid,FEUA)的四分位数间距分为4组(FEUA 1～4),分析尿酸排泄分数与肾功能的关系。运用相关性分析,研究FEUA与预估肾小球滤过率(e GFR)、24 h尿蛋白的关系。采用Logistic回归方法分析各临床指标与肾功能的关系。结果随着FEUA的逐渐升高,e GFR逐渐降低;而且FEUA与e GFR负相关(r=-0. 591,P<0. 000 1); FEUA与24 h尿蛋白正相关(r=0. 408,P<0. 000 1)。Logistic回归表明,FEUA与肾功能相关(OR=1. 085,95%CI=1. 008～1. 167,P=0. 035)。结论在慢性肾脏病患者,FEUA是肾功能的危险因素;而且FEUA水平越高,肾功能越差。(本文来源于《同济大学学报(医学版)》期刊2019年04期）
吴若男,丁晓平,韩磊,赵婷,鹿雪梅[2]（2019）在《痛风病人血尿酸和尿酸排泄分数与人体成分及血脂的相关性》一文中研究指出目的探讨痛风病人血尿酸(SUA)、尿酸排泄分数(FEUA)与人体成分及血脂的相关性。方法以227例男性痛风病人为研究对象,检测洗脱期结束时各对象人体成分及生化指标,计算FEUA,并分析痛风病人SUA、FEUA与人体成分及血脂的相关性。结果 Pearson相关分析显示,痛风病人的SUA与蛋白质、骨骼肌(SMM)、体脂肪(FAT)、体脂百分比(PBF)、体质量指数(BMI)、身体细胞量(BCM)、骨矿物质含量(BMC)、内脏脂肪面积(VFA)、基础代谢率(BMR)、叁酰甘油(TG)水平均呈正相关(r=0.011～0.295,P<0.05),与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)呈负相关(r=-0.271,P<0.01);FEUA与蛋白质、SMM、BMI、BCM、BMC、BMR均呈负相关(r=-0.259～-0.179,P<0.01),与HDL-C及身体总水分/去脂体质量(TBW/FFM)呈正相关(r=0.193～0.310,P<0.01)。逐步回归分析显示,BMC和HDL-C是SUA的影响因素(β=-0.007、0.007,P<0.05);TBW/FFM和HDL-C是FEUA的影响因素(β=0.014、0.009,P<0.05)。结论人体成分、血脂与痛风病人SUA、FEUA相关,其中HDL-C、BMC是影响SUA和FEUA的重要因素,与痛风发生有潜在的联系。(本文来源于《青岛大学学报(医学版)》期刊2019年03期）
卞坤鹏,徐保来,杨爱琴,梁丽丽[3]（2019）在《银屑病患者尿酸排泄分数与冠状动脉硬化的相关性研究》一文中研究指出目的分析银屑病患者尿酸排泄分数与冠状动脉硬化严重程度的相关性。方法选取2015年12月—2017年12月于南阳市中心医院门诊就诊及住院的银屑病患者282例。根据Gensini积分结果将研究对象分为0或1组分84例、2～20分组79例及>20分组119例,比较各组尿酸排泄分数水平。采用Spearman相关性分析Gensini积分与各参数间的关系,采用多元线性回归分析Gensini积分的影响因素。结果 >20分组总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及尿酸(SUA)高于其余两组(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和FEUA低于其余两组(P<0.05);Gensini积分2～20分组TC、LDL-C、SUA高于0～1分组(P<0.05),HDL-C和FEUA低于0～1分组(P<0.05)。Spearman相关分析显示,Gensini积分与TC、LDL-C及SUA呈正相关(r_s=0.495、0.660和0.533,P=0.011、0.000和0.006),与HDL-C、FEUA呈负相关(r_s=-0.708和-0.775,均P=0.000)。Gensini积分与TC、LDL-C及SUA呈正相关(r_s=0.495、0.660和0.533,P<0.05),与HDL-C、尿酸排泄分数呈负相关(r_s=-0.708和-0.775,P<0.05)。LDL-C、HDL-C及尿酸排泄分数为Gensini积分的影响因素(P<0.05)。结论银屑病患者尿酸排泄分数与冠状动脉硬化严重程度呈正相关,尿酸排泄分数可能是冠状动脉硬化的危险因素之一。(本文来源于《中国现代医学杂志》期刊2019年10期）
孙磊磊,郝凤杰,张江涛,贾慧,张昕宇[4]（2019）在《高尿酸血症伴代谢综合征患者尿酸排泄分数的相关性分析》一文中研究指出目的探讨代谢综合征对高尿酸血症患者尿酸排泄分数(FEUA)的影响,分析影响FEUA的相关因素。方法连续入组114例单纯或合并代谢综合征的高尿酸血症受试者,采集一般人口学信息并测量血压;嘱受试者正常嘌呤饮食5d,然后测定其血脂、空腹血糖、血和24小时尿标本的尿酸、肌酐,组间比较一般人口学信息及主要代谢指标;据尿酸排泄分数公式计算FEUA,分析高尿酸血症的临床分型;应用Pearson分析FEUA与其他指标的相关性。结果原发性高尿酸血症受试者分型以尿酸排泄不良型为主;且高尿酸血症伴代谢综合征受试者FEUA水平较单纯高尿酸血症者明显降低,而血肌酐水平明显升高,存在明显差异(P<0.01);相关性分析显示,FEUA与血肌酐、尿尿酸呈显着正相关,与其他指标均呈负相关,提示FEUA水平与肥胖、高血压、血脂异常、血糖等密切相关。结论高尿酸血症受试者FEUA水平与代谢综合征明显相关,代谢综合征的出现会进一步减少肾脏对尿酸的排泄。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年35期）
高伟怡,王晋竹,周亚[5]（2019）在《尿酸排泄分数的影响因素分析》一文中研究指出目的探索尿液pH及血、尿生化指标对尿酸排泄分数的影响。方法收集2017年5月至2018年6月在山东大学齐鲁医院(青岛)保健科住院的患者285例,根据尿pH分为高尿pH组(pH≥6)156例与低尿pH组(pH<6)129例,对两组患者临床资料进行比较,应用多元线性回归分析评估尿酸排泄分数的影响因素。结果高尿pH组(pH≥6)与低尿pH组(pH<6)尿酸排泄分数差异有显着性[0.063(0.049,0.084)vs 0.050(0.043,0.070),P<0.01],经自然对数转换后,高尿pH组较低尿pH组尿酸排泄分数增加[(-2.76±0.41)vs(-2.92±0.38),P <0.01]。多元线性回归分析显示,肌酐清除率、尿糖、尿pH是尿酸排泄分数的独立影响因素。结论提高尿pH可增加尿酸排泄分数,促进尿酸排泄,肌酐清除率下降及尿糖升高均可增加尿酸排泄分数。(本文来源于《中国医刊》期刊2019年03期）
张中菊[6]（2019）在《辽宁地区原发性肾小球疾病患者尿酸排泄分数与肾小管间质损害程度的相关性分析》一文中研究指出目的:探讨辽宁地区原发性肾小球疾病患者尿酸排泄分数与肾小管间质损害程度的相关性。方法:回顾性分析辽宁地区889例于中国医科大学附属第一医院肾脏内科肾活检证实为原发性肾小疾球病患者的病理及临床资料,按照血清尿酸男性>420umol/L,女性>360umol/L(绝经前),女性>420umol/L(绝经后),分为高尿酸血症组和尿酸正常组,比较两组间临床及病理指标。并通过血尿酸(SUa)、尿尿酸(UUr)、血肌酐(SCr)、尿肌酐(UCr)计算尿酸排泄分数(FEua),由于肾小管间质的评分方法不同,将患者分为IgA肾病组和非IgA肾病组,探讨原发性肾小球疾病患者尿酸排泄分数与肾小管间质损害程度的关系。结果:1、总共入选889例,尿酸正常组560例(62.99%),高尿酸血症组329例(37.01%),其中继发性高尿酸血症组60例(6.76%),原发性高尿酸血症269例(30.25%),在原发性高尿酸血症中,尿酸排泄减少型241例(27.11%),混合型24例(2.70%),生成增多型4例(0.45%)。高尿酸血症组并发高血压的比例(53.05%)明显高于尿酸正常组(37.61%),差异有统计学意义(P<0.05),高尿酸血症组并发大量蛋白尿(>3.5g)的比例(39.09%)低于尿酸正常组(49.37%),差异存在统计学意义(P<0.05),并发糖尿病的比例在两组间差异并无统计学意义。2、尿酸正常组与高尿酸血症组比较,24小时尿蛋白、血小板、血清白蛋白、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、总胆固醇、免疫球蛋白A、免疫球蛋白G、eGFR、BMI之间差异有统计学意义(P<0.05)。肾小管间质损害程度之间差异存在统计学意义(IgA组与非IgA组P值均<0.05)。原发性高尿酸血症组根据尿酸排泄分数分为3组,分别为尿酸排泄减少型(<7%)、混合型(7%-12%)、生成增多型(>12%)。血红蛋白、尿素氮、胱抑素C、尿尿酸、eGFR叁组间差异有统计学意义(P<0.05)。3、IgA组与非IgA组的尿酸排泄分数均与肾小管间质损害程度相关(P<0.001)。IgA组尿酸排泄分数在肾小管间质间质病变0分、1分、2分分别为5.03±2.15、6.29±2.86、8.40±5.39,非IgA组尿酸排泄分数在肾小管间质间质病变0分、1分、2分、3分分别为5.08±3.22、5.90±3.83、9.20±5.77、18.40±12.79。非IgA组:肾小管间质损害程度与血肌酐、尿酸排泄分数、血尿酸呈正相关(r=0.4654,P<0.05;r=0.2471,P<0.05;r=0.1144,P<0.05),差异有统计学意义。IgA组:肾小管间质损害程度与血肌酐、血尿酸、尿酸排泄分数呈正相关(r=0.6434,P<0.05;r=0.3395,P<0.05;r=0.3057,P<0.05),与尿尿酸呈负相关(r=-0.2245,P<0.05),差异有统计学意义。结论:1、辽宁地区原发性肾小球疾病合并原发性高尿酸血症的患者,主要是由于尿酸排泄减少导致。2、原发性肾小球疾病患者尿酸排泄分数与肾小管间质损害程度呈正相关,尿酸排泄分数越高,肾小管间质损害程度越重。尿酸排泄分数可作为间接评估及监测肾小管损害程度的非创伤性指标。(本文来源于《中国医科大学》期刊2019-02-01）
韩磊[7]（2018）在《痛风患者血尿酸和尿酸排泄分数与人体成分及血脂的相关性研究》一文中研究指出目的:探究痛风患者血尿酸、尿酸排泄分数与其人体成分及血脂的相关性。方法:以青岛大学附属医院痛风专病门诊就诊的间歇期男性痛风患者为研究对象,利用人体成分分析仪测量其蛋白质、骨骼肌、体脂肪、体脂百分比、体重指数、身体细胞量、骨矿物质含量、内脏脂肪面积、基础代谢及细胞总水分/去脂体重:同时收集研究对象洗脱期结束时的血尿酸、血肌酐、总胆固醇、甘油叁酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇及尿尿酸、尿肌酐。计算各检验者的尿酸排泄分数,并结合以上检测指标分析痛风患者血尿酸、尿酸排泄分数与人体成分及血脂的相关性。结果:相关性分析结果显示:洗脱期男性痛风患者的血尿酸与蛋白质、骨骼肌、体脂肪、体脂百分比、体重指数、身体细胞量、骨矿物质含量、内脏脂肪面积、基础代谢率、甘油叁酯均呈正相关,与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关;尿酸排泄分数与蛋白质、骨骼肌、BMI、身体细胞量、骨矿物质含量、基础代谢均呈负相关,与高密度脂蛋白胆固醇及身体总水分/去脂体重呈正相关;逐步回归分析结果显示:高密度脂蛋白胆固醇(P=0.011)、细胞总水分/去脂体重(P=0.000)与尿酸排泄分数呈正相关,高密度脂蛋白胆固醇(P=0.046)与血尿酸水平呈正相关,骨矿物质含量(P=0.001)与血尿酸水平呈负相关,均具有统计学意义。结论:高密度脂蛋白胆固醇、骨矿物质含量可能是影响尿酸排泄分数和血尿酸值的重要因素,与痛风有潜在的联系。(本文来源于《第16届全国临床营养学术会议资料汇编》期刊2018-10-20）
刘思嘉[8]（2016）在《尿酸排泄分数与原发性痛风的相关性研究》一文中研究指出在临床中,原发性痛风、高尿酸血症的发生同尿酸排泄降低存在着至关重要的联系。尿酸排泄分数可以更加准确地对肾脏排泄功能等指标进行反映,选用尿酸排泄分数当作研究指标,可以有效消除尿量以及血尿酸波动等混杂因素,所以更为可靠与准确地反映原发性高尿酸血症患者尿酸排泄水平,能够更好地反映体内尿酸代谢状态。本研究主要分析尿酸排泄分数同原发性痛风患者的体质量指数(BMI)、血尿酸、空腹血糖、总胆固醇等代谢因素的相关性,为痛风的治疗及(本文来源于《实用医技杂志》期刊2016年06期）
郭献山,陈玉风,赵建林[9]（2016）在《不同空腹血糖水平糖尿病患者尿酸排泄分数的变化及其相关因素分析》一文中研究指出目的观察不同FPG水平的糖尿病患者尿酸排泄分数(FEur)的变化,并分析其影响因素。方法根据75 g OGTT结果,将482例研究对象分为NGT组(FPG<5.6 mmol/L)122名、IFG组(5.6mmol/I≤FPG<7.0 mmol/I)144例及T2DM组(FPG≥7.0 mmol/L)216例,比较各组一般资料及生化指标。另根据FEur水平进行叁分位分组,从低到高依次为低分位(3.14%~3.86%)组、中分位组(4.12%~7.73%)及高分位(7.84%~11.60%)组,比较各组参数的差异,并采用Pearson相关分析和Logistic回归分析FEur的影响因素。结果 (1)与其他两组比较,T2DM组年龄、BMI、WC、FPG、2 hPG、FIns、HOMA-IR、HbA在c、TG、eGFR及FEur升高,而2 hIns、HOMA-β及SUA降低(P<0.05或P<0.01)。与NGT组比较,IFG组FPG、2 hPG、FIns及HOMA—IR升高,2 hIns及HOMA-β降低(P<0.05)。(2)经叁分位分组后,随FEur水平逐渐升高,FPG水平亦逐渐升高(P<0.05或P<0.01)。(3)Pearson相关分析结果显示,FEur水平与FPG、2 hPG及HbA在c呈正相关(r=0.465、0.249、0.150,P<0.05),与BMI、FIns、HOMA—IR及SUA呈负相关(r=—0.287、—0.090、—0.279、—0.225,P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,BMI、FPG、HbA在c、SUA为FEur水平的影响因素。结论 FPG水平与FEur相关,FEur可反映肾脏处理UA的状况,糖尿病患者监测其水平变化,对避免高尿酸带来的肾脏的损害具有一定帮助。(本文来源于《中国糖尿病杂志》期刊2016年03期）
苏东峰,宋娜,王英南,葛晓春,刘畅[10]（2015）在《2型糖尿病患者糖化血红蛋白水平与尿酸排泄分数的相关性研究》一文中研究指出目的探讨T2DM患者不同HbA1c水平与尿酸排泄分数(FEUA)的相关性。方法选取T2DM患者336例,根据HbA1c水平分为≤7%、7%~9%、≥9%组,比较各组身高、体重、血压、FPG及2hPG、FIns及2hIns、HbA1c、血脂、血尿酸(SUA)、肝肾功能指标、生化指标等。结果随HbA1c水平的升高,FPG、2hPG均增高,2hIns水平下降(P<0.05);eGFR及FEUA升高,SUA水平下降(P均<0.05)。多元线性回归分析结果显示,FEUA与SUA、eGFR呈负相关,与HbA1c呈正相关。结论HbA1c水平与FEUA相关,FEUA可能成为预测糖尿病性慢性肾脏疾病指标之一。(本文来源于《中国糖尿病杂志》期刊2015年06期）
尿酸排泄分数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨痛风病人血尿酸(SUA)、尿酸排泄分数(FEUA)与人体成分及血脂的相关性。方法以227例男性痛风病人为研究对象,检测洗脱期结束时各对象人体成分及生化指标,计算FEUA,并分析痛风病人SUA、FEUA与人体成分及血脂的相关性。结果 Pearson相关分析显示,痛风病人的SUA与蛋白质、骨骼肌(SMM)、体脂肪(FAT)、体脂百分比(PBF)、体质量指数(BMI)、身体细胞量(BCM)、骨矿物质含量(BMC)、内脏脂肪面积(VFA)、基础代谢率(BMR)、叁酰甘油(TG)水平均呈正相关(r=0.011～0.295,P<0.05),与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)呈负相关(r=-0.271,P<0.01);FEUA与蛋白质、SMM、BMI、BCM、BMC、BMR均呈负相关(r=-0.259～-0.179,P<0.01),与HDL-C及身体总水分/去脂体质量(TBW/FFM)呈正相关(r=0.193～0.310,P<0.01)。逐步回归分析显示,BMC和HDL-C是SUA的影响因素(β=-0.007、0.007,P<0.05);TBW/FFM和HDL-C是FEUA的影响因素(β=0.014、0.009,P<0.05)。结论人体成分、血脂与痛风病人SUA、FEUA相关,其中HDL-C、BMC是影响SUA和FEUA的重要因素,与痛风发生有潜在的联系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尿酸排泄分数论文参考文献
[1].黄大祥,李梦媛,彭艾,秦岭.尿酸排泄分数与肾功能关系的研究[J].同济大学学报(医学版).2019
[2].吴若男,丁晓平,韩磊,赵婷,鹿雪梅.痛风病人血尿酸和尿酸排泄分数与人体成分及血脂的相关性[J].青岛大学学报(医学版).2019
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