本文主要研究内容
作者姚博,易文,王祥,李涛,汤显平（2019）在《BP神经网络预测煤矸石路堤沉降》一文中研究指出：针对煤矸石路堤沉降预测问题,基于BP神经网络非线性映射能力和学习能力,提出学习率可变的动量BP神经网络以预测常安高速公路煤矸石路堤沉降。利用实测沉降资料建立路堤沉降模型,该模型克服了动量BP神经网络收敛速度慢、训练时间长的缺点。同时采用postreg函数对网络训练结果进行了检验。结果表明:该模型有较高的预测精度,预测误差较小,可用于煤矸石路堤沉降预测。
Abstract
zhen dui mei gan dan lu di chen jiang yu ce wen ti ,ji yu BPshen jing wang lao fei xian xing ying she neng li he xue xi neng li ,di chu xue xi lv ke bian de dong liang BPshen jing wang lao yi yu ce chang an gao su gong lu mei gan dan lu di chen jiang 。li yong shi ce chen jiang zi liao jian li lu di chen jiang mo xing ,gai mo xing ke fu le dong liang BPshen jing wang lao shou lian su du man 、xun lian shi jian chang de que dian 。tong shi cai yong postreghan shu dui wang lao xun lian jie guo jin hang le jian yan 。jie guo biao ming :gai mo xing you jiao gao de yu ce jing du ,yu ce wu cha jiao xiao ,ke yong yu mei gan dan lu di chen jiang yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自筑路机械与施工机械化的姚博,易文,王祥,李涛,汤显平，发表于刊物筑路机械与施工机械化2019年02期论文，是一篇关于道路工程论文,煤矸石路堤论文,学习率可变的算法论文,沉降预测论文,筑路机械与施工机械化2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自筑路机械与施工机械化2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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