导读:本文包含了故障参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网,电缆单相故障,故障测距,参数辨识
故障参数论文文献综述
赵铁军,王秀斌,虞跃[1]（2019）在《基于金属护层模型参数辨识的电缆单相故障单端测距方法》一文中研究指出电缆大部分故障均与金属护层相关,仅考虑缆芯电气结构参数的模型无法实现护层相关的故障测距。为解决配电网电缆单相故障测距困难的问题,提出了基于金属护层模型参数辨识的电缆单相故障单端测距方法。以配电网单相故障零模等效网络作为辨识模型,将故障距离、过渡电阻、对地电容作为模型的未知参数,利用电缆单相接地故障后缆芯和护层中的暂态信息并结合故障状态网络和零模等效模型,建立时域测距方程作为参数辨识目标函数,用最小二乘算法进行最优参数求解,得到故障距离。ATP-EMTP仿真结果验证了所提方法的有效性,且测距精度高。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期）
石永芳,姜宏,章翔峰[2]（2019）在《非参数互信息和多维尺度分析在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出针对轴承不同故障状态难以识别的问题,将特征选择方法应用于滚动轴承故障诊断。在互信息方法的基础上提出非参数互信息(NPMI)的特征选择方法:首先从原始信号中提取能够表征轴承运行状态变化的时频域统计特征并建立多域特征集;然后利用NPMI特征选择方法去除特征集中的无关特征和冗余特征,建立敏感特征集,再利用多维尺度分析对敏感特征集进行降维可视化处理,比较特征的类别可分及聚类能力;最后将降维后的特征向量输入到支持向量机中得到不同故障的识别结果。以分类器正确率为依据,验证了基于非参数互信息特征选择方法的有效性和优越性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年20期）
王海霞,李凯勇[3]（2019）在《基于遥测参数建模的无人飞行器发动机故障诊断》一文中研究指出无人机系统工作处于外回路,从故障发生到判定需要一定的时间做出反馈与控制,若未及时处理,将影响无人机系统运行的稳定性;无人机作为一个大的迟滞延迟复杂系统,只能通过遥测遥控数据掌握飞行器状态;而无人飞行器故障预测与健康管理技术(PHM),是利用先进的传感器的集成,实时下传无人机遥测数据,并借助各种算法和智能模型来预测、监控和管理无人机的状态;以遥测数据作为基础,结合无人机的实际工程应用需求,分析无人机发动机典型故障模式,建立无人机发动机典型故障的粒子滤波、K-Means聚类、多层感知器等3种诊断模型;并在最后利用试验数据对诊断结果进行了比较和分析,对3种方法的适用性展开了阐述和说明;实验结果表明,提出的诊断方法能够有效地用于无人机发动机故障诊断中,针对11种典型故障的平均诊断准确率在90%以上,在工程应用方面具有较高的实用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年10期）
刘兆森,蔡钰太[4]（2019）在《迈瑞便携式多参数监护仪PM-7000故障维修3例》一文中研究指出0引言深圳市迈瑞生物医疗电子股份有限公司生产的便携式多参数监护仪PM-7000能够对患者的心电、呼吸、无创血压、血氧饱和度、脉率进行连续的监测,并予以显示、报警或记录。机器使用的过程中难免会出现各种各样的故障导致机器不能正常使用,对临床医生的应急处理和治疗诊断造成严重的影响,(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年05期）
仲雷雷[5]（2019）在《多参数监护仪常见故障及维修分析》一文中研究指出多参数监护仪目前已成为各级医院中一种常用的患者生命体征监护设备,为将多参数监护仪常见故障及维修方法熟练掌握,确保其在临床使用及治疗中得以更合理、安全地应用,本文就多参数监护仪故障诊断及维修展开了研究实践,通过系统总结常见故障维修方法及日常保养措施,期望为多参数监护仪的日常使用及维修保养提供借鉴。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年04期）
赵慧敏,张志强[6]（2019）在《轴承故障诊断特征参数选取研究》一文中研究指出特征提取是轴承故障诊断的关键步骤,而特征参数的选取直接影响着特征提取的效果。本文从时域、频域、时频域多角度进行分析,提出了特征参数的选取准则,构建特征参数评价体系,为下一步的故障识别提供有力支撑。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
邢琛,刘廷章,林越,赵剑飞[7]（2019）在《基于容差参数区间估计法的谐振式无线充电系统故障诊断》一文中研究指出为了解决谐振式无线充电系统元件参数偏移故障定位诊断困难的问题,通过分析谐振式无线充电系统电路结构的特征,对电流信号进行傅里叶分析提取有效特征量,基于容差参数区间估计法对元件参数偏移故障进行诊断。通过模拟各种元件参数偏移故障,验证容差参数区间估计法对于此类故障诊断的有效性。结果表明,此方法不但简单易于操作且对于定位诊断谐振式无线充电系统元件参数偏移故障有很好的诊断能力。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年10期）
王天一,李贺,商宇卓[8]（2019）在《多参数监护仪的日常保养及常见故障处理》一文中研究指出多参数监护仪是重要的医疗设备,掌握其日常保养方法及故障处理方法至关重要,必须受到高度重视。该设备可以对患者的心电、呼吸、心率、血氧饱和度、血压等各项生理参数实施无创监测,能够在患者的生理参数超出一定界限时发出警报,便于医护人员及时掌握和分析病情,从而做出准确的诊断与及时的治疗。现介绍多参数监护仪的结构原理、常见故障处理方法及日常保养方法。1 多参数监护仪的结构原理多参数监护仪能够监测患者的各项生理参数,其电源分为外接开关电源和内(本文来源于《医疗装备》期刊2019年18期）
姜新通,刘钊铭,陈言,白宇[9]（2019）在《基于参数估计算法的异步电机定子电流故障诊断》一文中研究指出参数估计算法是基于故障时电机特性参数变化来诊断异步电机故障的一种经济有效方法。首先研究了电机定子短路故障的数学模型,根据数学模型确定了代表电机故障的四个特征参数,并在Simulink参数估计工具箱中采用全局搜索算法成功估计这四个参数。最后,通过仿真结果验证了参数估计算法在噪声环境下基于低信噪比(S/N)的定子电流故障诊断可行性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期）
郝海玲[10]（2019）在《基于参数优化的舰船电动机故障诊断》一文中研究指出相关向量机在舰船电动机故障诊断过程中,参数直接影响舰船电动机故障诊断结果,为了解决当前相关向量机参数优化难题,设计了粒子群算法优化相关向量机的舰船电动机故障诊断方法。首先分析舰船电动机故障诊断现状,并采集舰船电动机工作状态信号,然后提取舰船电动机工作状态信号提取特征,利用相关向量机建立舰船电动机故障诊断模型,并采用粒子群算法对舰船电动机故障诊断模型参数进行优化,最后进行舰船电动机故障诊断仿真实验。结果表明,相对于其他舰船电动机故障诊断方法,本文方法的舰船电动机故障诊断精度更高,故障诊断结果更加可靠,诊断效率更高,具有一定的工程应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
故障参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对轴承不同故障状态难以识别的问题,将特征选择方法应用于滚动轴承故障诊断。在互信息方法的基础上提出非参数互信息(NPMI)的特征选择方法:首先从原始信号中提取能够表征轴承运行状态变化的时频域统计特征并建立多域特征集;然后利用NPMI特征选择方法去除特征集中的无关特征和冗余特征,建立敏感特征集,再利用多维尺度分析对敏感特征集进行降维可视化处理,比较特征的类别可分及聚类能力;最后将降维后的特征向量输入到支持向量机中得到不同故障的识别结果。以分类器正确率为依据,验证了基于非参数互信息特征选择方法的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障参数论文参考文献
[1].赵铁军,王秀斌,虞跃.基于金属护层模型参数辨识的电缆单相故障单端测距方法[J].电力系统保护与控制.2019
[2].石永芳,姜宏,章翔峰.非参数互信息和多维尺度分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机床与液压.2019
[3].王海霞,李凯勇.基于遥测参数建模的无人飞行器发动机故障诊断[J].计算机测量与控制.2019
[4].刘兆森,蔡钰太.迈瑞便携式多参数监护仪PM-7000故障维修3例[J].北京生物医学工程.2019
[5].仲雷雷.多参数监护仪常见故障及维修分析[J].装备维修技术.2019
[6].赵慧敏,张志强.轴承故障诊断特征参数选取研究[J].内燃机与配件.2019
[7].邢琛,刘廷章,林越,赵剑飞.基于容差参数区间估计法的谐振式无线充电系统故障诊断[J].仪表技术与传感器.2019
[8].王天一,李贺,商宇卓.多参数监护仪的日常保养及常见故障处理[J].医疗装备.2019
[9].姜新通,刘钊铭,陈言,白宇.基于参数估计算法的异步电机定子电流故障诊断[J].电气自动化.2019
[10].郝海玲.基于参数优化的舰船电动机故障诊断[J].舰船科学技术.2019