本文主要研究内容
作者韩光辉（2019）在《Landweber迭代算法的加权与松驰策略及应用研究》一文中研究指出：迭代重建算法是重要的图像重建算法。迭代重建算法主要分为块迭代和同时迭代,同时迭代算法可以表示为加权Landweber迭代形式,松弛策略和加权方法对迭代收敛速度和重建图像的质量是重要的.本文研究Landweber格式迭代算法的加权与松弛策略。主要研究结果和创新点如下:1.根据推导的简洁的Landweber迭代形式,提出了基于迭代矩阵谱半径极小的松弛策略和当仅知道迭代矩阵最大特征值时的加速收敛松弛策略,以及基于重建图像维数较大的改进松弛策略。2.经典Richardson迭代算法假设线性方程组的系数矩阵是对称正定的。本文研究了系数矩阵特征值都是正的Richardson迭代算法,研究其收敛性,给出松弛策略。3.通过分析Landweber格式迭代矩阵的谱半径与系数矩阵的条件数之间的关系,提出了一种Landweber格式加权矩阵的方法来降低系数矩阵的条件数,改善线性方程组的适定性并给出相应的松弛策略。提出的算法分别应用于CT(Computerized Tomography)图像重建与电磁层析成像(EMT)。在CT图像重建实验中,选取平行束扫描仿真模型,分别采用完全投影数据和有限角投影数据进行图像重建。实验结果证实,提出的松弛策略和加权Landweber迭代算法对重建图像的质量有一定改善,尤其对有限角重建图像质量。在EMT图像重建实验中,分别采用仿真实验和真实数据进行图像重建,实验结果表明提出的加权Landweber迭代算法在改善重建图像质量方面是有效的。
Abstract
die dai chong jian suan fa shi chong yao de tu xiang chong jian suan fa 。die dai chong jian suan fa zhu yao fen wei kuai die dai he tong shi die dai ,tong shi die dai suan fa ke yi biao shi wei jia quan Landweberdie dai xing shi ,song chi ce lve he jia quan fang fa dui die dai shou lian su du he chong jian tu xiang de zhi liang shi chong yao de .ben wen yan jiu Landweberge shi die dai suan fa de jia quan yu song chi ce lve 。zhu yao yan jiu jie guo he chuang xin dian ru xia :1.gen ju tui dao de jian jie de Landweberdie dai xing shi ,di chu le ji yu die dai ju zhen pu ban jing ji xiao de song chi ce lve he dang jin zhi dao die dai ju zhen zui da te zheng zhi shi de jia su shou lian song chi ce lve ,yi ji ji yu chong jian tu xiang wei shu jiao da de gai jin song chi ce lve 。2.jing dian Richardsondie dai suan fa jia she xian xing fang cheng zu de ji shu ju zhen shi dui chen zheng ding de 。ben wen yan jiu le ji shu ju zhen te zheng zhi dou shi zheng de Richardsondie dai suan fa ,yan jiu ji shou lian xing ,gei chu song chi ce lve 。3.tong guo fen xi Landweberge shi die dai ju zhen de pu ban jing yu ji shu ju zhen de tiao jian shu zhi jian de guan ji ,di chu le yi chong Landweberge shi jia quan ju zhen de fang fa lai jiang di ji shu ju zhen de tiao jian shu ,gai shan xian xing fang cheng zu de kuo ding xing bing gei chu xiang ying de song chi ce lve 。di chu de suan fa fen bie ying yong yu CT(Computerized Tomography)tu xiang chong jian yu dian ci ceng xi cheng xiang (EMT)。zai CTtu xiang chong jian shi yan zhong ,shua qu ping hang shu sao miao fang zhen mo xing ,fen bie cai yong wan quan tou ying shu ju he you xian jiao tou ying shu ju jin hang tu xiang chong jian 。shi yan jie guo zheng shi ,di chu de song chi ce lve he jia quan Landweberdie dai suan fa dui chong jian tu xiang de zhi liang you yi ding gai shan ,you ji dui you xian jiao chong jian tu xiang zhi liang 。zai EMTtu xiang chong jian shi yan zhong ,fen bie cai yong fang zhen shi yan he zhen shi shu ju jin hang tu xiang chong jian ,shi yan jie guo biao ming di chu de jia quan Landweberdie dai suan fa zai gai shan chong jian tu xiang zhi liang fang mian shi you xiao de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京交通大学的韩光辉，发表于刊物北京交通大学2019-09-27论文，是一篇关于图像重建论文,迭代重建算法论文,迭代法论文,松弛系数论文,迭代矩阵论文,迭代误差论文,松弛策略论文,北京交通大学2019-09-27论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京交通大学2019-09-27论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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