导读:本文包含了临床数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中医医生,评价,算法
临床数据论文文献综述
程小恩,温川飙[1]（2019）在《基于病历数据的中医临床能力数字化评价体系研究》一文中研究指出目的:运用临床电子病历数据评价中医医生的临床能力。方法:通过采集电子病历数据,对数据预处理,建立评价体系数据分析模型,得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分,通过算法计算评价结果。结果:利用基于病历数据的中医临床能力评价体系计算中医医生能力得分,通过患者回访、医院调研、专家评价验证评价结果,计算结果与实际情况的契合度为82. 1%。结论:基于电子病历数据的医临床技能数字化评价体系,实现中医生能力评价可计算和量化,评价结果真实有效。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2019年12期）
陈颖谊,郑秀丽[2]（2019）在《基于数据挖掘的薏苡竹叶散药组临床适用证候与病机研究》一文中研究指出目的:研究薏苡竹叶散药组的临床适用证候与病机,为薏苡竹叶散的临床运用提供参考。方法:检索中国知网、万方数据知识服务平台、万方医学网、中国生物医学文献服务系统、维普中文网等数据库中至今有关薏苡竹叶散的文献并建立证候数据库,运用SPSS 23.0统计分析软件对证候进行频数分析与卡方检验,挖掘其中的规律。结果:总共获取文献588篇,纳入有效文献14篇,共录入18个有效案例,确定证候频次及之间的差异并排序。结论:薏苡竹叶散药组主要适应病机为湿热交结,允许在一定范围内湿与热的偏盛,适用证候总结为3个组合。(本文来源于《亚太传统医药》期刊2019年11期）
高荣,李萌,宋福鱼,周明[3]（2019）在《抗肿瘤药临床试验特点及数据核查的常见问题讨论》一文中研究指出抗肿瘤药物是当前新药研发热点,研发申报集中。恶性肿瘤患者耐受性差、预期生存短,亟待有效治疗。本文总结了近期抗肿瘤药物临床试验的申报特点,结合药物临床试验申报和数据核查中发现的常见问题,从审评和核查角度对抗肿瘤药物临床试验设计的科学性和可操作性进行了分析和探讨。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2019年22期）
衡明莉,陈丽嫦,王骏[4]（2019）在《临床试验中缺失数据处理方法研究》一文中研究指出临床试验中会因各种原因导致数据缺失。数据缺失会引入潜在偏倚,不恰当的缺失数据处理方法将引入更多的偏倚。本文就当前常见的缺失数据处理方法进行介绍,以期为相关人员在处理缺失数据时提供参考。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2019年22期）
董冲亚,姚晨,高嵩,阎小妍,晋菲斐[5]（2019）在《加强医院临床研究源数据管理，提高我国临床研究数据质量》一文中研究指出研究数据真实、准确、可追溯是高质量临床研究的核心要素,也是目前临床研究透明化理念宣传较为薄弱的环节。如何提高我国临床研究数据质量是各方关注的重要问题。本文梳理和剖析临床研究数据收集过程,认为提高研究数据质量的核心环节是促进临床研究源数据的电子化,尤其是需打通临床诊疗数据与临床研究系统的壁垒;同时总结了现有国内外的经验及不足,提出适用于提高我国临床研究数据质量的解决方案,即建立医院临床研究源数据平台,构建临床研究源数据通用管理流程,加强医院临床研究源数据管理。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2019年11期）
钟晓莹,吴立群,陈睿哲,周武,谷林[6]（2019）在《基于数据挖掘技术探析针灸治疗椎动脉型颈椎病随机对照临床试验的选穴规律》一文中研究指出目的:通过数据挖掘分析临床上针灸治疗椎动脉型颈椎病的用穴特点和规律。方法:检索中英文数据库中的临床研究文献,筛选出符合标准的有关针灸治疗椎动脉型颈椎病的文章,建立针灸处方数据库,采用数据挖掘技术分析选穴规律。结果:纳入116篇文献,针灸处方146首选穴73个总频次819次。所用腧穴归属足叁阳经及督脉为主,且督脉及足少阳胆经腧穴配伍较为常见;腧穴当中,风池运用累积频次最高;颈夹脊&风池、风池&百会、天柱&风池配伍最为常见;特定穴以八脉交会穴及原穴的频次最为高。结论:针灸治疗椎动脉型颈椎病在选穴、配伍方面有相当的规律性,对于指导临床及相关针灸研究具有一定的实用意义。(本文来源于《世界中医药》期刊2019年10期）
徐燕梅,刘兴淮,王兆宇[7]（2019）在《基于临床路径系统中数据统计的需求分析与应用》一文中研究指出目的:借助信息平台实现临床路径数据科学化需求分析。方法:依托住院医生站信息平台,在系统中设计临床路径统计报表,实现临床路径统计数据科学化获取。结果:取得临床路径在住院医生站使用的真实数据,为规范化管理提供科学有效的应用数据。结论:数据的提取让路径管理者提供有据可依,达到规范指导临床秩序,合理化分配医疗资源、减少患者经济负担的目的。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
卫荣,陆亮,钱步月,侯梦薇[8]（2019）在《基于大数据的院级临床科研平台建设与实践》一文中研究指出目的:数据的应用有待进一步研究分析,可以为提高医院整体医疗服务的质量提供辅助和支持。方法:阐述通过利用人工智能、知识图谱、分布式数据库、语义标签化、可视化等大数据技术,探索并构建基于大数据的院级临床科研平台。结果:平台包含科研数据管理、语义标签化查询、多维度统计分析等功能,满足临床科研人员的需求。结论:科研数据平台使科研人员将精力放在科研本身,节约科研人员的时间,提高科研产出。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理[9]（2019）在《多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用》一文中研究指出目的:结合人工智能技术构建临床辅助决策系统,达到减轻医护人员日常工作负担,减少误诊、漏诊,提高诊疗质量的目的。方法:基于人工智能的关键技术和多元海量医疗数据,开发与医生工作站深度融合的具有诊断推荐、检查检验推荐、治疗方案推荐及智能提醒的智能交互系统。结果:实现智能感知诊疗过程,减轻医生的工作强度,提高工作效率与质量。结论:根据各个病种的不同,构建基于多元数据的知识库,提供操作便捷、精准高效的辅助决策工具,为医生提供知识服务,提高医疗效率,创新医疗模式。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
程铃钫,陈黎飞,赖晓燕,林燕[10]（2019）在《不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究》一文中研究指出聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题,在信息过滤、生物信息学,医学等领域得到广泛应用。本课题着重于自上而下的子空间聚类方法,主要原因是当前主要的此型算法都是以K-means或K-modes为基础的,在均匀效应的影响下,不平衡数据的问题是现有的软子空间算法不能有效聚类的,所以提出了一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在生物信息学和临床医学等领域具有一定的理论意义和实际应用价值。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
临床数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:研究薏苡竹叶散药组的临床适用证候与病机,为薏苡竹叶散的临床运用提供参考。方法:检索中国知网、万方数据知识服务平台、万方医学网、中国生物医学文献服务系统、维普中文网等数据库中至今有关薏苡竹叶散的文献并建立证候数据库,运用SPSS 23.0统计分析软件对证候进行频数分析与卡方检验,挖掘其中的规律。结果:总共获取文献588篇,纳入有效文献14篇,共录入18个有效案例,确定证候频次及之间的差异并排序。结论:薏苡竹叶散药组主要适应病机为湿热交结,允许在一定范围内湿与热的偏盛,适用证候总结为3个组合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
临床数据论文参考文献
[1].程小恩,温川飙.基于病历数据的中医临床能力数字化评价体系研究[J].辽宁中医杂志.2019
[2].陈颖谊,郑秀丽.基于数据挖掘的薏苡竹叶散药组临床适用证候与病机研究[J].亚太传统医药.2019
[3].高荣,李萌,宋福鱼,周明.抗肿瘤药临床试验特点及数据核查的常见问题讨论[J].中国临床药理学杂志.2019
[4].衡明莉,陈丽嫦,王骏.临床试验中缺失数据处理方法研究[J].中国临床药理学杂志.2019
[5].董冲亚,姚晨,高嵩,阎小妍,晋菲斐.加强医院临床研究源数据管理，提高我国临床研究数据质量[J].中国循证医学杂志.2019
[6].钟晓莹,吴立群,陈睿哲,周武,谷林.基于数据挖掘技术探析针灸治疗椎动脉型颈椎病随机对照临床试验的选穴规律[J].世界中医药.2019
[7].徐燕梅,刘兴淮,王兆宇.基于临床路径系统中数据统计的需求分析与应用[J].中国数字医学.2019
[8].卫荣,陆亮,钱步月,侯梦薇.基于大数据的院级临床科研平台建设与实践[J].中国数字医学.2019
[9].王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理.多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用[J].中国数字医学.2019
[10].程铃钫,陈黎飞,赖晓燕,林燕.不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究[J].软件.2019