导读:本文包含了污秽特征量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瓷绝缘子,污秽程度,泄漏电流,故障特征量
污秽特征量论文文献综述
单瑞卿,王丹,李斌[1]（2019）在《谐波电压影响下的瓷绝缘子污秽故障特征量研究》一文中研究指出泄漏电流法是监测瓷绝缘子表面污秽故障的重要方法,但瓷绝缘子所承受电压包含谐波时会导致泄漏电流特征量的有效性降低,进而造成绝缘子表面污秽故障的诊断准确率降低,因此提出了一种以泄漏电流时间积分为基础的污秽故障新特征量,推导了该特征量的理论数学模型,并通过与其它故障特征量的对比分析文中提出的新特征量的优越性和有效性进行了验证。提出的瓷绝缘子污秽故障新特征量受电压谐波影响更小,在不同谐波电压影响下均能很好地地反映绝缘子污秽故障情况,可为瓷绝缘子的在线监测及污闪预警提供参考和借鉴。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2019年05期）
赵晓亚[2]（2017）在《基于泄漏电流特征量的接触网绝缘子污秽度预测研究》一文中研究指出随着我国电气化铁路的跨越式发展,新时期“八纵八横”高速铁路通道已被纳入规划,高速铁路里程的增加使接触网绝缘子的运行环境变得更加复杂。研究表明,绝缘子表面的积污及污层的湿润与其运行环境关系密切,而由积污所引起的污闪事故极大地影响着列车的安全运营。绝缘子发生污闪的根本原因是泄漏电流的产生并持续增大,而产生的泄漏电流与绝缘子的污秽状况相关。因此研究泄漏电流信号中所包含的状态信息,将这些信息作为输入建立污秽度预测模型,通过在线监测数据预测绝缘子表面积污程度,指导接触网绝缘子清扫和检修计划的制定,保证电气化铁路供电的稳定性是一种重要方式。本文首先对绝缘子表面放电现象形成的原因及绝缘子的污闪机理进行研究,对表征绝缘子运行状态的参数进行比较,得出泄漏电流作为动态参数是表征污秽度的理想参数。因此,本文针对接触网复合绝缘子(FQX-25/120)开展了人工污秽试验,利用课题组研发的泄漏电流在线监测装置对试验过程中的泄漏电流信号和环境温、湿度进行采集和存储。接着将所采集的泄漏电流数据和试验现象对比分析得出:在低湿度条件下,随着污秽度的增加泄漏电流幅值变化不明显;在饱和湿度条件下,随着污秽度的增加泄漏电流幅值明显增加,且泄漏电流波形中谐波的含量也随之增加。利用在电网领域成熟并被广泛认可的安全区、预报区和危险区的分区思想对采集的泄漏电流数据展开研究,研究表明,接触网复合绝缘子泄漏电流波形的发展也明显存在这叁个区段,且这叁个区段的分区阈值为10mA和30mA。对不同区段的泄漏电流特性研究后得出:危险区有效值、泄漏电流脉冲时域熵和预报区的THD(Total Harmonic Distortion,总谐波失真)这叁个参量能够作为特征量来表征绝缘子表面的污秽度。最后,建立基于RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的接触网绝缘子污秽度预测模型,利用PSO(Particle Swarm Optimizatio,粒子群优化算法)优化神经网络的参数提高模型预测准确性。利用提取的400组泄漏电流特征量(危险区有效值、泄漏电流脉冲时域熵和预报区的THD)数据训练和验证模型,并将其预测结果和未经优化的RBF神经网络预测结果比较。结果表明该预测模型对接触网绝缘子污秽度预测效果良好,可为接触网绝缘子现场清扫维护提供一定指导。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-06-15）
田双双,靳一林,舒乃秋,邵翠玲,张扬[3]（2016）在《绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究》一文中研究指出绝缘子污秽放电的过程中存在3种不同的放电模式,即电晕放电、局部放电和电弧放电。大量的试验和研究表明绝缘子污秽放电模式与其声发射信号有紧密的关系。3种不同的放电模式下,声发射信号各参数呈现出不同的特点。进行了绝缘子污秽放电试验,获取了大量污秽放电声发射信号试验数据样本。结合试验数据样本,研究3种放电模式下声发射信号的能量、幅值及频率3个特征量的提取方法,并以这3个特征量为基础,实现污秽放电的模式识别。(本文来源于《中国电力》期刊2016年07期）
贺博,齐以年,修娅萍,王雨,冯李军[4]（2016）在《基于泄漏电流的人工污秽试验数据特征量的状态转换分析》一文中研究指出为了降低高压线路中绝缘子发生污闪的几率,提出一种基于泄漏电流特征量的污闪在线监测和沿面电弧放电机理的研究方法。由于沿面电弧放电过程复杂,仅通过研究泄漏电流的幅值很难识别沿面电弧的放电状态,故提取泄漏电流信号包络线的均值、均方差、峰度、偏度和叁次谐波畸变因子5个统计指标;将其看作5个随机过程的样本,分别计算各随机过程的一步状态转移矩阵,并分析其状态转移过程。结果表明:沿面电弧放电过程表现出了一定的统计规律;泄漏电流每个特征量仅包含电弧放电过程的部分信息,结合多个指标的分析可以更好地实现电弧放电状态的识别;由一步状态转移矩阵可求解多步状态转移矩阵,从而可以实现对未来各放电状态出现概率的计算和污闪风险的预测。(本文来源于《中国科技论文》期刊2016年11期）
夏青[5]（2011）在《线路绝缘子交流污秽预测的新特征量研究》一文中研究指出输电线路绝缘子污闪事故严重威胁电力系统的安全稳定运行。如何通过监测了解绝缘子污秽程度并预测和防止污闪的发生成为迫切需要解决的问题。污秽放电的极端结果是污闪,放电过程中的泄漏电流与污闪之间有着非常密切的联系。深入研究泄漏电流特性,提取有效的新特征量,实现对绝缘子污秽状态的有效预测,一直是输电线路防污闪研究领域持续研究的课题。论文在人工污秽试验的基础上,研究泄漏电流的时域和频域特性,得出安全区反映绝缘子污秽度的4个泄漏电流特征量:泄漏电流有效值的均值I、最大值Imax和标准差σ以及3次谐波与基波幅值比k;深入分析了这4个特征量与污秽度的关系,得出4个特征量的值都随绝缘子污秽度的增加而增大,指数拟合性都很高,证明了这4个特征量能很好地实现对绝缘子污秽状态的预测。针对单一特征量预测污秽度的可靠性问题,结合污秽绝缘子泄漏电流具有分形体的非线性、不规则和自相似性等特点,论文以分形理论为基础,用分形思想描述泄漏电流信号的特征。选取合适的分形维数和多重分形的计算方法,提出用绝缘子泄漏电流时域波形的分形维数、广义分形维数和多重分形谱特征量作为污秽放电发展区段及污秽度预测参量,深入分析了提取的分形特征量与污秽度及污秽放电发展阶段之间的关系,得出不同污秽度及不同放电发展阶段时分形维数大小不同且变化特征明显,广义维数和多重分形谱特征量也都有一定的变化规律。通过对绝缘子泄漏电流特性的深入分析,论文提取的泄漏电流时频域特征量及分形特征量是对目前污秽绝缘子泄漏电流特征信息研究的补充,为绝缘子污秽放电发展阶段及污秽的轻重预测提供了一种新方法和新特征量。(本文来源于《重庆大学》期刊2011-05-01）
夏青,陈伟根,刘冰洁[6]（2010）在《基于泄漏电流时频特性的绝缘子污秽新特征量》一文中研究指出污秽放电的极端结果是污闪,针对绝缘子泄漏电流与污秽放电之间的紧密联系,通过实验室反复试验,研究泄漏电流的特性,目的是提取污闪预警的特征量以防止污闪的发生。泄漏电流时域和频域成分中含有丰富的体现绝缘子污秽程度的信息量,该文利用快速傅里叶变换(FFT)研究在不同污秽度下泄漏电流的频谱特性,从泄漏电流有效值和泄漏电流频谱两方面入手,提取出安全区泄漏电流的4个特征量:泄漏电流有效值的均值I_(ne)、有效值的最大值I_(maxe)和有效值的标准差σ及3次谐波与基波幅值比k,分析得出这4个特征量都随污秽度的增加而增大,与污秽度分别呈指数拟合关系,且拟合度均在95%以上。泄漏电流有效值的3个特征量对污秽预测结果的影响大小不同,其中I_(maxe)对污秽度预测的影响最大,其次是I_(me),最后是σ。当k接近0.4时污秽已经很严重了,可以把k=o.4作为判断重污的一个参考值。试验证明这4个特征量可以有效预测绝缘子污秽度水平,为污闪预警提供新特征量。(本文来源于《重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集》期刊2010-10-29）
陈伟根,夏青,李璟延,姚陈果,司马文霞[7]（2010）在《绝缘子污秽预测新特征量的泄漏电流时频特性分析》一文中研究指出泄漏电流时域和频域成分中含有丰富的体现绝缘子污秽程度的信息量,为此,通过实验室反复试验,利用快速傅立叶变换(FFT)研究在不同污秽度下泄漏电流的频谱特性,从泄漏电流有效值和泄漏电流频谱两方面入手,提取出安全区泄漏电流的4个特征量:泄漏电流有效值的均值I-、最大值Imax和标准差σ及3次谐波与基波幅值比k,分析得出这4个特征量与污秽度分别呈指数拟合关系,并且泄漏电流有效值的3个特征量对污秽预测结果的影响各不相同。试验证明这4个特征量可以有效预测绝缘子污秽度水平,为污闪预警提供新特征量。(本文来源于《高电压技术》期刊2010年05期）
李璟延,司马文霞,孙才新,杨庆,胡建林[8]（2008）在《绝缘子污秽度预测特征量提取与神经网络模型》一文中研究指出为了给输电线路防污闪提供科学指导,优化绝缘子污秽度预测特征量从而提高污秽度预测时间裕度和可靠性是关键。在人工雾室模拟35 kV线路3片串普通型和防污型染污绝缘子,测取了相同运行状态下相同采样时段内的泄漏电流,提取泄漏电流有效值均值、有效值最大值和有效值标准差作为污秽度预测的特征量,建立了3个特征量与污秽度的回归拟合关系,对比分析2种绝缘子泄漏电流3个特征量与污秽度的关系,推导验证了防污型绝缘子泄漏电流3个特征量小于普通型的原因。提出在污秽沿面放电安全区段内,主要利用泄漏电流有效值的3个特征量作为污秽预测神经网络模型的输入量。仿真和试验结果对比表明,所建立的预测模型误差在4%以下。所给出的研究结果不仅为输电线路防污预警系统特征量的优化选择提供了理论依据,对线路清扫选线决策也有指导作用。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2008年15期）
污秽特征量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国电气化铁路的跨越式发展,新时期“八纵八横”高速铁路通道已被纳入规划,高速铁路里程的增加使接触网绝缘子的运行环境变得更加复杂。研究表明,绝缘子表面的积污及污层的湿润与其运行环境关系密切,而由积污所引起的污闪事故极大地影响着列车的安全运营。绝缘子发生污闪的根本原因是泄漏电流的产生并持续增大,而产生的泄漏电流与绝缘子的污秽状况相关。因此研究泄漏电流信号中所包含的状态信息,将这些信息作为输入建立污秽度预测模型,通过在线监测数据预测绝缘子表面积污程度,指导接触网绝缘子清扫和检修计划的制定,保证电气化铁路供电的稳定性是一种重要方式。本文首先对绝缘子表面放电现象形成的原因及绝缘子的污闪机理进行研究,对表征绝缘子运行状态的参数进行比较,得出泄漏电流作为动态参数是表征污秽度的理想参数。因此,本文针对接触网复合绝缘子(FQX-25/120)开展了人工污秽试验,利用课题组研发的泄漏电流在线监测装置对试验过程中的泄漏电流信号和环境温、湿度进行采集和存储。接着将所采集的泄漏电流数据和试验现象对比分析得出:在低湿度条件下,随着污秽度的增加泄漏电流幅值变化不明显;在饱和湿度条件下,随着污秽度的增加泄漏电流幅值明显增加,且泄漏电流波形中谐波的含量也随之增加。利用在电网领域成熟并被广泛认可的安全区、预报区和危险区的分区思想对采集的泄漏电流数据展开研究,研究表明,接触网复合绝缘子泄漏电流波形的发展也明显存在这叁个区段,且这叁个区段的分区阈值为10mA和30mA。对不同区段的泄漏电流特性研究后得出:危险区有效值、泄漏电流脉冲时域熵和预报区的THD(Total Harmonic Distortion,总谐波失真)这叁个参量能够作为特征量来表征绝缘子表面的污秽度。最后,建立基于RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的接触网绝缘子污秽度预测模型,利用PSO(Particle Swarm Optimizatio,粒子群优化算法)优化神经网络的参数提高模型预测准确性。利用提取的400组泄漏电流特征量(危险区有效值、泄漏电流脉冲时域熵和预报区的THD)数据训练和验证模型,并将其预测结果和未经优化的RBF神经网络预测结果比较。结果表明该预测模型对接触网绝缘子污秽度预测效果良好,可为接触网绝缘子现场清扫维护提供一定指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
污秽特征量论文参考文献
[1].单瑞卿,王丹,李斌.谐波电压影响下的瓷绝缘子污秽故障特征量研究[J].电瓷避雷器.2019
[2].赵晓亚.基于泄漏电流特征量的接触网绝缘子污秽度预测研究[D].兰州交通大学.2017
[3].田双双,靳一林,舒乃秋,邵翠玲,张扬.绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究[J].中国电力.2016
[4].贺博,齐以年,修娅萍,王雨,冯李军.基于泄漏电流的人工污秽试验数据特征量的状态转换分析[J].中国科技论文.2016
[5].夏青.线路绝缘子交流污秽预测的新特征量研究[D].重庆大学.2011
[6].夏青,陈伟根,刘冰洁.基于泄漏电流时频特性的绝缘子污秽新特征量[C].重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集.2010
[7].陈伟根,夏青,李璟延,姚陈果,司马文霞.绝缘子污秽预测新特征量的泄漏电流时频特性分析[J].高电压技术.2010
[8].李璟延,司马文霞,孙才新,杨庆,胡建林.绝缘子污秽度预测特征量提取与神经网络模型[J].电力系统自动化.2008