导读:本文包含了模糊决策控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊决策,谷物烘干机,温度,控制
模糊决策控制论文文献综述
李琰,宋玉伟[1]（2019）在《基于模糊决策的谷物烘干机温度自动控制仿真》一文中研究指出针对当前谷物烘干机温度控制相关方法存在容错性能不理想和爆腰率高的问题,提出基于模糊决策的谷物烘干机温度自动控制方法。简析谷物烘干工艺,了解烘干设备工作基本流程。将PID控制与模糊控制结合,得到模糊PID控制决策方法。根据烘干工艺分析,将两个输入参量定义为烘干机内部温度在线检测值和内存数据库数据对比下的偏差和偏差变化,将输出定义为最终控制量。根据经验总结获取的控制规则,得到总模糊关系,依据误差与误差变化整体化值,通过模糊推理组建合成规则运算,获取相对应的控制量模糊集合。根据所得结果得到相应模糊规则知识,将规则知识保存至内存数据库。在谷物烘干机温度实时控制过程中,将模糊控制过程转换成查找模糊规则的过程,并根据查找结果输出最终控制量,实现谷物烘干机温度自动控制。实验结果表明,上述方法容错性强,谷物爆腰率低于当前方法,整体性能优越。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
许鋆,隋毅,罗雄麟[2]（2019）在《模糊决策预测控制的等效软约束法研究》一文中研究指出在化工过程中,普遍存在着对输入输出以及状态变量的约束。针对干扰等因素导致预测控制没有可行解的问题,可以用设定模糊隶属度的方法描述"约束可以被一定限度的违反",即将模糊决策引入到传统预测控制中。然而,模糊决策预测控制优化的求解通常较为复杂。另一种处理预测控制优化问题没有可行解的方法是软约束方法,即允许约束被违反并惩罚违反量。对于一类模糊决策预测控制优化问题的推导,可以通过设置相应的罚函数得到等价的软约束优化问题,从而将模糊优化问题转化为一个二次规划问题进行求解,简化了模糊决策预测控制的计算复杂程度。实验验证了该方法的正确性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年05期）
严明月,魏民祥,王可洲,赵万忠,汪[3]（2018）在《基于功能分配与多目标模糊决策的转向与制动协同避撞控制》一文中研究指出针对某些紧急工况下单一转向或单一制动控制不能有效避撞或避撞时操纵稳定性较差的问题,提出一种新的基于功能分配与多目标模糊决策的转向与制动协同避撞控制策略。根据自车道上自车与前车运动关系及自车与相邻车道前车运动关系,分别建立转向与制动安全距离模型和控制器。功能分配控制器运用多目标模糊决策来确定转向与制动控制器的功能分配系数,从而实现功能分配控制。应用Car Sim与Simulink进行联合仿真,结果表明:协同控制策略能够有效避撞,而且有良好的操纵稳定性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年02期）
李严,苏天波,张毅[4]（2017）在《基于模糊决策的天然气压缩机电气系统自动控制技术》一文中研究指出为了提高天然气压缩机电机系统的带载能力和输出功率,提出一种基于模糊PID神经网络决策的天然气压缩机电气系统自动控制技术,构建天然气压缩机电气系统的等效电路模型,分析压缩机电气设备单元的电磁耦合器3D磁场分布,根据压缩机的电机负载设计整流和滤波电路,实现功率损耗抑制,采用模糊PID决策方法进行天然气压缩机电气系统控制约束参量的自镇定性处理,实现电气系统的电磁耦合自动控制。测试结果表明,采用该方法进行天然气压缩机电气系统自动控制,提高了压缩机的电机设备的带载能力,电气系统的输出功率增大,电压增益较为稳定,控制品质较高。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2017年03期）
安爱民,杨国强,张浩琛,王静,吕斌[5]（2016）在《基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制》一文中研究指出为提高风力发电系统在额定风速下的最大风能追踪性能,以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象,采用局部等效建模方法,获得PMSG多工况运行的T-S模糊模型。以模糊规则后件作为受控自回归增量滑动平均(CARIMA)模型,采用广义预测控制(GPC)算法,对各模糊规则设计独立的GPC控制器,预测PMSG转速输出。仿真结果表明,在阶跃风速和组合风速的扰动下,基于T-S模糊决策的PMSG转速输出(如调节时间和超调量)较PI方法有明显下降,转速响应速度有大幅提高,最佳叶尖速比稳定在最优值,风能利用率显着提升。(本文来源于《自动化仪表》期刊2016年09期）
许鋆,隋毅,罗雄麟[6]（2016）在《模糊决策预测控制的等效软约束法研究》一文中研究指出在化工过程中,普遍存在着对输入输出以及状态变量的约束。针对干扰等因素导致预测控制没有可行解的问题,可以用设定模糊隶属度的方法描述"约束可以被一定限度的违反",即将模糊决策引入到传统预测控制中。然而,模糊决策预测控制优化的求解通常较为复杂。另(本文来源于《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集》期刊2016-07-31）
王佐勋,徐德[7]（2016）在《LED晶圆贴片过程中压力的二阶段模糊决策与控制》一文中研究指出针对LED晶圆贴片过程,设计一种利用阀门的开关和开度控制气缸内气压的压力控制系统,提出一种多目标分阶段决策和控制的方法,实现活塞运动和加压控制.根据活塞的位移和压力,采用逻辑决策方法,选择需要控制的阀门.根据规划压力与实测压力的差值及其差值变化率,利用模糊自适应PID控制方法控制阀门的开度.采用半张量积的方法将逻辑决策和模糊控制中的推理转变成矩阵形式,以简化运算量,提高运算速度和控制精确度.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年03期）
安爱民,杨国强,张浩琛,王静,吕斌[8]（2015）在《基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制》一文中研究指出为了改善和提高风力发电系统在额定风速以下最大风能追踪的性能,本文以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象,通过局部等效建模方法获得PMSG多工况运行的T-S模糊模型,以模糊规则后件作为CARIMA预测模型,采用广义预测控制(GPC)算法,对各模糊规则设计独立GPC控制器,预测PMSG转速输出。各GPC控制量通过模糊加权来得到全工况控制律。仿真结果表明,分别在阶跃风速和随机风速扰动下,和PI方法相比,该控制策略下的PMSG转速输出超调量和调节时间明显下降,转速响应速度有大幅提高,最佳叶尖速比稳定在最优值7左右,风能利用率显着提高。(本文来源于《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集》期刊2015-07-31）
肖传晶,田海清,刘海洋,宗哲英[9]（2014）在《基于模糊决策的温室喷灌控制系统仿真研究》一文中研究指出采用模糊控制算法,结合Proteus仿真平台对温室喷灌控制系统进行设计与仿真研究。系统以STC89C54单片机为控制核心,可以实现参数设置,温湿度的测量、显示、存储、报警,以及控制喷灌装置工作等多项功能。仿真试验表明,当测量的温度范围为-40~+123.8℃时,误差为±0.1℃,湿度范围为0~100%时,误差为±0.2%,具有很好的控制效果。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2014年02期）
张荣芸,黄鹤,陈无畏,赵林峰,杨军[10]（2014）在《基于功能分配与多目标模糊决策的EPS和ESP协调控制》一文中研究指出建立7自由度整车模型和汽车电子稳定性程序(Electronic stability program,ESP)与电动助力转向系统(Electric power steering,EPS)功能分配协调控制模型,对ESP应用参数自整定模糊PID控制,对EPS运用H∞鲁棒控制,并进行功能分配控制器的设计,功能分配控制器通过运用多目标模糊决策来决定ESP与EPS控制器的功能分配系数,从而实现功能分配控制。基于Matlab/simulink软件,在双移线工况下进行仿真。仿真结果证明,所建立的ESP与EPS功能分配控制模型与控制策略能够明显改善车辆在高速紧急转向下的操纵和侧向稳定性。进行硬件在环试验,试验结果和仿真结果一致。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年06期）
模糊决策控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在化工过程中,普遍存在着对输入输出以及状态变量的约束。针对干扰等因素导致预测控制没有可行解的问题,可以用设定模糊隶属度的方法描述"约束可以被一定限度的违反",即将模糊决策引入到传统预测控制中。然而,模糊决策预测控制优化的求解通常较为复杂。另一种处理预测控制优化问题没有可行解的方法是软约束方法,即允许约束被违反并惩罚违反量。对于一类模糊决策预测控制优化问题的推导,可以通过设置相应的罚函数得到等价的软约束优化问题,从而将模糊优化问题转化为一个二次规划问题进行求解,简化了模糊决策预测控制的计算复杂程度。实验验证了该方法的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊决策控制论文参考文献
[1].李琰,宋玉伟.基于模糊决策的谷物烘干机温度自动控制仿真[J].计算机仿真.2019
[2].许鋆,隋毅,罗雄麟.模糊决策预测控制的等效软约束法研究[J].控制工程.2019
[3].严明月,魏民祥,王可洲,赵万忠,汪.基于功能分配与多目标模糊决策的转向与制动协同避撞控制[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[4].李严,苏天波,张毅.基于模糊决策的天然气压缩机电气系统自动控制技术[J].智能计算机与应用.2017
[5].安爱民,杨国强,张浩琛,王静,吕斌.基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制[J].自动化仪表.2016
[6].许鋆,隋毅,罗雄麟.模糊决策预测控制的等效软约束法研究[C].第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集.2016
[7].王佐勋,徐德.LED晶圆贴片过程中压力的二阶段模糊决策与控制[J].控制与决策.2016
[8].安爱民,杨国强,张浩琛,王静,吕斌.基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制[C].第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集.2015
[9].肖传晶,田海清,刘海洋,宗哲英.基于模糊决策的温室喷灌控制系统仿真研究[J].中国农机化学报.2014
[10].张荣芸,黄鹤,陈无畏,赵林峰,杨军.基于功能分配与多目标模糊决策的EPS和ESP协调控制[J].机械工程学报.2014