导读:本文包含了拓扑纹理图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像配准,局部特征,尺度不变特征转换,特征提取
拓扑纹理图像论文文献综述
于文勇,康晓东,葛文杰,郭宏,王昊[1]（2014）在《结合拓扑纹理图像局部不变特征的医学影像光流场配准》一文中研究指出医学影像图像是一类拓扑纹理图像。在临床诊断和治疗中,常需要将不同模态的医学影像图像配准。为此提出一种结合拓扑纹理图像不变特征的医学影像光流场配准的方法。首先,以尺度不变特征变换(SIFT)描述子对待配准图像做局部特征描述,同时,以一致性提纯法对图像局部特征匹配对提纯;其次,以图像局部不变特征为参考,对图像进行基于光流场模型的弹性图像配准,同时,对配准模型予以单元分解,以避免图像局部拓扑纹理特征因被光滑而模糊配准的结果。仿真实验结果表明,新方法具有较好的医学影像图像配准效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年S1期）
周佳男[2]（2008）在《一种拓扑纹理图像的相位场模型分割算法》一文中研究指出拓扑纹理图像是一类包含许多蜿蜒的曲线、规则与不规则的几何图形、对称与不对称的图案的纹理图像,纺织CAD中的各种提花织物图案、医学图像中的器官图像以及古代文物绘画图像等都属于拓扑纹理图像的范畴.由于拓扑图像中包含很多由复杂拓扑曲线构成的图案,现有图像分割算法难以提取复杂视觉特征,如拓扑图案中的复杂轮廓结构.本文提出一种基于相位场模型的拓扑纹理图像分割算法,模型采用相位场泛函的变分公式进行求解,可以有效处理图案轮廓在演化过程中的拓扑形变.首先,采用欧拉-拉格朗日法求解模型,并用共轭梯度法进行最优化求解.接着,采用时间和空间离散有限元逼近对相位场模型进行数值求解,并利用网格自适应调整过程来表征拓扑图案的本质轮廓结构.将本文算法用于拓扑图像的分割,实验结果表明了该算法的有效性.(本文来源于《第二十七届中国控制会议论文集》期刊2008-07-16）
冯志林[3]（2005）在《拓扑纹理图像的关键预处理技术研究》一文中研究指出拓扑纹理图像是一类包含许多蜿蜒的曲线、规则与不规则的几何图形、对称与不对称的图案的纹理图像,纺织CAD中的各种提花织物图案、医学图像中的器官图像、手写体图像以及古代文物绘画图像等都属于拓扑纹理图像的范畴。虽然在纹理分析方面已经有大量的研究工作,但是拓扑纹理图像预处理领域仍然存在着很多挑战性问题。论文针对拓扑纹理图像中包含很多拓扑形状复杂的曲线边缘的特点,采用相变理论中的Allen-Cahn水平集曲线运动方程和自由不连续理论中的Mumford-shah泛函模型等数学工具,探讨支持含噪拓扑纹理图像在预处理过程中的保边去噪、保色彩恢复、精确分割、精细修补等四个共性关键问题的理论方法,研制相应的数值求解算法,为推进拓扑纹理图像在上述应用领域中的深入应用提供理论指导。 目前对上述四个关键预处理技术的研究难点和着眼点,大致可以总结为如下四个问题:一是,研究支持拓扑纹理图像的保细节去噪模型,以有效提高对复杂纹线拓扑形变的自适应能力;二是,研究支持表征和提取彩色拓扑纹理图像中多色彩通道间相关性的保色彩恢复模型,以有效避免色彩混迭,提高退化彩色拓扑纹理图像的色彩恢复质量;叁是,研究支持对拓扑纹理曲线形变复杂度具有良好适应性的精确分割模型,提高对拓扑纹理图像的局部分割定位和整体分割提取;四是,研究支持对拓扑纹理图像中的不连续点集曲线具有较好光滑度约束的精细修补模型,使修补行为不受修补破损区域的拓扑形状的限制。 在拓扑纹理图像的保细节去噪模型研究方面,论丈针对含噪拓扑纹理图像在去噪过程中存在的形状失真和拓扑演变适应性差的问题,研究含噪拓扑纹理图像中不规则纹理的保边去噪模型,并重点讨论相变理论中的Allen-Cahn模型的水平集方法,以有效提高模型对复杂纹线拓扑形变的自适应能力。论文提出一种新的拓扑纹理图像去噪算法,算法利用非局部Allen-Cahn方程在平均曲率流中的面积保留特性,在去噪过程中较好地保留了拓扑纹线的形状。采用水平集对Allen-calan方程进行数值演化,有效提高了算法对复杂纹线拓扑形变的自适应能力。为减小对水平集进行有限差分计算的开销,采用改进快速行进算法确定适宜的相邻水平集扩张速度。 在拓扑纹理图像的保色彩恢复模型研究方面,论文针对彩色拓扑纹理图像在各个色彩通道的波长不相近时导致的色彩混迭不足,研究能对多色彩通道间相关性进行有效表征和提取的马尔可夫随机场模型。论文还针对经典模拟退火算法在对马尔可夫随机场模型求解时的时间复杂性过高的不足,研究能对经典模拟退火(本文来源于《浙江大学》期刊2005-04-01）
拓扑纹理图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
拓扑纹理图像是一类包含许多蜿蜒的曲线、规则与不规则的几何图形、对称与不对称的图案的纹理图像,纺织CAD中的各种提花织物图案、医学图像中的器官图像以及古代文物绘画图像等都属于拓扑纹理图像的范畴.由于拓扑图像中包含很多由复杂拓扑曲线构成的图案,现有图像分割算法难以提取复杂视觉特征,如拓扑图案中的复杂轮廓结构.本文提出一种基于相位场模型的拓扑纹理图像分割算法,模型采用相位场泛函的变分公式进行求解,可以有效处理图案轮廓在演化过程中的拓扑形变.首先,采用欧拉-拉格朗日法求解模型,并用共轭梯度法进行最优化求解.接着,采用时间和空间离散有限元逼近对相位场模型进行数值求解,并利用网格自适应调整过程来表征拓扑图案的本质轮廓结构.将本文算法用于拓扑图像的分割,实验结果表明了该算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拓扑纹理图像论文参考文献
[1].于文勇,康晓东,葛文杰,郭宏,王昊.结合拓扑纹理图像局部不变特征的医学影像光流场配准[J].计算机应用.2014
[2].周佳男.一种拓扑纹理图像的相位场模型分割算法[C].第二十七届中国控制会议论文集.2008
[3].冯志林.拓扑纹理图像的关键预处理技术研究[D].浙江大学.2005