导读:本文包含了前后向方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:色谱,重迭峰,前后向拟合,定量分析
前后向方法论文文献综述
高文清,张俊良,王艳,刘蔓,Hu,JunJack[1]（2018）在《基于前后向拟合的色谱重迭峰分峰方法》一文中研究指出针对色谱峰重迭导致定量分析误差大的问题,提出了基于前后向拟合的色谱重迭峰分离方法。通过多次前后向拟合迭代,不断逼近第一个单峰的前沿和第二个单峰的后沿,当计算误差达到设定值时停止迭代;再根据色谱重迭峰相似性原理,分别得到第一个单峰的后沿和第二个单峰的前沿,此时重迭峰即被分离为两个单峰。为了验证前后向拟合算法的有效性,设计了不同重迭程度的色谱峰分离仿真实验,并采用气相色谱-质谱法实测对二甲苯和间二甲苯的分离,并与常规的垂线法、交点垂线法、比例分配法的计算误差进行对比。结果表明,常规方法的最大误差达到29.92%,而前后向拟合方法则可以将误差稳定在1.8%范围内,具有一定的定量分析优势。(本文来源于《质谱学报》期刊2018年05期）
杨芳,肖文栋[2]（2017）在《无线传感器网络中基于EMD-ELM前后向预测的丢失数据填补方法》一文中研究指出无线传感器网络节点传输数据过程中数据丢失常常发生,因此,丢失数据填补是一个关键的技术问题。针对该问题,本文提出了一种新颖的基于预测的数据丢失填补方法。该方法主要利用经验模态分解技术(EMD)和超限学习机(ELM)模型对丢失数据分别进行前向和后向预测,并将两次预测结果根据各自的均方根误差进行加权平均得到最终预测结果。实验结果表明本文提出的算法提高了预测的精度。(本文来源于《2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集》期刊2017-10-20）
张昭[3]（2017）在《血管图像的多尺度前后向扩散增强方法及DSP实现》一文中研究指出静脉血管穿刺在如今已经成为疾病筛查,治疗的重要途径。在日常静脉穿刺时,当穿刺对象是婴儿,儿童,妇女以及肥胖等人群,由于他们的静脉血管尺寸小或皮肤皮脂丰满,导致静脉分布难以直观清晰精确的被确定,此时进行血管穿刺,失败率高。因此,帮助医护人员快速确定病患的静脉血管分布就非常有意义。因为近红外光能被血管中的血红蛋白吸收,所以使用近红外相机拍摄获取血管分布图像已经成为了主要无创手段,但在实际医疗环境中,拍摄的原始血管分布图像很不清晰,特征区域与背景区域对比度不高,难以直接使用,需要对原始图像进行图像增强。多尺度几何分析技术是图像增强的重要手段;其主要采用对基函数的伸缩和平移等方法对图像进行细化分析,可以检测到在某一尺度下难以检测到的图像信息,是一种快速灵活的图像分析技术,非常适用于图像的去噪,分割和锐化等方面。前后向扩散技术是一种针对图像不同特征区域执行有针对性的处理的方法;其主要是通过判断基函数中的某些参数,来分析信号的特征,探寻感兴趣区域,并针对不同区域分别使用不同滤波器对该区域进行平滑,去噪及锐化等处理。数字信号处理器(DSP)是当前数字信号处理的核心之一,以其高速运算能力和算法密集性着称,极其适合复杂算法的处理及应用。将静脉血管图像增强移植到DSP嵌入式系统中,不仅可以改善系统实时性,还能降低成本,缩减体积,经济便携。论文对多尺几何分析技术,前后向扩散方法在血管图像增强中的应用技术以及增强算法在嵌入式平台的移植和优化展开研究。并主要对DSP及其嵌入式开发平台,多尺度前后向扩散算法的设计及静脉血管图像增强系统优化这叁个方面的内容进行研究。首先,分析了 DM642芯片的内核结构和外部资源。介绍了 VMD642嵌入式开发平台的各个功能模块,并介绍部分核心模块的驱动或初始化配置方法,其次,介绍了 DSP/BIOS嵌入式控制系统和CCS3.3软件开发和系统仿真环境。再次,分析了前后向扩散方法,结合多尺度几何分析技术,对前后向扩散方法做了充分的改进,设计了一个多尺度前后向扩散静脉图像增强算法,并取得了良好的增强效果。然后,将多尺度前后向扩散血管图像增强算法移植到以DSP为核心的嵌入式平台,并根据DSP程序编写和代码优化方法,在嵌入式软件开发环境中对程序,并重新配置硬件资源,改变了原来的二级缓存数据读取结构。最后,验证了优化后的系统在实际环境中的性能,验证结果证明了系统的增强效果和实时性和稳定性都得到了很大的改善,能够基本满足实际医疗需求。总之,论文结合紧密结合医疗需求,提供了一种能够实时显示浅层静脉血管分布图像的方法,经过大量的测试,能够提升实际穿刺中对难以判断穿刺血管分布人群的穿刺成功率,具有一定的创新性和实用性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-06-02）
吕高杰,毛鑫,胡银记,贾聪乐[4]（2016）在《一种基于前后向误差比较的检测跟踪遮挡方法》一文中研究指出目标跟踪中准确的遮挡检测对于跟踪算法适应性的提高至关重要。针对传统的遮挡检测方法对局部遮挡等情况判断准确度低、适应性差的问题,提出一种基于前后向误差比较并辅以区域标准差比较的方法的跟踪遮挡检测方法。该方法对目标在时序上进行前向和后向跟踪,通过比较前向跟踪和后向跟踪的轨迹误差并结合最佳匹配区域标准差的进行特征性检验确定是否发生了跟踪遮挡。相对于传统的跟踪遮挡检测方法,其优越之处在于克服了相似性阈值选择不当引起的目标跟踪遮挡判断不准确及适应性不强的问题。实验证明,本文提出的方法能够实现对目标跟踪遮挡的有效检测。(本文来源于《红外技术》期刊2016年04期）
林训超,朱盼,郑美燕,陈客松[5]（2013）在《基于前后向矩阵束方法的赋形波束方向图综合》一文中研究指出针对阵列天线的方向图赋形问题,研究了一种基于前后向矩阵束方法(FBMPM)。先确定适当的阵元数目,再优化设计激励幅度和阵元位置,最终设计出需要的赋形方向图。由期望方向图的均匀采样数据构造Hankel-Toeplitz矩阵;然后对它进行奇异值分解,舍弃不重要的奇异值,得到此矩阵的低秩逼近矩阵;最后基于广义特征值分解求得重构阵列的阵元位置和激励。FBMPM采用特殊的前后向矩阵来约束极点分布,保证了重构赋形波束方向图的精度可控。仿真实例证明了方法的快速性和有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年20期）
艾凯,喻罡,胡其枫,郭露[6]（2012）在《一种新的前后向扩散血管图像增强方法》一文中研究指出提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年04期）
徐金龙,陈明举[7]（2011）在《一种基于复数域的前后向扩散的图像增强方法》一文中研究指出本文介绍了扩散方程实现图像消噪处理基本原理,针对复数域前向扩散中在消噪过程中模糊图像细节的缺点,提出复数域前后向扩散图像增强方法,并通过实验证明了复数域前后向扩散在消去噪声的同时更好的保留图像的细节信息。(本文来源于《内江科技》期刊2011年09期）
陈明举,刘强国[8]（2011）在《基于前后向扩散的图像去噪方法的研究》一文中研究指出文章介绍了各向异性前向扩散、后向扩散以及前后向扩散的基本原理,针对前后向扩散中的恒定参数使图像细节模糊的缺点,对前后向扩散中的系数自适应改变的前后向扩散算法,并通过实验证明了自适应前后向扩散在消去噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且具有更高的信噪比。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
杨学峰,李金宗,李冬冬,朱兵[9]（2010）在《一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法》一文中研究指出将各向异性前向扩散和后向扩散进行深度融合,提出了一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法。该方法利用非线性结构张量代替直接的梯度估计,增强对噪声的鲁棒性;将沿梯度方向增强的冲击滤波项改为按照自适应设定的阈值,进行前向扩散去噪和后向扩散增强的相互转换;对于角型结构,在与梯度垂直方向同样进行后向扩散,以增强角型纹理。实验结果表明,本文算法不仅有效去除了噪声,而且增强了纹理。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2010年08期）
史杰,钟雄虎,宋叔飚,裴承鸣[10]（2006）在《基于前后向线性预测的时变参数估计方法研究》一文中研究指出在基时间函数展开理论基础上,通过同时引入非平稳信号的前向线性预测和后向线性预测来估计模型的时变系数,提出了一种新的时变参数建模方法,有效地克服了现有方法对瞬时频率估计的滞后问题和无法准确估计初始时刻值的困难;仿真试验证明,在相同阶次和基函数维数条件下,该方法对非平稳信号瞬时频率的估计效果要优于现有的方法。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2006年11期）
前后向方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络节点传输数据过程中数据丢失常常发生,因此,丢失数据填补是一个关键的技术问题。针对该问题,本文提出了一种新颖的基于预测的数据丢失填补方法。该方法主要利用经验模态分解技术(EMD)和超限学习机(ELM)模型对丢失数据分别进行前向和后向预测,并将两次预测结果根据各自的均方根误差进行加权平均得到最终预测结果。实验结果表明本文提出的算法提高了预测的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
前后向方法论文参考文献
[1].高文清,张俊良,王艳,刘蔓,Hu,JunJack.基于前后向拟合的色谱重迭峰分峰方法[J].质谱学报.2018
[2].杨芳,肖文栋.无线传感器网络中基于EMD-ELM前后向预测的丢失数据填补方法[C].2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集.2017
[3].张昭.血管图像的多尺度前后向扩散增强方法及DSP实现[D].中国科学技术大学.2017
[4].吕高杰,毛鑫,胡银记,贾聪乐.一种基于前后向误差比较的检测跟踪遮挡方法[J].红外技术.2016
[5].林训超,朱盼,郑美燕,陈客松.基于前后向矩阵束方法的赋形波束方向图综合[J].科学技术与工程.2013
[6].艾凯,喻罡,胡其枫,郭露.一种新的前后向扩散血管图像增强方法[J].计算机工程.2012
[7].徐金龙,陈明举.一种基于复数域的前后向扩散的图像增强方法[J].内江科技.2011
[8].陈明举,刘强国.基于前后向扩散的图像去噪方法的研究[J].四川理工学院学报(自然科学版).2011
[9].杨学峰,李金宗,李冬冬,朱兵.一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2010
[10].史杰,钟雄虎,宋叔飚,裴承鸣.基于前后向线性预测的时变参数估计方法研究[J].计算机测量与控制.2006