导读:本文包含了调货策略模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:CPFR,供应链,图书馆,图书采购
调货策略模型论文文献综述
王春京[1]（2018）在《基于CPFR供应链补货策略模型的图书馆图书采购优化研究》一文中研究指出图书采购是图书馆的基础工作,CPFR供应链补货策略为图书采购提供了新思路,有利于图书采购的优化。文章对CPFR供应链概念进行了简要介绍,梳理了CPFR应用于图书馆图书采购的可行性,以期为提高图书馆图书采购的效率和资源建设水平提供参考。(本文来源于《河南图书馆学刊》期刊2018年05期）
瞿慧[2]（2015）在《基于联合补货策略的供应链纵向集成优化模型研究》一文中研究指出联合补货是一种有效的补货策略,能够通过分摊主要订货成本来降低供应链的运作成本,在全球采购的背景下,面对高额的配送成本,联合补货策略的应用价值越来越高。作为库存领域的关键问题,联合补货策略与配送策略以及配送中心选址策略紧密相连,相互影响。因此,对上述策略进行集中优化,并设计高鲁棒性、高效率的求解算法,具有重要的理论和现实意义。本文围绕联合补货问题,协同供应链中的配送、选址策略,对其进行纵向扩展。结合已有研究和运作管理实际,分别构建了四种基于联合补货的协同优化模型。为了求解这四个NP-hard问题,设计了通用性高、易于实施的混合自适应差分进化算法。通过标准函数测试,验证了本文提出的混合自适应差分进化算法的有效性,为后续优化模型的求解提供方法上的支持。首先,针对异质物品联合运输时会因运输设备的限制产生额外费用的现实,构建了带分组约束的联合补货与配送协同优化模型。算例分析部分,首先通过特例(惩罚费用为0)对模型进行验证,再模拟现实运作(惩罚费用不为0)。12组问题分别随机生成10个问题对算法性能进行测试,算例结果证明混合自适应差分进化算法相比遗传算法在稳定性和鲁棒性方面具备更大的优势。其次,克服联合补货—配送优化问题中未考虑车辆路径的不足,构建了带车辆路径的联合补货与配送协同优化模型。两种规模的算例分析,验证了混合自适应差分进化算法的有效性；与独立配送下的问题的对比分析,说明当中心仓库与客户之间的距离相对于各个客户之间的距离相差不大时,独立配送的效果更好,反之,联合配送效果更好。第叁,重构了通用性强的确定需求下基于联合补货策略的选址—库存优化模型,首次使用混合自适应差分进化算法求解模型。设计叁种不同规模的随机算例,从求解质量、运算时间和收敛速度方面分析算法性能,验证了算法的有效性以及求解大规模问题的优势；参数敏感性分析的结果说明选址策略的变化会直接影响补货策略,反之影响甚微。最后,针对客户需求通常无法准确估计的现实,构建了随机需求下基于联合补货策略的选址—库存优化模型。在确定需求的基础上,扩大成本参数波动范围,进一步分析各种参数对决策的影响,为企业调节成本参数提供辅助支持。此外,为了分析联合补货策略的效果,对比分析独立补货策略下的优化模型,结果证明当配送中心数量大于1时,联合补货策略总是优于独立补货策略,企业叮根据联合补货策略下节约的成本幅度合理选择补货方式。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-04-28）
税文兵,何民,何明卫[3]（2012）在《基于协调补货策略的多产品选址-库存联合决策模型》一文中研究指出产品多样化已经成为很多制造企业普遍采用的竞争策略,然而,现有的选址-库存模型大多只考虑了单产品的情况,不能满足实际的需要。基于协调补货的多产品库存控制策略,建立了一种多产品环境下的选址库存联合决策模型。模型以选址成本、运输成本和库存成本之和最小为目标,同时对配送中心的位置、数量、服务范围和库存控制参数进行决策。模型属于典型的NP-困难问题,因此,采用粒子群智能优化算法求解。算例的测算结果表明:模型最优解对零售商的需求、配送中心的资源总量和单位产品资源消耗量的变化较为敏感,而对固定选址成本和次订货成本的变化不敏感;模型是可行的,可用于解决部分多产品分销网络设计问题;粒子群优化算法可以很好地求解所建立的模型。(本文来源于《公路交通科技》期刊2012年05期）
陈璨[4]（2011）在《基于联合补货策略的供应链协同模型研究》一文中研究指出随着经济的全球化发展，企业之间高效供应链的建立就显得越来越必要。企业在供应链环境下采用联合补货策略，可以减少年订购次数，获得数量折扣，也有利于降低运输成本，是一种非常有效的成本控制手段。本文主要研究两种基于联合补货策略的供应链协同模型及其求解算法设计问题。作为NP-hard问题的联合补货模型研究的关键之一在于高效求解算法的设计。首先，针对该模型求解存在的困难，在分析差分进化(Differential Evolution, DE)算法基本原理的基础上，提出采用差分进化算法进行求解，进而对基本DE算法进行了改进，通过3个标准测试函数测试了其性能与效率。其次，对基于联合补货策略的供应链渠道协同模型进行了研究，改变以往供应链上企业几乎都是独自进行采购决策并且只考虑自身利益的不足，对供应链上的多个企业之间的产品进行联合补货，以优化整个供应链上总成本；同时考虑到供应链企业属于不同利益群体，引入一个利益分享机制来对节省的成本进行一个合理分配。最后，研究了一个配送中心，多个零售商环境下，基于联合补货策略的配送调度协同决策模型及其求解算法；进而构建了加入了供应商提供数量折扣的拓展模型，设计了基于改进DE算法的求解方法，同时通过算例验证了所建模型及求解算法的有效性和优越性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-12-01）
王道平,李明芳[5]（2010）在《延期支付条件下基于EOQ模型的零售商补货策略》一文中研究指出以由供应商、零售商和顾客组成的叁阶段供应链为研究对象,在供应商给零售商全部延期支付期限,而零售商只给顾客部分延期支付期限的基础上,考虑了变质产品的情形,建立了相应的零售商库存决策模型。通过模型的分析求解,可以得出零售商在上述情况下的最优补货周期的简单判定方法。通过算例说明了模型的有效性。(本文来源于《工业工程》期刊2010年04期）
马可,郭伟,张聪慧,付春林[6]（2009）在《延期支付条件下基于EPQ模型的最优补货策略》一文中研究指出以由一个生产商和一个零售商所组成的供应链为研究对象,在考虑了产品补货率有限的前提下,根据生产商给予零售商的延期支付期限的不同,从零售商的视角,讨论了零售商的最优补货策略的制定方法,建立了零售商总成本数学模型。通过灵敏度分析的方法,结合具体算例,说明参数的变化对最优补货策略的影响。(本文来源于《工业工程》期刊2009年01期）
刘向[7]（2008）在《基于沿途补货策略的车辆路径问题模型与算法》一文中研究指出当前的物流配送业务发生了很大的转变:从区域上来说,物流业务范围扩大,物流服务区域进一步整合;从时间上来说,下游需求企业需求批次增多、需求周期和供货提前期缩短;从物流企业服务水平标准来说,快速响应市场需求和物流系统更大的柔性成为衡量其物流能力的重要指标。可见,现代物流系统已形成了服务大区域多仓库、多需求点的物流配送网络格局,此种物流系统需具备快速响应的能力和更强的满足随机需求的柔性结构。传统的基于分区的配送模式逐渐不能满足当前的物流网络发展需求。本文打破分区的配送格局,从整体上直接构建跨区域多对多的联合配送网络,并且在进行车辆路径规划时考虑采用沿途补货策略,这样不但平衡了区域间物流负载、促使物流资源在大区域上的共享,而且还提高了系统柔性和快速响应需求能力。全文建立了新配送模式下的一系列数学规划模型与启发式算法,如下:(1)基于沿途补货策略的闭环车辆路径问题模型与算法,形成了闭合回路的沿途可补货的车辆路径,其中基于几何分析的分批插入启发式算法构造的是一条单链的车辆路径,而改进的渐次节约启发式算法建立的是一个具有多链的车辆路径方案。仿真试验的结果表明,较之分区配送模式下的车辆路径,优化效果均达到10%左右。(2)基于沿途补货策略的开放式车辆路径问题模型与算法,包含了两组模型和算法:基于沿途补货策略有时间约束的开放式车辆路径问题模型和渐次节约的启发式算法,此模型对于曲线路径实例进行了求解,优化程度明显;基于沿途补货策略的多品种随机开放式车辆路径问题模型,对于此模型只是将其转化为确定性问题,以便于采用软件或确定性问题的算法进行解决。(3)基于沿途补货策略的混合车辆路径问题模型与算法,也包含了两组:基于沿途补货策略的混合车辆路径问题模型和带补货控制因子的蚁群算法;基于沿途补货策略带软时间窗的混合车辆路径问题模型及其蚁群算法。仿真试验结果表明算法具有较高的优化水平和良好的稳定性。结语部分指出了上述模型与算法的不足之处和未来的发展方向。(本文来源于《华中师范大学》期刊2008-05-01）
赵金实,王浣尘[8]（2008）在《CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析》一文中研究指出通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型。并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2008年02期）
周宁[9]（2008）在《供应链环境下易逝品的补货策略模型与仿真研究》一文中研究指出商品种类很多,易变质商品是其中一大类。易变质物品是指在存储过程中会发生腐烂、性能衰退和分解的物质。在实际生活中,水果和蔬菜的腐烂、液体的挥发和放射性物质的衰减等都是典型的变质现象。这类商品的易变质属性严重影响到供应链的库存决策与成本控制。在以上背景下,本文研究了在供应链环境下易逝品的补货策略问题,通过对间隔期的分类把供应链环境下的补货策略分成两种模式进行讨论。首先是固定间隔期的易逝品的补货策略研究,以往的补货模型都是在静态的环境下构建的,然而平稳需求的假设仅仅对产品的成熟期可能才有效,在大部分情况下,商品的需求都是时变的,而且在以往的分销系统中批发商采取完全等周期补货的策略,这些都会使补货次数和周期受到很大限制,本文研究了基于时变需求的易变质商品的供应链库存决策模型。并用matlab软件对模型进行了仿真模拟,根据模拟结果验证了模型的正确性。本文以国内外已有文献为基础,结合自己的研究,建立了时变需求的易变质商品的供应链库存决策模型。模型采用等周期补货模式。建模分为两种情况进行：有替代供应源的情形和无替代供应源的情形。在每种情况下,分别进行了单一厂商优化和供应链整体优化,并对优化结果进行了比较。最后得出结论：无论哪种供应源情形,对于供应链整体的优化要好于分别对供应商和零售商单独的优化。其次是随机间隔期的易逝品补货策略研究,所谓随机补货间隔期就是补货周期不受零售商控制,补货周期是随机变量,在实际情况下,在某些特殊地区零售商地理位置不占优势、或供应商在供应链中出于主导地位等都属于这种情况。本文针对仓库容量有一定限制的补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期补货问题,在是否租界仓库未知的情况下和一定服务水平约束的条件下给出一种可选则的预期的利润模型,从而确定最优补货量及最优方案并用matlab仿真方法分析租借仓库率和随机补货间隔期的分布函数对预期利润的影响,说明模型对于是否租界仓库的有效性。最后就固定间隔期和随机间隔期的补货策略进行系统分析和比较,得出他们的区别与联系,得出结论和发展方向。(本文来源于《东北大学》期刊2008-01-04）
桂宁[10]（2007）在《基于不同补货策略的两级通用件库存模型的研究》一文中研究指出随着市场竞争的加剧,顾客消费水平日益提高,及时的提供按照顾客自身要求定制的产品或服务将是赢得顾客的关键。在目前这种大量定制和基于时间竞争环境下,越来越多的企业采取面向通用件装配的制造模式。在这种制造模式下,通用件和产品组成的两级库存系统十分复杂,只有采用较优的补货策略,才能降低企业的总成本,取得较好的竞争优势。本文主要研究在生产装配的制造模式下,通用件/产成品两级库存系统的优化问题,围绕着不同补货策略所得出的成本模型,通过算例,分析库存成本结构中不同成本构成比例的变化,结合实际生产情况得出较好的补货策略。文章首先分析了该两级库存的成本结构,在此基础上,结合实际生产建立了库存成本的数学模型,并通过算例得出不同补货策略下较优的计算结果。随后通过对算例数据的分析,得出一些管理启示。本文研究了在装配生产制造模式下通用件和产品的库存问题。在研究库存模型时,将缺货成本按缺货原因分成一级缺货成本和二级缺货成本,这是对库存理论中缺货成本形式的扩充。在研究两级库存模型时,分别采用两种传统的补货策略,并根据不同策略下两级库存模型的特点,归纳出能够降低企业的总成本的方法,一定程度上进一步优化了装配生产制造模式下通用件/产成品两级库存问题。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-05-01）
调货策略模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
联合补货是一种有效的补货策略,能够通过分摊主要订货成本来降低供应链的运作成本,在全球采购的背景下,面对高额的配送成本,联合补货策略的应用价值越来越高。作为库存领域的关键问题,联合补货策略与配送策略以及配送中心选址策略紧密相连,相互影响。因此,对上述策略进行集中优化,并设计高鲁棒性、高效率的求解算法,具有重要的理论和现实意义。本文围绕联合补货问题,协同供应链中的配送、选址策略,对其进行纵向扩展。结合已有研究和运作管理实际,分别构建了四种基于联合补货的协同优化模型。为了求解这四个NP-hard问题,设计了通用性高、易于实施的混合自适应差分进化算法。通过标准函数测试,验证了本文提出的混合自适应差分进化算法的有效性,为后续优化模型的求解提供方法上的支持。首先,针对异质物品联合运输时会因运输设备的限制产生额外费用的现实,构建了带分组约束的联合补货与配送协同优化模型。算例分析部分,首先通过特例(惩罚费用为0)对模型进行验证,再模拟现实运作(惩罚费用不为0)。12组问题分别随机生成10个问题对算法性能进行测试,算例结果证明混合自适应差分进化算法相比遗传算法在稳定性和鲁棒性方面具备更大的优势。其次,克服联合补货—配送优化问题中未考虑车辆路径的不足,构建了带车辆路径的联合补货与配送协同优化模型。两种规模的算例分析,验证了混合自适应差分进化算法的有效性；与独立配送下的问题的对比分析,说明当中心仓库与客户之间的距离相对于各个客户之间的距离相差不大时,独立配送的效果更好,反之,联合配送效果更好。第叁,重构了通用性强的确定需求下基于联合补货策略的选址—库存优化模型,首次使用混合自适应差分进化算法求解模型。设计叁种不同规模的随机算例,从求解质量、运算时间和收敛速度方面分析算法性能,验证了算法的有效性以及求解大规模问题的优势；参数敏感性分析的结果说明选址策略的变化会直接影响补货策略,反之影响甚微。最后,针对客户需求通常无法准确估计的现实,构建了随机需求下基于联合补货策略的选址—库存优化模型。在确定需求的基础上,扩大成本参数波动范围,进一步分析各种参数对决策的影响,为企业调节成本参数提供辅助支持。此外,为了分析联合补货策略的效果,对比分析独立补货策略下的优化模型,结果证明当配送中心数量大于1时,联合补货策略总是优于独立补货策略,企业叮根据联合补货策略下节约的成本幅度合理选择补货方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调货策略模型论文参考文献
[1].王春京.基于CPFR供应链补货策略模型的图书馆图书采购优化研究[J].河南图书馆学刊.2018
[2].瞿慧.基于联合补货策略的供应链纵向集成优化模型研究[D].华中科技大学.2015
[3].税文兵,何民,何明卫.基于协调补货策略的多产品选址-库存联合决策模型[J].公路交通科技.2012
[4].陈璨.基于联合补货策略的供应链协同模型研究[D].华中科技大学.2011
[5].王道平,李明芳.延期支付条件下基于EOQ模型的零售商补货策略[J].工业工程.2010
[6].马可,郭伟,张聪慧,付春林.延期支付条件下基于EPQ模型的最优补货策略[J].工业工程.2009
[7].刘向.基于沿途补货策略的车辆路径问题模型与算法[D].华中师范大学.2008
[8].赵金实,王浣尘.CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析[J].商业经济与管理.2008
[9].周宁.供应链环境下易逝品的补货策略模型与仿真研究[D].东北大学.2008
[10].桂宁.基于不同补货策略的两级通用件库存模型的研究[D].华中科技大学.2007