本文主要研究内容
作者檀畅,赵国栋,黄耀欢（2019）在《基于无人机紫外光谱数据的企业SO2浓度监测与分析》一文中研究指出：全球环境和气候变化日益受到大气污染的影响,其造成的生态破坏和对人类居住的影响,如雾霾、酸雨、光化学烟雾等,已经成为亟待解决的问题,而其中SO2气体是最主要的污染物之一。分析和量化SO2排放量并找出污染源,对把握污染排放状况、制定监管措施和减轻大气污染具有重要应用价值。为此,本文基于差分吸收光谱法提取了河北省邯郸市武安市部分企业SO2排放浓度空间分布情况,并根据地理位置数据将反演浓度数据进行组织和快速成图,实现了污染浓度分布的可视化监测。文中分析了浓度分布的空间关系,同时考虑了风对SO2扩散的影响。实验结果表明,浓度高聚集区与企业排污位置和风向密切相关,风因素影响差分光谱法可视化对固定污染排放源位置的定位。同时,研究区SO2气体浓度分布图中浓度在1×1016molec./cm2以上的像元占到50%,进一步证明该气体污染造成的危害范围较大。
Abstract
quan qiu huan jing he qi hou bian hua ri yi shou dao da qi wu ran de ying xiang ,ji zao cheng de sheng tai po huai he dui ren lei ju zhu de ying xiang ,ru wu mai 、suan yu 、guang hua xue yan wu deng ,yi jing cheng wei ji dai jie jue de wen ti ,er ji zhong SO2qi ti shi zui zhu yao de wu ran wu zhi yi 。fen xi he liang hua SO2pai fang liang bing zhao chu wu ran yuan ,dui ba wo wu ran pai fang zhuang kuang 、zhi ding jian guan cuo shi he jian qing da qi wu ran ju you chong yao ying yong jia zhi 。wei ci ,ben wen ji yu cha fen xi shou guang pu fa di qu le he bei sheng han dan shi wu an shi bu fen qi ye SO2pai fang nong du kong jian fen bu qing kuang ,bing gen ju de li wei zhi shu ju jiang fan yan nong du shu ju jin hang zu zhi he kuai su cheng tu ,shi xian le wu ran nong du fen bu de ke shi hua jian ce 。wen zhong fen xi le nong du fen bu de kong jian guan ji ,tong shi kao lv le feng dui SO2kuo san de ying xiang 。shi yan jie guo biao ming ,nong du gao ju ji ou yu qi ye pai wu wei zhi he feng xiang mi qie xiang guan ,feng yin su ying xiang cha fen guang pu fa ke shi hua dui gu ding wu ran pai fang yuan wei zhi de ding wei 。tong shi ,yan jiu ou SO2qi ti nong du fen bu tu zhong nong du zai 1×1016molec./cm2yi shang de xiang yuan zhan dao 50%,jin yi bu zheng ming gai qi ti wu ran zao cheng de wei hai fan wei jiao da 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境与可持续发展的檀畅,赵国栋,黄耀欢，发表于刊物环境与可持续发展2019年05期论文，是一篇关于大气污染物论文,差分吸收光谱法论文,环境与可持续发展2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境与可持续发展2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。