导读:本文包含了自适应搜索方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀疏重构,多目标优化,自适应局部搜索,正则化
自适应搜索方法论文文献综述
刘昊霖,池金龙,邓清勇,彭鑫,裴廷睿[1]（2019）在《基于自适应局部搜索的进化多目标稀疏重构方法》一文中研究指出在稀疏重构中,重构误差项和稀疏项通常使用一个正则化参数聚合成单目标函数,很难实现2个目标的均衡优化,这个缺陷通常导致稀疏重构精度低.为此,提出一种自适应局部搜索的多目标进化算法.首先,基于范数和l_1范数和l_(1/2)范数分别设计了2种梯度迭代软阈值法的局部搜索方法求得相应解,这2种局部搜索方法可以提高解的收敛速度和精确度;其次,通过比较对应的目标函数值来竞争选取每轮的优胜解;然后,采用基于竞争成功率的自适应择优局部搜索方法来产生后期解;最后,在帕雷托前沿面的膝盖区域上采用角度法选取最优解.实验结果表明:测量误差和稀疏项可以达到平衡,在重构精度方面,提出的方法远高于现有的传统单目标方法.相比于StEMO算法,当测量维度M=600时,该方法可以提高33.8%;当噪声强度δ=0.002时可以提高82.7%;当稀疏率K/N=0.3时可以提高7.38%.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年07期）
张汉伟,周秀珍,张连江[2]（2018）在《基于宽窄带自适应侦收的窄带频率搜索规划方法》一文中研究指出本文提出了一种基于宽窄带自适应侦收体制的窄带频率搜索规划方法。该方法首先在全频段范围内对存在雷达目标的频率点进行区间标记,其次对所有存在的连续标记区间进行归并处理,最后对归并后的区间的优先级进行优化排序。仿真结果表明,在保证截获概率的条件下该方法能显着减少窄带扫描驻留时间,对宽窄带结合体制的雷达侦察系统的研究具有实际参考意义。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年19期）
高文冀,李喜民,王建超,伍建辉[3]（2018）在《LFMCW雷达导引头大下视角对地探测时搜索波门自适应设置方法》一文中研究指出本文介绍了一种线性调频连续波(LFMCW)雷达导引头大下视角对地探测时搜索波门位置的自适应跟踪算法。通过该算法可以在智能弹药末制导飞行中实时估计地面位置,实现搜索波门位置的自适应跟踪,以解决低成本智能弹药末制导中无法准确设置搜索波门的问题,延长导引头的搜索时间,提高导引头目标捕获概率。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2018年03期）
罗钢,乔煌煌,沈沉,唐可翾,钱峰[4]（2018）在《基于贪心算法的自适应解列断面自动搜索方法 (二)指标评分方法与算法实现》一文中研究指出给出了孤岛生成过程中,各节点在并入不同孤岛时对各解列指标满足程度的评分方法,并在引入指标权重的基础上提出了考虑多指标的综合评分方法。结合节点的综合评分,详细介绍了基于贪心算法的解列策略自动搜索实现过程。广东电网的算例验证了解列断面自动搜索算法的有效性。与传统方法相比,所提方法可实现断面自动搜索,搜索过程无需人工干预。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年20期）
罗钢,乔煌煌,沈沉,唐可翾,钱峰[5]（2018）在《基于贪心算法的自适应解列断面自动搜索方法 (一)解列指标体系与算法设计》一文中研究指出现有的解列断面搜索方法仅能考虑发电机同调、孤岛功率平衡等少数约束条件,在大系统的解列断面搜索过程中需要事先人工化简系统,无法实现从在线调度数据出发自动获得解列断面。文中以交直流系统的自适应解列控制为研究目标,提出了交直流电网解列指标体系,并设计了基于贪心算法的解列断面自动搜索方法。该方法根据系统发电机慢同调分群结果,确定解列孤岛数量及孤岛初始搜索节点,然后,对各孤岛一级相连节点进行评分,确定应该并入各孤岛的节点;最后,设计了解列策略校验环节。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年19期）
顾卓远,汤涌,卜广全,易俊,王安斯[6]（2018）在《基于线路相位差同趋性的电力系统自适应失步解列断面实时搜索方法》一文中研究指出解列控制作为电网运行的第叁道防线,对于防止系统崩溃具有重要意义。传统失步解列装置依赖振荡中心判别,无法适应多变的运行方式和复杂的失稳模式。基于双机等值系统,该文通过理论推导得出,振荡中心所在线路两端相位差随着两侧机群功角摆开而增大,并最终超过90°;而其他线路两端的相位差则在增大到一定程度后迅速减小,不会超过90°。利用线路相位差同趋性变化特征可以有效搜索系统振荡中心所在断面,且不受系统运行方式和故障形态的影响,无需仿真分析。通过新英格兰10机39节点算例和实际电网算例验证该文方法的准确性。结果表明,该方法能够准确抓住电网振荡中心,计算量小、速度快、适应性强,具有很好的工程实用价值。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年12期）
贺璟[7]（2017）在《应用于NB-IOT中搜索空间长度自适应的方法》一文中研究指出NB-IOT(Narrow Band Internet of Things)构建于蜂窝网络,只消耗大约180Khz的带宽,可直接部署于GSM网络,UMTS网络或者LTE网络,以降低部署成本,实现平滑升级。NB-IOT速率低,连接多,当存在多用户业务并发时,合理、高效的处理各用户的数据请求是重要技术之一,本文通过分析NB-IOT的空口协议,优化调度方法,达到改进调度算法的目的。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2017年12期）
王欣欣[8]（2017）在《混合自适应引力搜索优化的特征选择方法》一文中研究指出特征选择在许多领域具有重要作用,提出一种基于混合自适应引力搜索算法的特征选择方法,在最大化分类精度的同时从数据样本中选出最小特征子集。算法设计两种解更新策略进行组合式搜索,引入群体约简方法,有效地平衡算法的全局搜索和局部收敛能力,同时提出自适应调控参数,减少参数设置对算法性能的影响。在七组真实数据集中的实验结果表明,从分类精度、特征子集大小和运行时间叁方面比较,提出的方法优于原始算法和已有相近算法,具有良好的综合性能,是一种有效的特征选择方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年12期）
徐正国,郑辉,贺亮,姚佳奇[9]（2016）在《基于局部密度下降搜索的自适应聚类方法》一文中研究指出聚类分析是数据挖掘中一个重要的研究领域,用于在无监督条件下,从混合类别的数据集中分离各样本的自然分组.根据不同的先验条件,现已提出了多种不同的聚类算法.但复杂数据集中存在的聚类个数未知、聚类形态混杂、样本分布不均匀以及类间样本数不均衡等问题,仍然是当前聚类分析研究中的重难点问题.针对这些问题,通过定义样本分布的局部密度,提出了一种利用类内密度有序性搜索聚类边界的新的聚类方法,能够实现在未知聚类个数条件下,对任意分布形态的数据样本集进行聚类.同时,通过自适应调节聚类参数来处理数据分布疏密度不一、类间样本数不均衡以及局部密度异常等特殊情况,避免样本类别被误划分和噪声数据干扰.实验结果表明,在6类典型测试集上,提出的新聚类算法均有较好的适用性,而在与典型聚类算法和最近发表的一种聚类算法的性能指标对比上,新算法也表现更优.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2016年08期）
刘汉强,郑朋[10]（2016）在《局部搜索自适应核模糊聚类方法》一文中研究指出核模糊C-均值聚类KFCM是利用核函数将数据映射到高维空间,通过计算数据点与聚类中心的隶属度对数据进行聚类的算法,拥有高效、快捷的特点而被广泛应用于各领域,然而KFCM算法存在对聚类中心的初始值敏感和不能自适应确定聚类数两个局限性。针对这两个问题,提出一种局部搜索自适应核模糊聚类方法,该方法引入核方法提高数据的可分性,并构造基于核函数的评价函数来确定最优的聚类数目和利用部分样本数据进行局部搜索以寻找初始聚类中心。人工数据和UCI数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2016年08期）
自适应搜索方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于宽窄带自适应侦收体制的窄带频率搜索规划方法。该方法首先在全频段范围内对存在雷达目标的频率点进行区间标记,其次对所有存在的连续标记区间进行归并处理,最后对归并后的区间的优先级进行优化排序。仿真结果表明,在保证截获概率的条件下该方法能显着减少窄带扫描驻留时间,对宽窄带结合体制的雷达侦察系统的研究具有实际参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应搜索方法论文参考文献
[1].刘昊霖,池金龙,邓清勇,彭鑫,裴廷睿.基于自适应局部搜索的进化多目标稀疏重构方法[J].计算机研究与发展.2019
[2].张汉伟,周秀珍,张连江.基于宽窄带自适应侦收的窄带频率搜索规划方法[J].电子技术与软件工程.2018
[3].高文冀,李喜民,王建超,伍建辉.LFMCW雷达导引头大下视角对地探测时搜索波门自适应设置方法[J].火控雷达技术.2018
[4].罗钢,乔煌煌,沈沉,唐可翾,钱峰.基于贪心算法的自适应解列断面自动搜索方法(二)指标评分方法与算法实现[J].电力系统自动化.2018
[5].罗钢,乔煌煌,沈沉,唐可翾,钱峰.基于贪心算法的自适应解列断面自动搜索方法(一)解列指标体系与算法设计[J].电力系统自动化.2018
[6].顾卓远,汤涌,卜广全,易俊,王安斯.基于线路相位差同趋性的电力系统自适应失步解列断面实时搜索方法[J].中国电机工程学报.2018
[7].贺璟.应用于NB-IOT中搜索空间长度自适应的方法[J].计算机产品与流通.2017
[8].王欣欣.混合自适应引力搜索优化的特征选择方法[J].计算机工程与应用.2017
[9].徐正国,郑辉,贺亮,姚佳奇.基于局部密度下降搜索的自适应聚类方法[J].计算机研究与发展.2016
[10].刘汉强,郑朋.局部搜索自适应核模糊聚类方法[J].计算机工程与科学.2016