导读:本文包含了态度量表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:功能失调,态度量表,信效度
态度量表论文文献综述写法
徐波,李占江[1]（2019）在《睡眠功能失调性信念与态度量表中文版的信效度研究》一文中研究指出目的评估睡眠功能失调性信念与态度量表中文版(DBAS-CV)的心理测量学特征。方法按照DSM-IV诊断标准入组原发性失眠者,重性抑郁障碍、广泛性焦虑障碍、双相情感障碍、精神分裂症共病共病失眠者共218例,招募健康被试34例。所有被试均完成睡眠功能失调信念与态度量表(DBAS)、DBAS-16、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)。其中30名被试在2周后再次进行DBAS量表的评定。结果探索性因素分析结果最终保留24个条目,显示5个因子是可接受的。因子1:对失眠后果的灾难化解释;因子2:对睡眠的预测与控制;因子3:对服用药物的错误认知;因子4:对睡眠期望的歪曲信念;因子5:改善睡眠方法的错误信念。修订后量表的总分与DBAS-16、PSQI总分的相关系数分别为0.86、-0.48(均P<0.01),并具有较好的区分效度(P<0.05)。总量表Cronbachα系数为0.83,各分量表Cronbachα系数在0.42～0.78之间;总量表重测信度为0.94,各分量表的重测信度为0.76～0.93。结论修订后的DBAS-CV具有较好的信度和效度,可以用于评估中国失眠人群的功能性失调信念。(本文来源于《中国睡眠研究会第十一届全国学术年会论文汇编》期刊2019-10-25）
徐波,杨丽娟,李占江[2]（2019）在《睡眠功能失调性信念与态度量表中文版的信效度研究》一文中研究指出目的评估睡眠功能失调性信念与态度量表中文版(Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep Scale-Chinese Version,DBAS-CV)的心理测量学特征。方法按照《精神疾病诊断与统计手册》第四版(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,DSM-Ⅳ)诊断标准入组原发性失眠者、精神疾病共病失眠者共218例,招募健康被试34例。所有被试均完成睡眠功能失调信念与态度量表(Dysfunctional Beliefs and Attitudes About Sleep Scale,DBAS)、DBAS-16、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)。其中30名被试在2周后再次进行DBAS量表的评定。结果探索性因素分析结果显示5个因子是可接受的。修订后量表的总分与DBAS-16、PSQI总分的相关系数分别为0. 86、-0. 48(均P <0. 01),并具有较好的区分效度(P <0. 05)。总量表Cronbachα系数为0. 83,各分量表Cronbachα系数为0. 42～0. 78;总量表重测信度为0. 94,各分量表的重测信度为0. 76～0. 93。结论修订后的中文版DBAS-CV具有较好的信度和效度,可用于评估失眠人群的功能性失调信念。(本文来源于《首都医科大学学报》期刊2019年05期）
彭于治,刘宝珍,谢兰芬,赵升柯,杜立霖[3]（2019）在《贵州中医药大学《口腔科学》学习态度量表的分析研究》一文中研究指出目的调查并分析在中医药科大学开展选修课程《口腔科学》,选课学生的学习态度。方法参考医学院校其他专业课程的学习态度量表。对量表因子进行KMO采样充足性检验和Bartlett球体检验;用Alpha系数评价量表的信度。结果总量表KMO值为0.585(>0.5),量表适合做因子分析。结论通过对选课学生"学习态度量表"的分析并结合上课情况,发现中医中药学院的学生对《口腔科学》的临床教学有极大的参与度和学习兴趣,也有利于对医学生综合临床思维的建立。在中医中药类院校开设《口腔科学》的临床教学是很有必要的。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年28期）
方舒,杨冰香,杨芳,周洋[4]（2019）在《中文版专业心理支持求助态度量表简版应用于我国社区人群的信效度研究》一文中研究指出[目的]汉化专业心理支持求助态度量表简版(the Attitudes Toward Seeking Professional Psychological Help Scale‐Short Form,ATSPPH‐SF),并对其在我国社区人群中应用的信度、效度进行检验。[方法]征得原作者授权后,通过翻译、回译及文化调适,形成中文版ATSPPH‐SF量表,并在1 720名社区人员中进行信度、效度评价。[结果]中文版ATSPPH‐SF量表包括2个维度、10个条目,2个公因子累计贡献率为45. 346%。量表Cronbach'sα系数为0. 681,两个维度的Cronbach'sα系数分别为0. 714和0. 657。各维度与量表总分的相关系数为0. 755～0. 772,两个维度的相关系数为0. 167,均具有统计学意义(P<0. 01)。条目内容效度(I‐CVI)为0. 833～1. 000,量表内容效度指数(S‐CVI)为0. 932。验证性因子分析显示各指标拟合良好。[结论]中文版ATSPPH‐SF量表在我国社区人群中应用具有一般的信度、良好的效度,可用于评价社区人群对心理健康寻求专业帮助的态度。(本文来源于《护理研究》期刊2019年14期）
朱莎莎,皮代丽,王钰,徐梦莹[5]（2019）在《大学生超前消费态度倾向量表问卷的编制与信效度研究》一文中研究指出编制测量大学生超前消费态度倾向量表问卷并检验其信效度。通过文献检索、访谈、开放式问卷调查形成问卷的初始项目。对大学城4个高校546名大学生进行正式施测,得到有效问卷495份,将所有数据随机分为两个部分,一部分用于探索性因素分析(n=247),一部分用于验证性因素分析(n=248)。大学生超前消费态度倾向量表问卷共有18个条目,由娱乐消费、急需消费、基础消费3个维度构成,其解释总变异的56.665%,验证性因素显示问卷的结构效度比较良好(x~2/df=3.801,GFI=0.803,CFI=0.815,IFI=0.817,RSMEA=1.05)。总问卷的Cronbachα=0.908,3个维度Cronbachα为0.800～0.856。本研究编制的大学生超前消费态度倾向量表问卷效度比较良好,符合心理测量的要求,可用于相关的研究和实践中。(本文来源于《心理月刊》期刊2019年13期）
冯楷苹[6]（2019）在《学生对STEM教育的态度量表的开发和应用研究》一文中研究指出为了提高学生在STEM方面的兴趣和相关能力,各国已经在STEM教育计划和项目中投入了大量的时间和金钱。然而,这些投资收效甚微,正如每年传播的持续报告所要求的那样,需要更多的STEM投资和结果。开发一种能够准确衡量学生对STEM教育的态度的工具对于基于STEM的项目至关重要。本研究的目的是开发一种测量学生对STEM和STEM教育的态度水平的量表。关注为本采纳模式,教育目标分类学和其他相关的理论被用作量表发展的灵感来源。笔者将选定的项目提交给由在STEM教育领域有一定经验的教师组成的教师小组,商讨之后确定初步的研究项目。试点研究通过主成分分析和克朗巴哈α程序对量表进行了改进并确定了学生态度的三个主成分——兴趣、能力和价值。每个主成分的可靠性系数都很强,均在0.70以上。用学生焦点小组来陈述他们对项目的理解,以展示项目的清晰性和整体量表的沟通性。在已知组比较研究之前,运用综合分析的结果对量表进行了修订。已知组比较在一所基于STEM的中学进行,主成分分析和克朗巴哈α程序再次应用于已知组比较中收集的数据。使用两个不同的自变量——年级(九年级和十一年级)和性别(男性和女性)比较两个样本。根据确定的每个主要成分(兴趣,能力和价值)分析每个自变量。针对每个自变量设计和测试假设。这些假设被用来为修订后的量表提供另一个结构有效性的例子。采用Manova程序和后续的单因素分析和非参数分析程序对研究结果进行了分析。对统计程序也进行了关于方差齐性和正态性的假设。分析结果表示,审查的大多数自变量保持了方差齐性,某些内容领域或单一的态度水平违反了方差齐性。大多数自变量样本均未显示出正态分布,分布主要呈负偏态。数据分析结果表明,在性别自变量方面男生对STEM的态度比女生更积极,差异具有统计学意义。统计学意义主要体现在技术和工程内容领域。数据分析的结果支持了技术与工程内容领域的假设,并为衡量学生对STEM态度的量表提供了结构效度。对年级自变量的数据分析没有提供有统计学意义的结果,因此保留了这个自变量的零假设。通过对各种数据分析程序的广泛回顾,学生对STEM态度的量表显示了有效性和可靠性的积极例子。探索性研究的结果对开发一种有用的态度量表具有很大的前景。未来的研究随着样本量的增大和变化,将有助于衡量学生对STEM态度的量表的发展和完善。这项研究和由此产生的态度量表是加强STEM教育项目质量和设计的必要步骤。(本文来源于《四川师范大学》期刊2019-06-10）
柯芳,杨剑,刘强[7]（2019）在《中文版病人攻击和暴力行为管理态度量表在我国急诊科应用的信效度评价》一文中研究指出[目的]翻译并修订病人攻击和暴力行为管理态度量表(Management of Aggression and Violence Attitude Scale,MAVAS),在急诊护士中对该量表的中文版进行信效度的初步评价。[方法]基于量表引进原则,翻译和回译MAVAS,并进行跨文化调适和修订,用中文版MAVAS对187名急诊科护士进行调查,对结果进行信度和效度分析。[结果]中文版MAVAS共包含24个条目,内容效度指数为0.95,量表的重测信度为0.865,总量表的Cronbach′sα系数为0.813,各维度的Cronbach′sα系数为0.623～0.868;探索性因子分析提取4个公因子,方差累计贡献率为54.669%;已知族群检测发现不同学历和工作年限的急诊科护士MAVAS得分差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]中文版MAVAS具有良好的信度和效度,可用于评估急诊护士对病人攻击和暴力行为管理的态度。(本文来源于《护理研究》期刊2019年09期）
刘婷,陈倩[8]（2019）在《高中生订正数学错题态度量表的编制和检验》一文中研究指出在相关文献的基础上,结合教育实践经验,参考一线师生及专家的建议,建构了高中生对订正数学错题的态度模型,并基于此模型编制了一套高中生对订正数学错题的态度量表.通过量表施测和统计分析,最终形成"高中生对订正数学错题的态度量表(正式版)".该量表包括3个分量表共计27个条目,其中认知、行为倾向、情感分量表各包括7个、13个、7个条目.正式量表的信效度检验结果表明,各分量表的Cronbach'sα系数以及主要拟合指数普遍达到心理测量学标准,具有较好的信效度,可以作为调查高中生订正数学错题态度的测量工具.(本文来源于《数学教育学报》期刊2019年01期）
陈飞[9]（2019）在《大学生政治态度量表编制及信效度分析》一文中研究指出在文献分析、开放式问卷调查和结构式访谈调查的基础上,从当前大学生政治态度的实际出发,初步编制大学生政治态度量表。通过探索性因素分析与验证性因素分析,修订初始量表,形成正式的大学生政治态度量表(CSPAS)。该量表包括政治认知、政党认知、正向政治情感、负向政治情感、政治行为倾向五个维度,其内部一致性信度系数高达0. 929,内容效度和结构效度均较理想,能够作为评估高校大学生政治态度的测量工具。(本文来源于《重庆交通大学学报(社会科学版)》期刊2019年01期）
陈星星,邓祺丹,吴培,廖力[10]（2018）在《知识、态度与行为量表在中青年高血压患者中的验证性因素分析》一文中研究指出目的验证高血压知识、态度与行为量表在中青年高血压群体中的内部结构与信度,为深入评估中青年高血压群体知信行的现状提供工具。方法采用目的抽样方法选择衡阳市5个社区400例中青年高血压患者为调查对象,应用Mplus 7.4软件,以知识、态度、行为作为潜变量,各潜变量包括的观测变量为显变量建立结构方程模型。模型的参数估计采用对角加权矩阵伴均值-方差校正卡方检验(WLSMV),模型拟合评估使用χ2、自由度(df)、近似误差均方根(RMSEA)、加权误差均方根(WRMR)、比较拟合指数(CFI)、TuckerLewis指数(TLI)等。量表信度使用基于McDonald模型的Omega (ω)系数进行估计。结果共构建2种模型,2种模型的拟合结果显示除RMSEA外(模型1为0.116,模型2为0.103),其余拟合指数均达到推荐标准(模型1与模型2结果分别为WRMR:0.915、0.808,CFI:0.913、0.924,TLI:0.902、0.917),模型2的拟合结果优于模型1;知识对态度与行为均有直接影响,回归系数分别为0.730、0.752,态度对行为具有直接影响,回归系数为0.665;量表总的信度为0.817,高血压知识、态度、行为分量表的信度分别为0.808、0.813、0.816。结论高血压知识、态度与行为量表的叁因子结构符合知信行理论的架构,且在中青年高血压患者群体中具有较好的信度,可以作为评估中青年高血压患者知信行现状的工具。(本文来源于《中西医结合护理(中英文)》期刊2018年12期）
态度量表论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的评估睡眠功能失调性信念与态度量表中文版(Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep Scale-Chinese Version,DBAS-CV)的心理测量学特征。方法按照《精神疾病诊断与统计手册》第四版(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,DSM-Ⅳ)诊断标准入组原发性失眠者、精神疾病共病失眠者共218例,招募健康被试34例。所有被试均完成睡眠功能失调信念与态度量表(Dysfunctional Beliefs and Attitudes About Sleep Scale,DBAS)、DBAS-16、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)。其中30名被试在2周后再次进行DBAS量表的评定。结果探索性因素分析结果显示5个因子是可接受的。修订后量表的总分与DBAS-16、PSQI总分的相关系数分别为0. 86、-0. 48(均P <0. 01),并具有较好的区分效度(P <0. 05)。总量表Cronbachα系数为0. 83,各分量表Cronbachα系数为0. 42～0. 78;总量表重测信度为0. 94,各分量表的重测信度为0. 76～0. 93。结论修订后的中文版DBAS-CV具有较好的信度和效度,可用于评估失眠人群的功能性失调信念。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
态度量表论文参考文献
[1].徐波,李占江.睡眠功能失调性信念与态度量表中文版的信效度研究[C].中国睡眠研究会第十一届全国学术年会论文汇编.2019
[2].徐波,杨丽娟,李占江.睡眠功能失调性信念与态度量表中文版的信效度研究[J].首都医科大学学报.2019
[3].彭于治,刘宝珍,谢兰芬,赵升柯,杜立霖.贵州中医药大学《口腔科学》学习态度量表的分析研究[J].全科口腔医学电子杂志.2019
[4].方舒,杨冰香,杨芳,周洋.中文版专业心理支持求助态度量表简版应用于我国社区人群的信效度研究[J].护理研究.2019
[5].朱莎莎,皮代丽,王钰,徐梦莹.大学生超前消费态度倾向量表问卷的编制与信效度研究[J].心理月刊.2019
[6].冯楷苹.学生对STEM教育的态度量表的开发和应用研究[D].四川师范大学.2019
[7].柯芳,杨剑,刘强.中文版病人攻击和暴力行为管理态度量表在我国急诊科应用的信效度评价[J].护理研究.2019
[8].刘婷,陈倩.高中生订正数学错题态度量表的编制和检验[J].数学教育学报.2019
[9].陈飞.大学生政治态度量表编制及信效度分析[J].重庆交通大学学报(社会科学版).2019
[10].陈星星,邓祺丹,吴培,廖力.知识、态度与行为量表在中青年高血压患者中的验证性因素分析[J].中西医结合护理(中英文).2018