本文主要研究内容
作者宫志华,段鹏伟,刘洋,陈春江,吕海东（2019）在《多样本遗传算法在武器外弹道组网试验中的应用》一文中研究指出：针对武器试验外弹道组网测量模式,为保证弹道测量精度最优,对测试设备优化布站进行研究。以弹道逐点最小二乘解算模型为基础,弹道参数累积总误差的均方差为精度评价标准,考虑实际情况对解空间构成的非线性约束条件,通过聚焦遗传算法概率特性,设计以Monte Carlo实验和种群罚函数检验为特征的完备多样本遗传算法,实现优化问题的可靠求解。利用设计的遗传算法,对一种光学、雷达设备组网测试优化布站问题作500次Monte Carlo仿真实验,通过结果统计分析确定了全局最优解,并与传统布站方法进行了比较。仿真结果表明:多样本算法降低了遗传算法概率特性影响,以大概率事件锁定全局最优解,确保了最优解的有效性和可信度,符合工程实际应用。
Abstract
zhen dui wu qi shi yan wai dan dao zu wang ce liang mo shi ,wei bao zheng dan dao ce liang jing du zui you ,dui ce shi she bei you hua bu zhan jin hang yan jiu 。yi dan dao zhu dian zui xiao er cheng jie suan mo xing wei ji chu ,dan dao can shu lei ji zong wu cha de jun fang cha wei jing du ping jia biao zhun ,kao lv shi ji qing kuang dui jie kong jian gou cheng de fei xian xing yao shu tiao jian ,tong guo ju jiao wei chuan suan fa gai lv te xing ,she ji yi Monte Carloshi yan he chong qun fa han shu jian yan wei te zheng de wan bei duo yang ben wei chuan suan fa ,shi xian you hua wen ti de ke kao qiu jie 。li yong she ji de wei chuan suan fa ,dui yi chong guang xue 、lei da she bei zu wang ce shi you hua bu zhan wen ti zuo 500ci Monte Carlofang zhen shi yan ,tong guo jie guo tong ji fen xi que ding le quan ju zui you jie ,bing yu chuan tong bu zhan fang fa jin hang le bi jiao 。fang zhen jie guo biao ming :duo yang ben suan fa jiang di le wei chuan suan fa gai lv te xing ying xiang ,yi da gai lv shi jian suo ding quan ju zui you jie ,que bao le zui you jie de you xiao xing he ke xin du ,fu ge gong cheng shi ji ying yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自兵工学报的宫志华,段鹏伟,刘洋,陈春江,吕海东，发表于刊物兵工学报2019年07期论文，是一篇关于外弹道组网论文,遗传算法论文,优化布站论文,适应度函数论文,罚函数论文,实验论文,兵工学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兵工学报2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：外弹道组网论文; 遗传算法论文; 优化布站论文; 适应度函数论文; 罚函数论文; 实验论文; 兵工学报2019年07期论文;