供应链库存控制论文-赵文丹,汪定伟,李凌

供应链库存控制论文-赵文丹,汪定伟,李凌

导读:本文包含了供应链库存控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:混杂供应链,库存控制,Push,Pull策略,混合控制策略

供应链库存控制论文文献综述

赵文丹,汪定伟,李凌[1](2019)在《流程工业混杂供应链库存控制的建模与仿真》一文中研究指出流程工业在经济发展中占有重要地位,其多级供应链显示的混杂系统特性为库存控制带来难度.以3级多产品供应链为例,在推Push、拉Pull、定量在制品CONWIP法库存控制的基础上,提出改进、混合库存控制策略,分别以6种策略运行供应链,以客户满意度最大化为目标函数对库存控制参数进行优化,计算最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本4种性能指标,并进行对比.仿真结果表明:仓库采用理想Push策略,分销商和零售商采用Pull策略的混合控制策略可以在降低总成本的同时达到最佳的客户满意度,是混杂供应链最合理的库存控制策略.(本文来源于《沈阳化工大学学报》期刊2019年02期)

王春冬[2](2019)在《新零售形式下双渠道供应链库存控制研究》一文中研究指出马云于2016年10月提出的消费者中心导向的、以信息技术和人工智能等高新技术为手段的线上线下相结合的“新零售”模式,已成为当前社会热议的焦点问题,也是当今我国商业模式演变方向和发展趋势。新零售要求供应链的流通环节具有双渠道(线下实体店销售和线上网络客户端销售的双渠道形态)形态,双渠道供应链的出现,加深了供应链管理的难度。本论文就双渠道供应链中的库存问题进行较为深入的探讨,论文选题迎合了当前社会发展前沿的需要,具有较强的理论和实践意义。论文首先解释了新零售的内涵及其与双渠道供应链的关系,进一步了探讨双渠道供应链库存的类型与特点,并在此基础上对集中式双渠道库存控制问题、分散式非转运双渠道库存控制问题、分散式单向转运的双渠道库存控制问题进行分析、建模与求解。在集中式双渠道库存控制模型中,构建了双渠道需求为随机变量情况下的、基于制造商与零售商利润最大的库存的随机控制模型,推导出最经济的订货量和合理的安全库存,分析了网络销售渠道需求量的变化对库存的影响;在分散式非转运双渠道库存随机控制模型中,着重分析了制造商和零售商在分散库存决策下的最优订货量和最大利润;在分散式转运单向转运双渠道库存随机控制模型中对是否存在制造商与零售商之间的纳什均衡订货量及何时取得最优的相关命题进行了论证,并最终推导出单向可转运的、使利润达到最大的相关的分散决策库存的订货量。在叁类随机库存控制模型分析、推导、求解之后,都附有相关算例进行验证和结果分析,模型求解与结果的计算是用Matlab软件编程来实现的。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05)

刘楚辉[3](2019)在《基于BP网络的连锁超市供应链库存预测与控制研究》一文中研究指出当今是一个经济和信息技术发展迅猛的时代,市场参与者之间的竞争日益激烈,特别是企业的相互竞争渐渐地朝着供应链间的竞争转变,促使供应链管理思想广泛传播,其中最为重要的库存预测与控制已成为了各行业在经营管理中必须关注的焦点,故从供应链末端进行库存预测与控制的研究具有重要的意义。在人工智能技术受到各行各业追捧,人工神经网络被运用到供应链库存预测与控制领域的研究已成为一种必然趋势。本文将运用企业运营中的供应链库存控制理论,并结合市场经济学、运筹学与控制论、计算机科学等学科领域内容对连锁超市供应链末端的库存需求预测与控制进行研究,旨在为零售超市企业库存预测与控制提供理论支持,进一步丰富和发展供应链环境下零售企业库存控制理论与方法。本文研究从以下几个方面展开:(1)国内外文献综述及相关理论研究。从供应链库存管理、库存需求预测方法、连锁超市库存模型等方面进行文献研究,确定了本文连锁超市供应链末端的研究视角。同时,通过对连锁超市库存预测与控制的理论依据展开研究,需求预测方法及库存控制模型的分析,最终选择了可行性的BP网络预测方法以构建适应性较强的库存预测模型。(2)构建模型。在分析连锁超市库存预测现状、库存控制流程和产品需求特性基础上,通过对超市库存预测与控制管理进行理论分析与实地访谈调查,找寻出了影响超市库存需求的因素,使得构建出的超市供应链库存预测BP网络模型的输入层指标可靠而全面、精简且具有代表性。(3)企业应用研究。本文选取A连锁超市有限公司下的a大卖场超市门店作为案例分析对象,运用所构建的连锁超市供应链库存预测BP网络模型,利用MATLAB软件中神经网络工具对超市生鲜部类商品历史需求数据进行处理和分析,预测超市门店生鲜商品库存需求量并根据灵敏度分析结果能较好的制定库存控制策略,以期减小供应链末端发出的需求源误差,使超市供应链整体库存得到有效的控制。(本文来源于《甘肃政法学院》期刊2019-05-01)

司莹丽[4](2018)在《基于Supply-Hub的供应链库存控制研究》一文中研究指出全球经济的快速发展和企业竞争的不断加剧,装配制造企业为能快速响应客户需求,降低供应链整体的运作成本,往往会要求供应商按照JIT的方式供货。各零部件供应商不得不在制造商的周边设立仓库来实现制造商准时配送的要求。这样不仅会重复配置供应链上的库存管理资源,且不能保证对制造商装配环节的配套供应,装配线生产中断的概率也很高。为克服VMI模式的弊端,企业逐渐使用Supply-Hub模式解决实际问题。在这种运作模式下,Supply-Hub将各个供应商的零部件进行集中存储,并根据制造商的生产进行准时配送。Supply-Hub模式不仅可以整合和合理分配资源,同时也降低了零部件的库存成本和补给的不确定性。基于Supply-Hub运作模式在企业实践中产生的积极作用,越来越多的企业开始尝试采用这种运作模式,在加工装配式供应链中的应用更为普遍。本文通过分析供应链库存管理理论和Supply-Hub运作模式,对Supply-Hub模式下供应链的库存控制问题进行研究。首先,分别在需求和提前期不确定条件下,对n个供应商、单Supply-Hub和单制造商组成的装配式供应链建立库存控制决策模型,确定Supply-Hub中零部件的最优订货批量和订货点,通过数值算例分析各参数变化对最优决策和供应链库存成本的影响。其次,将Supply-Hub运作中考虑零部件库存责任期,在需求不确定条件下对零部件库存水平和责任期的设置问题进行研究,通过分析Supply-Hub中零部件库存控制策略对各供应商的补货问题进行探讨。最后,以装配式供应链为研究对象,通过考虑Supply-Hub中零部件库存责任期,在提前期不确定下分别构建供应商和制造商库存成本模型,对模型进行计算并分析,确定供应商的最优补货提前期和制造商的最优库存责任期。本文旨在从供应链的角度出发,围绕着供应链库存控制策略的制定问题,建立不同条件下n个供应商与下游制造商之间基于Supply-Hub的供应链库存控制模型,目标是使供应链系统的库存成本达到最优。本文所得结论为装配式供应链上的决策者制定合理的库存控制策略提供指导,而且具有实际的参考意义。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30)

张杨[5](2018)在《基于寄售的供应链库存控制策略研究》一文中研究指出寄售库存策略作为供应链管理和库存管理的一种新方法,是在供应商和买方长期而稳定的合作基础上,合作双方利益共享,实现双赢的局面。它是一种供应商将库存转移到买方,在买方工厂保有一定库存水平的方法。文章研究了一个供应商向多个买家提供一种产品的两阶段供应链系统,考虑寄售库存策略下供应商和买方库存成本结构的变化,建立了单一供应商多买方的寄售库存模型,并求出供求双方最优库存控制策略。(本文来源于《物流科技》期刊2018年01期)

王玫[6](2017)在《果蔬双渠道供应链库存控制研究》一文中研究指出当前,随着电子商务发展成熟和消费不断升级,线上线下与现代物流结合在一起的新零售业将更加符合未来商业发展的趋势。供应链上的各节点企业纷纷开辟线上渠道实行多渠道运营,以满足消费者日益多元化的需求。但是果蔬供应链的渠道多元化并没有解决果蔬流通中的高损耗和高成本问题,不论是传统零售渠道还是生鲜电商渠道,果蔬供应链面临的流通效率低、盈利困难等问题依然严峻。本文分别讨论果蔬双渠道集中式供应链和果蔬双渠道分散式供应链的库存控制模型,旨在解决以下问题:(1)求解变质率服从叁维Weibull分布和储存费用时变的果蔬双渠道集中式供应链和果蔬双渠道分散式供应链的最优库存策略。(2)分析果蔬的最优库存策略因变质率的不同而产生的变化;分析价格敏感性果蔬与价格不敏感性果蔬最优库存策略的区别;分析双渠道中渠道间的交叉价格敏感系数对果蔬双渠道供应链库存策略产生的影响;分析储存费用变化对果蔬双渠道供应链订货周期和供应链整体利润的影响程度。为解决上述问题,本文按照以下思路展开研究。首先,分别分析果蔬双渠道集叶中式供应链和果蔬双渠道分散式供应链的库存水平变化,建立其库存控制模型。其次,对模型进行求解,对于果蔬双渠道集中式供应链而言,总存在其最优库存策略;对于果蔬双渠道分散式供应链而言,由于模型的复杂性本文利用算法进行求解。最后,通过数值模拟仿真发现,面临同样的市场条件,果蔬双渠道集中式供应链的最优订货周期小于果蔬双渠道分散式供应链的最优订货周期,但其供应链的整体利润大于后者。通过对模型中相关参数进行灵敏度分析,发现相同价格条件下变质率越大的果蔬,其双渠道供应链的最优订货周期更短,供应链整体利润更低;自身价格敏感性越高的果蔬,其供应链的订货周期越长,供应链利润越小;渠道间价格敏感性越高,则果蔬双渠道供应链的订货周期越短,供应链利润越大;储存费用提高会导致果蔬双渠道供应链的订货周期和整体利润都减小。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-06-01)

杨星宇[7](2017)在《机械类客户定制化产品供应链库存控制及优化策略》一文中研究指出库存控制作为供应链管理活动的一个重要环节,对企业的生存和发展十分重要。研究供应链管理环境下企业库存控制及优化策略,对于企业节约供应链成本、减少资源浪费,提升供应链整体运作效率以及自身竞争力有十分重要的意义。本文首先介绍了课题研究的背景和意义、国内外的研究现状,提出了本论文的研究内容及创新。接着较全面的阐述了库存和库存控制的概念和作用,以及传统库存控制和供应链库存控制的理论方法。在分析、介绍了机械类定制化企业X公司定制产品供应链的主要特点之后,提出了该企业供应链库存管理方面存在的现状问题:物料供货齐套率和准时率低、供应商资源分布分散、物料管理成本高、库存呆滞和周转率低等;并分析和研究了问题存在的根本原因:客户预测不准确、缺乏准确的供应商选择评价和物料管理策略、库存管控方法过于传统单一等。针对根本原因,本文提出了X公司供应链库存控制及优化的两个主要策略:即定制化产品供需匹配度提升策略和物料流动系统优化策略。针对定制化产品供需匹配度提升策略,本文重点在对提高X公司客户预测准确度(减小客户需求变动)和供应商管理策略优化(实施物料分类和供应商分级管理,以减少供应波动)两个方面进行了研究、分析并制定对策。针对物料流动系统优化策略,本文对X公司的物料流动系统设计组成、物料流动计划及其补货方式定义、供应商看板建立实施运行等方面做了大量工作,以确保物料按需流动从而优化库存管控。两者综合,形成了针对机械类客户定制化产品的较系统的供应链库存控制及优化策略。最后,本论文还结合该供应链库存管控策略在X公司A产品进行实践应用研究,通过对比实施前后的供应链库存管理绩效,论证其可行性、有效性。(本文来源于《东南大学》期刊2017-05-20)

方艳[8](2017)在《基于Markov链的电子产品双渠道供应链库存协同最优控制策略研究》一文中研究指出随着电子商务产业快速发展,快递企业服务水平不断提升,偏好网上购物的消费者也逐年递增,因此许多企业建立了线上销售渠道,同时保持线下渠道稳步发展。在双渠道供应链中,电子产品的库存问题依然存在,而目前关于双渠道销售模式下的电子产品的库存优化策略的研究还较少。在国内外相关研究的基础上,本文针对电子产品双渠道供应链,基于Markov链分析了随机库存系统的优化策略问题。首先,考虑到电子产品的消费者需求存在渠道偏好和需求转移,基于Markov链构建了在库库存的状态空间平衡方程,并计算出供应链成员的在库库存均衡状态概率,从而得到库存持有成本和缺货成本,并引进服务成本和退货成本,构建双渠道供应链的基本库存控制模型,进而确定最优基本库存水平,并通过MATLAB进行算例仿真与结果分析。然后在基本库存控制策略模型的基础上,考虑网络商店和零售商共享库存信息和库存转移进行合作,并研究了双渠道供应链库存在协同合作下最优控制策略。需求不定性增加,会导致供应链成员库存量的增加,从而导致利润下降,而客户服务水平、退货率的提升会使双渠道供应链整体利润下降。通过对两种库存优化控制策略下的绩效进行对比分析,供应链协同合作可以降低制造商和零售商的稳态库存量和缺货量,所以提高了两个渠道中的库存利用率,提高了供应链利润,缓解了供应链中的双重边际效应。最后根据论文的分析结果,揭示了一些针对电子产品供应链的实际运作管理启示。(本文来源于《长安大学》期刊2017-04-13)

高长安[9](2017)在《基于ARIMA预测模型的供应链库存控制研究》一文中研究指出库存问题一直是众多企业的一大难题,如何从供应链的角度来控制供应链上各节点企业的库存是当今供应链研究的一大热点。研究人员以及从业人员都认为,选择精确的需求预测方法就能实现精准库存控制。然而,应该指出的是,这种方法倾向于把需求预测与库存控制作为两个相互独立的过程,这就导致无法系统地优化库存。供应链上各企业如何科学地制定订货策略不仅关系到自身的库存水平,也关系到其上下游的库存水平,从而影响整个供应链的库存水平。本文结合需求预测理论和库存控制理论,从需求预测和库存管理的综合角度来研究供应链库存的控制。本文研究了在一个二级供应链中,当分销商和供应商均采用ARIMA(0,1,1)预测模型时,库存成本、缺货成本、预测模型的平滑系数、分销商的订货提前期、信息共享等因素对分销商和供应商的订货策略和库存水平的影响,以及对整个供应链库存水平的影响。经研究发现,当缺货成本越大时,分销商以及供应商越应该提高其期望库存水平;库存成本越大时,分销商和供应商越应该降低其库存水平,这与实际是相符合的。研究还发现,减小分销商的订货提前期,有利于分销商以及供应商提高需求预测准确率,降低库存水平;此外,信息共享能较大程度上有利于供应商提高需求预测准确率,降低库存水平。本文结合集成的库存策略控制模型,通过A公司H产品的实例分析证实了上述结论,并且还发现,当下游分销商的预测准确率较低或者其订货提前期较大时,实现信息共享的价值越大。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-04-01)

千红[10](2017)在《物流中断下的供应链库存协调控制研究》一文中研究指出供应链上的库存管理是供应链管理的重要内容,是实现价值链增值的关键环节,对供应链的整体协调发展起着举足轻重的作用。在进行供应链管理时,由于链上成员过多、供应链结构复杂,所以要对其风险进行管控。特别是近年来随着全球灾害性天气频发,水灾、山体滑坡造成道路受阻,火灾、人为破坏等货运事故引起的物流中断情况时有发生。当面对着市场需求日益呈现出的多样性、波动性等特征,产品生命周期日趋缩短、企业竞争异常激烈等情况时,一旦发生物流中断,供应链库存状态会出现剧烈波动,产生繁复的动态特征,在一定程度上增加了库存控制的难度。本文正是在这样的背景下,从系统的、动态的角度研究物流中断下的供应链库存控制特性。文章基于系统动力学,利用系统动力学仿真软件Vensim,创新性地将物流中断时供应链库存状态分为单链式供应链和集群式供应链这两部分进行了研究。针对单链式供应链,首先,针对物流中断发生在供应链的位置不同,分析了物流中断1和2两种中断情况;其次,分析了在物流中断的两种情况下,单链式供应链中的传统库存管理模式和VMI库存管理模式的库存状态以及系统流程;再次,根据系统流程研究了其因果回路图,并基于此建立了物流中断下的传统库存管理模式及VMI库存管理模式的系统动力学模型,并分别分析了两种库存管理模式在两种中断情况下的库存变化。结果表明,在受到物流中断影响时,单链式供应链上的VMI库存管理模式总库存约为传统库存管理模式的2/5,各节点的库存均小于传统管理模式下的库存,并且根据标准差可知VMI库存管理模式相比于传统库存管理模式更为稳定;最后,通过对中断发生时两种库存变化的研究建立了VMI收益共享契约协调方式。结果表明,在物流中断概率相同时,提高收益共享系数,可以增加中断节点上下游的利润,因此在合理估算物流中断的概率时,中断节点上下游企业之间建立收益共享契约合同,取合理的收益共享系数值,能够协调双方利润,抵抗物流中断带来的风险。针对集群式供应链,首先建立了集群式的库存模型,将其分为集群式不协调模型、单源协调模型和多源协调模型叁种情况进行讨论,引入紧急补货变量来模拟物流中断时的跨链协调情况;然后从总库存分析、紧急补货偏差分析、客户满意度叁个角度对叁种协调模型进行了分析对比,以此提出库存协调策略。结果表明,集群式供应链上多源协调模型能够有效改善供应链上的缺货情况,与其余的协调模式相比,能够小幅度的提升客户满意度,减少因为物流中断而带来的供应链损失。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01)

供应链库存控制论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

马云于2016年10月提出的消费者中心导向的、以信息技术和人工智能等高新技术为手段的线上线下相结合的“新零售”模式,已成为当前社会热议的焦点问题,也是当今我国商业模式演变方向和发展趋势。新零售要求供应链的流通环节具有双渠道(线下实体店销售和线上网络客户端销售的双渠道形态)形态,双渠道供应链的出现,加深了供应链管理的难度。本论文就双渠道供应链中的库存问题进行较为深入的探讨,论文选题迎合了当前社会发展前沿的需要,具有较强的理论和实践意义。论文首先解释了新零售的内涵及其与双渠道供应链的关系,进一步了探讨双渠道供应链库存的类型与特点,并在此基础上对集中式双渠道库存控制问题、分散式非转运双渠道库存控制问题、分散式单向转运的双渠道库存控制问题进行分析、建模与求解。在集中式双渠道库存控制模型中,构建了双渠道需求为随机变量情况下的、基于制造商与零售商利润最大的库存的随机控制模型,推导出最经济的订货量和合理的安全库存,分析了网络销售渠道需求量的变化对库存的影响;在分散式非转运双渠道库存随机控制模型中,着重分析了制造商和零售商在分散库存决策下的最优订货量和最大利润;在分散式转运单向转运双渠道库存随机控制模型中对是否存在制造商与零售商之间的纳什均衡订货量及何时取得最优的相关命题进行了论证,并最终推导出单向可转运的、使利润达到最大的相关的分散决策库存的订货量。在叁类随机库存控制模型分析、推导、求解之后,都附有相关算例进行验证和结果分析,模型求解与结果的计算是用Matlab软件编程来实现的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

供应链库存控制论文参考文献

[1].赵文丹,汪定伟,李凌.流程工业混杂供应链库存控制的建模与仿真[J].沈阳化工大学学报.2019

[2].王春冬.新零售形式下双渠道供应链库存控制研究[D].北京交通大学.2019

[3].刘楚辉.基于BP网络的连锁超市供应链库存预测与控制研究[D].甘肃政法学院.2019

[4].司莹丽.基于Supply-Hub的供应链库存控制研究[D].西安理工大学.2018

[5].张杨.基于寄售的供应链库存控制策略研究[J].物流科技.2018

[6].王玫.果蔬双渠道供应链库存控制研究[D].北京交通大学.2017

[7].杨星宇.机械类客户定制化产品供应链库存控制及优化策略[D].东南大学.2017

[8].方艳.基于Markov链的电子产品双渠道供应链库存协同最优控制策略研究[D].长安大学.2017

[9].高长安.基于ARIMA预测模型的供应链库存控制研究[D].华中科技大学.2017

[10].千红.物流中断下的供应链库存协调控制研究[D].华北电力大学(北京).2017

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