本文主要研究内容
作者叶进,董美辰,何华光,胡亮青（2019）在《基于梯度下降和差分进化的光伏阵列MPPT方法》一文中研究指出：局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线将呈现多个功率峰值点的特性,而传统光伏阵列最大功率点跟踪算法只能有效跟踪单个功率峰值点。针对局部阴影条件下传统方法多峰寻优失效的问题,现有的研究工作主要以粒子群、差分进化等方法进行多峰寻优跟踪。这些算法具有较好的全局寻优能力,但其局部搜索过程容易出现收敛停滞的问题,因此文章提出了一种基于自适应梯度下降和差分进化相结合的改进算法,该算法在差分进化算法搜索后期使用自适应梯度下降法进行局部搜索优化。仿真实验结果表明,改进算法能准确找到最大功率点,有效解决收敛停滞问题,与粒子群算法和差分进化算法相比,平均总寻优时间分别减少了52.67%和40.05%,收敛速度有进一步提升。
Abstract
ju bu yin ying tiao jian xia guang fu zhen lie de P-Vqu xian jiang cheng xian duo ge gong lv feng zhi dian de te xing ,er chuan tong guang fu zhen lie zui da gong lv dian gen zong suan fa zhi neng you xiao gen zong chan ge gong lv feng zhi dian 。zhen dui ju bu yin ying tiao jian xia chuan tong fang fa duo feng xun you shi xiao de wen ti ,xian you de yan jiu gong zuo zhu yao yi li zi qun 、cha fen jin hua deng fang fa jin hang duo feng xun you gen zong 。zhe xie suan fa ju you jiao hao de quan ju xun you neng li ,dan ji ju bu sou suo guo cheng rong yi chu xian shou lian ting zhi de wen ti ,yin ci wen zhang di chu le yi chong ji yu zi kuo ying ti du xia jiang he cha fen jin hua xiang jie ge de gai jin suan fa ,gai suan fa zai cha fen jin hua suan fa sou suo hou ji shi yong zi kuo ying ti du xia jiang fa jin hang ju bu sou suo you hua 。fang zhen shi yan jie guo biao ming ,gai jin suan fa neng zhun que zhao dao zui da gong lv dian ,you xiao jie jue shou lian ting zhi wen ti ,yu li zi qun suan fa he cha fen jin hua suan fa xiang bi ,ping jun zong xun you shi jian fen bie jian shao le 52.67%he 40.05%,shou lian su du you jin yi bu di sheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的叶进,董美辰,何华光,胡亮青，发表于刊物控制工程2019年09期论文，是一篇关于局部阴影条件论文,光伏阵列论文,最大功率点跟踪论文,差分进化法论文,自适应梯度下降法论文,控制工程2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：局部阴影条件论文; 光伏阵列论文; 最大功率点跟踪论文; 差分进化法论文; 自适应梯度下降法论文; 控制工程2019年09期论文;