吴政:对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法论文

吴政:对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法论文

本文主要研究内容

作者吴政,武鹏达,李成名(2019)在《对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法》一文中研究指出:时空索引是时空数据存储和管理的关键技术之一,基于空间填充曲线(space filling curve,SFC)的索引方法近年来受到了广泛关注。然而对于矢量数据,现有索引方法多侧重于空间索引的实现,难以同时顾及时间查询和空间查询的效率,且对于非点要素(线要素与面要素),确定最优的索引级别一直是难点所在。为此,本文面向对等网络环境,提出一种自适应层级的时空索引构建方法。首先提出了基于分区键和分区内排序键组合策略的时空信息联合编码,然后据此设计了点要素、非点要素的时空表达结构,最后设计了多层级树结构以构建时空索引MLS3(multi-level sphere 3),并基于地理实体时间粒度及空间密度等特征自适应确定其最优索引层级。利用轨迹(点要素)、公路(线要素)和建筑物(面要素)实际数据进行了试验。试验结果表明,相比GeoMesa提出的XZ3时空索引,本文索引方法可有效解决非点要素的时空表达及层级划分问题,在避免存储热点的同时实现更为高效的时空检索。

Abstract

shi kong suo yin shi shi kong shu ju cun chu he guan li de guan jian ji shu zhi yi ,ji yu kong jian tian chong qu xian (space filling curve,SFC)de suo yin fang fa jin nian lai shou dao le an fan guan zhu 。ran er dui yu shi liang shu ju ,xian you suo yin fang fa duo ce chong yu kong jian suo yin de shi xian ,nan yi tong shi gu ji shi jian cha xun he kong jian cha xun de xiao lv ,ju dui yu fei dian yao su (xian yao su yu mian yao su ),que ding zui you de suo yin ji bie yi zhi shi nan dian suo zai 。wei ci ,ben wen mian xiang dui deng wang lao huan jing ,di chu yi chong zi kuo ying ceng ji de shi kong suo yin gou jian fang fa 。shou xian di chu le ji yu fen ou jian he fen ou nei pai xu jian zu ge ce lve de shi kong xin xi lian ge bian ma ,ran hou ju ci she ji le dian yao su 、fei dian yao su de shi kong biao da jie gou ,zui hou she ji le duo ceng ji shu jie gou yi gou jian shi kong suo yin MLS3(multi-level sphere 3),bing ji yu de li shi ti shi jian li du ji kong jian mi du deng te zheng zi kuo ying que ding ji zui you suo yin ceng ji 。li yong gui ji (dian yao su )、gong lu (xian yao su )he jian zhu wu (mian yao su )shi ji shu ju jin hang le shi yan 。shi yan jie guo biao ming ,xiang bi GeoMesadi chu de XZ3shi kong suo yin ,ben wen suo yin fang fa ke you xiao jie jue fei dian yao su de shi kong biao da ji ceng ji hua fen wen ti ,zai bi mian cun chu re dian de tong shi shi xian geng wei gao xiao de shi kong jian suo 。

论文参考文献

  • [1].面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法[J]. 姜晶莉,郭黎,李豪,王云阁.  测绘科学.
  • [2].基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法[J]. 楚潇蓉,逯跃锋,陈坤,陆黎娟,范俊甫.  科学技术与工程.2019(28)
  • [3].多源矢量数据一致性处理研究[J]. 张翼然,陶迎春,贾光军,刘光,左效刚.  北京测绘.2019(09)
  • [4].天地图融合矢量数据与母库双向增量的自动同步[J]. 侯恩兵,朱清,李斌,郝苗.  测绘科学.2018(07)
  • [5].基于有权实体组合的矢量数据智能符号化方法研究[J]. 刘达,曹鹏,张涛,李德元.  测绘与空间地理信息.2018(10)
  • [6].面向WebGL的矢量数据三维绘制技术[J]. 欧阳峰,龚桂荣,何列松.  测绘科学技术学报.2016(06)
  • [7].动态矢量数据与在线地图的实时发布与实现[J]. 李鸿宇,卢小平,王志军,豆喜朋.  测绘通报.2017(04)
  • [8].基于多实体的矢量数据压缩改进算法[J]. 陈飞翔,李华,于文洋.  计算机工程与应用.2008(19)
  • [9].三维地形仿真中矢量数据的精确高效绘制方法研究[J]. 盖素丽,王娜.  河北省科学院学报.2008(03)
  • [10].简述WebGIS中的矢量数据压缩方法[J]. 姜晓娜.  科技情报开发与经济.2006(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自测绘学报的吴政,武鹏达,李成名,发表于刊物测绘学报2019年11期论文,是一篇关于时空索引论文,对等网络论文,空间索引论文,多层级树论文,测绘学报2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自测绘学报2019年11期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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