导读:本文包含了超梯度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:拟非扩张映像,平衡问题,平行混杂算法,超梯度法
超梯度论文文献综述
高兴慧,乔也秦,杜泽瑜,郝娜,贺盼盼[1]（2018）在《拟非扩张映像和伪单调平衡问题的平行混杂超梯度算法》一文中研究指出在实的Hilbert空间中首先给出一种平行混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像的不动点集和伪单调平衡问题的解集的公共元素,所得结论改进了最新文献的相关成果。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
高兴慧,杜泽瑜,郝娜,乔也秦,贺盼盼[2]（2018）在《伪单调平衡问题和拟非扩张映像的循环混杂超梯度算法》一文中研究指出在实的Hilbert空间中首先给出一种循环混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于伪单调平衡问题的解集和拟非扩张映像的不动点集的公共元素,所得结论推广了最新文献的相关成果。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
Qiang,LAN,Lin-bo,QIAO,Yi-jie,WANG[3]（2018）在《图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法（英文）》一文中研究指出提出并比较额外梯度交替方向的几种随机变体方法,称为带拉格朗日函数(SEGL)的随机超梯度交替方向法和带增广拉格朗日函数(SEGAL)的随机超梯度交替方向法。这些方法由两个大规模凸目标函数组成,可最小化图形引导的优化问题。机器学习中一些重要应用遵循图导引优化公式等作为线性回归、逻辑回归、Lasso结构化扩展以及结构化正则化逻辑回归的原则。通过融合逻辑回归和图形引导正则化回归,在几类数据集上进行了试验。试验结果表明所提算法优于其他竞争算法,且在实际应用中,SEGAL比SEGL性能更好。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年06期）
杨延涛[4]（2018）在《求解单调变分不等式问题的一种修正的次梯度超梯度方法》一文中研究指出提出了一种修正的次梯度超梯度方法,用以寻找非扩张映像不动点集与单调变分不等式解集之公共元,证明了由该算法所生成的迭代序列弱收敛于某公共元。所得结果改进并推广了已有文献的相关结果。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2018年02期）
木尼拉·塔里甫,安尼瓦尔·加马力,贾志先[5]（2017）在《一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法》一文中研究指出为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年11期）
唐国吉,汪星[6]（2016）在《Banach空间上变分不等式的一个超梯度方法》一文中研究指出把王宜举等人[Modified extragradient—type method for variational inequali—ties and verification of the existence of solutions,J.Optim.Theory Appl.,2003,119:167-183]在欧氏空间上求解变分不等式的一个超梯度型方法推广到Banach空间.变分不等式中的算子不要求是一致连续的,其主要优点在于不管变分不等式是否有解,算法都是可执行的.此外,变分不等式的可解性可以通过算法产生的序列的性态来刻画.在适当的条件下,算法产生的序列强收敛于变分不等式的一个解,这是Bregman距离意义下离初始点最近的解.本文的主要结果推广和改善了近来文献中的相应结果.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2016年02期）
蒋昱鑫[7]（2015）在《包含超梯度力作用的台风次级环流诊断方程》一文中研究指出次级环流在台风的发展和维持中起着重要作用,基于梯度风平衡的Sawyer-Eliassen(SE)方程常用于台风次级环流的诊断。然而梯度风平衡关系在台风边界层及边界附近有较大误差,这导致SE方程求解出的次级环流在边界层也会有较大误差。本文在梯度风平衡方程中保留包含径向摩擦力项在内的超梯度力项,得到包含超梯度力作用的SE方程,从方程形式上看超梯度力主要是通过调节与斜压性相关的系数来影响次级环流的。对"森拉克"(2008)台风次级环流的诊断结果显示,在不人为改变边界层流场结构的情况下,新的SE方程能显着改善次级环流的求解效果,避免眼墙外侧边界层附近的虚假对流并且减小虚假入流。(本文来源于《气象》期刊2015年09期）
陈胜兰,方长杰[8]（2012）在《变分不等式的新超梯度迭代法》一文中研究指出引入了求解变分不等式的新的超梯度法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与变分不等式解集合的公共元素.方法和结果推广了这一领域内一些已知结果.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
晏萍,何诣然[9]（2011）在《改进的超梯度算法在无穷维Hilbert空间强收敛》一文中研究指出许多算法被提出用来解决变分不等式问题,其中最简单的是G.M.Korpelevich(Matecon,1976,12:747-756.)超梯度算法.此算法被许多学者所改进.其中文献(Y.J.Wang,N.H.Xiu,J.Z.Zhang.JOptim Theory Appl,2003,119:167-168.)改进的超梯度算法不用假设解存在,并且可以通过迭代产生的点列的收敛性检验解的存在性.将Y.J.Wang,N.H.Xiu和J.Z.Zhang改进的超梯度算法推广到无穷维Hilbert空间,并讨论在无穷维Hilbert空间中改进的超梯度算法的迭代序列关于伪单调变分不等式的解的强收敛性质.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
杨文凤[10]（2011）在《县域经济产业结构优化的“超梯度模型”探索》一文中研究指出“叁农“问题一直都是我国经济发展过程中的重要问题,县域经济为“叁农”问题集中区域,县域经济的发展是“叁农”问题解决的核心。各个地区的经济发展形式迥异,形成各具特色的经济奇葩。总结和归纳经济较为发达的县域经济产业结构优化的模式对其他县域经济产业结构优化有重要的指导性作用。“超梯度模型”从比较优势的发挥对产业不均衡发展产生的重要作用的角度出发揭示了产业不均衡发展对经济的重要作用,并对“超梯度模型”进行了实证分析,验证该模型的可行性,通过对模型内涵的进一步扩张,形成体系的政策建议,为县域经济产业结构优化提供理论和实践参考。(本文来源于《福建师范大学》期刊2011-06-01）
超梯度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实的Hilbert空间中首先给出一种循环混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于伪单调平衡问题的解集和拟非扩张映像的不动点集的公共元素,所得结论推广了最新文献的相关成果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超梯度论文参考文献
[1].高兴慧,乔也秦,杜泽瑜,郝娜,贺盼盼.拟非扩张映像和伪单调平衡问题的平行混杂超梯度算法[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2018
[2].高兴慧,杜泽瑜,郝娜,乔也秦,贺盼盼.伪单调平衡问题和拟非扩张映像的循环混杂超梯度算法[J].贵州大学学报(自然科学版).2018
[3].Qiang,LAN,Lin-bo,QIAO,Yi-jie,WANG.图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[4].杨延涛.求解单调变分不等式问题的一种修正的次梯度超梯度方法[J].山东大学学报(理学版).2018
[5].木尼拉·塔里甫,安尼瓦尔·加马力,贾志先.一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法[J].计算机工程.2017
[6].唐国吉,汪星.Banach空间上变分不等式的一个超梯度方法[J].数学学报(中文版).2016
[7].蒋昱鑫.包含超梯度力作用的台风次级环流诊断方程[J].气象.2015
[8].陈胜兰,方长杰.变分不等式的新超梯度迭代法[J].四川师范大学学报(自然科学版).2012
[9].晏萍,何诣然.改进的超梯度算法在无穷维Hilbert空间强收敛[J].四川师范大学学报(自然科学版).2011
[10].杨文凤.县域经济产业结构优化的“超梯度模型”探索[D].福建师范大学.2011