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摘要：在新形势下，企业通过科学使用大数据，可以制定出更为可行的商业决策，而且可以开发潜藏的商业价值，但受市场的约束与限制，部分大数据的使用与管理依旧存在很多限制与漏洞。因此，本文对大数据在管理商业经济中的问题和作用进行了分析与研究，以期更好地推动大数据建设。
关键词：管理商业经济；大数据；商业价值
1大数据的特征
大数据对各个领域均有影响，在商业、经济与企业领域中，很多决策工作都基于数据分析，而非凭借经验与直觉。对此，本文详细介绍了大数据的基本特征。
1.1信息保存量很大
大数据一般指在10TB规模以上的数据量，信息保存量很大。在具体的使用中，许多企业选择运用系统集中与信息综合管理，能够产生PB级的信息量。
1.2信息种类多元化
新的信息源与信息收集技术大幅度增加了大数据的种类数量，还提高了大数据的繁杂度。大数据已克服了原来特定的结构化信息范畴，包含半结构化与非结构化信息多个种类，主要以非结构化信息为主。
1.3信息增速指数性
由于大数据包含许多非结构化信息，增长快也是大数据的重要特征。例如，视频、音频等信息，其自身的信息容量就非常大，再加上其具有持续性的特征，信息增长比较快，存储容量往往以指数级增加。
1.4信息潜藏价值高
相关调查显示，目前全球结构化信息增长率明显小于非结构化信息增长率，但用于产生智慧的大数据，通常是这类非结构化信息，因此大数据具有很大的潜藏价值。大数据内结构化信息与非结构化信息相统一，通过特殊管理工具进行研究与挖掘，能够发掘出很多潜藏价值，给决策带来理论支持。
2管理商业经济中应用大数据存在的问题
2.1信息存在安全故障
信息安全是商业存储大量信息和应用信息环节中的一个关键问题，由于大数据影响企业的发展前景和商业机密，容易引起不法者的关注，导致黑客、木马、病毒等信息安全隐患频繁出现。不法人员通过黑客技术等方式获得核心的商业信息，造成企业信息的泄露与非法利用，给企业带来巨大的经济损失。
2.2信息信任和隐私问题
由于大数据的商业性能日益被开发出来，并得到广泛应用，导致信息信任和隐私问题也逐渐显现出来。很多网站企业借助其他企业浏览器的缺陷，破除了浏览器内设计的隐私保障设定，进而追踪客户的上网状况，向其传输各类广告。这种非法行为不但加剧了信息信任和隐私维护问题，而且还使信息安全成为当前人们关注的主要问题。
2.3信息可信度降低
在绝大部分状况下，商业信息能够体现商业的实际状况，但信息也存在真假难分的时候，特别是在大数据背景下，很多虚假信息纷纷出现，而且藏匿于各种信息洪流中，进而造成人们很难合理辨别信息的真假，最终做出错误的决策与判断。此外，信息的失真和误差同样会降低信息的可信度，如客户在检索最新数据时检索到的却是早期数据，进而会扰乱客户的判断而做出不准确的决策。
3管理商业经济中引入大数据的作用
3.1提高商业决策的合理性
企业在应用大数据开展运营管理后，逐步让量化信息成为企业决策的重要参考依据，很多企业经过研究信息来开展企业的经营与决策。在大数据广泛应用的背景下，企业经过收集每个部门的信息，加上管理人员的科学决策，能够更好地提高企业决策的合理性与可行性。
3.2增加商业经济价值链
大数据的使用不但使企业更为审时度势，进一步提高自身的市场竞争力，还促使企业逐步提高自身听取用户意见、围绕用户提供服务的原则性，注重用户的个性化要求和建议，且对用户信息进行详细研究，进而进一步加强商业经济价值链，为企业带来最大化的经济利益。此外，企业在对用户信息展开分析后，用户信息就成为了解用户的重要依据，让企业能够根据相关信息制定出正确的运营策略，促进企业占有更多的市场份额。
3.3拓宽了商业经济生产渠道
网络信息环境下，人类的生活工作以及学习均离不了互联网，商业经济的业务活动也从以往的固定网点，扩展至网络方面。大数据的使用拓宽了商业经济生产的渠道，主要表现在以下两个方面。一方面，商业经济中通过使用大数据，能够更好地扩展其业务领域，推动企业进行创新。国内传统的商业经济活动开始表现出了同质化，缺少创造性，大数据的使用提升了商业经济的信息分析与处理水平，进一步拓宽了商业经济的生产渠道。另一方面，大数据背景下，商业经济中的用户渠道也得到了拓展，管理商业经济能够利用大数据分析获得更为科学的发展战略。
3.4有利于提高求职者自身的专业水平
大数据应用要求有观察敏锐、落实能力强的信息技术人员的帮助，特别需要可以对大数据展开迅速、科学处理的信息专业人才来处理工作。由此，企业对信息技术人员的要求日益提高，需要引进能力强、经验丰富的信息技术人才，因此招聘要求也不断提高。求职者为了找到相关工作，会通过各种途径不断提升自身的专业水平，以满足企业对求职者的要求。。
3.5有利于企业及时改进、更新产品
企业通过采用大数据，可以更为精准、真实地了解用户所需要的产品，通过收集社交媒体等系统上用户对产品的点评，能够获取远远超过问卷调研的真实数据。企业通过分析这些数据，就能够在第一时间发现产品存在的问题。在以往的企业管理中，企业领导与管理层属于绝对的决策者，可是在大数据环境下，企业领导决策功能将被大大削弱，企业也会不断把大众作为决策主体，利用社会媒体平台得到公众的观点，进而形成大数据研究，不断提升企业决策的科学性，能够根据客户的意见和需求及时改进、更新产品。
结语
大数据时代已经到来，管理商业经济中依旧存在很多问题尚待处理，本文从多个方面进行了详细研究。大数据管理的根本目标在于充分利用大数据研究成果，大数据研究的信息范围愈广、程度愈深，研究结论对决策就愈有帮助，也更容易获得企业管理者的认可。
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