导读:本文包含了房地产价格波动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:房地产价格,锚定效应,心理账户,羊群效应
房地产价格波动论文文献综述
杜春扬,张建峰[1]（2019）在《叁四线城市房地产价格波动分析——基于行为金融学理论》一文中研究指出房地产关乎民生,是决定居民家庭幸福的重要因素。房价上涨的热浪越过了一二线城市,来到了叁四线城市,高昂的房价让当地居民倍感压力。本文将基于行为金融学理论,从锚定效应、心理账户、羊群效应叁个角度对叁四线城市房地产价格波动作出分析。最后在住房不炒的时代背景下,从购房者、开发商角度提出了一些对策建议。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年35期）
孔文,马建民[2]（2019）在《谈房地产价格波动的影响因素》一文中研究指出改革开放以后,我国的社会经济进入了高速的发展时期,房地产企业也不例外,作为我国的支柱企业,房地产行业的健康发展关系到我国国计民生的发展。房地产市场的发展受到多种因素影响,在目前的发展过程中,大部分城市仍旧存在房价上涨较快的问题。本文从房地产行业的发展入手,重点探究影响我国房地产行业的发展的主要因素,希望能对我国房地产行业的健康发展提供一定的借鉴意义。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年18期）
王睿,李连发[3]（2019）在《中国货币政策调控与房地产价格波动——基于拔靴分样本滚动窗口因果检验的新证据》一文中研究指出基于房价快速上涨和房地产市场调控的宏观背景,本文从时变分析视角出发,研究货币政策对房价的调控效果和房价波动对货币政策的影响效应。本文采用拔靴分样本滚动窗口因果检验方法,该方法能够识别并处理结构性突变,符合我国经济结构转型的现实背景,并且滚动窗口技术能够为货币政策和房价波动的动态关系提供新的经验证据。实证结果表明,在我国的经济实践中,考虑结构性变化的基础上,一方面,与理论上货币政策不应对房价波动有所反应的调控理念一致,实证分析发现货币供应量对房价的影响效应较弱,长期实际利率对房价的调控效应存在时变特点。另一方面,房价上涨对货币供应量和长期利率分别产生了显着的正向和负向影响。房价上涨通过银行信贷渠道刺激了货币供应量上升,缓解了流动性约束。房价上涨还通过流动性供给效应使得资源约束得到缓解,资本积累没有受到抑制,利率下降。基于货币政策调控效果和房价波动的影响效应,本文认为当前我国货币政策对房价波动的应对是合理的,房价高企虽然有负面影响,但也不应忽视缓解流动性约束和资源约束的正面效应。(本文来源于《上海经济研究》期刊2019年08期）
李冬[4]（2019）在《房地产价格波动的影响因素及对策》一文中研究指出自从改革开放后,房地产行业就进入了蓬勃发展时期,其大力推动了我国经济的增加,但是在发展中也存在着一些问题,尤其是在近几年房地产行业的发展有明显变慢的趋势,价格波动较大。本文主要对影响房地产价格波动的因素进行分析,并从中探究稳定房地产经济发展的策略。(本文来源于《市场观察》期刊2019年08期）
余万林,裴延华,时敏[5]（2019）在《货币供给、房地产价格与股票估值波动》一文中研究指出货币、房地产价格和股票资产在选择过程中形成了市场的一般均衡状态。利用我国1999—2017年叁个市场的月度数据,运用VAR模型分析各变量如何影响股票的估值,并对传导机制进行了详细推导和分析。研究发现,股票估值波动对房地产价格的响应程度比货币供给大;同时,房地产市场和股票市场之间的"跷跷板效应"强于"共同繁荣效应";此外,M1对股票估值波动的脉冲作用和贡献率均大于M2。(本文来源于《山东理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
王丰[6]（2019）在《济宁市房地产价格波动特征的实证研究》一文中研究指出2008年以来,受经济增长和城镇化加速等多方面因素影响,济宁房地产市场一直保持上升势头,房地产价格也越来越高,造成了一定程度的房产供需失衡,也影响到宏观经济的健康稳定发展。本文针对房地产价格波动的特征和机制,从理论与实证的角度,系统的对房地产价格的循环波动、区域与传递特征进行研究,进而从时间趋势角度分析房地产价格波动特征理论的解释效果。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年19期）
骆一鸣[7]（2019）在《基于噪声交易预期的房地产价格波动特性分析——以海口市房地产市场为例》一文中研究指出噪声交易理论自20世纪80年代兴起,至今受到广泛的金融学者的关注,目前极少运用于房地产市场。房地产市场中的噪声交易分析即从行为心理学角度对市场参与者的交易行为进行研究,而一个存在噪声交易的房地产市场,其市场价格必定会受到影响产生波动偏离均衡价格。掌握房价波动规律,是提出有针对性房地产调控政策的前提,因此本文从交易者的心理出发,通过TARCH模型、ARCH-LM检验和R/S分析方法计算Hurst指数,分析了在噪声交易的影响下海口市房地产价格波动的非对称性、聚集性和长记忆性。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年05期）
石丽雄[8]（2019）在《金融周期与房地产价格波动的联动效应》一文中研究指出纵观近30年来全球历次金融危机的产生和蔓延都伴随着房地产市场泡沫的形成和破灭,金融供给与房地产价格波动表现出显着的周期性联动特征。根据现代金融体系的主要功能和运行机制的分析,金融监管政策、货币政策、信贷政策都将使金融供给产生周期性的变动,从而通过信贷供给、利率水平、预期通胀等渠道影响房地产市场价格;同时房地产价格的波动以影响金融机构资产质量、金融需求和财富效应等方式传导到金融系统从而形成金融周期。避免金融系统与房地产市场风险的集聚和传导,防止系统性金融风险的形成,核心在于稳定金融周期和房地产市场的预期。(本文来源于《德宏师范高等专科学校学报》期刊2019年02期）
杨泽锋[9]（2019）在《中国房地产价格变化对汇率波动与经常账户变动影响的研究》一文中研究指出2015年到2018年,中国房地产市场不断升温,上涨的房地产价格引起社会各界的广泛关注。与此同时,人民币对美元汇率自2015年初的6.25元人民币/美元开始向上调整,不断创出新高,分别在2016年12月30日和2018年10月31日上升至6.94元人民币/美元和6.98元人民币/美元的高位。几乎发生于同一时期的房价大幅上涨和人民币币值下降可能对中国经济发展有深远的影响,王爱俭和沈庆劼(2007)就指出房地产价格和人民币汇率波动是中国经济高速发展所必需的两个动态调整过程,单纯控制其中一个方面都会加剧经济内部失衡。要将两者均衡调控,就需要探究其内在联系。部分市场参与者把房地产价格和人民币的贬值归因于中国国内长期宽松货币政策,即货币超发导致资产价格上涨和币值下降。自1998开始实行住房商品化以来,不断攀升的房价确实伴随着广义货币的供应量从10.45万亿元增长至2018年中的177万亿元。但也有声音认为房地产价格短期高涨引发居民投资(投机)热情,通过加杠杆导致居民贷款激增,广义货币供应量增加引起了政策制定者的关注,从而对相关货币政策进行调整。而且,居民加杠杆购买房屋产生的新增货币发行量超出预期也会引发人民币产生贬值预期。从2011年起,不断攀升的新增房贷占比就可以部分地印证这一观点。上述两种论调虽然都有部分数据支撑,而且也有一定的逻辑性,但还需要更为严谨和细致的科学研究、分析。除货币政策外,经常账户差额、贸易差额以及FDI都可能会对房价和汇率产生一定影响。目前,国外的相关研究多数都聚焦于货币政策、房地产价格和经常账户余额这叁个宏观因素中间某两个之间的相关关系。Ferrero(2014)指出,金融危机之前,诸如抵押贷款条件、消费偏好之类的本国国内因素能够在一定程度上解释美国房地产价格与经常账户余额之间的负相关关系。国内对于房地产价格与经常账户余额之间关系的研究寥寥无几。从实际经济数据来看,中国房地产价格和经常账户余额之间地关系有可深入研究之处。中国房地产行业总产值及其占经常账户总额比例都在不断攀升,中国的房地产行业总产值从1996年的近60亿美元攀升至2011年的270亿美元,截止2011年底,房地产总产值与中国经常账户余额的比值也达到了1比5。此外,中国房地产价格从2004年开始开始上涨,2008年国际金融危机爆发,房地产价格出现下跌,同期的经常账户余额变动也存在近似的趋势。根据以上情况,本文试图构建一个整体的研究框架,将中国的房地产价格变化、汇率波动和经常账户变动以及央行货币政策都纳入其中。构建这样一个整体研究框架,一是能填补国内对中国房地产价格和经常账户余额之间联系的研究空白,为以后该方向的研究打下一定基础,作出贡献;二是能从多角度、较为全面地对上述宏观经济变量之间的联系进行研究,减少两两变量单独研究的局部性和片面性。在方法上,本文根据单一中介效应检验原理总结、整理和归纳出多变量中介效应检验方法,通过应用Stata软件,对上述中国宏观经济变量之间进行中介效应检验,判断利率政策、房地产价格、汇率和经常账户余额之间的是否存在直接相关关系或间接相关关系。在此研究基础之上,构建了含有货币政策的两个国家、两种家庭和两类生产部门(two-country,two-agent,two-department)动态随机一般均衡模型(后文中简称为DSGE模型),通过Matlab、Dynare等研究软件,模拟主要宏观经济变量对技术冲击、偏好冲击、金融冲击和利率冲击的脉冲响应,分析和解释上述直接相关关系或间接相关关系存在的原因。中介效应检验的结果表明:中国的货币政策对人民币汇率的直接影响路径不显着,这是因为外汇储备被用来稳定汇率,但中国实际利率和房地产价格有着直接的联系,这是由于利率变动会影响居民家庭购买房屋的成本。房地产价格与人民币汇率之间则存在着直接相关关系,房地产价格变动会影响居民的消费和投资决策,房价上升会导致中国家庭对外国贷款额度减少,国际借贷市场中人民币供给减少,人民币升值。中国的经常账户余额也与房地产价格有着直接联系,房地产价格主要推升了生产部门的劳动力生产成本,导致出口产品在国际市场上价格竞争力下降,经常账户余额发生恶化。DSGE模型的模拟结果表明:房地产价格对货币政策冲击的响应较为显着,货币政策正向冲击会带来房地产价格下降近1%,由于国内利率上升以及信贷需求大幅下降,储蓄家庭地预算约束变得较为宽松,所能提供的对国外贷款额度增加,本国货币贬值近0.6%;同时,宽松的预算约束使得储蓄家庭的消费品需求增加近1.2%,这不但抵消了贷款家庭消费需求的下降,还将中国总消费需求提升了0.68%,同时也带来国内进口需求增加,结合国内消费品产出下降,最终导致经常账户余额下降约2.6%。金融冲击放松了贷款家庭的抵押贷款约束,其预算约束变得宽松,消费品需求增加超过0.05%,带动总需求小幅度增加,贷款家庭的房屋购买量增加幅度约为1.3%,这也导致房地产价格增加;国内实际利率增加,储蓄家庭减少消费品需求和住宅购买需求,增加对贷款家庭提供的资金,并减少对外国的信贷资金支持,本币升值;消费品生产部门产出增加,在物价水平越过稳态持续下跌的过程中,经常账户余额得到持续改善。中国家庭的购买房屋偏好冲击会降低房地产价格,在正向购房偏好冲击之下,房屋的购买量对储蓄家庭和贷款家庭的效用提升都更为显着,储蓄家庭愿意购买更多的房屋,而减少对贷款家庭的资金提供,由于资金约束压力大,国内实际利率上升,贷款家庭的房屋购买数量的减少大于储蓄家庭的购买房屋的增加量,导致房地产价格下降近0.23%。国内利率上升幅度小于国外利率上升幅度,人民币贬值近0.75%。贷款家庭为维持效用,大幅增加对消费品的需求,推升国内总体需求,进口增加,消费品产量增加近0.08%但物价水平上升约为0.6%,出口承压,经常账户余额下降近1.4%。在消费品生产部门正向技术冲击之下,劳动力成本下降,产出增加1%,物价下降约3.2%,名义利率下降,储蓄家庭增加对住宅的购买,房地产价格上升。房地产价格上升带来的“财富效应”不但增加了储蓄家庭对消费品的需求,也进一步凸显了住宅的投资品属性,储蓄家庭持续增加住宅购买量,并减少对国内外提供贷款,国内利率开始逐渐上升,国际市场中本币升值约0.3%。在国内贷款利率上升的过程中,贷款家庭又由于工资收入减少和贷款利息支付压力加大,其消费品需求和住宅购买需求均下降,因此并未获得房地产价格上涨带来的额外的“财富效应”,消费品需求进一步降低,降低了消费品的总需求和进口需求,再综合考虑消费品生产量的增加和物价水平的下跌有利于国内出口,经常账户改善值为6%。在货币政策冲击、金融冲击、偏好冲击和生产率冲击这四种冲击中,货币政策冲击对房地产价格、汇率和经常账户余额的影响都比较大;金融冲击对上述叁个宏观经济变量的影响较小;消费品部门生产效率冲击对房地产价格和汇率的影响适中,但对经常账户余额的影响较大;住宅购买偏好冲击和消费品生产部门的技术冲击类似,即对房地产价格和率的影响适中,对经常账户余额的影响较大,但总体来看,幅度会稍低一些。另外,每种冲击对中国其他宏观经济变量的影响也有所区别。结合上述研究结论和中国当前的实际经济形势,现提出以下政策建议:短期内以较为宽松的货币政策为主,而在中长期内应采取相应政策方式和经济手段来提升非住房部门生产技术。偏好冲击会导致物价水平升高,放松抵押贷款约束既会造成物价水平上涨,又能引起房地产价格波动加剧,因此建议通过货币政策和相应的产业政策来降低利率和提升生产技术来将房地产价格维持稳定,并提升人民币汇率和改善经常账户余额。短期内选择宽松货币政策的原因是,房地产价格、汇率和经常账户余额对利率的脉冲响应较快额而且幅度较大,宽松的货币政策能够在短期内起到较为明显的作用,降低政策实施时滞,减小对政策效果的误判。另外,对于宽松货币政策冲击,房地产价格会在立即升高之后开始回落,并越过稳态开始下行,配合在中长期实施的提升非房地产部门生产技术的政策,能有效缓解房地产价格越过稳态后的下行。在提升非房地产行业生产技术水平的过程中,应该出台相关政策引导企业将其从减税降费中获得的部分收益转移到职工的工资收入。因为生产技术水平的提升会降低企业对劳动力这一生产要素的需求量,引起中国家庭工资收入的降低。引导企业将减税降费收益转化为职工工资收入的政策,有助于提升中国家庭的工资收入,改善民生,增强中国经济发展后劲。(本文来源于《对外经济贸易大学》期刊2019-06-01）
冯垚[10]（2019）在《我国房地产价格的变化趋势与周期波动》一文中研究指出房地产价格是房地产行业的重要指标,由于房地产行业的特殊属性,房地产价格的高低不仅关系到经济的平稳运行,而且还密切关系到居民的生活状况。把握房地产价格的内在运行规律,充分了解我国房地产价格的趋势方向和波动情况,对于每一个市场参与者而言都十分重要。本文以房地产价格的自身规律为研究对象,以房地产价格的周期分解为切入点,探讨我国房地产价格的变化趋势和周期波动情况,并在此基础上分析影响我国房地产价格变化趋势的主要因素及其周期波动的原因。本文选取了1991年至2018年全国商品房平均销售价格的月度数据作为我国房地产价格的度量指标,对样本期间的房价时间序列数据运用集成经验模态分解方法(EEMD方法)进行周期分解,得到7个特征模态函数(IMFs分量)和一个余项。经过序列重构,得到房价序列的高频分量、低频分量和趋势项,从而分离出房价自身的长期趋势、周期波动和不规则波动成分。在分解结果的基础上,结合相应理论机制,综合运用时变参数的状态空间模型、ARCH模型族和VAR模型,进一步对房价进行分析,结果表明:(1)我国房地产价格存在较稳定的趋势成分,且上涨趋势的强劲程度还在不断增强;(2)推动房价长期上涨的主要因素着重体现在房价的需求层面,其中,人口、收入因素会对房价产生显着的正向影响,而由于房价的供给层面缺乏弹性,从而造成房价的长期均衡水平不断提升;(3)供给层面的房地产开发商企业购置面积在长期中会对房价产生负向作用;(4)1991年以来,我国房价经历了两轮库兹涅茨周期、四轮短周期,预计房价即将进入周期中的收缩阶段;(5)我国房价的波动具有集聚效应,并且房价对市场利好消息具有较明显的正向反应,而对市场负面信息则存在一定程度的吸收,反应较不敏感;(6)重大事件的发生、货币政策的松紧程度是造成房价周期波动的主要原因。最后,以稳定我国房地产价格的增长为目的,根据房价长期变化趋势的主要影响因素和房价周期波动的原因,本文从需求、供给和经济基本面叁个层面提出了相关的政策建议。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
房地产价格波动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
改革开放以后,我国的社会经济进入了高速的发展时期,房地产企业也不例外,作为我国的支柱企业,房地产行业的健康发展关系到我国国计民生的发展。房地产市场的发展受到多种因素影响,在目前的发展过程中,大部分城市仍旧存在房价上涨较快的问题。本文从房地产行业的发展入手,重点探究影响我国房地产行业的发展的主要因素,希望能对我国房地产行业的健康发展提供一定的借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
房地产价格波动论文参考文献
[1].杜春扬,张建峰.叁四线城市房地产价格波动分析——基于行为金融学理论[J].中外企业家.2019
[2].孔文,马建民.谈房地产价格波动的影响因素[J].大众投资指南.2019
[3].王睿,李连发.中国货币政策调控与房地产价格波动——基于拔靴分样本滚动窗口因果检验的新证据[J].上海经济研究.2019
[4].李冬.房地产价格波动的影响因素及对策[J].市场观察.2019
[5].余万林,裴延华,时敏.货币供给、房地产价格与股票估值波动[J].山东理工大学学报(社会科学版).2019
[6].王丰.济宁市房地产价格波动特征的实证研究[J].全国流通经济.2019
[7].骆一鸣.基于噪声交易预期的房地产价格波动特性分析——以海口市房地产市场为例[J].科技经济市场.2019
[8].石丽雄.金融周期与房地产价格波动的联动效应[J].德宏师范高等专科学校学报.2019
[9].杨泽锋.中国房地产价格变化对汇率波动与经常账户变动影响的研究[D].对外经济贸易大学.2019
[10].冯垚.我国房地产价格的变化趋势与周期波动[D].湖南师范大学.2019