导读:本文包含了软阈值小波分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:磨机,磨音,自适应阈值,小波去噪
软阈值小波分析论文文献综述
王飞,李智勇,朱强[1]（2015）在《基于自适应阈值小波分析的磨音信号去噪》一文中研究指出针对传统基于软阈值和硬阈值函数的小波去噪方法不能有效消除磨机干扰噪声,导致磨机负荷状态的误判,从而造成生产效率低这一问题,提出了一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法。依据实时采集的磨音信号,提取出自适应阈值函数所需参数值,然后基于SURE无偏估计得到信号系数的最优阈值,再进行小波自适应阈值去噪,得到的磨音信号更易于磨机状态的检测。通过对现场采集的磨音信号进行仿真测试得知,经该方法处理后的磨音信号能更加精确地反映磨机负荷,对提高磨机生产效率和节能降耗具有重要意义。(本文来源于《矿山机械》期刊2015年12期）
赵凯,李本威,徐圣田[2]（2014）在《基于最优阈值小波包分析的转子振动信号降噪研究》一文中研究指出针对采集转子振动信号时信号中往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值的小波包降噪方法。该方法可对不同振动信号自寻优地设置阈值,且阈值的选取与所研究的信号有关而与信号长度无关;并根据采样定理计算不同转子转速对应的小波包分解的最低层数。对多种信号进行的降噪研究表明,该方法可有效降低转子振动信号中的噪声干扰。(本文来源于《燃气涡轮试验与研究》期刊2014年03期）
黄勇,汪伟[3]（2011）在《基于软阈值小波降噪的天津CORS站点数据分析》一文中研究指出以地心地固坐标与椭球面坐标转化关系的微分方程为基础,结合基线解算得到的坐标分量方差-协方差矩阵,推导了用于CORS站点坐标分量时间序列小波滤波的软阈值公式,并用于天津CORS站点的坐标时间序列滤波处理,滤波结果表明该软阈值的设定方式可较好的去坐标时间序列中的高频噪声。(本文来源于《城市勘测》期刊2011年06期）
段永刚,马立元,李永军,王天辉[4]（2010）在《基于小波分析的改进软阈值去噪算法》一文中研究指出总结了Donoho等人提出的软阈值法和硬阈值法的缺点,并在二者的基础上,提出了一种新的阈值去噪方法——改进软阈值去噪法。该方法很好地结合了软、硬阈值法的优点,同时又可以有效去除低频段的噪声。讨论了改进软阈值法的原理,给出了其模型;通过实验将新方法与传统的软、硬阈值法的去噪效果进行了对比。结果证明,新方法的去噪效果在时域和频域上都优于传统方法,而且信噪比更高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2010年23期）
刘学谦,平西建,张涛[5]（2009）在《自适应阈值小波滤波复原在隐写分析中的应用》一文中研究指出将空域图像的数字隐写过程看作是一种被加性噪声污染的图像退化过程,从而引入图像复原技术来进行秘密消息的检测。将自适应阈值小波滤波应用于隐写分析,并结合图像滤波前后的差异性特征提出一种新的LSB匹配隐写分析方法。实验结果表明,该方法要优于Ker的校准法,尤其对未压缩的高精度原始图像的检测更为有效,并且不用估计嵌入率,方法简单,易于实现。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年06期）
于万宝,陈国平,聂在平,赵志钦,Q.,H.,Liu[6]（2008）在《基于软阈值滤波的小波分析方法在微波致热超声成像系统中的应用》一文中研究指出人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号。出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小。在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2008年05期）
刘毅华,赵光宙[7]（2004）在《故障分析中的小波软阈值改进除噪方法》一文中研究指出软阈值消噪是信号消噪中的标准算法。故障检测中的信号去噪,要求在降低噪声水平的同时,保留信号中用于故障检测的奇异特征。通过分析信号和噪声的小波系数在小波空间的不同特性,在"噪声强度估计"、"阈值选择策略"和"小波系数调整策略"叁个方面对软阈值除噪技术进行了改进。仿真研究表明改进方法较好地解决了保护信号局部特征和抑制噪声之间的矛盾,并对各种类型的故障信号均能进行有效的分析。(本文来源于《继电器》期刊2004年24期）
高玲,任守信[8]（2004）在《小波软阈值核心偏最小二乘法同时定量分析光谱严重重迭的四组分混合物》一文中研究指出用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重迭的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。采用小波软阈值核心偏最小二乘法和偏最小二乘法编制了两个计算程序。计算结果表明,WSTKPLS方法是成功的且优于偏最小二乘法。(本文来源于《石油化工》期刊2004年11期）
软阈值小波分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对采集转子振动信号时信号中往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值的小波包降噪方法。该方法可对不同振动信号自寻优地设置阈值,且阈值的选取与所研究的信号有关而与信号长度无关;并根据采样定理计算不同转子转速对应的小波包分解的最低层数。对多种信号进行的降噪研究表明,该方法可有效降低转子振动信号中的噪声干扰。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软阈值小波分析论文参考文献
[1].王飞,李智勇,朱强.基于自适应阈值小波分析的磨音信号去噪[J].矿山机械.2015
[2].赵凯,李本威,徐圣田.基于最优阈值小波包分析的转子振动信号降噪研究[J].燃气涡轮试验与研究.2014
[3].黄勇,汪伟.基于软阈值小波降噪的天津CORS站点数据分析[J].城市勘测.2011
[4].段永刚,马立元,李永军,王天辉.基于小波分析的改进软阈值去噪算法[J].科学技术与工程.2010
[5].刘学谦,平西建,张涛.自适应阈值小波滤波复原在隐写分析中的应用[J].计算机应用.2009
[6].于万宝,陈国平,聂在平,赵志钦,Q.,H.,Liu.基于软阈值滤波的小波分析方法在微波致热超声成像系统中的应用[J].北京生物医学工程.2008
[7].刘毅华,赵光宙.故障分析中的小波软阈值改进除噪方法[J].继电器.2004
[8].高玲,任守信.小波软阈值核心偏最小二乘法同时定量分析光谱严重重迭的四组分混合物[J].石油化工.2004