本文主要研究内容
作者李嘉阳（2019）在《复杂网络中资源量对疾病传播的影响》一文中研究指出：经济和技术的发展使得人口的流动变得更加全球化,与此同时也提高了人们感染流行病的风险。研究表明,资源的投入和合理分配对于抑制传染性疾病的爆发有着至关重要的作用。本文基于经典的SIS疾病传播模型,通过将资源量引入疾病传播过程,研究了公共资源和个体资源对疾病传播的抑制效果。理论方面,根据动力信息传输方法建立了个体感染概率的演化方程,进而预测了疾病在网络上的传播情况。数值实验方面,采用同步更新传播过程,分别在随机网络和无标度网络上模拟了疾病的传播,研究了不同参数对疾病传播的影响。为了调查公共资源投入和个体资源流动在疾病传播中的作用,本文主要研究了以下两方面的内容:(1)通过公共资源投入抑制两种流行病的协同传播。在该研究中,两种具有不同传染率的疾病在同一群体中协同传播,公共资源通过促进患病者恢复健康来抑制疾病的爆发。研究表明,公共资源的投入对于两种疾病都存在着临界值,在对应临界值附近疾病的感染密度发生连续相变。对于不同的个体接触网络,较强的度异质性会促进两种疾病的传播。特别地,在不同资源量水平下,均存在着最优资源分配策略。此外,随着两种疾病间相互作用的增强,两种具有不同传染性的疾病会逐渐趋于同质化。(2)通过个体资源在预防和治疗间的合理分配抑制疾病的爆发。在该研究中,一种传染病在群体中传播,健康个体通过自我保护和资助患者两种方式来抑制疾病。在这种情况下,随着疾病传染率的增加,疾病的感染密度在随机网络上始终发生不连续的一阶相变,而在无标度网络上相变类型会发生混合相变到一阶相变的转换。有趣的是,个体资源在预防和治疗疾病间的分配也存在着最优方案,该方案能够最大化地抑制疾病。不同网络上的模拟结果表明,较强的度异质性会促进疾病的传播,并使得最优资源分配方案发生改变。
Abstract
jing ji he ji shu de fa zhan shi de ren kou de liu dong bian de geng jia quan qiu hua ,yu ci tong shi ye di gao le ren men gan ran liu hang bing de feng xian 。yan jiu biao ming ,zi yuan de tou ru he ge li fen pei dui yu yi zhi chuan ran xing ji bing de bao fa you zhao zhi guan chong yao de zuo yong 。ben wen ji yu jing dian de SISji bing chuan bo mo xing ,tong guo jiang zi yuan liang yin ru ji bing chuan bo guo cheng ,yan jiu le gong gong zi yuan he ge ti zi yuan dui ji bing chuan bo de yi zhi xiao guo 。li lun fang mian ,gen ju dong li xin xi chuan shu fang fa jian li le ge ti gan ran gai lv de yan hua fang cheng ,jin er yu ce le ji bing zai wang lao shang de chuan bo qing kuang 。shu zhi shi yan fang mian ,cai yong tong bu geng xin chuan bo guo cheng ,fen bie zai sui ji wang lao he mo biao du wang lao shang mo ni le ji bing de chuan bo ,yan jiu le bu tong can shu dui ji bing chuan bo de ying xiang 。wei le diao cha gong gong zi yuan tou ru he ge ti zi yuan liu dong zai ji bing chuan bo zhong de zuo yong ,ben wen zhu yao yan jiu le yi xia liang fang mian de nei rong :(1)tong guo gong gong zi yuan tou ru yi zhi liang chong liu hang bing de xie tong chuan bo 。zai gai yan jiu zhong ,liang chong ju you bu tong chuan ran lv de ji bing zai tong yi qun ti zhong xie tong chuan bo ,gong gong zi yuan tong guo cu jin huan bing zhe hui fu jian kang lai yi zhi ji bing de bao fa 。yan jiu biao ming ,gong gong zi yuan de tou ru dui yu liang chong ji bing dou cun zai zhao lin jie zhi ,zai dui ying lin jie zhi fu jin ji bing de gan ran mi du fa sheng lian xu xiang bian 。dui yu bu tong de ge ti jie chu wang lao ,jiao jiang de du yi zhi xing hui cu jin liang chong ji bing de chuan bo 。te bie de ,zai bu tong zi yuan liang shui ping xia ,jun cun zai zhao zui you zi yuan fen pei ce lve 。ci wai ,sui zhao liang chong ji bing jian xiang hu zuo yong de zeng jiang ,liang chong ju you bu tong chuan ran xing de ji bing hui zhu jian qu yu tong zhi hua 。(2)tong guo ge ti zi yuan zai yu fang he zhi liao jian de ge li fen pei yi zhi ji bing de bao fa 。zai gai yan jiu zhong ,yi chong chuan ran bing zai qun ti zhong chuan bo ,jian kang ge ti tong guo zi wo bao hu he zi zhu huan zhe liang chong fang shi lai yi zhi ji bing 。zai zhe chong qing kuang xia ,sui zhao ji bing chuan ran lv de zeng jia ,ji bing de gan ran mi du zai sui ji wang lao shang shi zhong fa sheng bu lian xu de yi jie xiang bian ,er zai mo biao du wang lao shang xiang bian lei xing hui fa sheng hun ge xiang bian dao yi jie xiang bian de zhuai huan 。you qu de shi ,ge ti zi yuan zai yu fang he zhi liao ji bing jian de fen pei ye cun zai zhao zui you fang an ,gai fang an neng gou zui da hua de yi zhi ji bing 。bu tong wang lao shang de mo ni jie guo biao ming ,jiao jiang de du yi zhi xing hui cu jin ji bing de chuan bo ,bing shi de zui you zi yuan fen pei fang an fa sheng gai bian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的李嘉阳，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于流行病动力学论文,复杂网络论文,相变论文,动力信息传输方法论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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