本文主要研究内容
作者吴昊玥,黄瀚蛟,何艳秋,陈文宽（2019）在《净碳排放约束下的中国耕地利用效率评价及空间关联研究》一文中研究指出：为探索环境约束下的耕地有效利用方式,把握区域协同发展路径,将耕地利用过程的碳排放、碳吸收双重效应纳入考虑范围,采用SBM-Undesirable模型对2007—2016年中国30个省(市、自治区)的耕地利用效率进行评价,并基于空间距离平方倒数矩阵,依托Moran’s I,从全域和局域2个视角探讨耕地利用效率的空间格局及关联效应。结果显示:中国耕地利用效率整体较高,均值为0.867,地区间效率差异明显,自高到低可划分为5个等级,效率较高的单元大多位于东南沿海地区、西部地区和东北地区,效率较低的单元主要位于北部沿海地区和黄河中游地区。多数低效率单元的投入要素及净碳排放存在冗余。省际耕地利用效率呈空间正相关性,随时间推移,其空间关联格局经历了"多核分布"—"一带一片"—"低极主导"的过程。各地在耕地利用过程中需控制非期望产出,改善投入要素配置,因地制宜加强合作,探索区域协同的耕地高效利用路径。
Abstract
wei tan suo huan jing yao shu xia de geng de you xiao li yong fang shi ,ba wo ou yu xie tong fa zhan lu jing ,jiang geng de li yong guo cheng de tan pai fang 、tan xi shou shuang chong xiao ying na ru kao lv fan wei ,cai yong SBM-Undesirablemo xing dui 2007—2016nian zhong guo 30ge sheng (shi 、zi zhi ou )de geng de li yong xiao lv jin hang ping jia ,bing ji yu kong jian ju li ping fang dao shu ju zhen ,yi tuo Moran’s I,cong quan yu he ju yu 2ge shi jiao tan tao geng de li yong xiao lv de kong jian ge ju ji guan lian xiao ying 。jie guo xian shi :zhong guo geng de li yong xiao lv zheng ti jiao gao ,jun zhi wei 0.867,de ou jian xiao lv cha yi ming xian ,zi gao dao di ke hua fen wei 5ge deng ji ,xiao lv jiao gao de chan yuan da duo wei yu dong na yan hai de ou 、xi bu de ou he dong bei de ou ,xiao lv jiao di de chan yuan zhu yao wei yu bei bu yan hai de ou he huang he zhong you de ou 。duo shu di xiao lv chan yuan de tou ru yao su ji jing tan pai fang cun zai rong yu 。sheng ji geng de li yong xiao lv cheng kong jian zheng xiang guan xing ,sui shi jian tui yi ,ji kong jian guan lian ge ju jing li le "duo he fen bu "—"yi dai yi pian "—"di ji zhu dao "de guo cheng 。ge de zai geng de li yong guo cheng zhong xu kong zhi fei ji wang chan chu ,gai shan tou ru yao su pei zhi ,yin de zhi yi jia jiang ge zuo ,tan suo ou yu xie tong de geng de gao xiao li yong lu jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江农业学报的吴昊玥,黄瀚蛟,何艳秋,陈文宽，发表于刊物浙江农业学报2019年09期论文，是一篇关于净碳排放论文,耕地利用效率论文,空间关联论文,浙江农业学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江农业学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：净碳排放论文; 耕地利用效率论文; 空间关联论文; 浙江农业学报2019年09期论文;