导读:本文包含了模糊及控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滑模控制,模糊神经网络,非线性系统
模糊及控制论文文献综述
王靖坤[1]（2019）在《一类非线性系统的模糊神经网络全局滑模控制》一文中研究指出文中针对一类非线性系统提出了一种基于模糊神经网络的全局滑模控制策略。设计了模糊神经全局滑模函数,并根据Lyapunov稳定性理论设计出控制器和自适应律。文中以叁相并联型有源电力滤波器为实例在MATLAB平台上进行了仿真实验,电网电流谐波畸变率由24. 71%降低到1. 6%,表明所提出的方案具有很好的补偿性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
张一兵,向远鹏,解芳[2]（2019）在《基于柔性模糊PID控制的表面形貌测量仪驱动系统研究》一文中研究指出通过对表面形貌测量的参数设置、计算机后处理对采集数据进行重构生成的要求以及在已有PID、模糊PID方法分析的基础上,建立了基于柔性模糊PID算法的表面形貌测量仪驱动控制系统,并对柔性模糊论域的建立方法进行了说明。利用所建立的控制系统,对柔性模糊PID以及已有的控制方法进行仿真分析与实验验证,进一步验证了采用柔性模糊PID控制的驱动系统速度较稳定、工作台振动较小。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年06期）
范展源,郑昕[3]（2019）在《基于智能小车的模糊控制和PID控制的结合》一文中研究指出分析模糊控制和PID控制的优缺点将其结合使智能小车在面对不同复杂情况时更改数据控制输出。PID控制设定参数,是不变的,当设定值较高小车在转弯时会冲出赛道,所以我们再采用模糊控制中所制定的规则,对参数进行选择,这样保证智能小车在不同情况下的自适应能力强且确保整体的平均速度较快。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
朱其祥[4]（2019）在《基于模糊算法的风力发电机MPPT控制》一文中研究指出针对直驱式或半直驱式永磁式风力发电机控制系统,在风轮气动特性理论基础上,结合现有最大功率曲线控制方法,采用改进型模糊控制方法,实现风力发电机的最大功率跟踪(MPPT).不依赖于系统的数学模型,对外界电网参数和传感器信号等环境因素影响和系统干扰具有良好鲁棒性.所提出的方案对于其它类型风力发电系统也具有良好的借鉴作用,具有一定的推广和应用价值.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
冉琳,郑若君,朱黎[5]（2019）在《基于模糊控制与电导增量法的MPPT仿真研究》一文中研究指出为更好的跟踪光伏发电系统最大功率点,通过对光伏电池特性的分析,在电导增量算法基础上引入模糊控制,采用了一种电导增量法与模糊控制结合的最大功率点跟踪(MPPT)算法.通过设计模糊控制器以及搭建光伏电池MPPT仿真模型,并与传统电导增量法进行仿真比较,实验结果表明,基于模糊控制与电导增量法的MPPT提高了跟踪速度,减小了稳定运行时系统的震荡问题.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
古世甫,金滔,范佩佩,任磊,李亦宁[6]（2019）在《基于改进模糊PID的自动导引车纠偏控制研究》一文中研究指出针对传统模糊比例—积分—微分(PID)控制器对自动导引车(AGV)路径跟踪精度低的问题,提出一种基于比例调整和积分分离的模糊PID纠偏控制方法。首先分析并建立AGV的运动学模型;其次设计模糊PID控制器的输入输出隶属度函数及模糊控制规则;最后对模糊控制器输出的比例项和积分项以偏差的大小为依据分别进行比例调整和积分分离。仿真实验表明:积分分离可以有效降低系统超调量,比例调整加快系统的响应速度,本文设计的纠偏控制器具有快速性和稳定性等优点。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
任建华,赵凯龙,刘欣宜[7]（2019）在《模糊控制理论在风电机组变桨控制系统中的应用》一文中研究指出以2 MW直驱式风力发电机组为研究对象,对风电机组变桨控制系统进行硬件选择及控制程序设计。通过应用模糊控制理论,在Matlab中的模糊(Fuzzy)工具箱中建立模糊控制算法,提出一种实现变桨距系统的模糊控制方法,并使用Matlab/Simulink对系统模糊控制的数学模型进行仿真分析,表明该模型能较好地模拟风电机组在不同自然条件下的工作情况,且所设计的变桨控制模型正确,具有实时性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
张秀梅,李慧,韩维娜,杨宏韬,CAI,Liping[8]（2019）在《基于变论域模糊PID算法的提高分子蒸馏五味子油质量和产量的真空度控制研究（英文）》一文中研究指出采用超临界萃取五味子粗油作为实验原料,在多级分布式分子蒸馏装置中进行五味子精油的提纯实验,对分子蒸馏实验的工艺参数与产品指标之间的关系进行了讨论,并以分子蒸馏的真空度控制作为研究对象,建立了分子蒸馏真空度的数学模型。由于分子蒸馏控制系统具有非线性、纯滞后、时变的特点,针对传统PID控制及模糊PID控制难以很好地满足控制要求的缺点,本研究提出了利用变论域模糊PID算法实现分子蒸馏真空度的定值控制,通过引入变论域的收缩和膨胀因子,对模糊阈值和PID控制器的参数进行了在线调整,对模糊控制器的量化因子和比例因子进行了动态调整,从而提高了控制精度。在Matlab环境下与PID控制方法进行了仿真对比,结果表明变论域模糊PID控制方法具有更好的稳定性和自适应能力,该控制方法可以有效提高五味子精油的质量和产量。(本文来源于《林业工程学报》期刊2019年06期）
曾丽蓓,张海涛,涂亚庆,王飞[9]（2019）在《基于变论域模糊PID的血透机温度控制方法》一文中研究指出血透机温度控制系统属于典型的大惯性、大滞后、非线性特性系统。为降低透析液温度超调量,加快调节速度,建立出血透机温控系统的数学模型,在串级PID控制的基础上提出了一种基于变论域模糊PID的血透机温度控制方法,采用固定的收缩函数使系统论域随着温度实时误差及误差变化率的数值进行动态的收缩扩张,使得控制方法中模糊分级更为精细,从而提高控制性能。Simulink仿真表明,该方法能够显着降低超调量,加速系统温度调节,有效改善血透机温控系统的动态性能。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
刘晴,李鸿[10]（2019）在《基于Smith预估模型+模糊PID的地铁列车空调控制》一文中研究指出地铁出行已成为缓解城市交通压力的主要出行方式,为提高人们的出行舒适度,针对地铁列车空调控制系统大滞后、非线性的特点,结合模糊控制、PID控制和Smith预估控制,通过模糊理论实现PID的参数自整定,同时针对大滞后的控制对象,加入Smith预估控制,提高控制效果。利用Simulink建立仿真模型,针对设计进行了仿真实验。结果表明,与固定参数的PID和模糊PID控制相比,提出的控制方案在超调和调节时间上都更优秀,且具有良好的鲁棒性,具有更好地控制效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
模糊及控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对表面形貌测量的参数设置、计算机后处理对采集数据进行重构生成的要求以及在已有PID、模糊PID方法分析的基础上,建立了基于柔性模糊PID算法的表面形貌测量仪驱动控制系统,并对柔性模糊论域的建立方法进行了说明。利用所建立的控制系统,对柔性模糊PID以及已有的控制方法进行仿真分析与实验验证,进一步验证了采用柔性模糊PID控制的驱动系统速度较稳定、工作台振动较小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊及控制论文参考文献
[1].王靖坤.一类非线性系统的模糊神经网络全局滑模控制[J].信息技术.2019
[2].张一兵,向远鹏,解芳.基于柔性模糊PID控制的表面形貌测量仪驱动系统研究[J].机械工程与自动化.2019
[3].范展源,郑昕.基于智能小车的模糊控制和PID控制的结合[J].科技风.2019
[4].朱其祥.基于模糊算法的风力发电机MPPT控制[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2019
[5].冉琳,郑若君,朱黎.基于模糊控制与电导增量法的MPPT仿真研究[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[6].古世甫,金滔,范佩佩,任磊,李亦宁.基于改进模糊PID的自动导引车纠偏控制研究[J].传感器与微系统.2019
[7].任建华,赵凯龙,刘欣宜.模糊控制理论在风电机组变桨控制系统中的应用[J].现代电子技术.2019
[8].张秀梅,李慧,韩维娜,杨宏韬,CAI,Liping.基于变论域模糊PID算法的提高分子蒸馏五味子油质量和产量的真空度控制研究（英文）[J].林业工程学报.2019
[9].曾丽蓓,张海涛,涂亚庆,王飞.基于变论域模糊PID的血透机温度控制方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[10].刘晴,李鸿.基于Smith预估模型+模糊PID的地铁列车空调控制[J].工业控制计算机.2019