导读:本文包含了客户决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:存量客户,决策树,CART算法,预警挽留
客户决策论文文献综述
杨荣,赵娟娟,贾郭军[1]（2019）在《基于决策树的存量客户流失预警模型》一文中研究指出本研究基于价值分析角度,结合用户套餐资费情况,使用CART算法建立决策树模型,并采用交叉验证法来选取最优决策树,并与逻辑回归算法相比较,得到了较好效果,同时对流失用户属性进一步探索,对运营商精准启动预警挽留和维系策略提供决策支持.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
尹水军[2]（2019）在《基于决策树技术的农户小额贷款客户信用评价研究》一文中研究指出本文研究决策树分类算法ID3算法、C4.5算法和C5.0算法的基础上,通过比较决策树几种分类算法优劣,选择决策树C5.0算法作为本文模型建立方法,并以某市农村商业银行农户小额贷款数据信息作为数据源,利用SPSS Clementine12.0开发环境建立了决策树分类模型,建立农户小额贷款客户信用评价的决策树模型,并以此帮助农村商业银行对农户信用进行评价,并作为贷款与否的依据。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年29期）
常志玲[3]（2019）在《具有置信度的决策树在客户价值分类中的应用》一文中研究指出客户价值的不同,给企业带来的利益不同,因此客户价值的科学分类成为企业成功的关键。针对客户数据收集的过程中难免会有特殊实例或噪声数据造成数据的不一致性,把变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数对客户价值进行分析,对两个甚至两个以上属性的分类质量量度相等的特殊情形,选择归属度大于β的分支数目少的属性对客户价值进行分类,最终生成具有置信度的决策树。实验表明,该算法能够有效地处理不一致性数据集,并能合理地将客户价值进行合理分类,供决策者参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年25期）
曾世强,邱德波[4]（2019）在《小企业商业信用决策的影响因素研究——基于工程机械公司小企业客户的调研》一文中研究指出根据某工程机械公司小企业客户问卷调查数据,运用probit样本选择模型对影响小企业商业信用决策的因素进行实证分析,结果发现:无论是商业信用参与决策还是选择决策,小企业都受到朋友和销售商推荐的影响,环境因素是影响小企业商业信用决策的重要因素。企业主的自尊和环境因素的交互项、企业主的教育水平、地域、企业重大决策形式显着影响小企业商业信用参与决策;企业主的教育水平和行业因素显着影响小企业商业信用选择决策。小企业一定要根据自身的实际情况做出有利于企业长期健康发展的融资决策。(本文来源于《福建商学院学报》期刊2019年04期）
孙兰兰,翟士运[5]（2019）在《客户关系影响企业营运资金融资决策吗?——基于资金周转中介效应的实证分析》一文中研究指出本文通过引入资金周转绩效作为中介变量,对客户关系如何影响营运资金融资结构展开深入研究。实证检验发现:客户集中度越高,企业越倾向于选择稳健的营运资金融资结构,资金周转绩效在其中发挥了中介效应;资产专用性则对上述影响路径起到调节作用。进一步研究显示,客户财务状况较差或者影响力较大时,会引起企业资金周转绩效进一步降低,进而导致营运资金决策更为稳健。(本文来源于《财经论丛》期刊2019年08期）
于萌萌[6]（2019）在《基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,人们消费水平日益提高,对航空出行的需求越来越多,因此使得航空消费市场逐渐扩大,尤其是廉价航空的出现,提升了增值服务收入在航企收入中的地位。近几年,廉价航空公司逐渐增多,很多传统航企也开始转型“服务收费模式”,增值服务带来的收益占航企总收益越来越多,同时,航企也可以通过提高客户增值价值进而实现客户价值的提升,因此,如何实现客户增值价值的提升成为航企关注的重点,因此本文使用改进的RFM-P模型对航空客户进行细分,进而对细分得到的客户群体进行增值服务购买决策影响因素分析,探究哪些因素能够促进航空旅客对增值服务的购买。本文的研究对象是国内某家廉价航空公司,首先文章介绍了客户细分和消费者购买决策影响因素的相关研究成果,并说明本文对RFM模型的改进内容及理由,结合消费者购买决策模式和航空消费者的特点,提出航空市场中的消费购买决策影响因素。结合相关文献,提出假设并定义研究所涉及的变量,之后构建影响因素模型。然后本文使用C航空的客户订单数据和会员信息数据,利用SPSS对数据进行处理和分析,首先对客户进行聚类分析,得到四类航空旅客,从个人特征和出行场景特征两个角度对增值服务购买决策进行分析,并对比不同类别的客户群体在客户购买决策影响因素方面的差异,最后根据分析结果为该航企提出一些建议。本文提出的基于RFM-P模型的客户细分方法,在对每一类用户得到的影响因素进行解释时,能够很将RFM-P四方面的表现结合起来,使分析结果更具有可信性。理论上,本文的提出的客户细分方法可以为客户增值方面的研究提供一些启示,将基础产品或者服务与增值产品或者服务联系起来,本文的影响因素分析结果中展示了机票价格对增值服务相对价格的具有一定影响,为增值服务定价方面的研究提供一个新角度。实践上,本研究对提升航空客户增值价值的角度提供了指导和解释。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
王娜[7]（2019）在《一种基于客户满意度的仓储决策支持研究》一文中研究指出定制服务已成为企业的核心竞争手段之一,合理、有效的仓储管理策略直接关系到企业成本管控及抗风险能力。提出了一种基于企业客户满意度的工作流决策支持策略,首先采用RFID对库存设备数据进行实时采集,通过分析层次过程确定潜在的过程风险,然后将最高级别的风险因素作为工作流的输入参数进行仿真分析。仿真分析结果表明,该策略有助于提高企业对仓库实时监管的能力,减少计划交货时间,降低客户对风险发生的投诉概率。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年01期）
张程[8]（2018）在《电力客户服务大数据辅助决策系统的设计与实现》一文中研究指出由于智能电表强势来袭击退了传统电能表计并广泛应用,以及电力企业持续推行精益化管理所带来的影响,导致配用电数据急剧增长,对这些海量数据还未进行价值挖掘和充分利用,目前IT时代正在向DT时代快速跨越,新的智能技术与大数据和云计算等技术大量普遍应用,也引发了更多的企业对其信息化建设的研究和思考。为此,本论文以某电力企业下属地市供电局的电能量数据为核心,研究配用电大数据价值挖掘技术,通过大数据分析手段,及时准确地掌握用户用电行为特征和市场行为规律,通过渠道数据融合及客户交互痕迹分析实现客户分群与多维度画像,以个性化客户服务提升用户用电能效、客户满意度。利用大数据技术与可视化技术构建了一套系统应用,基于电力大数据平台建设客户服务辅助决策系统,围绕电能量大数据系统功能应用建设要求,以电能量数据驱动运用为目标,综合大数据、数据挖掘与机器学习等技术,构建用户标签管理体系、实现渠道运营分析监控分析、实现用户能效管理分析等业务管理应用,推动电网企业从传统业务模式向以数据信息相关性为基础的大数据业务模式转变,实现配用电数据深度挖掘与业务价值提升,实现电能量大数据技术驱动电力数据增值和服务管理创新。本文设计和实现的电力客户服务大数据辅助决策系统,为企业的电力营销和服务调度提供了决策支撑,为电力营销管理精细化、客户服务管理规范化提供了辅助决策,能够有效提升电力企业的客户服务水平和经营管理水平。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-12-15）
姚杰兴[9]（2018）在《G市B区工商业务外包服务客户满意度提升决策研究》一文中研究指出随着我国市场经济的不断发展与深化,人们对政府公共服务质量要求也逐渐增长,为了适应这一趋势,行政管理部门着手打造服务型政府,将一些没有涉及国家机密且可以委托第叁方服务公司的业务外包。然而,在具体的实践中,由于地方政府或职能部门的业务外包决策失误,以及第叁方服务公司的服务品质不够,公共服务外包未达到初始意图,即提升客户满意度与服务效率。尽管现实中第叁方公共服务承包公司推出了一些服务改善项目,以提升客户满意度,但往往效果不彰。因此,有必要探究哪些服务项目可以较好地提升客户满意度,哪些服务对客户满意度没有影响,哪些是公共服务外包客户满意度的主要因素,这些问题的解决既可以为第叁方公共服务承包公司有的放矢地采取提升措施,同时也为政府部门选择外包服务商提供理论依据。G市B区工商管理部门在实践中也将一些工商业务外包给第叁方服务公司,取得了一些成效,但也存在服务满意度不高等现实问题。本文以G市B区工商业务外包企业服务客户满意度提升为研究对象,分析工商业务外包服务满意度特征与构成要素,借鉴SERVQUAL服务质量测评模型,结合工商业务外包服务的特征,构建了工商业务外包企业服务满意度测评指标体系,为了进一步明确这些服务质量因素对满意度影响大小,将模糊综合方法与量化Kano模型结合,构建了工商业务外包企业服务满意度提升决策模型;最后,将模糊量化Kano模型应用于G市B区工商业务外包服务企业的实践中,通过设计问卷,获取调查数据,借助模糊量化Kano模型获得影响客户满意度的服务质量因素分类,在此基础上,提出提升外包企业服务满意度的策略。本文的主要内容由以下叁部分构成:(1)G市B区工商业务外包的现状及存在的问题分析。本部分通过对G市B区工商业务外包的调查,从外包流程、外包合同、外包服务商以及B区工商部门自身分析工商业务外包服务的现状及存在的问题。(2)分析工商业务外包服务满意度特征及构成要素,借鉴SERVQUAL服务质量测评模型,结合公共服务业务外包的特点,提出工商业务外包服务企业客户满意度评价指标,为了探究这些满意度评价指标对满意度提升影响大小,设计了整合模糊综合与量化Kano模型的工商业务外包服务企业满意度提升决策模型。通过对G市B区工商外包服务企业客户和工商部门员工的问卷调查,获取客户及发包单位对工商业务外包服务商客户满意度的调查数据,利用整合模糊量化Kano模型,得到了G市B区工商业务外包企业服务质量要素的分类,为提升客户满意度提供理论依据。(3)依据(2)的分析,针对G市B区工商业务外包的实际情况,提出改善业务外包、提升外包服务商客户满意度的策略。(本文来源于《南华大学》期刊2018-12-01）
朱小平[10]（2018）在《基于DEMATEL方法的网络客户购买决策影响因素模型构建研究——以淘宝网为例》一文中研究指出网络渠道的多元化,网购平台的多样化,激烈的买方市场竞争中,如何有效影响客户的购买决策,让客户做出购买决定对于网店经营者意义重大。以淘宝平台为例,基于DEMATEL方法构建出影响客户购买决策的指标体系,通过量化评分,计算分析,寻找到影响客户购买决策的关键因素,可进一步指导广大网络店铺开展针对性的改良行动,有利于提升店铺的流量和转化率。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2018年06期）
客户决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究决策树分类算法ID3算法、C4.5算法和C5.0算法的基础上,通过比较决策树几种分类算法优劣,选择决策树C5.0算法作为本文模型建立方法,并以某市农村商业银行农户小额贷款数据信息作为数据源,利用SPSS Clementine12.0开发环境建立了决策树分类模型,建立农户小额贷款客户信用评价的决策树模型,并以此帮助农村商业银行对农户信用进行评价,并作为贷款与否的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户决策论文参考文献
[1].杨荣,赵娟娟,贾郭军.基于决策树的存量客户流失预警模型[J].首都师范大学学报(自然科学版).2019
[2].尹水军.基于决策树技术的农户小额贷款客户信用评价研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].常志玲.具有置信度的决策树在客户价值分类中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[4].曾世强,邱德波.小企业商业信用决策的影响因素研究——基于工程机械公司小企业客户的调研[J].福建商学院学报.2019
[5].孙兰兰,翟士运.客户关系影响企业营运资金融资决策吗?——基于资金周转中介效应的实证分析[J].财经论丛.2019
[6].于萌萌.基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[7].王娜.一种基于客户满意度的仓储决策支持研究[J].机械设计与制造工程.2019
[8].张程.电力客户服务大数据辅助决策系统的设计与实现[D].华南理工大学.2018
[9].姚杰兴.G市B区工商业务外包服务客户满意度提升决策研究[D].南华大学.2018
[10].朱小平.基于DEMATEL方法的网络客户购买决策影响因素模型构建研究——以淘宝网为例[J].攀枝花学院学报.2018