导读:本文包含了马尔科夫分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产业结构,马尔科夫转移矩阵,K-均值聚类
马尔科夫分析论文文献综述
郝立丽,李凌寒,张滨,宋辉[1]（2019）在《基于马尔科夫转移矩阵的黑龙江省区域产业结构变化聚类分析》一文中研究指出从叁次产业结构转化的角度出发,对1996—2016年黑龙江省及其13个市(区)的叁次产业结构求解马尔科夫转移矩阵,并利用各市(区)的产业结构转移概率进行聚类分析,探寻出黑龙江省及各市(区)叁次产业结构演变的趋势和规律。结果表明,各市(区)依据马尔科夫转移概率可划分为4类,这4类地区的资源禀赋优势主要集中在森林、煤炭和石油等自然资源上,但资源利用的不合理造成了产业结构扭曲,进而制约了黑龙江省的经济发展。最后,针对4类地区产业结构演变规律及资源禀赋优势提出了相应的产业结构调整政策建议.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
马尚[2]（2019）在《超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型》一文中研究指出作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年29期）
万鹏,刘琦[3]（2019）在《基于马尔科夫过程和稳态概率的桥梁系统可靠性算例分析》一文中研究指出基于马尔科夫过程稳态概率,对桥梁系统可靠性评估开展算例研究,探索桥梁的可靠性指标β与马尔科夫稳态概率之间的关联性,为桥梁可靠性评估提供技术和算例参考。(本文来源于《交通世界》期刊2019年25期）
徐翠萍[4]（2019）在《基于隐马尔科夫模型的网球音频语义分析》一文中研究指出针对网球视频用于网球教学的问题,文中提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)的网球音频数据语义分析方法。该方法首先对音频数据进行分帧处理,并提取短时过零率、短时平均能量、梅尔频率倒谱系数和差分倒谱系数构成特征向量,然后基于HMM构建音频数据语义分析模型,并利用Baum-Welch算法完成模型计算,以状态概率最大对应的类别作为语义分析结果。实验结果表明,该方法能够有效实现网球音频数据的语义特征,且具有较高的识别准确率。(本文来源于《信息技术》期刊2019年08期）
郭骁炜,陈小妮,于泉,孙瑶[5]（2019）在《基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测》一文中研究指出在大数据背景下,对数据进行挖掘分析,发现其一般规律,以预测交通状态,从而为交通管理者制定合适的交通诱导与控制策略提供可靠的依据。为了对交通状态进行预测,对路口大量的检测器数据进行分析,选取交通量和时间占有率作为评价指标,采用k均值聚类方法确定各个指标的聚类中心并采用组合赋权的策略以设定各个指标的权重,采用线性分析法确定各个指标的隶属度函数,利用最大隶属度原则的模糊运算得出最终评价结果,实现对交通状态的实时评价。然后基于马尔科夫模型对未来交通状态进行预测。(本文来源于《公路》期刊2019年08期）
王宜峰,范时昊,张晓磊[6]（2019）在《已实现高阶矩的风险传染效应:基于马尔科夫机制转换的实证分析》一文中研究指出利用沪深300指数以及香港恒生指数的5 min高频数据为样本,采用已实现高阶矩方法,提取了沪深300指数及香港恒生指数的已实现波动率、偏度、峰度及跳跃,利用马尔可夫转换研究中国大陆股票市场和香港股票市场之间的高阶矩风险传染。研究结果表明,已实现偏度和峰度来源于资产价格的跳跃,沪深300指数高阶矩对香港恒生指数的高阶矩有着单向的传导作用,状态转换在研究高阶矩风险传染中具有重要的作用,在不同的状态下,股市之间的高阶矩路径传导并不一致。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年04期）
宋天霞[7]（2019）在《基于改进马尔科夫的日志分析系统的设计与实现》一文中研究指出入侵检测是网络安全的重要组成部分,随着社会的进步以及科技的大力发展,越来越多的人享受到了网络世界所带来的便利,与此同时,各式各样的网络安全问题也随之而来,带来了很多不必要的麻烦,异常检测是入侵检测的一种常见方法,而本文研究对象用户行为日志包含大量有用的信息,具有重要的分析价值,而监测异常行为在网络安全的维护中也是至关重要的一步。本系统研发源于本人所在实验室正在进行的用户行为取证系统项目建设,因为系统收集到大量用户行为后,缺少统一的用户行为日志分析模块,因此,基于此需求,并且同时本人发现同样的需求场景并不局限于小范围实验室内的用户行为分析,所以将此系统的开发定位于通用性序列化数据的统计分析,可以推广应用到互联网、院校、公司、企业等多种应用场合。日志是记录用户操作流的文件,可以用于验证设计、发现问题和挖掘用户需求。本文主要做了以下工作:(1)提出了改进的马尔科夫方法用于用户行为分析首先需要通过用户行为采集系统收集到原始的用户行为信息,利用改进的马尔科夫方法对原始用户行为数据进行预处理,得到初始概率矩阵以及最终状态转移矩阵数据集,再通过无监督学习方法多聚类融合使数据集获得标签,然后就可以训练SVM分类器,最终将异常行为转移找出来,通过检测最终确定恶意用户。(2)设计并实现了日志采集分析系统系统主要由数据采集模块和数据分析模块两大模块组成。首先通过采集系统采集到上网记录、最近访问项目、用户痕迹和网络数据包日志信息之后,存储到数据库中,得到初始的数据集信息,再通过分析系统利用改进的马尔科夫方法对行为日志数据进行处理并分析。其中,数据采集模块的主要功能包括多身份用户登录、数据采集和数据采集管理等,数据分析模块包括恶意用户监控和用户异常行为检测等任务。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
姚得银[8]（2019）在《部分转移概率未知的马尔科夫跳变系统的分析与综合》一文中研究指出实际的控制系统经常发生执行器的失效、参数漂移和子系统内部联接的变化等现象,且这些负面情况会随机影响控制系统的结构。具有这些特征的系统一般有多个工作模型,并且每个模型可用一组微分方程进行描述,马尔科夫跳变系统可以描述该类系统。在电力、机械手臂和交通等众多领域,马尔科夫跳变系统作为一类特殊的混杂动态系统将其优势展现得淋漓尽致。尽管马尔科夫跳变系统在许多控制领域方面都有涉及并取得良好的结果,但是在运用马尔科夫跳变系统对实际问题进行数学建模的时候,转移速率矩阵中的全部元素都是已知的理想条件是具有保守性的。在实际控制系统中,转移速率的信息很难通过传感器测量或者测量存在误差,这种信息的不完整和测量误差很有可能导致在转移速率矩阵元素完全精确的假设下,设计的控制器无法镇定实际系统。因此,在实际控制系统中,转移速率是完全已知的情形往往是无法成立的,也就是说,系统的转移概率是部分已知的。例如,在网络化控制系统数学建模的时候,数据包丢失和通信延迟是由马尔科夫链模型建立,并且在理论研究上,假设所有的转移速率是完全可测的。但是几乎所有类型的通信网络,在不同网络运行期间,通信延迟的变化或者数据丢包可能是模糊的和随机的,也就是说,转移速率矩阵中的元素信息难以全部获得或者需要花费很大代价去测量。因此,如何建立一个更加符合现实情形的马尔科夫跳变系统数学模型,并且针对该系统提供有效的研究方法就变得尤为重要。因此,研究部分转移概率已知的马尔科夫跳变系统的分析和综合问题具有深刻的实际意义和理论价值。在马尔科夫跳变系统的框架下,在转移概率部分未知的情况下,本论文利用H∞滤波、自适应控制和滑模控制叁种方法分别考虑了连续时间和离散时间的马尔科夫跳变系统的H∞滤波器和鲁棒自适应滑模控制器等设计问题。论文主要研究工作可以概括如下。第一章绪论首先介绍了本文的研究背景和意义及其研究现状。其次介绍了具有部分转移概率未知的情况下,连续时间和离散时间马尔科夫跳变系统的稳定性条件。第二章研究了部分转移概率未知和模态依赖量化输出马尔科夫跳变系统的H∞滤波问题。考虑测量输出和量化输出均受到外界干扰的影响,且系统存在参数不确定性,转移概率难以全部获得以及因带宽受限、通讯约束等造成的通信数据丢失。通过设计H∞滤波器保证闭环系统随机稳定,并且具有H∞性能指标。最后,通过两个例子来证明算法的有效性。第叁章分析了具有时变执行器故障和部分转移概率未知的马尔科夫跳变系统自适应滑模控制器合成问题。在实际的动力学系统中,非线性、外界干扰和执行器故障等因素都会不可避免地出现。转移速率的全部信息很难通过传感器测量或者测量存在误差,这种信息的不完整和测量误差有可能导致在转移速率矩阵元素完全精确获得的假设下,设计的控制器无法镇定实际系统。因此,转移速率完全已知的情形是不现实的,也就是说,系统的转移概率是部分已知的。由于设计的自适应滑模控制器对未知参数具有在线调节功能,因此得到的稳定性结果具有较弱的保守性。最后,通过数值仿真证明方法的有效性。第四章处理了部分转移概率未知的时滞马尔科夫跳变系统的自适应滑模控制问题。针对系统状态不可测的情况,设计滑模观测器测量系统的状态变量。转移速率的全部信息很难通过传感器测量或者测量存在误差,这种信息的不完整和误差很有可能导致在转移速率矩阵元素完全精确的假设下,设计的滑模控制器无法镇定实际系统。因此,转移速率完全已知的情形往往是无法成立的,其意味着系统的转移概率是部分已知的。因此,针对上述问题,本章设计相应的切换面函数以及自适应滑模控制器保证部分转移概率未知的时滞马尔科夫跳变系统的稳定性。最后,通过数值例子验证提出方法的有效性。第五章解决了部分转移概率未知的离散时间不确定马尔科夫跳变系统自适应滑模控制问题。构造新颖的自适应滑模控制器保证整个闭环系统的稳定性和滑模面的到达性。设计的自适应滑模控制器可以有效地削弱系统的抖振问题。最后,通过数值仿真证明方法的有效性。第六章分析了部分转移概率未知、状态不可测和随机传感器延迟的马尔科夫跳变系统滑模控制问题。在传感器延迟和转移概率未知的情况下,基于设计的状态观测器,合成新颖的滑模控制器保证由原系统和误差动态系统组成的闭环系统稳定性。最后,通过数值仿真证明方法的有效性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2019-06-01）
孙丽萍,杨筠[9]（2019）在《沪铜期货价格高频波动率及影响分析——基于马尔科夫状态转换模型》一文中研究指出将沪铜期货价格分为上涨和下跌两种情形,应用RS-EGARCH,将沪铜期货收益率分为高和低两种波动状态,从动态角度阐释沪铜期货价格的波动特性.结果显示:沪铜的收益率序列具有较强的滞后效应;成交量对收益率有正向影响,持仓量对其有负向影响;无论沪铜期货价格是上涨还是下跌,收益率序列在低状态时持续期较长,在高状态时持续期较短;条件方差方程中的杠杆系数值为正值,表明利空消息对价格波动产生较大的冲击.(本文来源于《曲靖师范学院学报》期刊2019年03期）
田家明[10]（2019）在《非方奇异马尔科夫跳变系统的性能分析和观测器设计》一文中研究指出在诸如电路,受限机器人等许多实际系统中,变量的个数与方程的个数一般不同,因此非方奇异马尔科夫跳变系统比方的奇异马尔科夫跳变系统有着更一般的结构和更广泛的应用.此外,单边利普希茨非线性比利普希茨非线性条件更弱,对单边利普希茨非线性系统的相关研究保守性更低.本文以非方奇异马尔科夫跳变系统为基本研究框架,讨论了连续时间和离散时间线性非方奇异马尔科夫跳变系统无脉冲唯一解的存在性和稳定性,以及连续时间单边利普希茨非线性非方奇异马尔科夫跳变系统的观测器设计问题.论文主要包括下面六章.第一章介绍了奇异系统,非方奇异系统,非方奇异马尔科夫跳变系统,系统稳定性和状态观测器的研究背景,以及非方马尔科夫跳变系统和未知输入单边利普希茨非线性观测器的研究现状.另外给出了广义逆,Schur补引理和线性矩阵不等式的预备知识.最后介绍了本文的工作及创新之处.第二章对于方程的个数不少于变量的个数(m>≥n)和变量的个数不少于方程的个数(m ≥ n)两种情形分别给出了连续时间线性非方奇异马尔科夫跳变系统列正则,列无脉冲,随机稳定且有唯一无脉冲解和行正则,行无脉冲,微分代数子系统是随机稳定且有唯一无脉冲解的充要条件,并且将这些条件转化为了易被数值求解的严格线性矩阵不等式.此外,通过引入了假设2.1-2.3解决了奇异马尔科夫跳变系统的代数子系统在切换时刻会产生脉冲的问题,此方法比文献[62]中的方法更易验证和有效.最后,我们给出了叁个例子验证了结论的有效性,其中包含LRC电路例子和数值算例,并且利用Matlab的LMI工具包和画图工具进行计算和仿真.第叁章对于方程的个数不少于变量的个数(m ≥ n)和变量的个数不少于方程的个数(m ≥ n)两种情形分别给出了离散时间线性非方奇异马尔科夫跳变系统列正则,列因果,随机稳定且有唯一无脉冲解和行正则,行因果,微分代数子系统随机稳定且有唯一无脉冲解的充要条件,并且将这些条件转化为了易被数值求解的严格线性矩阵不等式.此外,通过引入假设3.1-3.3来处理奇异马尔科夫跳变系统的代数子系统在切换时刻会产生脉冲的问题.最后给出了LRC电路例子和数值算例,并利用Matlab的LMI工具包和画图工具进行计算和仿真,验证了结论的有效性和实用性.第四章研究了含有未知输入和单边利普希茨非线性项的连续非方奇异马尔科夫跳变系统的全维状态观测器设计问题.结合李雅普诺夫稳定性定理和矩阵广义逆给出了单边利普希茨非线性非方奇异马尔科夫跳变系统的未知输入全维状态观测器存在的充分条件和设计方法,接着将观测器的设计问题转换了线性矩阵不等式的求解问题,最后通过一个数值例子进行仿真并验证了设计方法的有效性.第五章研究了含有未知输入和单边利普希茨非线性项的连续非方奇异马尔科夫跳变系统的降维状态观测器以及降维H∝观测器设计问题,结合李雅普诺夫稳定性定理和矩阵广义逆分别给出了相应的设计算法,将观测器的设计问题转换了线性矩阵不等式的求解问题,并通过数值例子验证了设计方法的有效性.第六章总结了本文的主要贡献,并且展望了未来可以完善和改进的地方。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-23）
马尔科夫分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫分析论文参考文献
[1].郝立丽,李凌寒,张滨,宋辉.基于马尔科夫转移矩阵的黑龙江省区域产业结构变化聚类分析[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[2].马尚.超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型[J].财会通讯.2019
[3].万鹏,刘琦.基于马尔科夫过程和稳态概率的桥梁系统可靠性算例分析[J].交通世界.2019
[4].徐翠萍.基于隐马尔科夫模型的网球音频语义分析[J].信息技术.2019
[5].郭骁炜,陈小妮,于泉,孙瑶.基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测[J].公路.2019
[6].王宜峰,范时昊,张晓磊.已实现高阶矩的风险传染效应:基于马尔科夫机制转换的实证分析[J].系统管理学报.2019
[7].宋天霞.基于改进马尔科夫的日志分析系统的设计与实现[D].山东师范大学.2019
[8].姚得银.部分转移概率未知的马尔科夫跳变系统的分析与综合[D].广东工业大学.2019
[9].孙丽萍,杨筠.沪铜期货价格高频波动率及影响分析——基于马尔科夫状态转换模型[J].曲靖师范学院学报.2019
[10].田家明.非方奇异马尔科夫跳变系统的性能分析和观测器设计[D].山东大学.2019