李渊:基于稀疏表达的水体遥感反射率高光谱重构及其应用论文

李渊:基于稀疏表达的水体遥感反射率高光谱重构及其应用论文

本文主要研究内容

作者李渊,李云梅,郭宇龙,张运林,张毅博,胡耀躲,夏忠(2019)在《基于稀疏表达的水体遥感反射率高光谱重构及其应用》一文中研究指出:高光谱重构技术可以有效地突破多光谱卫星传感器波段设置的限制,获得更多更有效的地物光谱信息.本研究基于稀疏表达方法提出了一种针对水体遥感反射率的高光谱重构算法,以太湖、杭州湾的原位水体光谱数据为数据源,在5种常用水色传感器(Sentinel-2A MSI、MERIS、MODIS Aqua、GOCI以及ⅦRS)上进行了高光谱重构实验,最后将该算法应用于GOCI数据,进行了算法适用性验证.结果表明:(1)基于稀疏表达的高光谱重构算法可以在不利用实测光谱数据的情况下实现高光谱重构,光谱重构精度高于多元回归光谱重构算法;(2)基于稀疏表达的高光谱重构算法在5种水色传感器上都取得了较好的效果,平均相对误差均在10%以下,均方根误差均在0.005 sr-1以下;(3)相比于原始GOCI多光谱数据,经稀疏表达高光谱重构后的GOCI数据在叶绿素a浓度和总悬浮物浓度估算精度上有不同程度提升.其中对叶绿素a浓度估算而言,平均相对误差从80.6%减少至51.5%,均方根误差从12.175μg·L-1减少至7.125μg·L-1;对悬浮物浓度估算而言,平均相对误差从19.1%减少至18.8%,均方根误差从29.048 mg·L-1减少至28.596 mg·L-1.

Abstract

gao guang pu chong gou ji shu ke yi you xiao de tu po duo guang pu wei xing chuan gan qi bo duan she zhi de xian zhi ,huo de geng duo geng you xiao de de wu guang pu xin xi .ben yan jiu ji yu xi shu biao da fang fa di chu le yi chong zhen dui shui ti yao gan fan she lv de gao guang pu chong gou suan fa ,yi tai hu 、hang zhou wan de yuan wei shui ti guang pu shu ju wei shu ju yuan ,zai 5chong chang yong shui se chuan gan qi (Sentinel-2A MSI、MERIS、MODIS Aqua、GOCIyi ji ⅦRS)shang jin hang le gao guang pu chong gou shi yan ,zui hou jiang gai suan fa ying yong yu GOCIshu ju ,jin hang le suan fa kuo yong xing yan zheng .jie guo biao ming :(1)ji yu xi shu biao da de gao guang pu chong gou suan fa ke yi zai bu li yong shi ce guang pu shu ju de qing kuang xia shi xian gao guang pu chong gou ,guang pu chong gou jing du gao yu duo yuan hui gui guang pu chong gou suan fa ;(2)ji yu xi shu biao da de gao guang pu chong gou suan fa zai 5chong shui se chuan gan qi shang dou qu de le jiao hao de xiao guo ,ping jun xiang dui wu cha jun zai 10%yi xia ,jun fang gen wu cha jun zai 0.005 sr-1yi xia ;(3)xiang bi yu yuan shi GOCIduo guang pu shu ju ,jing xi shu biao da gao guang pu chong gou hou de GOCIshu ju zai xie lu su anong du he zong xuan fu wu nong du gu suan jing du shang you bu tong cheng du di sheng .ji zhong dui xie lu su anong du gu suan er yan ,ping jun xiang dui wu cha cong 80.6%jian shao zhi 51.5%,jun fang gen wu cha cong 12.175μg·L-1jian shao zhi 7.125μg·L-1;dui xuan fu wu nong du gu suan er yan ,ping jun xiang dui wu cha cong 19.1%jian shao zhi 18.8%,jun fang gen wu cha cong 29.048 mg·L-1jian shao zhi 28.596 mg·L-1.

论文参考文献

  • [1].基于HJ-1A高光谱影像的湿地精细分类[J]. 张雅春,那晓东,臧淑英.  地理科学进展.2018(12)
  • [2].徐州九里矿区水土污染高光谱影像识别可行性研究[J]. 许吉仁,曾楷,简煊祥,张赟.  安徽农业科学.2011(21)
  • [3].以改进的半分析光谱模型反演近海岸透明度[J]. 韩留生,陈水森,陈修治,李丹,李勇,孙林,卢楚谦,陈玮琦.  光谱学与光谱分析.2014(02)
  • [4].因子分析法在水质参数反演中的应用[J]. 施坤,李云梅,王桥,杨煜,金鑫,王彦飞,尹斌,张红.  湖泊科学.2010(03)
  • [5].基于可见光与近红外遥感反射率关系的藻华水体识别模式[J]. 李炎,商少凌,张彩云,马晓鑫,黄立伟,吴景瑜,曾银东.  科学通报.2005(22)
  • [6].基于水面实测光谱的太湖蓝藻卫星遥感研究[J]. 韩秀珍,吴朝阳,郑伟,孙凌.  应用气象学报.2010(06)
  • [7].高光谱影像在海洋环境监测中的应用[J]. 王锦锦,李真,朱玉玲.  卫星应用.2019(08)
  • [8].华南地区土壤汞含量高光谱反演模型的构建[J]. 赵理,屈冉,聂忆黄,熊文成,刘振华.  科技通报.2019(08)
  • [9].基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究[J]. 郭宇龙,李云梅,朱利,徐德强,李渊,檀静,周莉,刘阁.  环境科学.2013(01)
  • [10].太湖二类水体水色遥感的大气校正问题探讨[J]. 王得玉,冯学智,马荣华.  南京邮电大学学报(自然科学版).2012(02)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自环境科学的李渊,李云梅,郭宇龙,张运林,张毅博,胡耀躲,夏忠,发表于刊物环境科学2019年01期论文,是一篇关于稀疏表达论文,光谱重构论文,遥感反射率论文,太湖论文,杭州湾论文,环境科学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自环境科学2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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