导读:本文包含了低质量可见光图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低质量可见光侦察图像,退化模型,图像复原,光学深度
低质量可见光图像论文文献综述
侯智斌,陈向春,宗军君[1]（2012）在《雾天低质量可见光侦察图像复原算法》一文中研究指出雾天条件下,利用侦察设备获取的目标区可见光图像对比度低,不能满足指挥员对战场目标的识别判断。文章基于大气散射理论建立了适于远距离雾天图像退化模型,根据雾天能见度、波长和景深等计算所需空间变化光学深度,并通过实例验证了该方法能有效复原低质量可见光侦察图像,具有很强的实用性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2012年07期）
宋怀波[2]（2009）在《低质量可见光图像的处理技术和识别方法研究》一文中研究指出低质量可见光图像在现实生活中大量存在且应用广泛。但是在许多重要成像领域,很多因素会导致图像的退化、细节部分的丢失,它们会造成图像的混迭,降晰和扭曲。因此观察到的图像往往不能满足实际应用对图像质量的要求。这个特点使得对它们的研究难以直接借用现有的图像处理技术,因而成为光学图像识别中的一个新的研究领域。本文在教育部博士点基金项目资助下,开展了如下研究工作:研究了低质量可见光图像的重建方法。针对低质量可见光图像存在的像素过低、偏斜、旋转以及断裂等不同问题,分别研究了断裂图像的重建技术、图像的填充方法、以及低分辨率可见光图像的超分辨率重建技术。这些图像重建技术的研究是图像特征提取以及识别的前提,具有重要的理论价值和指导作用。提出了基于小区域模板匹配的低质量可见光图像识别方法。现有的模板匹配及其改进算法存在匹配时间过长,不适合工业生产使用的缺点,提出了基于小区域模板匹配的算法原理,并分别对激光刻蚀标牌字符图像和低质量可见光空间目标进行了实验。实验证明该方法可以有效的缩短算法的匹配时间,具有较高的识别率。在此基础上,将相关系数法引入到低质量空间目标的类别识别与姿态识别之中,当测试样本与模板库样本尺寸大小不一时同样可以进行匹配。从实验结果来看,这种基于特征相关系数的匹配方法很适合于空间运动目标的匹配,由于这种匹配方法能够很容易地克服图像中轻微存在的变形、噪声和局部遮挡,因而具有较高的匹配精度。研究了低质量可见光图像的旋转不变性矢量提取方法,解决了样本存在偏斜、旋转等情况时造成识别率下降的问题。首先将矩特征引入到图像的不变性矢量生成之中,给出了具体的算法。然后针对不同旋转下的图像,分别对文中方法和传统方法所提取的矢量曲线进行了对比说明,实验验证了文中方法的有效性。提出了基于概率PCA模型的观测数据集本征维数确定方法。对于观测数据集的主分量确定方法的研究,国内外学者多采用经验式的方法来确定其本征维数,或者直接采用观测数据相关矩阵(或协方差矩阵)中特征值所在总体的方差贡献率大小的方式来定量的得到观测数据集的本征矢量维数。针对这一问题,首先给出了概率PCA模型;然后采用AIC、CAIC和BIC准则给出了本征矢量维数的确定方法;对影响主分量确定的模型的各个参数进行了仿真,并给出了相应的仿真实验结果:对于不同类型的观测样本集,给出了叁类准则的适用范围;对提取到的新的特征矢量曲线数据集合,分别用以上叁种准则给出了本征矢量维数的确定方法,对于叁种准则在字符图像上的适用性给出了说明;最后,采用粗略估计子空间维数区间和精确判定最优本征矢量维数相结合的方法,大大减低了错误出现的可能,提高了算法的鲁棒性,同时也减少了算法的运行时间。对比实验表明,本文提出的方法与传统方法相比具有更高的识别率。提出了基于端点、叁叉点和四叉点等结构特征的二级压印凹凸字符识别方法。为了解决统计特征区分相似字符、旋转字符能力弱的问题,建立了基于端点、叁叉点和四叉点等结构特征的压印凹凸字符二级识别网络。在第一级基于统计特征识别的基础上采用由叁叉点等结构特征组成的第二级识别网络进行识别和校验。实验表明,该二级分类器能够区分相似字符,对于断裂比较严重的字符同样具有很好的识别能力。研究了基于混合Contourlet与主成分变换的低质量图像融合方法。针对低质量图像可能存在的局部遮挡、噪声等问题,将多传感器图像信息或者单摄像机得到的多幅图像信息有机的结合起来,以获取对同一场景的更精确、更全面、更可靠的图像描述。实验表明,采用混合Contourlet与主成分变换的融合方法可以较好的实现目标的融合。本课题为2006年国家教育部博士点基金项目资助课题。(本文来源于《山东大学》期刊2009-05-20）
卢国梁[3]（2009）在《低质量可见光图像的处理技术研究》一文中研究指出本文所述的“低质量可见光图像”包含两类:1.感兴趣的特征信息不明显或者不完整的可见光图像;2.分辨率很低的可见光图像。对于低质量可见光图像相关处理技术的研究具有十分重要的意义。本文以两类典型的低质量可见光图像:金属标牌中的压印字符图像和在模拟的高仿真太空环境下采集到的卫星图像为例,对低质量可见光图像的有关处理技术进行了研究,主要研究内容是低质量可见光图像的预处理、特征提取及识别分类。提出了一种利用金属标牌规格进行压印字符区域分割的方法。金属标牌打印机打印字符具有高精度的特点,因此金属标牌的规格特点属于稳定且可以信任的信息,本文利用这个高稳定性的固定信息来完成对低质量压印字符区域的分割。标牌在采集时容易受到标牌自身质量和自然条件(如光照)等因素的影响,采集后的标牌容易存在随机亮斑和背景亮度不均的现象,提出了一种基于灰度分布特征的提取算法。对于利用CCS光源采集得到的压印字符图像,存在亮度差异较大和光照分布不均的问。首次提出了一种新颖的基于空域的自适应光照补偿算法。在字符识别过程中,部分字符由于噪声、对比度和其他因素使得待识别字符在预处理后产生断裂的现象。根据金属标牌字符的结构特征并结合待识别字符的统计信息,提出了一种新的修补方法。在模拟太空环境下采集到的低质量卫星图像,图像分辨率很低。目前常规的一些分割算法已经不再适用。提出来一种基于灰度—梯度分布特征的低质量卫星图像的分割算法。对于利用CCS光源采集得到的压印字符,很容易出现内部缺孔、边缘变形和噪声的情况,这势必影响质心坐标,从而产生圆心定位出现偏差,影响了投影圆周曲线,降低了字符识别率。对于这一问题,改进了原有圆周投影特征提取方法,提出了一种基于改进的圆周投影进行特征提取的方法,并进行了有关实验。研究发现,在压印字符的单级特征识别中,相似类字符(如6、9)容易识别错误。因此在单级特征识别后,需要对相似类字符进行二级识别。二级特征识别主要提取了相似类字符的左、右边界特征识别这类相似类字符。采用基于小波矩和BP神经网络的识别方法对单幅空间目标图像进行了识别实验,实验结果表明该方法具有一定的有效性,但是实用性却远远没有达到规定的要求。本文将目前在数据融合方法中应用较多的D-S证据理论引入到本文的研究课题中来,验证了一种基于D-S证据理论的序列空间目标图像的识别算法。本课题受到教育部博士点基金(20060422011)和国家863计划的资助,在此表示衷心感谢!(本文来源于《山东大学》期刊2009-05-08）
低质量可见光图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
低质量可见光图像在现实生活中大量存在且应用广泛。但是在许多重要成像领域,很多因素会导致图像的退化、细节部分的丢失,它们会造成图像的混迭,降晰和扭曲。因此观察到的图像往往不能满足实际应用对图像质量的要求。这个特点使得对它们的研究难以直接借用现有的图像处理技术,因而成为光学图像识别中的一个新的研究领域。本文在教育部博士点基金项目资助下,开展了如下研究工作:研究了低质量可见光图像的重建方法。针对低质量可见光图像存在的像素过低、偏斜、旋转以及断裂等不同问题,分别研究了断裂图像的重建技术、图像的填充方法、以及低分辨率可见光图像的超分辨率重建技术。这些图像重建技术的研究是图像特征提取以及识别的前提,具有重要的理论价值和指导作用。提出了基于小区域模板匹配的低质量可见光图像识别方法。现有的模板匹配及其改进算法存在匹配时间过长,不适合工业生产使用的缺点,提出了基于小区域模板匹配的算法原理,并分别对激光刻蚀标牌字符图像和低质量可见光空间目标进行了实验。实验证明该方法可以有效的缩短算法的匹配时间,具有较高的识别率。在此基础上,将相关系数法引入到低质量空间目标的类别识别与姿态识别之中,当测试样本与模板库样本尺寸大小不一时同样可以进行匹配。从实验结果来看,这种基于特征相关系数的匹配方法很适合于空间运动目标的匹配,由于这种匹配方法能够很容易地克服图像中轻微存在的变形、噪声和局部遮挡,因而具有较高的匹配精度。研究了低质量可见光图像的旋转不变性矢量提取方法,解决了样本存在偏斜、旋转等情况时造成识别率下降的问题。首先将矩特征引入到图像的不变性矢量生成之中,给出了具体的算法。然后针对不同旋转下的图像,分别对文中方法和传统方法所提取的矢量曲线进行了对比说明,实验验证了文中方法的有效性。提出了基于概率PCA模型的观测数据集本征维数确定方法。对于观测数据集的主分量确定方法的研究,国内外学者多采用经验式的方法来确定其本征维数,或者直接采用观测数据相关矩阵(或协方差矩阵)中特征值所在总体的方差贡献率大小的方式来定量的得到观测数据集的本征矢量维数。针对这一问题,首先给出了概率PCA模型;然后采用AIC、CAIC和BIC准则给出了本征矢量维数的确定方法;对影响主分量确定的模型的各个参数进行了仿真,并给出了相应的仿真实验结果:对于不同类型的观测样本集,给出了叁类准则的适用范围;对提取到的新的特征矢量曲线数据集合,分别用以上叁种准则给出了本征矢量维数的确定方法,对于叁种准则在字符图像上的适用性给出了说明;最后,采用粗略估计子空间维数区间和精确判定最优本征矢量维数相结合的方法,大大减低了错误出现的可能,提高了算法的鲁棒性,同时也减少了算法的运行时间。对比实验表明,本文提出的方法与传统方法相比具有更高的识别率。提出了基于端点、叁叉点和四叉点等结构特征的二级压印凹凸字符识别方法。为了解决统计特征区分相似字符、旋转字符能力弱的问题,建立了基于端点、叁叉点和四叉点等结构特征的压印凹凸字符二级识别网络。在第一级基于统计特征识别的基础上采用由叁叉点等结构特征组成的第二级识别网络进行识别和校验。实验表明,该二级分类器能够区分相似字符,对于断裂比较严重的字符同样具有很好的识别能力。研究了基于混合Contourlet与主成分变换的低质量图像融合方法。针对低质量图像可能存在的局部遮挡、噪声等问题,将多传感器图像信息或者单摄像机得到的多幅图像信息有机的结合起来,以获取对同一场景的更精确、更全面、更可靠的图像描述。实验表明,采用混合Contourlet与主成分变换的融合方法可以较好的实现目标的融合。本课题为2006年国家教育部博士点基金项目资助课题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低质量可见光图像论文参考文献
[1].侯智斌,陈向春,宗军君.雾天低质量可见光侦察图像复原算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2012
[2].宋怀波.低质量可见光图像的处理技术和识别方法研究[D].山东大学.2009
[3].卢国梁.低质量可见光图像的处理技术研究[D].山东大学.2009
标签：低质量可见光侦察图像; 退化模型; 图像复原; 光学深度;