导读:本文包含了气象卫星云图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FY-4A,标准化,定标,亮温
气象卫星云图论文文献综述
曹增辉,张滢,吕苗,聂于棚[1]（2019）在《基于Qt的FY-4A气象卫星云图标准化显示方法研究》一文中研究指出本文介绍了在Qt语言环境下FY-4A多通道扫描成像辐射计L1 4KM水汽通道和红外通道定标数据标准化方法,并在实验中对标准化参数进行修正,极大的改善了水汽云图和红外云图展示效果,并在应用中对亮温进行计算显示,为天气预报分析提供了有效的支撑。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
李冰洁[2]（2019）在《气象卫星系统的云图自动分类识别研究》一文中研究指出气象卫星实现了从太空对地球及其大气层的气象要素观测,全天24小时不间断地生成卫星云图,其观测范围广、信息量大,涵盖了各种云型的辐射信息及分布情况。气象人员通过人工经验判断卫星云图中的云型信息、分析其可能出现的天气现象,该手段主观性强;同时,云图产品量大,需要耗费大量的精力去分析,效率低下。因此,利用计算机高效、准确的进行卫星云图中云的自动分类识别,客观精确分析天气现象,便具有实际的研究意义,也是今后气象工作的发展趋势。本文依托于航空气象业务需求开展云的分类识别研究。数据集选取自葵花八号和风云二号卫星云图。由于云的“同物异谱、同谱异物”及色调相近等因素对分类结果有影响,提出了基于多纹理特征的云分类方法,通过融合Gabor变换和灰度共生矩阵算法实现特征提取,利用支持向量机使积状云、层状云、卷状云3种云型图像分类精度达到93.33%,积云、积雨云、层状云、卷状云、晴空5种云型图像分类精度达到69.2%。为进一步提高分类精度,本文提出了基于深度学习的云分类方法。在数据增强操作有效扩大训练集数据量的基础上,利用GoogLeNet网络将上述3种云型图像分类精度提高到95.67%,5种分类精度提高到96.8%。然而,GoogLeNet对云的分类精度仍未满足要求,并出现了严重的过拟合现象。因此,通过缩减inception模块个数、调整网络参数、精简网络层数的方法,对GoogLeNet作出了改进。最终,改进后的网络对上述3种云型图像分类精度能达到98%,5种分类精度能达到98.4%,满足业务需求,并且有效缓解了GoogLeNet云分类网络中的过拟合、计算资源消耗大等问题。为便于气象人员监测由积状云引起的灾害天气,利用YOLO深度卷积神经网络实现了卫星云图中积状云的检测,和人工判别结果基本保持一致,满足航空气象业务需求。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
叶珊杉[3]（2019）在《气象卫星云图的诞生》一文中研究指出1988年9月8日，《人民日报》头版刊登消息，宣布我国首次成功发射气象卫星，发回第一幅云图照片，正式向全世界广播气象信息。这样一张太阳刚刚从地平线升起的云图照片，表明我国跨入了世界上少数几个有能力自己研制、发射和运行气象卫星的国家行列，有了同时(本文来源于《中国气象报》期刊2019-05-22）
宋文韬,胡勇,刘丰轶,巩彩兰[4]（2019）在《基于气象卫星云图的红外吸收带火山特征分析》一文中研究指出飞行目标在2.7和4.3μm谱段附近具有较强的红外辐射,因此这两个波段是探测飞行目标的最佳波段,但是由于这两个波段并非大气窗口,不被大多数遥感器包含。对这两个谱段的典型地物特性开展研究具有重要的价值,但由于缺乏必要的数据获取能力,经常面临数据缺乏的问题。世界范围内频频有各种程度的火山爆发,火山爆发时温度较高的火山口,是否对于天基红外探测系统典型目标探测有影响,其影响程度如何一直缺乏相关的分析和研究。基于大气辐射传输理论,利用多元统计分析得到波段转换模型,使用气象卫星已有波段获得红外吸收谱段数据。将火点像元视为明火和背景的混合像元,采用目标与背景分离的方式描述高温目标像元的热辐射。对高温目标辐射量,在气溶胶模式固定的情况下,选取观测天顶角、大气可降水量、大气廓线为自变量影响因子。对于背景辐射亮度关系,选取观测天顶角、大气可降水量、大气廓线、背景温度为自变量影响因子,利用多元统计,建立相关模型。利用对地面热状态非常敏感的风云叁号可见光红外扫描辐射计第3通道数据的统计特征探测火山口,获取高温目标在特定波段的表观多维特征并定量分析。火山的多维特征分析,主要从时间和空间两个维度展开。时间维度是对同一火山在不同时间的数据进行分析,空间维度上,主要统计火山口的辐射亮度和亮度温度的空间分布特征。一般气象卫星分辨率较低,单纯利用像元个数表示火山面积,明显夸大了火山的实际面积,所以基于亚像元特性对火山进行分析,将混合像元火点视为明火和背景的组合,运用线性光谱混合模型,通过混合像元的辐射率精确计算火山高温点的面积和温度,提高定量分析精度。分析结果表明:通过仿真手段结合多元统计分析方法建立高温目标的波段转换模型是一种可行的预研手段。在2.7～2.95μm谱段,火山口在弱背景环境下可能会对高温目标造成干扰,而在4.2～4.45μm谱段,火山口能量远高于一般地表类型,是不可忽视的干扰。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年01期）
刘咏,孙庆国,王烨芳[5]（2018）在《气象卫星云图校正与预测技术》一文中研究指出本文以静止卫星云图接收和处理为例,详细论述了云图的失真校正。对FY卫星S-VISSR数据进行时序分析和处理,给出了一种卫星云图数据校正方法,为比较投影变换模型和多项式模型的校正精度,进行了几何校正精度的解算,结果表明,投影变换模型的校正精度远低于多项式模型;多项式模型中,随着阶数的增加精度逐渐提高,因此,考虑图像的校正速度和校正精度,最终校正模型采用5阶多项式模型,得出5阶多项式下不同时间图像的校正精度在1个像素左右。目前国内外对云图预测的研究工作主要以系统保持稳定为前提,采用"交叉相关法"和"时间突变法"等基于云图局部特征匹配外推,存在发展趋势预测不准确问题。由于云的发生发展直至消亡的整个过程会明显受到大气环境场物理量的影响,并且云态变化更多的是非平稳、非线性的不规则变化。本文从云的演变过程与环境场影响因子之间的相关性出发,用简化的云动力热力特征及其转换规则,建立云图预测的CA模型,对卫星云图的未来发展变化进行补图和预测,探索了卫星云图补图技术和短时临近预报的新方法。为了检验预测云图和实况云图之间的误差情况,通过云图检验,得出平均相似度为0.58。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S9 卫星资料同化》期刊2018-10-24）
吴雪媛,矫翔宇[6]（2016）在《风云二号静止气象卫星数字展宽云图业务流程优化探究》一文中研究指出风云二号静止卫星的展宽数字云图资料在短期天气预报中发挥着越来越重要的作用。但在实际业务传输系统中FY2静止卫星S-VISSR数据流通道广播存在数据缺失,导致云图产品的质量降低,影响使用效果。本文对缺线问题的原因进行了分析,通过重写传输函数改进了业务传输过程,并对传输流程进行了优化。改进后的传输系统解决了数据缺线问题,保证了数据的完整性;数据平均传输时效缩短为原来的四分之一。(本文来源于《第33届中国气象学会年会 S20 气象信息化——业务实践与技术应用》期刊2016-11-01）
宋君辉,王立刚,华舰,高萌隆,范林林[7]（2016）在《气象卫星云图在云峰流域天气预报中的应用》一文中研究指出随着气象卫星技术在气象上应用的日益普及,利用卫星接收的气象资料极为丰富,并被广泛应用于气象业务领域,其中卫星云图在天气分析及预报业务中的使用越来越多,特别是在灾害性天气的监测和预报发挥了重要作用,利用云图做好天气预报工作,可对影响某一地区天气形成的云团的生成规律及周围云团对该地区的影响进行系统的了解掌握,本文就卫星云图在云峰流域实际使用中,有关问题作了一些探讨,特别是对云峰流域在朝方侧占2/3面积,而朝方侧无降水信息,通过卫星云图云团信息,结合中方侧实际降雨信息,确定全流域降雨量及暴雨中心,提高洪水预报精度,对水库的防汛、度汛及大坝安全运行有着积极意义。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2016年28期）
吴雪媛[8]（2016）在《风云二号静止气象卫星数字展宽云图业务流程优化探究》一文中研究指出风云二号静止卫星的展宽数字云图资料在短期天气预报中发挥着越来越重要的作用。但在实际业务传输系统中FY2静止卫星S-VISSR数据流通道广播存在数据缺失,导致云图产品的质量降低,影响使用效果。本文对缺线问题的原因进行了分析,通过重写传输函数改进了业务传输过程,并对传输流程进行了优化。改进后的传输系统解决了数据缺线问题,保证了数据的完整性;数据平均传输时效缩短为原来的四分之一。(本文来源于《信息系统工程》期刊2016年09期）
贾杰,邵丽群[9]（2016）在《遥感领域中气象卫星云图自动分类研究》一文中研究指出气象卫星提供的卫星云图可以帮助我们追踪云的变化,从而进行天气分析和预报,目前,人工判读仍然是卫星云图识别、分析的主要方式之一,其具有一定程度的主观因素,因此对卫星云图中各种类型的云进行自动分类一直是遥感领域的研究热点与难点。文章基于VC++环境,结合图像的纹理特征和光谱特征采用支持向量机(SVM)实现卫星云图自动分类,实验最后进行分类精度、分类速度及分类效果分析,其研究成果在遥感云图分类、云量检测行业有广泛的应用前景。(本文来源于《无线互联科技》期刊2016年01期）
魏迎,董晓锐[10]（2015）在《气象卫星云图数据传输的优化》一文中研究指出风云叁号气象卫星(FY-3)是我国的新一代太阳同步轨道气象卫星,本文针对FY-3卫星数据的传输特点,分析了FY-3星地数据传输体制;分析了对卫星数据的传输优化效果,以满足业务需求。(本文来源于《通讯世界》期刊2015年10期）
气象卫星云图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气象卫星实现了从太空对地球及其大气层的气象要素观测,全天24小时不间断地生成卫星云图,其观测范围广、信息量大,涵盖了各种云型的辐射信息及分布情况。气象人员通过人工经验判断卫星云图中的云型信息、分析其可能出现的天气现象,该手段主观性强;同时,云图产品量大,需要耗费大量的精力去分析,效率低下。因此,利用计算机高效、准确的进行卫星云图中云的自动分类识别,客观精确分析天气现象,便具有实际的研究意义,也是今后气象工作的发展趋势。本文依托于航空气象业务需求开展云的分类识别研究。数据集选取自葵花八号和风云二号卫星云图。由于云的“同物异谱、同谱异物”及色调相近等因素对分类结果有影响,提出了基于多纹理特征的云分类方法,通过融合Gabor变换和灰度共生矩阵算法实现特征提取,利用支持向量机使积状云、层状云、卷状云3种云型图像分类精度达到93.33%,积云、积雨云、层状云、卷状云、晴空5种云型图像分类精度达到69.2%。为进一步提高分类精度,本文提出了基于深度学习的云分类方法。在数据增强操作有效扩大训练集数据量的基础上,利用GoogLeNet网络将上述3种云型图像分类精度提高到95.67%,5种分类精度提高到96.8%。然而,GoogLeNet对云的分类精度仍未满足要求,并出现了严重的过拟合现象。因此,通过缩减inception模块个数、调整网络参数、精简网络层数的方法,对GoogLeNet作出了改进。最终,改进后的网络对上述3种云型图像分类精度能达到98%,5种分类精度能达到98.4%,满足业务需求,并且有效缓解了GoogLeNet云分类网络中的过拟合、计算资源消耗大等问题。为便于气象人员监测由积状云引起的灾害天气,利用YOLO深度卷积神经网络实现了卫星云图中积状云的检测,和人工判别结果基本保持一致,满足航空气象业务需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气象卫星云图论文参考文献
[1].曹增辉,张滢,吕苗,聂于棚.基于Qt的FY-4A气象卫星云图标准化显示方法研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[2].李冰洁.气象卫星系统的云图自动分类识别研究[D].西安科技大学.2019
[3].叶珊杉.气象卫星云图的诞生[N].中国气象报.2019
[4].宋文韬,胡勇,刘丰轶,巩彩兰.基于气象卫星云图的红外吸收带火山特征分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[5].刘咏,孙庆国,王烨芳.气象卫星云图校正与预测技术[C].第35届中国气象学会年会S9卫星资料同化.2018
[6].吴雪媛,矫翔宇.风云二号静止气象卫星数字展宽云图业务流程优化探究[C].第33届中国气象学会年会S20气象信息化——业务实践与技术应用.2016
[7].宋君辉,王立刚,华舰,高萌隆,范林林.气象卫星云图在云峰流域天气预报中的应用[J].农业科技与信息.2016
[8].吴雪媛.风云二号静止气象卫星数字展宽云图业务流程优化探究[J].信息系统工程.2016
[9].贾杰,邵丽群.遥感领域中气象卫星云图自动分类研究[J].无线互联科技.2016
[10].魏迎,董晓锐.气象卫星云图数据传输的优化[J].通讯世界.2015