导读:本文包含了系统诊断性优化技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:用电信息,智能电网,采集终端,停电诊断
系统诊断性优化技术论文文献综述
阿辽沙·叶,刘宣,郑国权,刘喆[1]（2017）在《用电信息采集系统现场停电诊断优化技术》一文中研究指出针对用电现场复杂多变的供电电压变化情况,深入研究了可用于智能电网建设的用电信息采集系统现场停电诊断优化技术,提出了现场停电诊断优化策略及多设备二维时间差复合判断算法,实现采集终端对自身停上电数据和电能表停上电数据进行比对的功能,判断停电事件的属性并上报系统主站。试验结果表明,遵循该功能要求进行设计的采集终端能够根据采集终端和电能表记录的停上电数据准确判断本次停电事件的属性,向系统主站上报正确的判断结果,满足设计要求。(本文来源于《电测与仪表》期刊2017年18期）
张力,吴东辉,谭嘉梦[2]（2017）在《多排螺旋CT小剂量、小造影剂浓度尿路造影技术参数优化在泌尿系统疾病诊断中的应用》一文中研究指出目的探讨多排螺旋CT小辐射剂量及小造影剂浓度在泌尿系统疾病检查中的应用价值。方法选取2016年1月至2017年2月进行泌尿系统尿路造影技术(CTU)检查的60例患者作为研究对象,随机分为A组及B组,每组30例。A组采用常规扫描剂量,管电压120 k V,自动毫安及AIDR,碘造影剂欧乃派克350(药物浓度为碘含量350 mg/ml,剂量1~1.2 ml/kg,总量低于80 ml);B组采用小扫描剂量,管电压80 k V,自动毫安及AIDR,碘造影剂欧乃派克270(药物浓度为碘含量270 mg/ml,剂量1~1.2 ml/kg,总量低于80 ml)。比较分析各组图像质量。结果 B组背景对比噪声高于A组,差异有统计学意义(P<0.05);与A组比较,B组CT辐射剂量(CTD)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)均降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在保证尿路造影质量的基础上应尽量选择小剂量、小浓度的造影剂,以减少对患者带来的额外伤害。(本文来源于《医疗装备》期刊2017年17期）
姚亚[3]（2017）在《潜油电泵采油系统实时智能诊断与优化决策技术》一文中研究指出潜油电泵采油是海上石油生产的主力方式,但目前油井生产数据甄别理论缺乏,工作状况实时准确诊断理论不够完善,且不能实时优化与决策运行方案,保证潜油电泵井高效运行。针对上述问题,结合极限范围甄别法、历史发展规律拟合甄别法和逻辑关系甄别法等,建立油井生产测试资料甄别模型,并对电流曲线特征进行分析,建立电流曲线数据甄别模型;考虑环空气体辐射的传热作用,泵机组及电缆的散热作用对流体温度分布的影响,对电泵井划分四层结构,根据能量守恒及传热学原理,构建“四段法”潜油电泵井井筒流体温度计算模型,并分析实时监测的地面电参数与潜油电机输入功率、泵扬程、泵吸入口压力的内在关系以及潜油电泵的工作特性,建立基于地面实测电参数的潜油电泵井动液面计算模型;在综合分析潜油电泵井工况故障类型基础上,研究了典型工况下电流曲线特征并提取特征值,建立了电流曲线特征样本库与诊断模型;根据潜油电泵井生产系统优化设计原则,利用节点系统分析方法,以潜油电泵井的系统效率为目标,结合潜油电泵特性、油井流入动态研究和井筒流体压力及温度计算等,建立了潜油电泵井生产系统优化设计模型,并明确了潜油电泵井的经济技术评价指标,建立了生产优化方案决策方法;编制“潜油电泵采油系统实时智能诊断与优化决策”软件。计算结果表明,本文建立的理论与方法是科学合理的,能够为现场生产和管理提供指导。对现场4口油井65井次的生产数据进行甄别,结果表明模型甄别正确率为100%,说明建立的甄别模型正确,可为后续的计算分析提供真实准确的基础数据;对现场20口油井的生产数据进行分析,结果表明井筒流体温度计算的平均相对误差为9.35%,动液面计算的平均相对误差为12.40%,说明基于电参数的动液面预测模型具有可靠性;对现场13口油井19井次的电流曲线进行工况诊断,结果表明工况诊断符合率为89.5%,说明电流曲线工况诊断模型准确率较高,具备良好的实用性;对现场9井次生产数据进行优化分析,结果表明建立的潜油电泵井生产系统优化决策模型,在保证油井产量的条件下,平均提高系统效率约14.40%,平均提高油井日净收益264.94元/日,能够有效指导潜油电泵井的生产系统优化决策,为潜油电泵井智能化管理和实时优化调整提供理论和技术支持。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2017-05-01）
张舒心[4]（2017）在《地面驱动螺杆泵采油系统实时智能诊断与优化决策技术》一文中研究指出地面驱动螺杆泵是油气开采过程中较为广泛应用的采油方式之一。随着油田开发深入,螺杆泵机采井自动测控程度低的缺点日趋严重,如何实时智能地进行螺杆泵井工况诊断、进一步提高采油系统生产设计和管理水平,成为油田“增效”的热点问题。本文在对获取生产数据真伪进行甄别的基础上,建立了基于电参数的油井动液面深度实时计算模型,11口井动液面预测的平均相对误差为12.27%;在综合分析地面驱动螺杆泵井工况故障类型基础上,研究了典型工况下电流曲线特征并提取特征值,建立了电流曲线、功率曲线特征图谱集以及基于电参数曲线的工况诊断方法,并对某油田进行了12口井计算分析,符合率达83.33%;采用节点系统分析法建立了基于实时资料的生产参数优化方法,实现油井产液量和系统效率多技术目标的优化方案的制定,经某油田4井次进行优化设计与对比分析,在产液量不变的条件下,优化后螺杆泵井系统效率较优化前平均提升19.92%,满足现场“节能增效”要求。建立了经济技术综合决策指标体系,实现以低成本、高产出为目标的采油系统综合决策,经某油田4井次优化前后的经济对比,分别对其做出维持原方案和实施新方案的综合决策。研究成果能够为地面驱动螺杆泵井智能化管理和实时优化调整提供理论和技术支持。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2017-05-01）
吴少花[5]（2017）在《基于故障诊断和无线通信技术的风电场优化管理系统》一文中研究指出风力发电作为风能利用的主要形式,目前已成为技术最为成熟,推广和应用最为广泛的新能源之一。随着大规模风电场的建设与投产,风电场的运行与维护成为风电场面临的最大问题。尤其是早期投产机组出现故障的频率增加,采用传统的"事后维修"方式,不仅影响风电场的正常运行,而且付出巨大的人力、物力、财力代价,造成经济损失。实现故障的早期诊断及预警和"视情维修"将大大降低维护费用,缩短维修周期,提高风电场运行效率。(本文来源于《风能》期刊2017年02期）
宋天骄[6]（2016）在《碳纤维—钢杆抽油系统生产优化与工况诊断技术研究》一文中研究指出碳纤维复合材料连续抽油杆具有密度低、强度高,能够降低悬点载荷、增加下泵深度以及耐腐蚀等优势,在油田得到越来越广泛的应用。但目前碳纤维-钢杆抽油系统的杆柱设计理论相对较简单,抽汲参数优化设计理论不够完善,且缺乏配套的工况诊断技术。针对上述问题,首先结合现场数据资料,对比其与常规有杆泵井的差异,结合理论分析,总结碳纤维抽油杆对生产工况的影响规律,结果表明相同生产条件下,碳杆系统悬点最大载荷、最小载荷降低39.3%、63.9%,最大扭矩降低49.2%,光杆功率降低20.7%;在产量相差不大时,碳杆系统有效功率和系统效率相对于对比井分别提高24.0%、8.41%,百米吨液耗电下降1.09k W·h,应用碳纤维杆起到很好的节能作用。在前人研究的基础上,建立了碳纤维-钢杆抽油系统行为预测模型,结合胜利油田叁口试验油井生产实际资料,选用浙江大学推导的阻尼系数计算公式可使预测结果平均误差均处于5%以下;对7口试验井杆柱组合进行强度校核,均满足安全要求。基于Gibbs方程推导了基于典型泵功图的地面示功图预测模型,并形成特征图集,以试验井为例对7种典型工况进行特征分析,结果表明不同工况下碳杆井功图中载荷均低于钢杆井,冲程损失均大于钢杆井,其他特征与钢杆井基本相似。以试验井4#现场多组试验结果为例,选取下泵深度、泵径、冲程、冲次等参数对泵效和系统效率的影响进行敏感性分析,基于自主研发的碳纤维-钢杆抽油系统优化设计软件,对3口试验井预测出可行的方案及工况指标,以系统效率最大为目标进行方案的筛选,结果表明,冲程、冲次仍有优化调节的空间,可以根据油井实际工作要求进行相应调整,为提高碳纤维杆油井的系统效率提供了理论指导和依据。结合Gibbs方程,建立碳纤维-钢杆抽油系统工况诊断模型。根据油井实测的地面示功图计算对应的泵功图,选择矢量法与基于规则的诊断法相结合的方法进行功图特征识别,并对胜利油田试验故障井3#井、5#井功图,正常试验井1#井5个不同时刻功图,7种典型功图等累计14井次进行工况诊断,主要工况诊断符合率达到100%,为碳纤维-钢杆抽油系统工况诊断提供理论支持和技术保障。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2016-06-01）
檀朝东,支志英,王龙,刘萍,刘畅[7]（2015）在《稠油单井工况诊断优化预测系统iPES-H的技术研究》一文中研究指出本文通过对稠油单井生产智能化管理系统的需求分析,阐述了i PE S-H系统的设计目标、建设原则,并对系统功能进行了详细的技术研究。形成的i PE S-H系统是一套以提高稠油单井数字化水平、单井产量、系统效率为目的,集数据采集、数据管理、生产预测、工况诊断、优化设计、措施计划安排、控制执行、物联网络设备管理等于一体的综合信息平台。该系统在稠油油井工况诊断、优化决策、控制领域产生了积极的效果。(本文来源于《中国石油和化工》期刊2015年04期）
曾莉,葛金梅,宫悦,李先军,刘凡明[8]（2015）在《优化乳腺导管造影技术在乳管系统溢液性疾病诊断中的应用》一文中研究指出乳头溢液是乳腺疾病最常见的叁大症状之一,以乳头溢液为首发症状的乳腺癌约80%以上是非浸润型导管癌或微小癌,因导管内病变体积微小,局限在管腔内,触诊常为阴性,乳腺X线平片、超声、MRI、乳管镜等检查手段,都因各有其局限性,不作为首选技术。尽管传统的乳腺导管造是溢液性导管病变最有效的检查手段[1],但目前采用的常规乳腺导管造影检查方法,尚存在操作难度相对大、分支导管显影不足,对比剂易进入腺泡导(本文来源于《新疆医学》期刊2015年03期）
肖赋,范成,王盛卫[9]（2014）在《基于数据挖掘技术的建筑系统性能诊断和优化》一文中研究指出现代建筑(特别是公共建筑和商业建筑)中普遍安装了先进的建筑自动化系统(BAS),用于自动监测和控制各种建筑系统。BAS中存储着庞大的建筑实际运行数据,但是这些数据很少得到充分的利用。本文旨在研究新兴的数据挖掘技术并将其应用于分析处理庞大的BAS数据,从而发现知识,并将知识应用于提高建筑系统性能。通过分析建筑领域内常用的诊断和优化方法,总结建筑性能诊断和优化通常所需的各种类型的知识,进而建立数据挖掘获得的典型知识与建筑专业知识的普适关联。同时,本研究着力于建立一套可靠而灵活的基于数据挖掘技术的建筑运行数据分析和应用框架。该框架可兼容不同的数据挖掘算法,并在不同建筑的BAS中实施。报告了利用该框架分析香港最高建筑环球贸易广场的BAS数据的案例。结果显示数据挖掘技术在识别建筑典型能耗模式、建立鲁棒能耗预测模型,诊断制冷空调系统运行状况方面表现优异,在处理复杂庞大的建筑运行数据上具有很高的应用价值。(本文来源于《化工学报》期刊2014年S2期）
孙越,钱静[10]（2013）在《EAST技术诊断数据监控系统供电的优化与实现》一文中研究指出EAST技术诊断数据监控系统对保障EAST装置超导磁体系统的安全稳定运行至关重要,因此必须具有稳定可靠的系统供电。文中详细介绍了该系统供电的优化与实现,优化设计主要包括1+1直接并机冗余供电、集中供电管理的实现、不间断电源的选取及应用。实践证明,该系统供电优化后,运行稳定、安全可靠、经济实用。(本文来源于《低温与超导》期刊2013年12期）
系统诊断性优化技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨多排螺旋CT小辐射剂量及小造影剂浓度在泌尿系统疾病检查中的应用价值。方法选取2016年1月至2017年2月进行泌尿系统尿路造影技术(CTU)检查的60例患者作为研究对象,随机分为A组及B组,每组30例。A组采用常规扫描剂量,管电压120 k V,自动毫安及AIDR,碘造影剂欧乃派克350(药物浓度为碘含量350 mg/ml,剂量1~1.2 ml/kg,总量低于80 ml);B组采用小扫描剂量,管电压80 k V,自动毫安及AIDR,碘造影剂欧乃派克270(药物浓度为碘含量270 mg/ml,剂量1~1.2 ml/kg,总量低于80 ml)。比较分析各组图像质量。结果 B组背景对比噪声高于A组,差异有统计学意义(P<0.05);与A组比较,B组CT辐射剂量(CTD)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)均降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在保证尿路造影质量的基础上应尽量选择小剂量、小浓度的造影剂,以减少对患者带来的额外伤害。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统诊断性优化技术论文参考文献
[1].阿辽沙·叶,刘宣,郑国权,刘喆.用电信息采集系统现场停电诊断优化技术[J].电测与仪表.2017
[2].张力,吴东辉,谭嘉梦.多排螺旋CT小剂量、小造影剂浓度尿路造影技术参数优化在泌尿系统疾病诊断中的应用[J].医疗装备.2017
[3].姚亚.潜油电泵采油系统实时智能诊断与优化决策技术[D].中国石油大学(华东).2017
[4].张舒心.地面驱动螺杆泵采油系统实时智能诊断与优化决策技术[D].中国石油大学(华东).2017
[5].吴少花.基于故障诊断和无线通信技术的风电场优化管理系统[J].风能.2017
[6].宋天骄.碳纤维—钢杆抽油系统生产优化与工况诊断技术研究[D].中国石油大学(华东).2016
[7].檀朝东,支志英,王龙,刘萍,刘畅.稠油单井工况诊断优化预测系统iPES-H的技术研究[J].中国石油和化工.2015
[8].曾莉,葛金梅,宫悦,李先军,刘凡明.优化乳腺导管造影技术在乳管系统溢液性疾病诊断中的应用[J].新疆医学.2015
[9].肖赋,范成,王盛卫.基于数据挖掘技术的建筑系统性能诊断和优化[J].化工学报.2014
[10].孙越,钱静.EAST技术诊断数据监控系统供电的优化与实现[J].低温与超导.2013