导读:本文包含了风格建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:古诗鉴赏,语言风格,真题,建模
风格建模论文文献综述
刘冬梅[1]（2018）在《真题深究明方向 知识建模破难点——高考语言风格类古诗鉴赏题分析》一文中研究指出从2017年全国卷古诗鉴赏题开启一个客观题加一个主观题的命题模式后,以高难度而闻名的风格类古诗鉴赏题呈现强势回归之势。本文精研历年高考风格类古诗鉴赏真题,探究其命题规律,针对语言风格和风格表现两大难点知识建模以突破这一难点。(本文来源于《中学语文教学参考》期刊2018年33期）
孙丰鑫[2]（2017）在《基于纺织品风格仪的机织物多重性能及硬挺度的建模与表征》一文中研究指出衣冠济楚,清新雅丽代表了自古人们对服饰的追求。织物风格现已成为评价服装织物的穿着美感与舒适性和织物用途以及市场价值中最为重要和经典的量度。优质风格的织物研发与织物风格的定量化表征是纺织科学与技术学科领域面对的基本问题,也是该学科领域所追求的基本目标之一。国内外对织物风格及相关力学理论、评价方法和测试仪器进行了许多的研究,取得了一定进展,但现有测试方法和仪器,大多主要以单项性能测试或多次测量多指标输出的测试方法为主,存在仪器成本高,系统误差大,测试过程复杂等缺点。我国作为纺织生产和贸易大国,仍然缺乏一套成熟的评价系统和统一的织物风格评价标准,同时考虑到“一带一路”战略对推进纺织品贸易展现出的卓越魅力和前景,我国急需研发一套完善的织物风格测试系统。本课题基于单次测量多指标输出的测量理念,采用准叁点梁结构下的抽拔测试方法构造织物复杂的风格形变,并围绕抽拔测试所得的抽拔力—位移曲线展开研究,通过分析抽拔过程中织物试样的主要形变特点以及抽拔力—位移曲线的模式特征,将整个抽拔过程划分为空程阶段和称重、弯曲、摩擦以及拉伸等五个特征阶段,并通过加装测厚装置实现了试样拉伸状态下厚度及厚度应变的原位表征;借助材料力学理论和方法,针对抽拔过程中织物多重力学性能复合作用的特点,对各特征阶段准静态下的织物及其微单元体的受力和力矩情况进行分析,并围绕综合手感评价系统(CHES-FY)的抽拔测试过程中织物试样与测试系统间的力学交互作用展开数理建模研究。借助变分理论解决称重阶段试样悬挂轨迹方程的计算问题,并根据试样重力和所受抽拔力的平衡关系,在考虑试样质量和弯曲刚度影响的情况下,建立称重阶段理论模型;通过将非接触段试样看作悬臂梁模型研究了弯曲特征阶段试样的受力和力矩情况,为纳入更为丰富的力学要素,提取了试样微单元体进行受力和力矩分析,建立了准叁点梁结构下的弯曲理论模型;借助弯曲阶段分析结果进而对摩擦特征阶段进行试样形态和受力分析,在考虑试样弯曲刚度影响的情况下建立摩擦理论模型;拉伸特征阶段在考虑了试样弯曲、摩擦影响的前提下,将拉伸作用下试样的面外泊松效应纳入理论模型,通过构建试样理论长度和几何长度的等价关系,建立拉伸理论模型以实现对摩擦、弯曲以及泊松比等性质参数的分离和解析,并且通过实测曲线和理论曲线对比验证了理论模型的有效性。基于称重、弯曲、摩擦和拉伸以及面外泊松比的理论模型,通过控制试样性质参数(包括弯曲刚度、摩擦系数、拉伸模量和泊松比等)的变化,围绕CHES-FY系统抽拔测试过程各阶段的力学因素及各力学要素对曲线的影响水平展开研究,旨在分离各特征阶段抽拔力所包含的主要影响因子,解析测试过程中各阶段抽拔力各成分的主要作用及所占比重,分析和预测主要力学因素对曲线特征值的作用规律,结合理论和实验结果得到如下结论:(1)织物平方米克重的理论预测结果与电子天平的实测结果的线性拟合的判定系数R~2达0.983,拟合结果的精度校验说明在0.95的置信度下理论预测所得的织物平方米克重结果与织物实际克重间的误差不超过15.03g/m~2,因此考虑了试样弯曲刚度的称重理论模型可以很好地表达称重特征阶段抽拔力特征。在此基础上,借助服用织物的弯曲刚度和克重的一般取值范围,分析了抽拔力对弯曲刚度和试样单位长度质量变化的敏感性。结果表明,在CHES-FY系统的称重测试阶段,服用织物的质量差异对抽拔力的测量值起主要影响。通过实验验证进一步说明了试样质量和弯曲刚度是称重阶段影响抽拔力的两个主要力学因素,且抽拔力对织物质量的变化较弯曲刚度变化更为敏感,在使用抽拔测试方法进行织物风格的综合评价中,抽拔针所测的平均称重力M_f可以作为评价织物克重的一个有效指标。(2)根据试样摩擦性能和延伸性能对弯曲特征阶段影响的分析以及理论曲线模拟结果的探讨,发现将试样摩擦系数(μ=0.27)纳入理论模型后,弯曲曲线的特征值显着增大(弯曲功最大变化率达27%)。因此试样与双压针间摩擦是弯曲特征阶段的一个主要影响因素。通过变化模型的摩擦系数μ值分别进行弯曲曲线模拟,发现随着摩擦系数的增加,弯曲曲线特征值都呈增大趋势,弯曲斜率变化呈现典型的叁个阶段,在弯曲刚度为0.15cN·cm和0.05cN·cm时,随着试样摩擦系数由0.2变为0.3,弯曲斜率增长率分别为6.4%和6.9%,因此,基于穿着用织物的摩擦系数一般在0.2~0.3之间的实际情况,在利用CHES-FY系统进行试样弯曲性质表征时,可以通过合理假定试样摩擦系数,借助弯曲理论模型对摩擦影响进行消减。对比0.15cN·cm和0.05cN·cm弯曲刚度下的曲线模拟结果显示,减小试样弯曲刚度会增大摩擦引入的弯曲功和最大弯曲力误差,但通过模型分析表明试样可延伸性对弯曲过程的影响微小,当拉伸弹性常数大于50cN/cm%时,试样因轴向应变引起的曲线特征值变化率不超过4%,因此可以忽略弯曲特征阶段试样伸长对测量结果的影响。(3)通过分析试样摩擦和弯曲耦合的影响和仅考虑试样摩擦影响的两种情况,分别进行摩擦阶段理论曲线模拟,并讨论变化弯曲刚度对摩擦力—位移曲线的影响,结果表明,试样弯曲刚度对摩擦曲线影响较大(弯曲刚度由0变为0.15cN·cm,曲线平均摩擦力值增大达3倍以上),且随着弯曲刚度增大,曲线的平均摩擦力呈上升趋势,说明摩擦特征阶段的摩擦力—位移曲线是试样摩擦和弯曲性能复合作用的结果。在弯曲刚度处于0~0.4cN·cm时,弯曲刚度和平均摩擦力间体现了近似的线性相关性。弯曲刚度由0开始每增大0.02 cN·cm,初始段平均摩擦力的变化率达20%,之后逐渐减小;当弯曲刚度超过0.2cN·cm后,平均摩擦力变化率降到10%以下,可见弯曲刚度直接影响摩擦力—位移曲线。(4)拉伸理论模型考虑了试样的摩擦、弯曲以及面外泊松比等因素,通过参考实验试样的性质参数对4种情况下的拉伸理论曲线进行模拟,结果显示试样弯曲和摩擦性质是影响拉伸测试结果的两个重要因素。考虑试样弯曲刚度和表面摩擦系数后,理论曲线斜率明显增大(增长率大于50%);然而,泊松比对模拟结果的影响较小(设定泊松比由0变为1时,拉伸阶段曲线特征值最大变化率不超过0.7%),因此可以忽略泊松比的影响。通过探讨合力与轴线夹角?和测试针半径与试样半厚度比值k两个弯曲因子与抽拔针和双压针直径的关系发现,试样弯曲刚度对拉伸阶段抽拔力—位移曲线的影响很大程度上依赖于抽拔针与双压针的直径。模型研究还发现,增大试样的拉伸弹性常数时,试样摩擦系数对拉伸曲线的影响会更加显着。同时借助拉伸特征阶段可以进行试样厚度和面外泊松比的表征,厚度测试结果表明CHES-FY系统与通用织物测厚仪测得的织物厚度具有很好的线性相关性(R=0.99),且织物的厚度形变和轴向应变关系曲线呈现非线性关系,并分为典型的叁段,每一段近似于线性关系,可分段提取并分析织物的面外泊松比。以抽拔力—位移曲线的理论和实验研究结果为基础,开展了织物硬挺度的评价研究。通过对硬挺度的分析给出了弯曲硬挺度、摩擦粗糙度和拉伸松紧度叁个基本风格属性,在此基础上进行相应风格的主观评价研究。采用均值、方差、相关性分析以及Kendall协调系数W对主观评级进行分析,结果表明所采用的六位评估者的评级结果间具有较好的一致性,主观平均评级结果能够反映人们对织物风格的一般感觉。基于抽拔测试的各特征阶段的织物主形变特征和力学要素的研究结果,对织物试样的测试曲线进行靶向性的特征提取,在此基础上通过多元逐步回归方法并结合方差分析和t假设检验对备选指标进一步筛选,建立了织物硬挺度的叁个评级模型,并通过一组独立试样实验进行模型检验,结果发现叁个风格评级模型的预测结果与主观评级结果间等级偏差均小于1,相对误差最大不超过30%,说明预测结果与主观评级具有较好的一致性。线性拟合的判定系数R~2分别高达0.981、0.992和0.986,表明模型预测结果跟主观评级结果具有很好地线性相关性,较低的均方根误差值进一步说明了模型预测结果与主观评级的一致性。评级模型的敏感性分析发现,CHES-FY系统能够很好地区分等离子体射流处理前后的织物硬挺风格属性,并且能够反映出混纺比变化对织物手感属性的影响。该结果验证了CHES-FY系统结合建立的模型对西服机织面料风格评价的有效性和实用性。(本文来源于《东华大学》期刊2017-06-30）
律睿慜,徐曼頔,刘渊,陈伟,孟磊[3]（2016）在《融合模糊色彩思维建模的马赛克风格渲染技术》一文中研究指出为了在非真实感绘制中模拟画家色彩思维的主观模糊性,研究了融合模糊色技术马赛克风格渲染.该技术首先对输入图像按局部细节层次进行叁角剖分,得到不同大小的叁角面片集合,模拟画家对景物的结构分析思维;然后对源图像的色彩信息进行转化,获得每个叁角面片上的模糊色,模拟画家观察景物色彩时的主观模糊性;最后采取可订制的模糊赋色策略渲染为马赛克风格图像,模拟画家赋色时的主观模糊性.结果显示,提出的技术可以较好地模拟不同艺术家的赋色思维.同时还构建了一个马赛克渲染原型英语,用户可通过选取预设的赋色策略快速获得大量不同结果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年10期）
陈得福[4]（2016）在《基于监督学习的写作风格建模方法研究》一文中研究指出随着移动互联网技术快速发展,人类依赖计算机从事的工作越来越多,也越需要计算机能够智能地理解和处理海量的自然语言信息。在自然语言处理中,个人言语、作品风格分析是计算语言学的经典的研究工作,也是难以得到突破的研究。写作风格是一个主观性的描述,目前还没有一个严谨的数学模型能够表达写作风格。本课题的研究思路是结合语言学对写作风格定义和可计算方式,用形式化的数学模型表达,然后机器学习的方法进行实验佐证,通过实验反过来修改理论,最终得到一个比较严谨的数学表达。从这个研究思路出发,本课题首先查阅国内外文献,结合前人工作与风格理论,用数学符号形式定义了文章的写作风格,并扩展如何用机器学习算法学习写作风格的定义。定义写作风格模型后,提出了整体总体的建模方案,而且针对建模过程中的关键问题,本课题进行展开详细说明。为了验证模型和建模的有效性,本课题展开了写作风格特征提取分析、刻画以及识别研究。在写作风格特征提取刻画研究中,提出了聚类分析来自动提取风格特征,然后使用四分位差统计法来刻画写作风格,最后的实验结果验证了写作风格的定义。在写作风格识别中,使用了支持向量机算法来建立写作风格分类器,实验结果证明特征并不是越多越好,经过自动提取优化的特征集会提升识别准确。为了对比及改善支持向量机算法,提出了两种基于集成学习算法的写作风格识别方法,实验结果证明提出的两种方法可以提高识别的准确率。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-01-10）
张键锋,王劲[5]（2015）在《基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法》一文中研究指出针对人工区分音乐风格会造成音乐风格关系不清以致混乱和某些歌曲难以人工划分其风格等问题,以歌曲的歌词数据为基础,分析歌曲所表达的情感,以划分其归属。运用机器学习算法的BP神经网络,建立一个音乐风格预测模型,对模型进行了合理的理论证明和推导。实验选用MATIAB作为建模工具.根据算法自身特点确定训练参数。随机从数据集中抽取10%的记录作为测试。该方法的结果显示,理论结果与数据模拟结果比较吻合.准确率达到80%。(本文来源于《电信科学》期刊2015年07期）
胡浩,傅望,秦菊英,鲁玉军,梁玲琳[6]（2015）在《面向意象移植的产品风格本体建模研究》一文中研究指出为了在产品设计中实现风格重用,需要建立面向意象移植的产品风格本体模型。首先定义产品风格的组成,产品风格中包括形态特征以及意象特征,形态特征包括轮廓域、色彩域、材料域和肌理域,意象特征与形态特征之间的映射用相关矩阵来定义;第二步提出面向意象移植的产品风格重用流程,然后采用骨架法建立产品风格本体模型以支持产品风格重用流程。以酸奶机的风格设计为例,基于产品风格本体标识管理产品设计文档,建立产品风格库支持风格重用。证明了基于产品风格本体模型能够在产品设计中实现风格重用。(本文来源于《人类工效学》期刊2015年03期）
钟琪[7]（2015）在《叁维分形地形建模与风格化渲染研究》一文中研究指出在计算机图形学高速发展的今天,非真实感图形学已渐渐渗入到图形图像应用的各个领域。其中,叁维地形建模作为当下图形学应用的一个重要分支,与其相关的研究也日益受到重视。本文着重于叁维分形地形的建模以及其艺术风格渲染的实现,意在构建完整的叁维地形风格化渲染体系。文章主要分为两个部分,叁维分形地形建模部分以及风格化渲染部分。在地形建模部分中,文章首先阐述了分形几何的概念,研究了分形布朗运动在地形建模中的应用。在此基础之上,本文给出了基于随机中点位移法的“菱形-方形”(Diamond-Square)细分算法进行叁维地形场景的建模。“Diamond-Square”算法的核心是从一个尺寸为单位1的方形地形区域开始,将四个脚点的高程值初始化,不断对正方形四条边进行取中点细分操作,直至达到目标地形精度。在整个操作过程中,当前所有正方形区域都将在下一轮迭代过程中被均分为四个小正方形。如此循环往复的迭代操作不仅细化了原始平面,同时也提高了叁维空间的点元素密度,最终得以获取逼真的地形模型。在风格化渲染部分中,文章采用了纹理映射技术进行地形场景与天空背景的渲染。在这一部分中,本文基于Visual C++软件平台以及OpenGL函数库,以光照模型为辅助工具,利用纹理映射技术将计算机生成的地形纹理对应到其相应的地形网格中。在此过程中,为了提高渲染效果,本文采用了分段着色渲染法,即在不同的地形海拔区段分别映射不同的颜色纹理,以此模拟自然界中的真实山体景观。在天空背景渲染方面,本文依旧采用纹理映射技术,呈现了蓝天白云的背景效果。与此同时,文章还就相邻纹理层之间的视觉突兀问题提出了基于纹理交叉的新算法,启示了未来的研究方向。本文在叁维地形场景建模的基础之上构建了一套完整的叁维场景风格化渲染体系,生成了具有艺术风格的渲染图像,对相关领域的研究具有一定的启示作用。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2015-01-01）
王娃[8]（2013）在《叁维地形建模与水墨风格渲染研究》一文中研究指出水墨画作为中国的传统绘画艺术,一直是我国非真实感研究的重点,在二维空间的水墨风格模拟上已经取得了丰硕的成果。近年来,随着叁维显示技术的不断发展,人们开始关注叁维空间内的水墨风格模拟。目前,大部分叁维水墨风格绘制的研究都是针对既有的叁维动植物模型模拟水墨效果,在地形生成方面的研究甚少。本文通过对中国传统山水画的学习,以及对国内外关于水墨风格模拟成果的大量研究,把研究的目光放在叁维地形的写意水墨风格绘制上,设计了一种基于程序灰度着色的水墨风格渲染方法,可以容易地观察到地形变化时的水墨变化效果。本文的研究包含两个模块：地形生成处理模块及水墨风格渲染模块。在地形生成和处理模块,先使用随机数生成器在限定的阈值内生成规则网格模型的高程值,再使用Catmull-Rom样条插值算法实现地形平滑。在传统Catmull-Rom算法的基础上,本文提出了一个改进的Catmull-Rom样条插值算法,通过将插值结果传递到同一曲线的几个对应点,得到一个较为平滑的地形,虽然改进的Catmull-Rom样条插值算法在平滑度上稍逊于原算法,但在生成的顶点数上远少于原算法,减少了未来着色处理中的顶点运算量。在水墨风格渲染模块,本文分别按照高程值、漫反射强度值计算初始颜色值。具体到色阶划分当中,设计了两个色阶划分方法——单向过渡的色阶划分和双向过渡的色阶划分法,分别应用到叁维地形,先后完成了轮廓线和内部融为一体的效果、轮廓线和内部分离的着色效果。在程序实现时,本文避免了纹理映射的过程,通过程序灰度着色完成墨色渲染。最后,基于对水墨意境的考虑,本文引入了雾化,成功实现了水墨山水云雾飘渺的效果。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2013-12-01）
朱敬意[9]（2013）在《围楼古建筑的叁维建模及风格渲染研究》一文中研究指出目前对于我国古建筑的研究已经受到了人们广泛的关注,对于这些古建筑的研究以及保护也成了计算机图形学领域内研究的热点。随着计算机技术的发展,利用计算机来实现古建筑的叁维建模以及渲染已经不再是“不可能的任务”了。我国的古建筑类型众多,结构也呈现出多样性,且外表颜色鲜艳,具有丰富的艺术气息。古建筑的这些特点增加了我们利用计算机对其进行叁维建模和非真实感渲染的难度。本文在对我国古建筑的特点及结构进行学习、分析的基础上,选择目标建筑物,并对其进行叁维建模和非真实感渲染。在开始实现目标建筑物叁维重构之前,本文详细地阐述了对于我国古建筑叁维重构的研究背景以及意义,指出了对于我国古建筑的研究以及保育工作的重要性和迫切性；另外介绍了研究内容所涉及主要技术的研究现状,并简要介绍了文章的结构。为了较好的实现对于目标建筑物的叁维重构,本文详细研究了我国古建筑的结构以及特点,并简单介绍了目前我国古建筑的保存现状。根据目标建筑物的几何结构特点,可以利用旋转体叁维建模的方法来实现目标建筑的叁维建模。本文从其二维图像入手。首先利用改进的Canny算子进行边缘检测得到目标的轮廓,检测其角点,并据此拟合得到轮廓曲线的方程式；其次介绍了基于轮廓线的旋转体叁维重构的算法,并在此基础上作改进,提出了基于横截面半径的旋转体重建方法,且利用实例对改进的算法进行验证,在此基础上利用该算法实现了对目标建筑物的叁维建模；此外本文还研究了对叁维网格模型的风格化渲染,利用基于霓虹的图像素描化方法和遍历像素的图像油画效果算法实现对合成纹理的风格化渲染,从而实现了叁维网格模型的风格化渲染,这样就完成了对目标建筑物的叁维重构。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2013-12-01）
徐江,王海贤,张克俊[10]（2013）在《基于贝叶斯网络的品牌风格语言知识建模方法》一文中研究指出从风格演化现象和规律出发,描述了品牌意象认知与造型语言的映射关联,借助KISS系统与改进设计模式分析法提取了典型识别造型语义,进而构建了基于贝叶斯网络的品牌造型语言网络模型。该网络在品牌意象认知评价实验基础上,结合贝叶斯评分函数和搜索算法开展学习推理,以模块化思想划分为造型语法子网络、意象词汇子网络和映射关系子网络,并根据节点及条件概率分布趋势来解析意象词汇结构及完形组织特性,挖掘和表征隐含造型语言知识规则。最后,以实例分析证明该建模方法对于风格语言知识获取的有效性和适用性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2013年19期）
风格建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
衣冠济楚,清新雅丽代表了自古人们对服饰的追求。织物风格现已成为评价服装织物的穿着美感与舒适性和织物用途以及市场价值中最为重要和经典的量度。优质风格的织物研发与织物风格的定量化表征是纺织科学与技术学科领域面对的基本问题,也是该学科领域所追求的基本目标之一。国内外对织物风格及相关力学理论、评价方法和测试仪器进行了许多的研究,取得了一定进展,但现有测试方法和仪器,大多主要以单项性能测试或多次测量多指标输出的测试方法为主,存在仪器成本高,系统误差大,测试过程复杂等缺点。我国作为纺织生产和贸易大国,仍然缺乏一套成熟的评价系统和统一的织物风格评价标准,同时考虑到“一带一路”战略对推进纺织品贸易展现出的卓越魅力和前景,我国急需研发一套完善的织物风格测试系统。本课题基于单次测量多指标输出的测量理念,采用准叁点梁结构下的抽拔测试方法构造织物复杂的风格形变,并围绕抽拔测试所得的抽拔力—位移曲线展开研究,通过分析抽拔过程中织物试样的主要形变特点以及抽拔力—位移曲线的模式特征,将整个抽拔过程划分为空程阶段和称重、弯曲、摩擦以及拉伸等五个特征阶段,并通过加装测厚装置实现了试样拉伸状态下厚度及厚度应变的原位表征;借助材料力学理论和方法,针对抽拔过程中织物多重力学性能复合作用的特点,对各特征阶段准静态下的织物及其微单元体的受力和力矩情况进行分析,并围绕综合手感评价系统(CHES-FY)的抽拔测试过程中织物试样与测试系统间的力学交互作用展开数理建模研究。借助变分理论解决称重阶段试样悬挂轨迹方程的计算问题,并根据试样重力和所受抽拔力的平衡关系,在考虑试样质量和弯曲刚度影响的情况下,建立称重阶段理论模型;通过将非接触段试样看作悬臂梁模型研究了弯曲特征阶段试样的受力和力矩情况,为纳入更为丰富的力学要素,提取了试样微单元体进行受力和力矩分析,建立了准叁点梁结构下的弯曲理论模型;借助弯曲阶段分析结果进而对摩擦特征阶段进行试样形态和受力分析,在考虑试样弯曲刚度影响的情况下建立摩擦理论模型;拉伸特征阶段在考虑了试样弯曲、摩擦影响的前提下,将拉伸作用下试样的面外泊松效应纳入理论模型,通过构建试样理论长度和几何长度的等价关系,建立拉伸理论模型以实现对摩擦、弯曲以及泊松比等性质参数的分离和解析,并且通过实测曲线和理论曲线对比验证了理论模型的有效性。基于称重、弯曲、摩擦和拉伸以及面外泊松比的理论模型,通过控制试样性质参数(包括弯曲刚度、摩擦系数、拉伸模量和泊松比等)的变化,围绕CHES-FY系统抽拔测试过程各阶段的力学因素及各力学要素对曲线的影响水平展开研究,旨在分离各特征阶段抽拔力所包含的主要影响因子,解析测试过程中各阶段抽拔力各成分的主要作用及所占比重,分析和预测主要力学因素对曲线特征值的作用规律,结合理论和实验结果得到如下结论:(1)织物平方米克重的理论预测结果与电子天平的实测结果的线性拟合的判定系数R~2达0.983,拟合结果的精度校验说明在0.95的置信度下理论预测所得的织物平方米克重结果与织物实际克重间的误差不超过15.03g/m~2,因此考虑了试样弯曲刚度的称重理论模型可以很好地表达称重特征阶段抽拔力特征。在此基础上,借助服用织物的弯曲刚度和克重的一般取值范围,分析了抽拔力对弯曲刚度和试样单位长度质量变化的敏感性。结果表明,在CHES-FY系统的称重测试阶段,服用织物的质量差异对抽拔力的测量值起主要影响。通过实验验证进一步说明了试样质量和弯曲刚度是称重阶段影响抽拔力的两个主要力学因素,且抽拔力对织物质量的变化较弯曲刚度变化更为敏感,在使用抽拔测试方法进行织物风格的综合评价中,抽拔针所测的平均称重力M_f可以作为评价织物克重的一个有效指标。(2)根据试样摩擦性能和延伸性能对弯曲特征阶段影响的分析以及理论曲线模拟结果的探讨,发现将试样摩擦系数(μ=0.27)纳入理论模型后,弯曲曲线的特征值显着增大(弯曲功最大变化率达27%)。因此试样与双压针间摩擦是弯曲特征阶段的一个主要影响因素。通过变化模型的摩擦系数μ值分别进行弯曲曲线模拟,发现随着摩擦系数的增加,弯曲曲线特征值都呈增大趋势,弯曲斜率变化呈现典型的叁个阶段,在弯曲刚度为0.15cN·cm和0.05cN·cm时,随着试样摩擦系数由0.2变为0.3,弯曲斜率增长率分别为6.4%和6.9%,因此,基于穿着用织物的摩擦系数一般在0.2~0.3之间的实际情况,在利用CHES-FY系统进行试样弯曲性质表征时,可以通过合理假定试样摩擦系数,借助弯曲理论模型对摩擦影响进行消减。对比0.15cN·cm和0.05cN·cm弯曲刚度下的曲线模拟结果显示,减小试样弯曲刚度会增大摩擦引入的弯曲功和最大弯曲力误差,但通过模型分析表明试样可延伸性对弯曲过程的影响微小,当拉伸弹性常数大于50cN/cm%时,试样因轴向应变引起的曲线特征值变化率不超过4%,因此可以忽略弯曲特征阶段试样伸长对测量结果的影响。(3)通过分析试样摩擦和弯曲耦合的影响和仅考虑试样摩擦影响的两种情况,分别进行摩擦阶段理论曲线模拟,并讨论变化弯曲刚度对摩擦力—位移曲线的影响,结果表明,试样弯曲刚度对摩擦曲线影响较大(弯曲刚度由0变为0.15cN·cm,曲线平均摩擦力值增大达3倍以上),且随着弯曲刚度增大,曲线的平均摩擦力呈上升趋势,说明摩擦特征阶段的摩擦力—位移曲线是试样摩擦和弯曲性能复合作用的结果。在弯曲刚度处于0~0.4cN·cm时,弯曲刚度和平均摩擦力间体现了近似的线性相关性。弯曲刚度由0开始每增大0.02 cN·cm,初始段平均摩擦力的变化率达20%,之后逐渐减小;当弯曲刚度超过0.2cN·cm后,平均摩擦力变化率降到10%以下,可见弯曲刚度直接影响摩擦力—位移曲线。(4)拉伸理论模型考虑了试样的摩擦、弯曲以及面外泊松比等因素,通过参考实验试样的性质参数对4种情况下的拉伸理论曲线进行模拟,结果显示试样弯曲和摩擦性质是影响拉伸测试结果的两个重要因素。考虑试样弯曲刚度和表面摩擦系数后,理论曲线斜率明显增大(增长率大于50%);然而,泊松比对模拟结果的影响较小(设定泊松比由0变为1时,拉伸阶段曲线特征值最大变化率不超过0.7%),因此可以忽略泊松比的影响。通过探讨合力与轴线夹角?和测试针半径与试样半厚度比值k两个弯曲因子与抽拔针和双压针直径的关系发现,试样弯曲刚度对拉伸阶段抽拔力—位移曲线的影响很大程度上依赖于抽拔针与双压针的直径。模型研究还发现,增大试样的拉伸弹性常数时,试样摩擦系数对拉伸曲线的影响会更加显着。同时借助拉伸特征阶段可以进行试样厚度和面外泊松比的表征,厚度测试结果表明CHES-FY系统与通用织物测厚仪测得的织物厚度具有很好的线性相关性(R=0.99),且织物的厚度形变和轴向应变关系曲线呈现非线性关系,并分为典型的叁段,每一段近似于线性关系,可分段提取并分析织物的面外泊松比。以抽拔力—位移曲线的理论和实验研究结果为基础,开展了织物硬挺度的评价研究。通过对硬挺度的分析给出了弯曲硬挺度、摩擦粗糙度和拉伸松紧度叁个基本风格属性,在此基础上进行相应风格的主观评价研究。采用均值、方差、相关性分析以及Kendall协调系数W对主观评级进行分析,结果表明所采用的六位评估者的评级结果间具有较好的一致性,主观平均评级结果能够反映人们对织物风格的一般感觉。基于抽拔测试的各特征阶段的织物主形变特征和力学要素的研究结果,对织物试样的测试曲线进行靶向性的特征提取,在此基础上通过多元逐步回归方法并结合方差分析和t假设检验对备选指标进一步筛选,建立了织物硬挺度的叁个评级模型,并通过一组独立试样实验进行模型检验,结果发现叁个风格评级模型的预测结果与主观评级结果间等级偏差均小于1,相对误差最大不超过30%,说明预测结果与主观评级具有较好的一致性。线性拟合的判定系数R~2分别高达0.981、0.992和0.986,表明模型预测结果跟主观评级结果具有很好地线性相关性,较低的均方根误差值进一步说明了模型预测结果与主观评级的一致性。评级模型的敏感性分析发现,CHES-FY系统能够很好地区分等离子体射流处理前后的织物硬挺风格属性,并且能够反映出混纺比变化对织物手感属性的影响。该结果验证了CHES-FY系统结合建立的模型对西服机织面料风格评价的有效性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风格建模论文参考文献
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