导读:本文包含了矩阵构造论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:丝路,矩阵,构造,重要门户,中亚国家,隐形冠军,习近平,商贸平台,中亚各国,开局
矩阵构造论文文献综述
张海粟[1]（2019）在《连接中亚 构造广西品牌矩阵》一文中研究指出“桂品丝路行”中亚馆11月2日在南宁举行开馆仪式，正式开业迎宾。广西贸促会副会长李旭香、广西贸促会秘书长邓诗军以及广西中贸国际商务发展有限公司代表、广西海外仓进出口有限公司代表、中亚各相关人士、有关商协会代表、新闻媒体代表等共100人出席开馆仪式。(本文来源于《中国贸易报》期刊2019-11-05）
马静,王刚,张静[2]（2019）在《叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造和性质》一文中研究指出研究叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造问题。当其中一个矩阵值尺度函数的矩阵序列的多项分解是关于δ_1、δ_2、δ_3的次数不超过1的多项式矩阵时,利用矩阵的多相位分解方法,结合提升思想,构造出对应于叁元矩阵值尺度函数的矩阵值双正交小波滤波器公式。通过讨论叁元矩阵值小波包的性质,得到了叁元矩阵值小波包的双正交公式和叁元矩阵值小波包基。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2019年05期）
陈少真,张怡帆,任炯炯[3]（2019）在《具有最小异或数的最大距离可分矩阵的构造》一文中研究指出随着物联网等普适计算的发展,传感器、射频识别(RFID)标签等被广泛使用,这些微型设备的计算能力有限,传统的密码算法难以实现,需要硬件效率高的轻量级分组密码来支撑。最大距离可分(MDS)矩阵扩散性能最好,通常被用于构造分组密码扩散层,异或操作次数(XORs)是用来衡量扩散层硬件应用效率的一个指标。该文利用一种能更准确评估硬件效率的XORs计算方法,结合一种特殊结构的矩阵—Toeplitz矩阵,构造XORs较少效率较高的MDS矩阵。利用Toeplitz矩阵的结构特点,改进矩阵元素的约束条件,降低矩阵搜索的计算复杂度,在有限域F 28上得到了已知XORs最少的4×4MDS矩阵和6×6MDS矩阵,同时还得到XORs等于已知最优结果的5×5MDS矩阵。该文构造的具有最小XORs的MDS Toeplitz矩阵,对轻量级密码算法的设计具有现实意义。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
王仲根,沐俊文,林涵,聂文艳[4]（2019）在《新型缩减矩阵构造加快特征基函数法迭代求解》一文中研究指出针对特征基函数法在分析电大目标电磁散射特性时存在缩减矩阵方程迭代求解收敛慢的问题,提出一种新型缩减矩阵构造方法提高特征基函数法的迭代求解效率.首先,应用奇异值分解技术压缩激励源,求解出新激励源下各子域的特征基函数;其次,将新激励源和特征基函数作为构造缩减矩阵的检验函数和基函数新方法构造的缩减矩阵的对角子矩阵均为单位矩阵,缩减矩阵条件数得到了优化.与传统方法相比,新方法构造的缩减矩阵方程迭代求解效率得到了显着提高;另外,由于矩阵方程求解次数减少,特征基函数的构造效率也得到了提高,数值结果证明了新方法的精确性和有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年17期）
张怡帆,任炯炯,陈少真[5]（2019）在《一种新的面向硬件轻量级near-MDS矩阵的构造算法》一文中研究指出与maximal distance separable (MDS)矩阵相比, near-MDS矩阵更好地权衡了安全性和效率问题,因此在资源受限的环境下, near-MDS矩阵在面向硬件的轻量级密码算法设计中应用更广.而XORs(异或操作次数)的多少,刻画了硬件实现的效率.本文提出了一种新的面向硬件轻量级near-MDS矩阵的构造算法,研究如何获得XORs尽可能少的near-MDS矩阵.本文的关键之处在于将GL (m, F2), m=4, 8 (二元域上的m×m矩阵集, m代表S盒的比特数)中的矩阵作为扩散矩阵的元素来构造near-MDS矩阵,利用该方法构造出了较以往结果更多的异或操作次数最少的4×4循环对合near-MDS矩阵.本文利用特殊矩阵的性质给出循环对合形式的扩散矩阵其元素之间满足的条件引理,将其作为算法搜索的约束条件,可较大程度减少计算复杂度.结合near-MDS矩阵本身所具有的性质条件,借助Matlab软件对满足条件的矩阵进行搜索,在Windows 10系统、i5-6200U CPU处理器、4 G内存的机器条件下仅需要大概6分钟. m=4时,找到了48个满足XOR操作数最少的循环对合near-MDS矩阵,较以往最好结果10个更多.同时可以利"子域构造"方法给出m=8时达到最小XOR操作数的循环对合near-MDS矩阵.而且降低了搜索的时间复杂度.(本文来源于《密码学报》期刊2019年04期）
薛磊,裔小蒙,王志华[6]（2019）在《基于某一未定型广义Cartan矩阵的fusion环的构造》一文中研究指出利用fusion环的一些性质,基于给定的未定型广义Cartan矩阵,构造了两类fusion环.结果表明这两类fusion环均为类群fusion环.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年14期）
刘雪梅,范倩瑜,盛受琼[7]（2019）在《基于有限域上向量空间的压缩感知矩阵的构造》一文中研究指出基于有限域上的向量空间,构造新的压缩感知矩阵,计算其相关参数,将其与DeVore构造的基于有限域上多项式的压缩感知矩阵进行对比,证明当满足一定条件时,基于有限域上向量空间构造的压缩感知矩阵的信号恢复性能优于DeVore所构造的矩阵。数值仿真说明,构造的矩阵在恢复信号能力方面优于高斯随机矩阵和DeVore构造的矩阵。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2019年03期）
张丽华,牛美芳[8]（2019）在《酉空间上一类析取矩阵的构造及紧界分析》一文中研究指出析取矩阵主要用来检测样本空间中的阳性样本,也称为问题样本,而且每个析取矩阵都是一个(0,1)矩阵。目前有许多文献利用有限域上的几何空间(简称有限几何空间)来构作d~z-析取矩阵,其中辛空间中的结果较多。在这些文献中,有一些是利用有限几何空间中的子空间之间的包含关系来构作d~z-析取矩阵的,并且讨论了试验效率(d~z-析取矩阵的行数与列数之比)及z的紧界。用酉空间F■的(m,s)-型子空间标识d~z-析取矩阵的行,(r,s-1)-型子空间标识d~z-析取矩阵的列,利用它们之间的包含关系构作了一类新的d~z-析取矩阵。通过求包含在一个(m,s)-型子空间中的、d个(m-1,s-1)-型子空间里的、(r,s-1)-型子空间个数的最大值,给出了d和z的取值范围及z的紧界。由于(r,s-1)-型子空间中的s-1与(m,s)-型子空间中的s相差较小,所以本文能够相对较快地得到了d和z的的取值范围及z的紧界(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
孙楠[9]（2019）在《LDPC码校验矩阵构造与译码优化算法研究》一文中研究指出信道编码是确保通信数据能够可靠传输的关键技术之一,低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码是一种参数灵活可变的线性分组码,译码性能可以逼近Shannon极限。LDPC码的校验矩阵决定了 LDPC码的纠错能力,且具有准循环(Quasi-Cyclic,QC)结构的校验矩阵,可以减小编码与译码的实现复杂度。同时,LDPC码的最小和(Min-Sum,MS)算法是一种被广泛采用的译码算法,与置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法相比,降低实现复杂度的同时,译码性能有一定的损失。因此,论文对二进制和多进制LDPC码的准循环校验矩阵的构造方法进行了研究,在此基础上,采用深度学习的方式,对MS译码算法进行了优化,并且给出了相应的仿真验证与数据分析。论文的主要工作如下:(1)论文研究了基于原模图的二进制QC-LDPC码校验矩阵的构造方法,构造过程主要分为选定原模图、“复制-置换”扩展、寻找最佳移位值矩阵以及二进制循环置换子矩阵替换四步。在寻找最佳移位值矩阵中,论文提出一种联合连通度和环检测的改进算法,可以消除校验矩阵中的短环,并使得环间连通度尽可能的高。仿真结果表明,与IEEE 802.3标准中现有的LDPC(2048,1723)码相比,论文构造的QC-LDPC(2016,1728)码可以获得更高的传输效率和更好的纠错性能。(2)论文研究了基于IEEE 802.16e标准的多进制QC-LDPC码校验矩阵的构造方法,校验矩阵具有准双对角线结构,可以实现快速编码。根据码率选定基本矩阵,并对基本矩阵进行元素更新。以更新后的基本矩阵的元素为移位值,将多元位置向量进行多进制的循环移位运算,得到多进制循环置换子矩阵。基本矩阵信息位部分的元素由多进制循环置换子矩阵替换,校验位部分的元素由二进制循环置换子矩阵替换,从而构造出多进制准循环校验矩阵。随机替换法是随机选择伽罗华域(Galois Field,GF)中的非0元素,替换标准中二进制校验矩阵信息位部分的非0元素。仿真结果表明,在相同参数下,与随机替换法相比,论文提出的方法构造的QC-LDPC码具有较高的编码增益,且进一步加强了准循环特性。(3)基于深度学习的方法,论文对LDPC码的MS译码算法进行了优化。采用全连接神经网络,根据校验矩阵结构和译码算法特点,建立了 MS译码优化算法的深度神经网络模型。选取全0码字对应的译码初始化消息作为数据集,利用Tensorflow深度学习库,分别对神经网络归一化最小和(Neural Normalized MS,NNMS)中的权重参数与神经网络偏置最小和(Neural Offset MS,NOMS)译码优化算法中的偏置参数进行训练。仿真结果表明,优化算法在略增加译码复杂度的条件下,可以获得译码性能的有效提高。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
高乐[10]（2019）在《空间计量模型中空间权重矩阵的构造方法》一文中研究指出空间计量经济模型是目前的研究热点,空间权重矩阵是空间计量模型中反映空间关系的关键所在,它的构造对估计模型参数有显着的影响。首先,本文总结了空间自回归模型与空间误差模型的极大似然估计、广义矩估计以及两阶段最小二乘估计;其次,针对空间面板模型,概括相应模型的极大似然估计与广义矩估计;然后在此基础上,对四类空间面板模型进行Monte Carlo模拟比较,模拟结果显示,四类模型对空间正相关的识别效果优于对空间负相关的识别效果,同时发现空间权重矩阵对参数估计的效果有较大的影响;最后,提出了一种基于空间邻接信息的空间权重构造方法—K阶滞后衰减法,并对比估计了不同空间权重矩阵下的空间自相关系数,模拟分析显示该空间权重矩阵对参数的估计效果相对较好。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
矩阵构造论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造问题。当其中一个矩阵值尺度函数的矩阵序列的多项分解是关于δ_1、δ_2、δ_3的次数不超过1的多项式矩阵时,利用矩阵的多相位分解方法,结合提升思想,构造出对应于叁元矩阵值尺度函数的矩阵值双正交小波滤波器公式。通过讨论叁元矩阵值小波包的性质,得到了叁元矩阵值小波包的双正交公式和叁元矩阵值小波包基。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵构造论文参考文献
[1].张海粟.连接中亚构造广西品牌矩阵[N].中国贸易报.2019
[2].马静,王刚,张静.叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造和性质[J].甘肃科学学报.2019
[3].陈少真,张怡帆,任炯炯.具有最小异或数的最大距离可分矩阵的构造[J].电子与信息学报.2019
[4].王仲根,沐俊文,林涵,聂文艳.新型缩减矩阵构造加快特征基函数法迭代求解[J].物理学报.2019
[5].张怡帆,任炯炯,陈少真.一种新的面向硬件轻量级near-MDS矩阵的构造算法[J].密码学报.2019
[6].薛磊,裔小蒙,王志华.基于某一未定型广义Cartan矩阵的fusion环的构造[J].数学的实践与认识.2019
[7].刘雪梅,范倩瑜,盛受琼.基于有限域上向量空间的压缩感知矩阵的构造[J].黑龙江大学自然科学学报.2019
[8].张丽华,牛美芳.酉空间上一类析取矩阵的构造及紧界分析[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2019
[9].孙楠.LDPC码校验矩阵构造与译码优化算法研究[D].山东大学.2019
[10].高乐.空间计量模型中空间权重矩阵的构造方法[D].东北师范大学.2019