导读:本文包含了图像和视频处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:国家自然科学基金,计算机图像与视频处理,F020502,关键词
图像和视频处理论文文献综述
侯素娟,赵瑞珍,宋苏[1]（2019）在《NSFC计算机图像与视频处理领域项目关键词分析》一文中研究指出关键词能够反映出一份项目申请书的主要研究内容.统计了国家自然科学基金计算机图像与视频处理领域2014年～2018年申请与资助项目关键词,并分别从关键词标引量、关键词词频等方面进行分析,探讨其与资助率的关系.最后,运用定量的方法,透过热频关键词的内容变化,分析近5年来的计算机图像与视频处理领域的研究热点变化.(本文来源于《软件学报》期刊2019年09期）
[2]（2019）在《Microchip推出全新低功耗FPGA视频和图像处理解决方案》一文中研究指出为提升开发人员的设计速度,Microchip今日宣布通过其子公司Microsemi Corporation(美高森美)推出智能嵌入式视觉项目,该项目为使用Microchip低功耗PolarFire FPGA进行智能机器视觉系统设计提供解决方案。新推出的智能嵌入式视觉解决方案增加了新的增强型高速(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年09期）
[3]（2019）在《FPGA视频和图像处理解决方案》一文中研究指出Microchip旗下子公司Microsemi(美高森美)推出智能嵌入式视觉项目,为使用Microchip低功耗PolarFire FPGA进行智能机器视觉系统设计提供解决方案。新推出的智能嵌入式视觉解决方案增加了新的增强型高速成像接口,用于图像处理的知识产权(IP)包,以及更大的合作伙伴生态系统,进一步丰富了Microchip高分辨率智能嵌入式视觉FPGA产品组合。智能嵌入式视觉项目提供包括IP、硬件和工具在(本文来源于《传感器世界》期刊2019年08期）
柳华林,姚立波,张立民,黄友澎,王海鹏[4]（2019）在《基于视频图像处理的弹孔检测提取算法研究》一文中研究指出论文深入研究打靶视频中弹孔检测提取的主要问题和弹孔特性,基于视频图像处理技术,提出一种区域二值化的弹孔粗检测算法,实现当前视频帧弹孔的全部检测提取。以此为基础,利用视频时空特性和弹孔特性融合,设计基于视觉模型的当前时刻弹孔检测提取算法,有效解决真实环境下弹孔成形状况不理想等制约性难题,精确实现打靶视频中当前时刻弹孔的依次全部检测提取。实验证明,论文算法精确有效且具有较好的普适性和时效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
芮文武[5]（2019）在《“抖音短视频”在图像处理课堂中的创意教学探究》一文中研究指出在新媒体技术高度发展的环境下,随着电子产品不断出现及更新,以各种新兴技术为辅助教学工具和辅助教学媒体在课堂教学中的应用越来越广泛和普及,手机作为一种便捷的教学工具理应普遍应用于教学中。抖音APP为当下较为流行的一款手机APP软件,理性地将该软件引入到课堂教学中,以期有效提高教学效率。本文探索如何将抖音短视频融入到计算机图形图像处理课堂中,以提高学生对图像处理课程的学习兴趣。(本文来源于《考试与评价》期刊2019年08期）
尚金生[6]（2019）在《智能交通中的视频图像处理技术分析》一文中研究指出交通对于促进城市建设发展至关重要,现如今,很多智能化技术被应用于交通管理中,其中视频图像处理能够为智能交通提供丰富功能。本文首先对智能交通系统以及视频图像处理技术进行介绍,然后对视频图像处理技术在智能交通中的应用方式以及改进对策进行详细探究,以期促进交通行业的稳定发展。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年14期）
廖克顺[7]（2019）在《基于抗转码视频处理技术的图像隐写算法》一文中研究指出使用传统的图像隐写算法编写后的信息的抗高维统计检测性能差,图像隐写计算消耗时间长。针对这一问题,基于抗转码视频处理技术设计了一种新的图像隐写算法,利用载体图像和预载体图像信息得到DCT系数,通过图像的分布规律设定分布参数为β和阈值T,确定失真函数,以±1的方式计算出修改概率,将隐秘信息拆分成两个二元,嵌入式编写到图像载体中,在公共信道里完成图像的隐写计算。为检测算法效果,与传统隐写算法进行实验对比,结果表明,基于抗转码视频处理技术设计的图像隐写算法具有很强的抗高维统计检测性能,隐写计算时间短,成本低,对于信息安全领域的学术研究和实际应用有着重要价值。(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李奂谌[8]（2019）在《基于视频图像处理的交叉路口车流量智能检测系统》一文中研究指出随着当前交通行业发展迅速,在城市的交通网中,往往出现个别路口拥堵严重,但附近路口却通行顺畅的情况。因此,实时的了解到每个交叉路口交通状况,对于驾驶员选择合理的行车路线有重要意义,同时也是改善城市交通拥挤的有效途径。基于视频处理的车队长度检测系统,将图像处理与各种交通信息技术相结合,具有使用范围广、测量精度高、实时性好以及可基于已有的监控系统直接升级的优势,是现代化智能交通信息获取的技术中重要的组成成分。车流量的识别过程是:首先采集交叉路口的车辆视频,通过中值滤波和高斯滤波去除图像中的噪声,然后使用背景差分法检测出前景车辆,并通过B样条曲线法计算出图像中车辆的面积,从而可以计算车辆的数量。系统对中值滤波模块在3×3窗口中值计算法进行改进,使用将9个数据进行排序的方式代替传统的计算方法,将计算次数从30次减少到18次,在保证精度的前提下,节省了机器时间。背景差分过程中,首先建立背景,将连续图像帧中的像素点进行差分运算,当差值小于阈值是认为该点为背景点,经多次训练可以实时的得到最适合当前情形的背景图;然后将图像与背景图像进行差分运算,当差值超过阈值,认为该点为前景车辆。通过在差分后图像中建立B样条曲线轮廓,按照B样条曲线控制点的法线方向逼近前景目标边缘,经过多次迭代运算,B样条曲线轮廓与前景车辆轮廓相同,此时计算B样条曲线轮廓包含的面积,即为车辆面积。最终通过预设的参数,将面积转换为车辆数目。论文分别使用Matlab和Modelsim进行仿真,测试证明:方法可以得到准确的面积,并可以较准确的计算出车辆的数目,误差为10%,具有良好的检测精度,在智能交通行业有较高的应用前景。图[60]表[3]参[73](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-12）
邵美云[9]（2019）在《视频通信中的图像处理技术研究》一文中研究指出文中首先概述了视频通信中图像处理技术,随后比较深入性的分析了视频通信中的图像处理技术内容,在进行图像恢复技术研究时,从两方面着手,阐述了凸集投影方法、贝叶斯方法两种方法;在进行图像增强技术分析时,从环路滤波技术、后续滤波技术两方面进行了分析,旨在提升视频通信质量。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年13期）
齐玉娟,王延江[10]（2019）在《基于Matlab GUI的图像和视频处理仿真系统设计》一文中研究指出针对学生在学习"数字图像处理"等课程中感觉抽象、难理解的问题,在Matlab的环境下,基于GUI设计了一套信号处理仿真系统。该系统涵盖数字图像处理的经典方法,包括图像的基本运算、图像的增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等,集运动目标检测、运动目标跟踪于一体。该系统参数调节灵活、系统扩展方便,而且可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便辅助教学。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年03期）
图像和视频处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提升开发人员的设计速度,Microchip今日宣布通过其子公司Microsemi Corporation(美高森美)推出智能嵌入式视觉项目,该项目为使用Microchip低功耗PolarFire FPGA进行智能机器视觉系统设计提供解决方案。新推出的智能嵌入式视觉解决方案增加了新的增强型高速
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像和视频处理论文参考文献
[1].侯素娟,赵瑞珍,宋苏.NSFC计算机图像与视频处理领域项目关键词分析[J].软件学报.2019
[2]..Microchip推出全新低功耗FPGA视频和图像处理解决方案[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[3]..FPGA视频和图像处理解决方案[J].传感器世界.2019
[4].柳华林,姚立波,张立民,黄友澎,王海鹏.基于视频图像处理的弹孔检测提取算法研究[J].舰船电子工程.2019
[5].芮文武.“抖音短视频”在图像处理课堂中的创意教学探究[J].考试与评价.2019
[6].尚金生.智能交通中的视频图像处理技术分析[J].现代信息科技.2019
[7].廖克顺.基于抗转码视频处理技术的图像隐写算法[J].广西师范学院学报(自然科学版).2019
[8].李奂谌.基于视频图像处理的交叉路口车流量智能检测系统[D].安徽理工大学.2019
[9].邵美云.视频通信中的图像处理技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[10].齐玉娟,王延江.基于MatlabGUI的图像和视频处理仿真系统设计[J].实验技术与管理.2019
标签：国家自然科学基金; 计算机图像与视频处理; F020502; 关键词;