导读:本文包含了谱分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:剪切型金属阻尼器,非线性时程动力分析法,振型分解反应谱法,阻尼修正反应谱法
谱分析方法论文文献综述
程卫红,肖从真[1]（2019）在《布置剪切型金属阻尼器框架结构的反应谱分析方法讨论》一文中研究指出对于布置剪切型金属阻尼器的框架结构,总结现有的两种抗震分析方法:非线性动力时程分析方法和规范基于迭代的振型分解反应谱分析方法。本文提出两种简化的振型分解反应谱分析方法:阻尼修正反应谱法和一阶阻尼修正反应谱法,通过累计耗能计算有效附加阻尼比,并利用单一目标位移简化所有阻尼器的等效线性刚度。通过2个框架结构算例,对比4种分析方法的准确性和适用性。模型验算结果表明,本文提出的简化反应谱分析方法具有良好的分析精度,同时避免了大量的迭代计算,适用性良好。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年11期）
余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波[2]（2019）在《基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法》一文中研究指出低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
米宇豪,曾志,马豪,程建平[3]（2019）在《基于A/E波形甄别方法的低本底BEGe γ谱分析性能优化》一文中研究指出为提升低本底BEGeγ谱仪的探测灵敏度,将能够有效区分BEGe探测器中单点事例和多点事例的A/E波形甄别方法用于鱿鱼生物灰样品测量中的γ谱分析性能优化。结果表明,A/E波形甄别方法可将661 keVγ射线的最小可探测活度降低到优化前的81%,这意味着,要达到与优化前相同的最小可探测活度,可以节省约35%的测量时间。对于本底主要来自样品本身的γ射线测量,A/E波形甄别方法能够有效优化低本底BEGeγ谱的分析性能。(本文来源于《现代应用物理》期刊2019年03期）
杨大春[4]（2019）在《基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法》一文中研究指出针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模态分解可能产生的模态混淆现象。对于所得到的所有固有模态函数,采用相关因数法自动获取与原信号相关程度大的固有模态函数分量,并进行希尔伯特变换,计算瞬时频率和幅值,进而得到振动信号的时间、频率和幅值叁维希尔伯特谱。通过对滚动轴承仿真信号与实际振动信号进行试验研究,验证了利用基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法进行故障诊断的有效性。(本文来源于《机械制造》期刊2019年08期）
胥亚庆,陈文,覃凡[5]（2019）在《检测吡虫啉的极谱分析方法研究》一文中研究指出本文利用吡虫啉(Imidacloprid,IMI)在Na_2HPO_4-NaH_2PO_4缓冲溶液(PBS,pH=8.0)与1.0×10~(-3) mol/L十二烷基磺酸钠(SDS)的底液中,能够产生一个灵敏的还原峰,从而建立了一种测定农作物中吡虫啉农药残留的极谱分析新方法。实验于起始电位-0.40 V(vs.SCE),以700 mV/s扫描,在峰电位-1.10 V左右(vs.SCE),吡虫啉浓度分别在2.0×10~(-6)～2.8×10~(-5) mol/L和2.8×10~(-5)～1.24×10~(-4) mol/L的范围内与其峰电流成线性关系,检出限为1.02×10~(-7) mol/L。该方法直接用于农作物中吡虫啉残留测定,加标回收率为92.7%～109.2%。用单扫描极谱法研究了检测体系的电化学行为,实验证明极谱波为不可逆还原吸附波。初步探讨了电极反应机理。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年04期）
林萍,高明清,陈永明[6]（2019）在《基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法》一文中研究指出提出一种利用近红外光谱技术快速鉴别转Bt基因水稻种子及其亲本的新方法,采用近红外光谱仪获取转Bt基因的水稻种子克螟稻1号、克螟稻2号及其亲本秀水11的反射光谱特征曲线,采用ISOMAP流形降维法对采集到的光谱数据进行非线性降维,提取45个特征波长,用于建模输入,利用最小二乘支持向量机方法建立光谱反射率值与类别值之间的预测模型。3种水稻种子样本数均为350个,共计1 050个样本,将其分成900个训练集样本和150个预测集样本,预测准确率达94.67%。说明本研究提出的方法对于转Bt基因水稻种子及其亲本具有很好的分类和鉴别能力,且检测过程比传统理化检测手段简单,操作性强。该研究为今后转基因水稻种子及其亲本的快速无损检测提供了新的方法。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年13期）
李帅永,夏传强,程振华,毛维培[7]（2019）在《基于VMD和互谱分析的供水管道泄漏定位方法》一文中研究指出针对低信噪比(SNR)下的供水管道泄漏振动信号用于时延估计泄漏定位误差大的问题,提出基于变分模态分解(VMD)和互谱分析结合的供水管道泄漏定位方法。首先,利用VMD将管道泄漏信号分解为若干个本征模态函数(IMF),对供水管道泄漏信号进行互谱分析确定特征频带;然后,利用IMF分量在特征频带内的能量比例作为选取准则来确定有效IMF分量,并对选取的有效IMF分量进行重构;最后,对重构信号进行时延估计来确定泄漏点位置。为了验证所提泄漏定位算法的有效性,通过仿真和实验分别对互谱与VMD结合、互相关及VMD与相关系数结合3种方法进行研究。实验结果表明,以上3种定位算法的平均相对定位误差分别为2. 53%,8. 62%和16. 86%。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
武佳奇[8]（2019）在《基于ITD和最大熵谱分析的往复压缩机气阀故障特征提取方法研究》一文中研究指出往复压缩机作为石油化工领域的核心机械设备,一旦发生故障,在给企业带来巨大经济损失的同时,还可能导致人员的伤亡和严重事故的发生,保证其安全稳定的运行是设备维护的重点。因此开展往复压缩机故障诊断的研究具有极大的现实意义和经济价值。近年来国内外学者对往复压缩机故障诊断的研究有较大的发展,针对往复压缩机在强噪声背景下故障特征难以提取的问题,本文以2D12型往复压缩机为研究对象,针对往复压缩机的故障诊断技术开展了一系列的研究工作。首先,在回顾对往复压缩机的故障诊断技术发展史的基础上,叙述了往复压缩机故障诊断常用的技术方法,以及各个方法存在的问题,阐述了适用于非平稳信号分解的自适应方法。其次,对ITD方法在仿真分析以及往复压缩机实测信号中出现的端点效应、过度分解和虚假分量,分析其产生的原因并提出了对应的解决方案。具体表现为:(1)摒弃了传统处理端点效应所采用的镜像延拓方法,提出了一种在信号两端进行双向延拓并设置分离区的方法,与传统方法相比,抑制端点效应的效果更佳;(2)ITD分解终止条件为残差信号是单调函数,为了满足这一条件,往往出现过度分解导致产生大量虚假分量的问题。针对这种现象,提出利用累积方差贡献率作为ITD分解终止的判定依据,提高运算速度,减少了虚假分量的产生;(3)针对ITD分解算法产生虚假分量的现象以及往复压缩机测试信号的非平稳性,提出了相关熵与分段互相关分析相结合的方法去除虚假分量,可最大程度的保留真实分量,去除虚假分量;(4)往复压缩机测试信号中存在高频噪声等干扰因素,导致ITD分解后的PRC分量出现失真的现象,提出了改进平移不变多小波相邻系数法降噪的信号预处理方法。最后,根据最大熵谱分析适用于短数据分析的优势以及气阀故障振动信号的特点,提出了基于ITD和最大熵谱分析的往复压缩机气阀故障特征提取方法。实验证明,由于气阀状态的不同,所提取的气阀的特征频率也有明显差别。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-06-03）
廖晗[9]（2019）在《基于同位素标记的蛋氨酸甲基化代谢谱分析方法研究》一文中研究指出一碳代谢包括叶酸循环和蛋氨酸循环,参与多种生理过程包括嘌呤和胸腺嘧啶的生物合成、维持氨基酸体内稳态、表观遗传学的维持、氧化还原平衡以及甲基化过程等等,其中一碳代谢中甲基化异常与与肿瘤的发生发展有着密不可分的联系。然而,目前有关甲基化的研究主要集中在基因和蛋白质水平,在代谢水平上甲基化与癌症亦有非常密切的关系。因此有必要对一碳循环中甲基化代谢进行深入研究,不仅有利于寻找与癌症相关的生物标志物,探索癌症在甲基化途径上可能发生的紊乱,更有可能为癌症的发病机理提供线索,为其诊疗和获取癌症新的治疗靶点提供可靠依据。但是甲基受体在体内种类繁多,甲基化代谢物的质谱分析特征性较低,相关代谢物的结构特异性不强且无特征官能团,因此难以建立统一的定性及定量分析方法对其实现有效检测,难以实现其整体定性识别和结构鉴定。本研究采用稳定同位素标记技术与同位素稀释定量分析方法,以乳腺癌细胞为研究对象通过代谢标记蛋氨酸的活性甲基(13CD3)对标记后的甲基代谢物进行追踪分析,开展了基于LC-MS技术的细胞内甲基化代谢物整体定性与相对定量分析方法研究,以实现对乳腺癌细胞与蛋氨酸相关的甲基化代谢特征分析;然后结合同位素稀释定量方法实现在不同分子分型的乳腺癌细胞和乳腺上皮细胞的甲基化代谢谱的定量分析。本研究旨在建立甲基化代谢谱定性与定量分析新方法,该方法可能会为发现新的癌症发生发展生物标志物,阐明癌症发病机制等带来新的依据。本论文的研究内容主要包括以下叁个部分:1.基于同位素代谢标记的甲基化代谢物定性分析方法研究本章第一节首先建立了细胞内代谢组和脂质组的非靶向LC-MS分析方法,为后续甲基化代谢物的寻找建立良好基础;第二节采用稳定同位素代谢标记技术,以乳腺癌细胞为研究对象开展蛋氨酸相关的甲基化代谢特征分析。研究首先考察并优化了细胞前处理方法并分别采用氨基色谱柱和C18色谱柱建立细胞内极性代谢和脂类代谢物的定性分析方法。然后将13CD3-蛋氨酸作为示踪剂引入到乳腺癌细胞的培养中,结合非靶向代谢组学研究策略寻找和鉴定标记的甲基化代谢物。研究最终寻找到与蛋氨酸代谢相关的20个甲基化代谢物,包括单甲基、二甲基、叁甲基标记的代谢物,包括氨基酸类、寡肽类、磷脂酰胆碱类以及一些未经报道的新代谢物。由此,发现与蛋氨酸活性甲基相关的7条甲基化代谢途径,包括肌酸合成、组蛋白甲基化、磷脂酰胆碱的合成、精胺和亚精胺的合成、1-甲基烟酰胺的合成以及2条推测的代谢途径,并对关键性代谢物的甲基化通路进行了阐释。通过本章研究,建立了基于同位素代谢标记的细胞甲基化代谢物分析方法,发现了一些细胞中与蛋氨酸甲基化相关的代谢物和代谢途径,为阐明甲基化代谢机制提供了新的分析手段和依据。2.甲基化代谢物相对定量分析方法研究本研究建立了蛋氨酸相关的甲基化代谢物的LC-MS同位素稀释定量分析方法。研究首先通过分析不同标记时间的甲基化代谢物的同位素丰度比,发现细胞在标记培养48小时后代谢物基本达到标记稳态,并以此作为稳定同位素内标建立同位素稀释定量分析方法。然后,采用全扫描(Full MS)与单离子扫描(Single ion monitoring,SIM)相结合的质谱数据采集方式,对寻找到的甲基化代谢物建立了相对定量分析方法,并考察了该方法的线性及精密度。其中,所有代谢物工作曲线的线性拟合系数均达0.98以上,80%以上均大于0.99;绝大部分代谢物相对含量测定值的相对标准偏差(RSD)均小于20%,精密度良好。该方法能满足细胞样本中甲基化标记代谢物的相对定量分析要求。3.乳腺癌细胞甲基化代谢谱分析研究采用上述建立的LC-MS同位素稀释定量分析方法,对不同基因分型的乳腺癌细胞系和人乳腺上皮细胞系中的甲基化代谢物进行相对定量分析,寻找与乳腺癌相关的甲基化代谢物。结果表明,大多数的甲基化代谢物在乳腺癌中呈上调,其中二甲基精氨酸、蛋氨酸、和寡肽赖氨酸-甲基缬氨酸-甲基脯氨酸、甲基脯氨酸-甲基脯氨酸-赖氨酸-天冬氨酸上调2倍以上,叁甲基赖氨酸和叁甲基甘氨酸-谷氨酸-赖氨酸上调超过5倍;而1-甲基烟酰胺在乳腺癌细胞中显着下降,下调倍数超过5倍。值得注意的是,1-甲基烟酰胺在乳腺癌细胞中显着下调可能是和代谢通路上下游的相关代谢酶有关但目前尚未得到确证,还需更深入的验证实验。且不同基因分型的乳腺癌细胞间甲基化代谢谱差异较大,可能和相关的基因表达有关,后期将进行深入的生物学验证。(本文来源于《北京协和医学院》期刊2019-05-01）
戴小也[10]（2019）在《基于近红外光谱分析技术的猪肉品质快速检测方法研究》一文中研究指出为了保障广大消费者的健康安全与合法权益,在猪肉的加工、运输和销售过程中,必须对其质量进行严格管控。传统的猪肉检验法主要包括感官检验和理化检验方法,其存在结果主观性强、对操作人员要求高、分析过程繁琐、耗时长等问题。鉴于此,有必要研究基于近红外光谱分析技术的猪肉品质快速检测方法,主要包括猪肉光谱的恢复处理、维度约简及定性分析模型构建等。首先,针对光谱数据采集、光谱仪的内部结构等因素带来的光谱测量值的偏差问题,采用标准正态变量变换、多元散射校正、移动平均平滑、Savitzky-Golay卷积平滑法以及一阶导数光谱方法,对猪肉光谱进行恢复去噪处理;针对因光谱数据的高维度引起的信息冗余和共线性问题,分别利用主成分分析方法和离散傅立叶变换方法,提取原始猪肉光谱数据的特征信息,并进行降维处理。其次,在对生猪肉近红外光谱数据进行去噪和降维的基础上,建立了基于支持向量机、BP神经网络、随机森林和宽度学习等4种方法的猪肉品质近红外光谱定性分析模型。结合建模方法的原理,在相同的预处理方法和样本集划分条件下,对分析模型的性能进行综合评估。4种定性分析模型的5折交叉方法的最佳预测准确率分别达到88.48%、88.57%、89.05%和79.62%。然后,在已有理论方法的基础上,研究利用便携式近红外光谱仪实现猪肉新鲜度快速检测的方法。通过综合评估样本正确率和时间两种指标,确定基于标准正态变量变换+离散傅立叶变换方法+支持向量机方法的组合模式,用于构建猪肉近红光谱定性分析模型,以实现实时在线判别新鲜猪肉和冷藏猪肉。最后,基于课题所研究的理论方法,开发猪肉近红外光谱分析系统,设计友好的系统用户界面,以加快近红外光谱技术用于实现猪肉品质的快速在线检测的进程。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
谱分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱分析方法论文参考文献
[1].程卫红,肖从真.布置剪切型金属阻尼器框架结构的反应谱分析方法讨论[J].建筑科学.2019
[2].余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波.基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法[J].海军工程大学学报.2019
[3].米宇豪,曾志,马豪,程建平.基于A/E波形甄别方法的低本底BEGeγ谱分析性能优化[J].现代应用物理.2019
[4].杨大春.基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法[J].机械制造.2019
[5].胥亚庆,陈文,覃凡.检测吡虫啉的极谱分析方法研究[J].分析科学学报.2019
[6].林萍,高明清,陈永明.基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法[J].江苏农业科学.2019
[7].李帅永,夏传强,程振华,毛维培.基于VMD和互谱分析的供水管道泄漏定位方法[J].仪器仪表学报.2019
[8].武佳奇.基于ITD和最大熵谱分析的往复压缩机气阀故障特征提取方法研究[D].东北石油大学.2019
[9].廖晗.基于同位素标记的蛋氨酸甲基化代谢谱分析方法研究[D].北京协和医学院.2019
[10].戴小也.基于近红外光谱分析技术的猪肉品质快速检测方法研究[D].中国矿业大学.2019
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