导读:本文包含了多路视频处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:A,R型显示,现场可编程门阵列,显示终端,小型化
多路视频处理论文文献综述
周海华,高俊姣[1]（2018）在《实时多路雷达视频处理的嵌入式设计方法》一文中研究指出针对某型单脉冲测量雷达对A/R型显示终端提出的多路、高带宽、多目标、连续全量程视频实时显示,雷达工作日志录取及与指控中心数据交互的需求,设计了一种基于嵌入式计算机和现场可编程门阵列的A显处理模块,解决了高速视频传输、大带宽数据实时处理、数据录取远程交互等技术问题,实现了显示终端的小型化,满足了雷达系统战术要求。工程实践表明:A显处理模块实现了多输入多输出的雷达视频处理功能,提高了雷达A显实时显示分析及雷达目标人工辅助辨性的能力。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年09期）
闻坤[2]（2018）在《深圳自主研发AI芯片即将量产》一文中研究指出深圳特区报讯（ 闻坤）昨日获悉，深圳企业云天励飞正在研发的一款面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU取得阶段性成果，计划今年年中流片，2019年上半年正式商用。据介绍，云天励飞AI芯片的技术路线是通过设计一系列面向多层神经网络的可编程处理(本文来源于《深圳特区报》期刊2018-04-27）
郭昕[3]（2018）在《基于FPGA的多路超高清视频实时处理系统设计》一文中研究指出在现代社会,视频技术与我们的生活息息相关,人们对于视频质量的要求也越来越高。因此,需要强有力的视频处理设备,对视频进行高效处理。目前,大多数视频处理设备采用CPU或GPU作为核心处理器,无法满足对多路超高清视频处理时的实时性要求,更无法满足用户对于超高清分辨率和高刷新率的要求。为了能提升视频处理效率,实现对多路超高清视频的实时处理,需要从硬件层面对视频处理设备的架构进行设计,从软件算法层面实现视频处理的高效。针对当前视频技术的研究现状,并结合实际应用场景,本文设计了基于FPGA的多路超高清视频实时处理系统。该系统从硬件和算法方面对视频处理进行加速,解决多路4K分辨率视频同时输入和输出的难点,并采用多核心的架构和并行的机制,实现对于视频数据的高效处理。多核心的视频处理系统单板采用2片Kintex-7 FPGA作为核心处理器,4片SiI9616作为系统视频处理器,一片Cortex-M7内核的MCU作为系统控制器,并搭载8片2Gbits的DDR3高速存储颗粒。该系统硬件平台设计包括复杂的原理图设计和12层高速PCB设计。1866Mbps高速DDR3存储器和10Gbps GTX高速通信对系统信号完整性和电源完整性设计构成了严峻的挑战。通过多板联合,利用FPGA并行处理的优势,对视频处理算法进行合理设计,可实现数十路超高清视频的高速并行处理。将自主设计的系统硬件平台与视频处理算法相结合,采用Verilog硬件描述语言,完成算法设计并对系统进行调试,可实现视频的缩放、平滑滤波和边缘检测等多种处理,同时能够满足多路超高清视频实时处理的设计要求。本系统包含多个高速接口,在保证高性能的同时具有很强的灵活性,能够适用于VR/AR视频技术、智能驾驶和人工智能等方面的研究和开发,并适用于多种应用场景。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-03-01）
屈青青[4]（2016）在《基于可靠及高效需求下的多路视频接入和处理软件方案》一文中研究指出以DVR系统为研究基础,针对多通道视频并行处理及相互协调的功能需求,提出了基于服务器的多路视频接入及处理软件方案,有效实现了多路视频的采集、编码、传输、存储及控制等,为推进多路视频应用发展提供了有效借鉴。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年10期）
罗杰强[5]（2016）在《基于DM8148与FPGA的多路高清视频处理硬件系统设计》一文中研究指出在国家教育政策的支持下,教学录播产品的应用需求日渐增长,而其核心内容是多路高清视频图像处理。立足于教学录播系统的实际应用目标,结合高清视频处理的技术需求,研究一种可行的多路高清视频处理硬件系统。本文首先通过收集视频处理技术的相关资料,分析了高清视频处理的发展状况。其次,仔细分析了多路高清视频处理硬件系统的设计需求和相关技术的原理。然后,基于模块化设计思想,设计了基于数字媒体处理器DM8148的后端图像处理子系统、基于FPGA的前端采集处理子系统、以及基于STM32微处理器的协调管理处理子系统的硬件架构系统方案。接着,分别对叁个处理子系统进行具体的方案设计,系统性分析了各处理子系统之间的逻辑关系以及子系统内部各器件间的逻辑原理。同时对电源系统做了仔细的方案分析,理清了各子系统的电源需求关系。然后,详细设计了各子系统的电路原理图,并且分析了电路板设计方法。再次,在STM32微处理器中设计并实现了图像采集器件的芯片驱动软件。论文最后给出了本硬件系统的验证方法以及运行效果。研究成果表明,采用本文提出的硬件系统方案,能够满足教学录播系统的使用要求,具有有效性和可行性。基于模块化的设计架构,对于多路高清视频图像处理的实现具有重要的实践意义。(本文来源于《天津大学》期刊2016-10-01）
陈文竹,陈岳林,蔡晓东,王迪[6]（2015）在《一种多路海量视频流数据并行化处理方法研究》一文中研究指出针对视频监控系统中传统的处理方法计算机资源能力不足,无法满足海量高效的视频流数据内容分析的问题,引入Storm并行计算平台,提出了一种弹性的基于多路视频流的并行化处理方法,并通过一种高效的内存共享机制,集成人车分类算法到分布式处理平台,使算法与高性能并行计算资源有效融合。通过对比实验表明,该并行化处理方案高效稳定,集群运行良好,负载均衡,能满足大规模视频流数据处理的需要。(本文来源于《电视技术》期刊2015年19期）
魏建新[7]（2015）在《飞行试验中多路视频数据实时处理系统设计与实现》一文中研究指出为了解决飞行试验中多路视频数据的实时采集、处理、传输和同步播放,提出了多路视频信号的实时采集、处理、记录和同步播放方法,设计了多路视频数据的实时采集、处理、视频数据的保存、同步播放及基于C/S结构的实时视频数据传输,实现了多路视频的同步综合显示,并在实际飞行试验中得到了验证。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年09期）
陈春环[8]（2015）在《基于异构双核双路视频数据处理平台的设计与研究》一文中研究指出用户对视频图像处理技术的依赖越来越重,正在逐渐地取代文字处理和音频处理技术,并逐渐成为划分PC时代与移动互联网时代的里程碑式的技术。传统的专用集成电路根据需要而为专门目的设计的专用集成芯片,往往限定了芯片的功能,灵活性差,随着高度集成片上系统技术出现,单核向多核发展必然是嵌入式系统的一个重要趋势,满足多变的用户需求和复杂的市场环境。本文以TI公司推出针对数字媒体开发的达芬奇系统处理器DM3730和Android系统为平台,采用视频采集编码技术、双核间通信技术以及内存管理等技术,设计了一套支持模拟和数字视频信号双路的切换的视频处理平台,实现了双路切换、视频采集以及视频编码的重要的功能。在硬件设计上以追求低功耗和高性能为目的,采用异构双核处理器、超低功耗的解码芯片以及高分辨率摄像头为主要模块。在软件设计上,采用达芬奇软件技术Codec Engine进行编码设计,Codec Engine软件框架是将多媒体软件开发抽象成ARM端的应用程序和DSP端算法软件两大部分,可以将双核的开发独立进行,Codec Engine封装了底层实现的具体细节,提供大量API接口,极大的降低了开发的复杂度,缩短了开发的周期,同时具有很强的扩展性。本文在设计视频处理平台基础上,研究了双核之间通信的共享内存机制以及内存管理算法,并针对TI的CMEM模块在内存分配算法存在的不足,提出了改进方案,此方案提高了CMEM的内存分配速度,从而提升了视频处理的效率。本课题在设计中,为了便于处理后的视频数据用于网络传输,加入网络传输硬件模块,但是并没有移植相应的流媒体协议,这项功能需要在今后的研究中进行添加。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-13）
匡艳,董骞,王晓东[9]（2015）在《HVR系统中多路视频接入和处理的软件设计》一文中研究指出针对多路混合型硬盘录像机系统中多路摄像机视频的接入和处理问题,在基于服务器和编码板卡构架的HVR系统基础上提出了可靠高效的多路视频接入和处理软件方案,并实现了此方案。在多路视频接入和处理中,需对多通道视频并行处理及同一视频通道同时执行多个功能,针对此过程中可能存在的资源冲突问题进行了优化,提出了完善的多通道并发操作及视频码流分发机制、功能会话安全结束机制。测试结果表明,应用该软件方案的系统可接入能力强,资源占用率低、系统稳定可靠。(本文来源于《电视技术》期刊2015年05期）
曹庆红,陈德裕,王华建,梁惺彦,杨晓琴[10]（2015）在《传感器驱动下双路视频采集与处理系统的实现》一文中研究指出传统的视频采集使用连续录制的方式,一方面对存储需求较大,另一方面造成视频检索困难;针对这一问题,提出并实现了一种基于传感器驱动的视频采集和处理系统;系统以震动传感器和人体红外传感器作为触发器,实现对视频采集设备的驱动,并将获取的双路视频图像采用PIP技术进行处理;实验证明,这样做不仅能有针对性地获取视频信息,提高视频信息的可用性,而且可以扩大视频信息采集范围,节省存储空间。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年02期）
多路视频处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
深圳特区报讯（ 闻坤）昨日获悉，深圳企业云天励飞正在研发的一款面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU取得阶段性成果，计划今年年中流片，2019年上半年正式商用。据介绍，云天励飞AI芯片的技术路线是通过设计一系列面向多层神经网络的可编程处理
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多路视频处理论文参考文献
[1].周海华,高俊姣.实时多路雷达视频处理的嵌入式设计方法[J].现代雷达.2018
[2].闻坤.深圳自主研发AI芯片即将量产[N].深圳特区报.2018
[3].郭昕.基于FPGA的多路超高清视频实时处理系统设计[D].华东师范大学.2018
[4].屈青青.基于可靠及高效需求下的多路视频接入和处理软件方案[J].自动化与仪器仪表.2016
[5].罗杰强.基于DM8148与FPGA的多路高清视频处理硬件系统设计[D].天津大学.2016
[6].陈文竹,陈岳林,蔡晓东,王迪.一种多路海量视频流数据并行化处理方法研究[J].电视技术.2015
[7].魏建新.飞行试验中多路视频数据实时处理系统设计与实现[J].电子设计工程.2015
[8].陈春环.基于异构双核双路视频数据处理平台的设计与研究[D].北京邮电大学.2015
[9].匡艳,董骞,王晓东.HVR系统中多路视频接入和处理的软件设计[J].电视技术.2015
[10].曹庆红,陈德裕,王华建,梁惺彦,杨晓琴.传感器驱动下双路视频采集与处理系统的实现[J].计算机测量与控制.2015